Список публикаций по ключевому слову: «курс валют»


Экономика

Дата публикации: 13.06.2019 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Фуражкин Димитрий Александрович , студент
ФГБОУ ВО «Югорский государственный университет» , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО

«Краткосрочный прогноз курса доллара США»

Скачать статью

В статье представлены результаты научного исследования по краткосрочному прогнозированию курса валют. В качестве валюты рассматривался доллар США. Под краткосрочным прогнозом понимается период в один месяц. Для прогнозирования использовались искусственные нейронные сети. Обучающая выборка формировалась методом скользящего окна. Алгоритм обратного распространения ошибки применялся для настройки весовых коэффициентов сети. Среднеквадратическая ошибка обучения нейронной сети составила 0.00002. Прогнозирование курса доллара осуществлялось с 1 мая 2019 года по 1 июня 2019 года.

Дата публикации: 20.04.2018 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Лопатина Виктория Александровна , студентка
Гагай Ирина Владимировна , старший преподаватель
ФГБОУ ВО «Кубанский государственный аграрный университет им. И.Т. Трубилина» , Краснодарский край

«Проблемы и перспективы развития валютного рынка России»

Скачать статью

В статье рассмотрены основные теоретические и практические аспекты развития валютного рынка России. Представлены проблемные стороны и варианты перспективного развития валютного рынка.

Дата публикации: 08.06.2016 г.
Оцените материал Средняя оценка: 3 (Всего: 1)
Кондратьева Динара Эдуардовна , студентка
Оленина Ангелина Владимировна , студентка
Старова Ольга Валерьевна , канд. экон. наук , доцент
Инженерно-строительный институт ФГАОУ ВО «Сибирский федеральный университет» , Красноярский край

«Современные проблемы валютной политики Российской Федерации»

Скачать статью

В данной статье рассмотрены основные проблемы валютной политики Российской Федерации. Основной упор авторами сделан на управлении международными резервами, валютное регулирование и валютный контроль, которые являются основными факторами развития российской экономики в целом.

Научная школа прогнозирования ФГБОУ ВО «ЮГУ»

Дата публикации: 13.10.2016 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Петроченко Владислав Юрьевич , студент
ФГБОУ ВО «Югорский государственный университет» , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО

«Применение аппарата нейронных сетей в прогнозировании курса Венгерского форинта»

Скачать статью

В данной статье рассматривается задача прогнозирования курса валют. В качестве инструмента прогнозирования используется аппарат нейронных сетей. Для численной апробации предложенного аппарата был взят курс Венгерского форинта.

Дата публикации: 13.10.2016 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Татьянкин Владислав Михайлович , студент, секретарь-администратор центра прогнозирования
ФГБОУ ВО «Югорский государственный университет» , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО

«Нейронные сети в прогнозировании валюты»

Скачать статью

В статье рассматривается способ прогнозирования курса валют. Инструментом прогнозирования выступают искусственные нейронные сети. В качестве валюты для численной апробации предложенного подхода выбран Австралийский доллар.

Дата публикации: 13.10.2016 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Щицелов Анатолий Вячеславович , студент
ФГБОУ ВО «Югорский государственный университет» , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО

«Прогнозирование курса Белорусского рубля с помощью нейронных сетей»

Скачать статью

В данной статье рассматривается метод прогнозирования курса валют с помощью искусственной нейронной сети. В качестве валюты был выбран Белорусский рубль.

Дата публикации: 13.10.2016 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Татьянкин Владислав Михайлович , студент, секретарь-администратор центра прогнозирования
ФГБОУ ВО «Югорский государственный университет» , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО

«Нейронные сети и прогнозирование курса валюты»

Скачать статью

В статье рассматривается способ прогнозирования курса валют. Инструментом прогнозирования выступают искусственные нейронные сети. В качестве валюты для численной апробации предложенного подхода выбран доллар США (стоимость в рублях) как самая распространённая валюта в мире.

Дата публикации: 13.10.2016 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Якимчук Александр Васильевич , студент
ФГБОУ ВО «Югорский государственный университет» , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО

«Нейросетевое прогнозирование на примере Армянского драма»

Скачать статью

В данной статье рассматривается прогнозирование курса валют с использованием искусственных нейронных сетей. Для апробации подхода выбран Армянский драм.

Экономика

Дата публикации: 24.02.2016 г.
Оцените материал Средняя оценка: 4 (Всего: 74)
Рубанов Владислав Владимирович , ученик 11 «А» класса
Саулова Анастасия Владимировна , учитель
МБОУ Гимназия №3 , Татарстан Респ

«Валютные «войны» в экономике»

Скачать статью

В настоящей статье раскрываются особенности проведения государствами своей валютной политики, цели и причины вовлечения стран в «валютные войны» и конкурентную борьбу. Авторами анализируются показатели импорта, экспорта, внешнеторгового сальдо, а также исследуется влияние курсов иностранных валют на эти показатели.

Экономика (экономическая теория, финансы, бухгалтерский учет, статистика и др.)

Дата публикации: 13.01.2015 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Покутняя Ирина Андреевна , студентка
Шахбазова Ольга Павловна , д-р биол. наук , доцент, профессор, заведующая кафедрой
ФГБОУ ВО «Донской государственный аграрный университет» , Ростовская обл

«Влияние цены на нефть и изменение курса валют»

Скачать статью

Данная статья отражает результаты исследования зависимости между ценой на нефть и курсом валют за прошедший год посредством вычисления коэффициента корреляции. Полученные данные показывают сильную и обратную зависимость между обозначенными показателями, свидетельствующую об увеличении курса доллара при снижении цены на нефть.