Список публикаций по ключевому слову: «искусственный интеллект»

В статье рассматривается вопрос основных направлений и тенденций развития цифрового образования. Анализируются ключевые аспекты современной образовательной среды, включающие использование современных технологий, таких как искусственные интеллектуальные системы, интерактивные платформы и массовые открытые онлайн-курсы. Особое внимание уделяется вопросам адаптации образовательного процесса к индивидуальным потребностям учащихся и развитию гибридных форм обучения.

В работе анализируются вопросы современных подходов к автоматизации творческих процессов, рассматриваются возможности машинного обучения для создания эффективных упаковочных решений. Особое внимание уделено влиянию ИИ-технологий на потребительское поведение и маркетинговую эффективность упаковки. Продемонстрировано как алгоритмы искусственного интеллекта способны анализировать предпочтения целевых аудиторий, оптимизировать визуальные элементы и создавать персонализированные дизайнерские решения. Выявлены основные преимущества и ограничения использования ИИ в упаковочной индустрии и прогнозированы перспективы развития данного направления.

В статье рассматривается влияние современных информационно-коммуникационных технологий (ИКТ) на систему образования. Анализируются ключевые тренды цифровой трансформации, включая внедрение искусственного интеллекта (ИИ), виртуальной и дополненной реальности (VR/AR), а также онлайн-платформ и геймификации. Обосновывается актуальность применения данных технологий для обеспечения индивидуализации обучения, повышения мотивации учащихся и формирования у них необходимых компетенций 21 века. Выделяются проблемы чрезмерного использования технологий и вопросы этики.

Статья посвящена исследованию роли искусственного интеллекта (ИИ) в современном образовательном процессе. Рассматриваются возможности и перспективы внедрения технологий ИИ в обучение, включая персонализацию образовательного процесса, повышение эффективности преподавания и развитие новых форм взаимодействия учеников и учителей. Анализируются преимущества и риски, связанные с использованием ИИ в образовательных учреждениях, а также приводятся практические рекомендации по внедрению инновационных решений.

В работе исследуется применение нейросетей в преподавании математики как перспективного инструмента персонализации обучения. Рассматривается определение нейросети и ее практические возможности для автоматизации задач учителя: генерация разноуровневых упражнений, создание планов уроков и презентаций. Автор анализирует преимущества использования алгоритмов, включая адаптацию материалов под индивидуальные потребности учащихся, экономию времени педагога и актуализацию учебного контента. Делается вывод, что нейросети способствуют повышению качества математического образования и индивидуализации учебного процесса.

В статье рассматривается трансформация образовательной парадигмы под влиянием цифровых технологий. Автор анализирует ключевые инновационные инструменты (искусственный интеллект, VR/AR, большие данные, платформенные решения) и их непосредственное влияние на такие параметры качества образования, как доступность, персонализация, практикоориентированность и развитие метапредметных компетенций. Делается вывод о необходимости системного подхода к интеграции технологий, где ключевым элементом остается педагогическое проектирование.

В статье рассматривается использование узкоспециализированного чтения созданных с помощью нейросети текстов для организации автономной работы обучающихся экономических направлений. Приведён пример сгенерированного рабочего текста и упражнений на отработку лексики из модуля учебника.

В статье обозревается эволюция искусственного интеллекта – от дешифраторов до современных генеративных языковых моделей. Рассмотрены ключевые исторические моменты, такие как создание первых программ обработки естественного языка, победу алгоритма «DeepBlue» над чемпионом мира по шахматам Гарри Каспаровым и появление голосовых помощников. Внимание также уделяется видам искусственного интеллекта: слабый, сильный и сверхинтеллект. Подчеркивается различие между ними.

В статье представлен алгоритм действий при написании сказок учениками с помощью искусственного интеллекта, который открывает новые горизонты для обучения и творчества детей. Автор статьи подчеркивает, что этот инновационный подход не только помогает развивать языковые и писательские навыки, но и создает пространство для самовыражения и изучения сложных моральных и социальных вопросов.

В статье представлен опыт проведения интегрированного урока для учащихся 5-го класса, объединяющего учебные предметы «Литература», «Русский язык» и «Труд (Технология)». Ключевым элементом урока является использование генеративного искусственного интеллекта (ИИ) в качестве инструмента для совместного создания интерактивного сказочного нарратива. Описаны педагогические цели, этапы реализации, методические приёмы и анализ образовательных результатов, направленных на развитие креативности, критического мышления и цифровой грамотности школьников.

В статье рассматривается вопрос влияния нейросетей на процесс формирования профессиональных качеств будущих журналистов в рамках практических занятий по дисциплине «Технология интервью». Исследуется влияние искусственного интеллекта на развитие коммуникативных навыков, творческих способностей и понимание этических стандартов профессии. Представлены результаты эксперимента, проведенного среди студентов направления «Журналистика» по освоении драматургии интервью, изучены сильные и слабые стороны применения нейросетей в формировании профессиональных компетенций.

В статье рассматриваются вопросы возможностей машинного обучения и его роли в персонализации процесса обучения. Приведены примеры использования обучающих информационных платформ. Авторы отмечают, что эти технологии уже нашли свое применение в других науках, например, широко используются при изучении математики. Технологии машинного обучения могут способствовать демократизации доступа к качественному образованию, устраняя географические и социальные барьеры. Введение адаптивных систем обучения способно радикально изменить подход к обучению, делая его более эффективным и инклюзивным. Дальнейшее интегрирование машинного обучения в образовательные платформы несомненно увеличит эффективность обучения.

В статье рассмотрены вопросы перспективных технологий мониторинга экологической и промышленной безопасности объектов ТЭК. Проведен комплексный анализ и оценка их потенциала для повышения уровня экологической защищенности энергетических объектов. В результате исследования выявлены ключевые ограничения традиционных систем контроля. Проведен анализ новейших технологических решений: дистанционных методов (спутниковый мониторинг, БПЛА с гиперспектральной аппаратурой), распределенных сенсорных сетей на основе IoT, а также инструментов искусственного интеллекта и больших данных для прогнозной аналитики. Показано, что синергия рассмотренных технологий формирует новую проактивный подход для обеспечения безопасности. Обоснована экологическая и экономическая эффективность их внедрения, достигаемая за счет предотвращения аварий и минимизации ущерба.

В статье исследуется архитектура, алгоритмы и экономическая эффективность облачного сервиса для предиктивного обслуживания (Predictive Maintenance, PdM) промышленного оборудования, основанного на конвергенции Industrial Internet of Things (IIoT) и методов искусственного интеллекта (AI). Рассмотрены ключевые технологические компоненты: сенсорные сети для сбора данных, облачные платформы для их обработки и хранения, а также машинное обучение (ML) для построения предиктивных моделей остаточного ресурса (Remaining Useful Life, RUL) и классификации аномалий. Анализируются преимущества подхода по сравнению с реактивным и планово-предупредительным обслуживанием, включая сокращение незапланированных простоев, оптимизацию запасов запчастей и повышение общей эффективности оборудования (OEE). Работа основана на систематизации данных из рецензируемых научных публикаций, отчетов Gartner и McKinsey, а также на анализе успешных кейсов внедрения в таких отраслях, как энергетика, авиация и обрабатывающая промышленность.

В статье представлен анализ адаптивных технологий обучения как современного педагогического инструмента повышения эффективности преподавания в условиях цифровизации образования. Актуальность исследования обусловлена необходимостью поиска рациональных образовательных решений, обеспечивающих высокое качество обучения при оптимальном использовании педагогических и материальных ресурсов, что соответствует задачам экономики образования. Цель статьи заключается в рассмотрении основных видов адаптивных технологий и оценке их педагогической и экономической эффективности в образовательной практике. Показано, что использование адаптивных обучающих платформ, интеллектуальных систем диагностики, формирующего оценивания, аналитики образовательных данных и элементов искусственного интеллекта способствует индивидуализации обучения, повышению учебной мотивации и оптимизации деятельности преподавателя. Сделан вывод о целесообразности внедрения адаптивных технологий как одного из перспективных направлений развития современной педагогики и экономики образования.

В последние годы ИИ становится все более важным элементом различных сфер нашей жизни, включая образование. В статье рассматривается возможность интеграции искусственного интеллекта (ИИ) в образовательный процесс. Автором также проводятся практические примеры его применения.

В статье рассматривается иммунологический андроид как основы резистентности в результате перехода от сложных представлений о системах к простым. Прямой задачей организационной системы, снабженной информационно-техническим иммунитетом, является выявление причин, ведущим к конфликтным ситуациям между системами и их предупреждение. Связующим звеном между системой и информационно-техническим иммунитетом при определении причин, ведущих к межсистемному конфликту, является осознание чужеродного элемента при его попытке внедриться в систему. Многоуровневая логика системы ограничений, осознание и информационно-технический иммунитет составляют системное триединство, то есть единую матрицу сознания.

В статье рассматриваются ключевые вызовы и возможности, которые цифровизация юриспруденции создает для образовательной стратегии. Анализируется противоречие между консервативностью права и динамичностью технологического прогресса, необходимость пересмотра традиционных представлений о юридической профессии и адаптации правовых норм к цифровой среде. Особое внимание уделяется формированию новой юридической этики и развитию цифровой грамотности среди юристов.

В статье анализируются процессы интеграции цифровых технологий в систему образования Российской Федерации. Основное внимание уделяется проблемам, возникающим в рамках масштабной государственной цифровизации. В исследовании применяются методы системного анализа для выявления взаимосвязей между стратегическими инициативами, технологической инфраструктурой и педагогическими практиками. В результате анализа выявляются ключевые вызовы, включая цифровое неравенство, разный уровень готовности педагогов и проблемы конфиденциальности данных. Долгосрочная эффективность цифровой трансформации определяются способностью системы объединить технологический прогресс с педагогическими целями, обеспечить равный доступ и сформировать образовательную среду, целью которого является развитие критического мышления наряду с цифровой грамотностью.

Цель статьи заключается в исследовании возможностей и ограничений применения искусственного интеллекта в проведении лабораторных работ: от планирования экспериментов, сбора данных и их мониторинга до анализа, визуализации, автоматизации отчетности и поддержки дистанционных/виртуальных лабораторий. В работе представлен обзор архитектурных подходов и инструментов (анализ временных рядов, компьютерное зрение, ELN/LIMS, робототехника и пр.), а также сценарии внедрения в классах и лабораториях. Рассматриваются этические и безопасностные аспекты, принципы воспроизводимости, контроля качества и требований к безопасности.

В статье рассматривается вопрос об использовании искусственного интеллекта в работе с дошкольниками. Представлены несомненные его преимущества в дошкольном образовании, а также некоторые недостатки его использования. Отмечается, что, несмотря на все преимущества, внедряя искусственный интеллект в дошкольную среду, важно помнить о том, что технология должна быть дополнением, а не заменой.

В статье рассматриваются способы оптимизации работы преподавателя посредством использования искусственного интеллекта в педагогической деятельности. В ходе данного исследования был проведен анализ источников литературы и некоторых программных средств, обзор которых приведен в тексте статьи. Полученные данные могут быть внедрены в процесс создания методических пособий, планов занятий и подбора заданий для обучающиеся среднего профессионального образования.

Статья посвящена вопросу о роли искусственного интеллекта в повышении эффективности изучения английского языка. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в образовательных программах, позволяющие создать индивидуализированные курсы, автоматизировать проверку заданий и повысить мотивацию учащихся.

В статье рассматривается вопрос об использовании искусственного интеллекта (ИИ) в работе с детьми, имеющими ограниченные возможности здоровья. Отмечается, что основная цель внедрения ИИ заключается в персонализации образовательного процесса, что позволяет адаптировать обучение под уникальные потребности каждого ребёнка. Это включает в себя не только адаптацию учебной среды, но и мониторинг прогресса учащихся, что в конечном итоге способствует более эффективному усвоению знаний.

Статья рассматривает современные возможности искусственного интеллекта (ИИ) в обучении английскому языку и конкретные примеры упражнений, которые учителя могут внедрить в уроки. Автором приведены готовые примеры упражнений на английском языке, инструкции к ним, предполагаемые уровни учащихся и критерии оценки. Освещаются этические аспекты, вопросы приватности данных и рекомендации по внедрению ИИ в учебный процесс.