List of publications on a keyword: «искусственный интеллект»

Статья рассматривает возможности и границы применения искусственного интеллекта (ИИ) на уроках русского языка в начальной школе. В качестве методов используются обобщение педагогического опыта и моделирование учебных ситуаций с отечественными ИИ-сервисами («Мирон», «Эльман»). Результаты показывают как ИИ экономит время учителя, повышает наглядность и мотивацию детей, однако генерируемые материалы шаблонны и лишены эмоционального интеллекта.

The article addresses the urgent problem of foreign language education transformation under the influence of artificial intelligence (AI) technologies. The author proposes the "Teacher + Neural Network" paradigm as a way to overcome the crisis of student motivation and academic integrity. The paper presents five specific digital tools integrated into traditional methodology and outlines an algorithm for their application to optimize teaching workflow and enhance educational quality.

В статье рассматриваются возможности применения методов искусственного интеллекта для анализа эффективности деятельности органов государственной власти. Обоснована актуальность использования интеллектуальных технологий в условиях цифровой трансформации государственного управления. Рассмотрены основные проблемы существующих подходов к оценке эффективности деятельности государственных органов, а также преимущества применения методов машинного обучения и интеллектуального анализа данных при обработке больших массивов информации. Сделан вывод о том, что внедрение искусственного интеллекта позволяет повысить объективность оценки, сократить время подготовки аналитических материалов и обеспечить поддержку принятия управленческих решений.

В статье рассматриваются как преимущества, так и риски использования ИИ в обучении детей. Особое внимание уделено практическому опыту педагогов, работающих в технической направленности и художественной, что помогает выявлять ошибки и предлагать варианты оптимизации, способствуя развитию у детей аналитических и творческих навыков.

В статье рассматривается переосмысление роли гуманитарных дисциплин в высшей школе в условиях распространения искусственного интеллекта. Обосновываются две образовательные стратегии: подготовка гуманитариев нового типа, способных участвовать в проектировании языковых, этических, педагогических, социальных и правовых оснований ИИ, и включение гуманитарного блока в подготовку специалистов негуманитарных направлений как условия профессиональной безопасности. Делается вывод, что гуманитарное знание в цифровую эпоху становится инфраструктурой ответственного взаимодействия человека и искусственного интеллекта.

В статье рассматриваются актуальные проблемы влияния цифровизации на качество морфологических исследований биопсийного и операционного материала. Особое внимание уделено анализу негативных аспектов внедрения цифровых технологий в патологическую анатомию, включая искажение визуальных характеристик изображений, снижение воспроизводимости результатов, зависимость от технической инфраструктуры и программного обеспечения. Сделан вывод о необходимости комплексного подхода к внедрению цифровых технологий, включающего разработку единых стандартов, совершенствование технической базы и сохранение профессиональных навыков специалистов.

В работе рассматривается, как технологии искусственного интеллекта (ИИ) и Big Data могут помочь оптимизировать работу нефтегазовой компании Sonatrach. Цель исследования – понять, насколько реально внедрить цифровые технологии в бизнес‑процессы компании, выявить основные проблемы в её работе и предложить практические решения. Исследование охватывает все этапы производства – от поиска месторождений и бурения скважин до транспортировки и продажи углеводородов. Авторы сравнивают Sonatrach с крупными мировыми нефтегазовыми компаниями (Saudi Aramco, ExxonMobil, TotalEnergies), анализируют сильные и слабые стороны алжирской корпорации, а также внешние факторы, которые влияют на её деятельность. Особенность работы – в разработке целостной модели внедрения цифровых технологий с учётом специфики отрасли и требований европейского рынка. В частности, предлагаются решения для таких проблем, как долгие сроки согласования инвестиций, разрозненность данных между подразделениями, неточные прогнозы добычи и логистики, неэффективное планирование техобслуживания и сложности с подготовкой экологической отчётности.

В статье анализируется цифровая трансформация нефтегазового сектора России в контексте перехода от Индустрии 4.0 к Индустрии 5.0. За 2021–2025 гг. доля компаний, внедривших цифровые двойники, выросла с 15% до 51%, автоматизация процессов – с 27% до 53%, операционные затраты снизились на 11%. Глобальные компании (Saudi Aramco, Shell, BP) сочетают технологии 4.0 и 5.0 (ИИ, коллаборативные роботы, блокчейн). Российские компании сосредоточены на инструментах 4.0, а Sonatrach – на начальном уровне. Для сокращения отставания необходимо ускорять внедрение ИИ и ESG-критериев.

В статье проводится анализ роли инновационных технологий в сфере образования, тем самым выявляются проблемы в виде подготовки педагогических работников, психологических и социальных аспектов, после чего предлагаются решения проблем. Ключевое решение заключается в приобретении современного оборудования и программного обеспечения за счет увеличения финансового обеспечения данной области. Искусственный интеллект позволит сделать огромный шаг в сфере образования. Методологической основой исследования являются основные общенаучные методы, в частности диалектический метод познания, метод системного анализа, метод сравнений и аналогий, методы обобщения, синтеза, индукции и дедукции.

В статье рассматривается тема применения искусственного интеллекта в преподавании русского языка и литературы в 5–9 классах. Автор систематизирует основные направления использования ИИ: автоматическая проверка работ, помощь в написании сочинений, анализ текстов, генерация учебных материалов, персонализация обучения, визуализация и геймификация. Подчеркивается, что ИИ выступает вспомогательным инструментом, дополняющим работу учителя, но не заменяющим его. Отдельное внимание уделяется роли педагога в развитии критического мышления учащихся и этическим аспектам применения технологий. В статье также приведен обзор популярных ИИ-сервисов, полезных в образовательной практике.

В статье рассматривается влияние технологий искусственного интеллекта на трансформацию прагматической компетенции в академической коммуникации. Анализируется, каким образом интеграция ИИ-инструментов в образовательную практику влияет на управление дискурсом, процессы медиации и критерии коммуникативной адекватности. Особое внимание уделяется модификации дескрипторов прагматической компетенции в условиях цифрового взаимодействия. Показано, что искусственный интеллект не только поддерживает языковое производство, но и изменяет параметры оценки прагматической компетенции в высшей школе.

В статье рассматривается тема систематизации современных методов макроэкономического прогнозирования. Автор выделяет три уровня: классические эконометрические модели, Big Data и методы искусственного интеллекта, предлагая рассматривать их как взаимодополняющие инструменты. Обосновывается, что наибольший эффект достигается при использовании гибридных моделей, сочетающих теоретическую строгость, информационную насыщенность и вычислительную гибкость. Теоретическая значимость состоит в переосмыслении прогностического инструментария, практическая – в возможности обоснованного выбора методики в зависимости от задачи прогноза.

В статье рассматривается тема возможности применения систем искусственного интеллекта и нейросетей для оптимизации складских запасов. Автор анализирует механизмы прогнозной аналитики, позволяющие минимизировать риски затоваривания и дефицита товаров. Особое внимание уделено интеграции интеллектуальных модулей в систему «1С:WMS Логистика. Управление складом», изучаемую в рамках образовательной программы. Включены практические кейсы для формирования профессиональных компетенций будущих операционных логистов в системе СПО.

В статье рассматривается тема влияния цифровых инструментов, таких как онлайн-платформы, искусственный интеллект и мобильные приложения, на процесс обучения и преподавания. Автор описывает преимущества использования технологий, среди которых доступность образовательных ресурсов, индивидуализация обучения и развитие навыков XXI века. В работе обсуждаются вопросы безопасности данных и необходимость подготовки педагогов к новым условиям. В заключение подчёркивается важность балансирования традиционных и технологических методов в образовательном процессе для достижения наилучших результатов.

В статье рассматривается тема роли современных информационных технологий, особенно в учебном и внеурочном процессах. Обозначены основные виды ИТ, а также их применение для повышения эффективности обучения, развития цифровой грамотности и формирования ключевых компетенций.

Статья посвящена теме трансформации системы среднего профессионального медицинского образования в России в 2025–2026 годах. Рассматриваются новые роли преподавателей как наставников и модераторов, внедряющих инновационные технологии в образовательный процесс. Основные направления включают цифровую трансформацию, использование искусственного интеллекта, симуляционные технологии и виртуальную реальность для развития клинического мышления, а также игровые технологии для активного обучения. Приводятся примеры применения современных сервисов видеосвязи и интерактивных инструментов, способствующих мотивации студентов.

В статье рассматривается тема внедрения нейросетевых технологий в образовательный процесс системы дополнительного образования. Авторы анализируют возможности генеративных моделей для автоматизации рутинных задач педагога: создания учебных планов, разработки тестов, генерации визуального контента и персонализации обучения. Особое внимание уделяется рискам и проблемам: вопросам академической честности, достоверности информации и трансформации роли учителя в эпоху ИИ. Предлагаются рекомендации по грамотному использованию нейросетей как инструмента поддержки педагогической деятельности.

В работе рассматриваются основные направления внедрения современных технологий в образовательный процесс: онлайн-обучение, интерактивные средства, мобильные приложения, игровые методы, виртуальная реальность и искусственный интеллект. Анализируются преимущества цифровизации образования, включая повышение доступности качественных материалов, индивидуализацию обучения и рост мотивации учащихся. Подчеркивается роль технологических инноваций в создании условий для эффективного развития потенциала каждого обучающегося независимо от места проживания.

В статье поднимается тема профессионального пути. Ключевыми точками роста стали: книга А.К. Марковой «Психология труда учителя», заложившая основы целеполагания и развивающего обучения; освоение технологии проблемно-диалогического обучения Образовательной системы «Школа 2100»; современный этап работы с кейс-технологиями и инструментами искусственного интеллекта. В работе приведены конкретные примеры использования описанных подходов на уроках.

Авторы статьи отмечают, что в условиях активного внедрения цифровых образовательных технологий возрастает интерес к использующим искусственный интеллект инструментам. Целью работы является сравнительный анализ сервисов SlideРoint и Gamma с точки зрения их функциональных возможностей и целесообразности применения в образовательном процессе. Сопоставляя указанные онлайн-сервисы, авторы рассматривают особенности генерации контента и его соответствие дидактическим задачам обучения.

В статье рассматривается тема использования технологий искусственного интеллекта на уроках литературы в шестом классе для повышения мотивации школьников и эффективности обучения. Автор систематизирует практические способы интеграции ИИ в учебный процесс: от создания «облаков тегов» и визуализации литературных героев до анализа поступков персонажей и разработки интерактивных заданий. В числе инструментов – нейросети для генерации изображений, сервисы для анимации портретов писателей и платформы для создания комиксов. В работе приведён конкретный пример урока по теме «Образ русской природы в стихотворениях С.А. Есенина» с пошаговым описанием взаимодействия учеников с ИИ-сервисами. Отдельно выделены ключевые преимущества внедрения технологий и обозначены ограничения. Даны методические рекомендации для педагогов: начинать с простых заданий, критически анализировать результаты работы ИИ, сочетать цифровые инструменты с традиционными методами анализа текста. Подчёркивается, что роль учителя остаётся центральной.

В работе рассматривается тема современных инновационных материалов и технологий, интегрируемых в учебный процесс по предмету «Труд». Анализируются такие направления, как современные конструкционные материалы, биотехнологии и инновационные продукты питания, а также технологии робототехники, автоматизации, 3D-моделирования и искусственного интеллекта. Подчеркивается роль данных инноваций в формировании технологической грамотности, креативного мышления и экологической ответственности учащихся.

В статье рассматривается проблема роли искусственного интеллекта в образовательной деятельности. Особый интерес вызывает анализ факторов, влияющих на использование искусственного интеллекта в образовательной деятельности, а также современное отношение к этому процессу.

В статье рассматривается вопрос основных направлений и тенденций развития цифрового образования. Анализируются ключевые аспекты современной образовательной среды, включающие использование современных технологий, таких как искусственные интеллектуальные системы, интерактивные платформы и массовые открытые онлайн-курсы. Особое внимание уделяется вопросам адаптации образовательного процесса к индивидуальным потребностям учащихся и развитию гибридных форм обучения.

В работе анализируются вопросы современных подходов к автоматизации творческих процессов, рассматриваются возможности машинного обучения для создания эффективных упаковочных решений. Особое внимание уделено влиянию ИИ-технологий на потребительское поведение и маркетинговую эффективность упаковки. Продемонстрировано как алгоритмы искусственного интеллекта способны анализировать предпочтения целевых аудиторий, оптимизировать визуальные элементы и создавать персонализированные дизайнерские решения. Выявлены основные преимущества и ограничения использования ИИ в упаковочной индустрии и прогнозированы перспективы развития данного направления.