List of publications on a keyword: «искусственный интеллект»

В статье рассматривается сущность систематизации спектра ИИ-решений в области обеспечения финансовой безопасности предприятия, с опорой на превентивность. В работе рассмотрены теоретические основы использования искусственного интеллекта, обоснование выбора и степень его значимости. Автором раскрываются проблемные аспекты обеспечения финансовой безопасности предприятия, и предлагаются актуальные меры по их устранению, с акцентом на искусственный интеллект.

В статье рассматриваются три практических сценария применения цифровых инструментов (подкасты, коллаборативные доски, генеративный искусственный интеллект) на уроках английского языка, показана роль учителя как организатора цифровой среды. Предложены критерии оценки результатов.

В статье рассматривается применение генеративного искусственного интеллекта (ГИИ) при создании объяснений, заданий, примеров и средств обратной связи. На основе анализа документов ЮНЕСКО и ОЭСР, а также русскоязычных исследований предложена система критериев экспертной проверки материалов: соответствие образовательной цели, достоверность, педагогическая результативность, доступность, этическая безопасность и воспроизводимость. Показано, что сокращение времени подготовки само по себе не доказывает повышения качества образования: решающее значение имеют проверка преподавателем и результаты обучения.

В статье представлен опыт создания учителем персонального сайта «ХимПрофи» (январь 2026 года) для изучения химии с помощью ИИ-ассистента. Автор описывает архитектуру ресурса, где учебный материал адаптируется под интересы ученика, а черновая проверка заданий автоматизирована. По итогам апробации на группе из 13 девятиклассников средний балл итоговых тестов составил 84%, при этом 8 учеников сдали ОГЭ на оценку «отлично». Доказывается преимущество авторских цифровых систем перед типовыми платформами за счет сохранения контроля педагога над содержанием курса и мгновенной коррекции программы на основе аналитики успеваемости.

В статье рассматриваются возможности интеграции инновационных технологий и искусственного интеллекта в уроки технологии. Автор характеризует спектр современных средств, раскрыты преимущества их внедрения. Показана роль ИИ в анализе успеваемости, создании адаптивных программ и обеспечении мгновенной обратной связи; приведены примеры платформ Coursera, Khan Academy, Duolingo. Охарактеризованы проектные методы обучения и инструменты управления проектами (Trello, Asana, Google Workspace). Проанализированы технические и психологические барьеры внедрения и предложены способы их преодоления: обучение учителей, техническая поддержка, вовлечение родителей. Обозначены перспективы дальнейшей трансформации уроков технологии.

Статья посвящена проблеме внедрения искусственного интеллекта в школьное образование. Автор анализирует разрыв между цифровой реальностью современных учеников и традиционной классно-урочной системой, предлагая ИИ в качестве инструмента персонализированного обучения. Главным барьером называется не техническая неготовность, а профессиональная и психологическая настороженность учителей. Опровергается стереотип о замене педагога нейросетями: ИИ освобождает от рутины, высвобождая время для живого общения и творчества. В качестве решения предлагается модульная программа повышения квалификации с очно-заочной формой, включающая теоретический, практический и проектный блоки, предметную дифференциацию и систему мониторинга. Результатом становится изменение профессиональной позиции учителя – от страха перед технологией к восприятию её как союзника. Автор приходит к выводу, что интеграция ИИ – это стратегия возвращения школе индивидуализированного и осмысленного обучения, где первый шаг зависит от педагога, но становится возможным при грамотной методической поддержке.

В работе анализируется интеграция нейросетей в методику преподавания географии для оптимизации учебного процесса. На базе синтеза российских и зарубежных источников классифицированы основные векторы применения искусственного интеллекта: генерация учебно-методических комплексов, визуализация пространственных данных, индивидуализация образовательных маршрутов и тренировка навыков работы с картой.

В статье анализируются ключевые векторы трансформации науки и образования в 2025–2026 годах, обусловленной ускорением накопления знаний, развитием нейросетей и изменением структуры рынка труда. Цель работы – охарактеризовать переход от модели «диплом один раз на всю жизнь» к концепции непрерывного обучения. Рассмотрены технологические тренды: адаптивное обучение на основе ИИ, ИИ-тьюторы, предиктивная аналитика, иммерсивные технологии VR/AR, микро- и нанообучение, микроквалификации, геймификация и проектный подход. Отдельное внимание уделено приоритетам российской науки и высшего образования, сдвигу абитуриентов к инженерным направлениям, а также изменениям школьных программ с 2026 года. Обоснована значимость гибридных форматов и развития мягких навыков. Материалы адресованы исследователям, педагогам и управленцам в сфере образования.

В статье рассматривается проблема интеграции нейросетевых технологий в преподавание русского языка. Автор анализирует потенциал больших языковых моделей как дидактического инструмента, способного не только генерировать тексты и проверять грамотность, но и развивать критическое мышление обучающихся. Предложена методика использования нейросетей для формирования языковой рефлексии, включающая работу с намеренно «ошибочными» текстами и задания на редактирование. Особое внимание уделяется роли учителя как организатора осмысленного взаимодействия с ИИ, предотвращающего механическое копирование готовых ответов. В статье приведены конкретные практические приёмы, апробированные в школьной аудитории.

Искусственный интеллект входит в образование не как надсмотрщик с базой готовых ответов, а как идеальный катализатор любознательности. Он способен превратить каждого ученика из пассивного потребителя информации в её активного исследователя.

В статье рассматриваются возможности применения искусственного интеллекта и нейросетей на уроках русского языка и литературы, а также во внеурочной деятельности. Автор показывает, что ИИ может выступать эффективным помощником учителя при создании индивидуальных и дифференцированных заданий, подготовке лексических упражнений, тренировке устной речи, автоматизации проверки типовых работ, организации литературоведческого анализа и проектной деятельности. Особое внимание уделяется использованию нейросетей как инструмента развития критического мышления учащихся: школьники учатся анализировать, редактировать и проверять тексты, созданные искусственным интеллектом, сопоставлять их с художественными произведениями и достоверными источниками. В работе подчёркивается, что нейросети не заменяют учителя и самостоятельную мыслительную деятельность ученика, а помогают разнообразить учебный процесс, снизить рутинную нагрузку педагога и создать условия для более глубокого анализа текста. Автор также обращает внимание на необходимость проверки информации, соблюдения авторского права и формирования у обучающихся ответственного отношения к использованию цифровых инструментов. Статья адресована учителям русского языка и литературы, заинтересованным в осознанном и методически грамотном применении нейросетей и искусственного интеллекта в образовательной практике.

В статье рассматривается использование генеративных нейросетей (Sora, Midjourney, Kandinsky) для создания исторических видеороликов на уроках истории. Анализируются возможности визуализации исторической повседневности, реконструкции древних городов и «оживления» изобразительных источников. Статья содержит практический алгоритм создания ролика, доступный учителю без технической подготовки.

Статья посвящена интеграции технологий искусственного интеллекта во внеурочную деятельность по информатике в условиях реализации обновлённых ФГОС. Автор рассматривает основные направления использования ИИ: персонализация образовательных траекторий, генерация учебного контента, проектная деятельность с применением машинного обучения, подготовка к олимпиадам и формирование этического цифрового сознания. Приводятся практические инструменты для внедрения ИИ в кружковую работу. Особое внимание уделяется методическим рекомендациям и рискам, связанным с использованием нейросетей в образовательном процессе.

Статья посвящена профориентационному мероприятию для учащихся 8–11 классов, направленному на формирование представления о перспективных IT-профессиях и мотивацию к изучению цифровых технологий. Рассматриваются ключевые направления IT-рынка, востребованные специальности, включая профессии ближайшего будущего (AI-тренер, этичный хакер, биоинформатик), а также зарплатные ожидания и карьерные перспективы. Приводятся практические задания: кейс-игра по сбору команды для решения IT-задачи и профориентационный тест. Особое внимание уделяется развенчанию мифов об IT-сфере и ресурсам для обучения.

В статье рассматриваются приоритетные направления научных исследований в современной педагогике. Особое внимание уделено влиянию процессов цифровизации, внедрению систем искусственного интеллекта (ИИ) и переходу к персонализированным моделям обучения. Анализируются проблемы трансформации педагогического образования и адаптации образовательной среды к новым социально-экономическим вызовам.

Статья рассматривает возможности и границы применения искусственного интеллекта (ИИ) на уроках русского языка в начальной школе. В качестве методов используются обобщение педагогического опыта и моделирование учебных ситуаций с отечественными ИИ-сервисами («Мирон», «Эльман»). Результаты показывают как ИИ экономит время учителя, повышает наглядность и мотивацию детей, однако генерируемые материалы шаблонны и лишены эмоционального интеллекта.

The article addresses the urgent problem of foreign language education transformation under the influence of artificial intelligence (AI) technologies. The author proposes the "Teacher + Neural Network" paradigm as a way to overcome the crisis of student motivation and academic integrity. The paper presents five specific digital tools integrated into traditional methodology and outlines an algorithm for their application to optimize teaching workflow and enhance educational quality.

В статье рассматриваются возможности применения методов искусственного интеллекта для анализа эффективности деятельности органов государственной власти. Обоснована актуальность использования интеллектуальных технологий в условиях цифровой трансформации государственного управления. Рассмотрены основные проблемы существующих подходов к оценке эффективности деятельности государственных органов, а также преимущества применения методов машинного обучения и интеллектуального анализа данных при обработке больших массивов информации. Сделан вывод о том, что внедрение искусственного интеллекта позволяет повысить объективность оценки, сократить время подготовки аналитических материалов и обеспечить поддержку принятия управленческих решений.

В статье рассматриваются ключевые теоретические основания интеграции искусственного интеллекта (ИИ) в процесс литературного чтения в начальной школе. Обосновывается роль ИИ как инструмента персонализации обучения и развития читательской компетенции младших школьников.

В статье рассматриваются как преимущества, так и риски использования ИИ в обучении детей. Особое внимание уделено практическому опыту педагогов, работающих в технической направленности и художественной, что помогает выявлять ошибки и предлагать варианты оптимизации, способствуя развитию у детей аналитических и творческих навыков.

В статье рассматривается переосмысление роли гуманитарных дисциплин в высшей школе в условиях распространения искусственного интеллекта. Обосновываются две образовательные стратегии: подготовка гуманитариев нового типа, способных участвовать в проектировании языковых, этических, педагогических, социальных и правовых оснований ИИ, и включение гуманитарного блока в подготовку специалистов негуманитарных направлений как условия профессиональной безопасности. Делается вывод, что гуманитарное знание в цифровую эпоху становится инфраструктурой ответственного взаимодействия человека и искусственного интеллекта.

В статье рассматриваются актуальные проблемы влияния цифровизации на качество морфологических исследований биопсийного и операционного материала. Особое внимание уделено анализу негативных аспектов внедрения цифровых технологий в патологическую анатомию, включая искажение визуальных характеристик изображений, снижение воспроизводимости результатов, зависимость от технической инфраструктуры и программного обеспечения. Сделан вывод о необходимости комплексного подхода к внедрению цифровых технологий, включающего разработку единых стандартов, совершенствование технической базы и сохранение профессиональных навыков специалистов.

В статье анализируется цифровая трансформация нефтегазового сектора России в контексте перехода от Индустрии 4.0 к Индустрии 5.0. За 2021–2025 гг. доля компаний, внедривших цифровые двойники, выросла с 15% до 51%, автоматизация процессов – с 27% до 53%, операционные затраты снизились на 11%. Глобальные компании (Saudi Aramco, Shell, BP) сочетают технологии 4.0 и 5.0 (ИИ, коллаборативные роботы, блокчейн). Российские компании сосредоточены на инструментах 4.0, а Sonatrach – на начальном уровне. Для сокращения отставания необходимо ускорять внедрение ИИ и ESG-критериев.

В работе рассматривается, как технологии искусственного интеллекта (ИИ) и Big Data могут помочь оптимизировать работу нефтегазовой компании Sonatrach. Цель исследования – понять, насколько реально внедрить цифровые технологии в бизнес‑процессы компании, выявить основные проблемы в её работе и предложить практические решения. Исследование охватывает все этапы производства – от поиска месторождений и бурения скважин до транспортировки и продажи углеводородов. Авторы сравнивают Sonatrach с крупными мировыми нефтегазовыми компаниями (Saudi Aramco, ExxonMobil, TotalEnergies), анализируют сильные и слабые стороны алжирской корпорации, а также внешние факторы, которые влияют на её деятельность. Особенность работы – в разработке целостной модели внедрения цифровых технологий с учётом специфики отрасли и требований европейского рынка. В частности, предлагаются решения для таких проблем, как долгие сроки согласования инвестиций, разрозненность данных между подразделениями, неточные прогнозы добычи и логистики, неэффективное планирование техобслуживания и сложности с подготовкой экологической отчётности.

В статье проводится анализ роли инновационных технологий в сфере образования, тем самым выявляются проблемы в виде подготовки педагогических работников, психологических и социальных аспектов, после чего предлагаются решения проблем. Ключевое решение заключается в приобретении современного оборудования и программного обеспечения за счет увеличения финансового обеспечения данной области. Искусственный интеллект позволит сделать огромный шаг в сфере образования. Методологической основой исследования являются основные общенаучные методы, в частности диалектический метод познания, метод системного анализа, метод сравнений и аналогий, методы обобщения, синтеза, индукции и дедукции.