List of publications on a keyword: «искусственный интеллект»

В статье рассматривается тема роли современных информационных технологий, особенно в учебном и внеурочном процессах. Обозначены основные виды ИТ, а также их применение для повышения эффективности обучения, развития цифровой грамотности и формирования ключевых компетенций.

Статья посвящена теме трансформации системы среднего профессионального медицинского образования в России в 2025–2026 годах. Рассматриваются новые роли преподавателей как наставников и модераторов, внедряющих инновационные технологии в образовательный процесс. Основные направления включают цифровую трансформацию, использование искусственного интеллекта, симуляционные технологии и виртуальную реальность для развития клинического мышления, а также игровые технологии для активного обучения. Приводятся примеры применения современных сервисов видеосвязи и интерактивных инструментов, способствующих мотивации студентов.

В статье рассматривается тема внедрения нейросетевых технологий в образовательный процесс системы дополнительного образования. Авторы анализируют возможности генеративных моделей для автоматизации рутинных задач педагога: создания учебных планов, разработки тестов, генерации визуального контента и персонализации обучения. Особое внимание уделяется рискам и проблемам: вопросам академической честности, достоверности информации и трансформации роли учителя в эпоху ИИ. Предлагаются рекомендации по грамотному использованию нейросетей как инструмента поддержки педагогической деятельности.

В работе рассматриваются основные направления внедрения современных технологий в образовательный процесс: онлайн-обучение, интерактивные средства, мобильные приложения, игровые методы, виртуальная реальность и искусственный интеллект. Анализируются преимущества цифровизации образования, включая повышение доступности качественных материалов, индивидуализацию обучения и рост мотивации учащихся. Подчеркивается роль технологических инноваций в создании условий для эффективного развития потенциала каждого обучающегося независимо от места проживания.

В статье поднимается тема профессионального пути. Ключевыми точками роста стали: книга А.К. Марковой «Психология труда учителя», заложившая основы целеполагания и развивающего обучения; освоение технологии проблемно-диалогического обучения Образовательной системы «Школа 2100»; современный этап работы с кейс-технологиями и инструментами искусственного интеллекта. В работе приведены конкретные примеры использования описанных подходов на уроках.

Авторы статьи отмечают, что в условиях активного внедрения цифровых образовательных технологий возрастает интерес к использующим искусственный интеллект инструментам. Целью работы является сравнительный анализ сервисов SlideРoint и Gamma с точки зрения их функциональных возможностей и целесообразности применения в образовательном процессе. Сопоставляя указанные онлайн-сервисы, авторы рассматривают особенности генерации контента и его соответствие дидактическим задачам обучения.

В статье рассматривается тема использования технологий искусственного интеллекта на уроках литературы в шестом классе для повышения мотивации школьников и эффективности обучения. Автор систематизирует практические способы интеграции ИИ в учебный процесс: от создания «облаков тегов» и визуализации литературных героев до анализа поступков персонажей и разработки интерактивных заданий. В числе инструментов – нейросети для генерации изображений, сервисы для анимации портретов писателей и платформы для создания комиксов. В работе приведён конкретный пример урока по теме «Образ русской природы в стихотворениях С.А. Есенина» с пошаговым описанием взаимодействия учеников с ИИ-сервисами. Отдельно выделены ключевые преимущества внедрения технологий и обозначены ограничения. Даны методические рекомендации для педагогов: начинать с простых заданий, критически анализировать результаты работы ИИ, сочетать цифровые инструменты с традиционными методами анализа текста. Подчёркивается, что роль учителя остаётся центральной.

В работе рассматривается тема современных инновационных материалов и технологий, интегрируемых в учебный процесс по предмету «Труд». Анализируются такие направления, как современные конструкционные материалы, биотехнологии и инновационные продукты питания, а также технологии робототехники, автоматизации, 3D-моделирования и искусственного интеллекта. Подчеркивается роль данных инноваций в формировании технологической грамотности, креативного мышления и экологической ответственности учащихся.

В статье рассматривается проблема роли искусственного интеллекта в образовательной деятельности. Особый интерес вызывает анализ факторов, влияющих на использование искусственного интеллекта в образовательной деятельности, а также современное отношение к этому процессу.

В статье рассматривается вопрос основных направлений и тенденций развития цифрового образования. Анализируются ключевые аспекты современной образовательной среды, включающие использование современных технологий, таких как искусственные интеллектуальные системы, интерактивные платформы и массовые открытые онлайн-курсы. Особое внимание уделяется вопросам адаптации образовательного процесса к индивидуальным потребностям учащихся и развитию гибридных форм обучения.

В работе анализируются вопросы современных подходов к автоматизации творческих процессов, рассматриваются возможности машинного обучения для создания эффективных упаковочных решений. Особое внимание уделено влиянию ИИ-технологий на потребительское поведение и маркетинговую эффективность упаковки. Продемонстрировано как алгоритмы искусственного интеллекта способны анализировать предпочтения целевых аудиторий, оптимизировать визуальные элементы и создавать персонализированные дизайнерские решения. Выявлены основные преимущества и ограничения использования ИИ в упаковочной индустрии и прогнозированы перспективы развития данного направления.

В статье рассматривается влияние современных информационно-коммуникационных технологий (ИКТ) на систему образования. Анализируются ключевые тренды цифровой трансформации, включая внедрение искусственного интеллекта (ИИ), виртуальной и дополненной реальности (VR/AR), а также онлайн-платформ и геймификации. Обосновывается актуальность применения данных технологий для обеспечения индивидуализации обучения, повышения мотивации учащихся и формирования у них необходимых компетенций 21 века. Выделяются проблемы чрезмерного использования технологий и вопросы этики.

Статья посвящена исследованию роли искусственного интеллекта (ИИ) в современном образовательном процессе. Рассматриваются возможности и перспективы внедрения технологий ИИ в обучение, включая персонализацию образовательного процесса, повышение эффективности преподавания и развитие новых форм взаимодействия учеников и учителей. Анализируются преимущества и риски, связанные с использованием ИИ в образовательных учреждениях, а также приводятся практические рекомендации по внедрению инновационных решений.

В работе исследуется применение нейросетей в преподавании математики как перспективного инструмента персонализации обучения. Рассматривается определение нейросети и ее практические возможности для автоматизации задач учителя: генерация разноуровневых упражнений, создание планов уроков и презентаций. Автор анализирует преимущества использования алгоритмов, включая адаптацию материалов под индивидуальные потребности учащихся, экономию времени педагога и актуализацию учебного контента. Делается вывод, что нейросети способствуют повышению качества математического образования и индивидуализации учебного процесса.

В статье рассматривается трансформация образовательной парадигмы под влиянием цифровых технологий. Автор анализирует ключевые инновационные инструменты (искусственный интеллект, VR/AR, большие данные, платформенные решения) и их непосредственное влияние на такие параметры качества образования, как доступность, персонализация, практикоориентированность и развитие метапредметных компетенций. Делается вывод о необходимости системного подхода к интеграции технологий, где ключевым элементом остается педагогическое проектирование.

В статье рассматривается использование узкоспециализированного чтения созданных с помощью нейросети текстов для организации автономной работы обучающихся экономических направлений. Приведён пример сгенерированного рабочего текста и упражнений на отработку лексики из модуля учебника.

В статье обозревается эволюция искусственного интеллекта – от дешифраторов до современных генеративных языковых моделей. Рассмотрены ключевые исторические моменты, такие как создание первых программ обработки естественного языка, победу алгоритма «DeepBlue» над чемпионом мира по шахматам Гарри Каспаровым и появление голосовых помощников. Внимание также уделяется видам искусственного интеллекта: слабый, сильный и сверхинтеллект. Подчеркивается различие между ними.

В статье представлен алгоритм действий при написании сказок учениками с помощью искусственного интеллекта, который открывает новые горизонты для обучения и творчества детей. Автор статьи подчеркивает, что этот инновационный подход не только помогает развивать языковые и писательские навыки, но и создает пространство для самовыражения и изучения сложных моральных и социальных вопросов.

В статье представлен опыт проведения интегрированного урока для учащихся 5-го класса, объединяющего учебные предметы «Литература», «Русский язык» и «Труд (Технология)». Ключевым элементом урока является использование генеративного искусственного интеллекта (ИИ) в качестве инструмента для совместного создания интерактивного сказочного нарратива. Описаны педагогические цели, этапы реализации, методические приёмы и анализ образовательных результатов, направленных на развитие креативности, критического мышления и цифровой грамотности школьников.

В статье рассматривается вопрос влияния нейросетей на процесс формирования профессиональных качеств будущих журналистов в рамках практических занятий по дисциплине «Технология интервью». Исследуется влияние искусственного интеллекта на развитие коммуникативных навыков, творческих способностей и понимание этических стандартов профессии. Представлены результаты эксперимента, проведенного среди студентов направления «Журналистика» по освоении драматургии интервью, изучены сильные и слабые стороны применения нейросетей в формировании профессиональных компетенций.

В статье рассматриваются вопросы возможностей машинного обучения и его роли в персонализации процесса обучения. Приведены примеры использования обучающих информационных платформ. Авторы отмечают, что эти технологии уже нашли свое применение в других науках, например, широко используются при изучении математики. Технологии машинного обучения могут способствовать демократизации доступа к качественному образованию, устраняя географические и социальные барьеры. Введение адаптивных систем обучения способно радикально изменить подход к обучению, делая его более эффективным и инклюзивным. Дальнейшее интегрирование машинного обучения в образовательные платформы несомненно увеличит эффективность обучения.

В статье рассмотрены вопросы перспективных технологий мониторинга экологической и промышленной безопасности объектов ТЭК. Проведен комплексный анализ и оценка их потенциала для повышения уровня экологической защищенности энергетических объектов. В результате исследования выявлены ключевые ограничения традиционных систем контроля. Проведен анализ новейших технологических решений: дистанционных методов (спутниковый мониторинг, БПЛА с гиперспектральной аппаратурой), распределенных сенсорных сетей на основе IoT, а также инструментов искусственного интеллекта и больших данных для прогнозной аналитики. Показано, что синергия рассмотренных технологий формирует новую проактивный подход для обеспечения безопасности. Обоснована экологическая и экономическая эффективность их внедрения, достигаемая за счет предотвращения аварий и минимизации ущерба.

В статье исследуется архитектура, алгоритмы и экономическая эффективность облачного сервиса для предиктивного обслуживания (Predictive Maintenance, PdM) промышленного оборудования, основанного на конвергенции Industrial Internet of Things (IIoT) и методов искусственного интеллекта (AI). Рассмотрены ключевые технологические компоненты: сенсорные сети для сбора данных, облачные платформы для их обработки и хранения, а также машинное обучение (ML) для построения предиктивных моделей остаточного ресурса (Remaining Useful Life, RUL) и классификации аномалий. Анализируются преимущества подхода по сравнению с реактивным и планово-предупредительным обслуживанием, включая сокращение незапланированных простоев, оптимизацию запасов запчастей и повышение общей эффективности оборудования (OEE). Работа основана на систематизации данных из рецензируемых научных публикаций, отчетов Gartner и McKinsey, а также на анализе успешных кейсов внедрения в таких отраслях, как энергетика, авиация и обрабатывающая промышленность.

В статье представлен анализ адаптивных технологий обучения как современного педагогического инструмента повышения эффективности преподавания в условиях цифровизации образования. Актуальность исследования обусловлена необходимостью поиска рациональных образовательных решений, обеспечивающих высокое качество обучения при оптимальном использовании педагогических и материальных ресурсов, что соответствует задачам экономики образования. Цель статьи заключается в рассмотрении основных видов адаптивных технологий и оценке их педагогической и экономической эффективности в образовательной практике. Показано, что использование адаптивных обучающих платформ, интеллектуальных систем диагностики, формирующего оценивания, аналитики образовательных данных и элементов искусственного интеллекта способствует индивидуализации обучения, повышению учебной мотивации и оптимизации деятельности преподавателя. Сделан вывод о целесообразности внедрения адаптивных технологий как одного из перспективных направлений развития современной педагогики и экономики образования.

В последние годы ИИ становится все более важным элементом различных сфер нашей жизни, включая образование. В статье рассматривается возможность интеграции искусственного интеллекта (ИИ) в образовательный процесс. Автором также проводятся практические примеры его применения.