Сравнительный анализ методов предсказания связей в темпоральных семантических сетях для выявления эволюции научных концепций
Аннотация
в статье исследуется предсказание связей в темпоральных семантических сетях научных концептов, где узлы – ключевые термины, а связи – их ко-оккурренция в публикациях. Проведено эмпирическое сравнение четырёх методов – Common Neighbors, NMF, Node2Vec и Dyngraph2Vec – на корпусе научных статей за несколько лет. Качество оценивается метриками AUCROC и Average Precision в режиме скользящего контроля по временным срезам. Эксперименты показывают, что темпоральные эмбеддинги статистически значимо превосходят как эвристики, так и статические методы, особенно при выявлении новых связей между ранее далё...
подробнее