List of publications on a keyword: «искусственный интеллект»
Философия
FSBIS Institute of Management Problems named after V.A. Trapeznikov RAS , Москва г
«Artificial intelligence as a reflection of reality in the twenty-first century»
The article discusses artificial intelligence (AI) at the present stage of development, as a way of presenting and understanding AI as the mechanisms of computers. Features a large bunch of some algorithmic procedures for the solution by computer of a specific task, an example of which can serve as an attempt of modeling of biological neural networks.
Технические науки (электромеханика, приборостроение, машиностроение, металлургия и др.)
Vladislav V. Netrebko
FSBEI of HE "Siberian State Technological University" , Красноярский край
«Разработка системы поддержки принятия решений по обработке нарративных источников данных на основе интеллектуального анализа»
В данной статье рассмотрены вопросы разработки высокоэффективной системы поддержки принятия решений по обработке нарративных источников данных. Разработана высокоэффективная система поддержки принятия решений для обработки нарративных данных, позволяющая провести анализ и сделать выгрузку обработанных данных для проведения дальнейших исторических исследований, используя статистическую обработку информации.
Технические науки
FSSFEI of HE "South Ural State University" (NRU) , Челябинская обл
«Место современных информационных технологий в жизни человека»
В данной статье автором рассмотрены информационные технологии XXI века, их вклад в развитие современной науки, в автоматизацию процессов производства, а также их роль в повседневной жизни. Были проведены исследование и анализ данной предметной области, по результатам собранной информации и анализа полученных данных в статье представлена оценка и прогноз дальнейшего развития информационных технологий.
Философия (этика, эстетика, религиоведение, философия культуры, философии науки и др)
Liubov V. Melchukova
Elena S. Evstratenko
FSBEI of HE "Novosibirsk State University of Economics and Management" , Новосибирская обл
«Философский анализ проблемы создания искусственного интеллекта»
В статье мысленные эксперименты Тьюринга и Серля рассмотрены с учетом стремительного развития информационных технологий. Введены такие понятия, как «контекстный искусственный интеллект», «искусственный интеллект определенного уровня» и «абсолютный искусственный интеллект». Авторами рассмотрены примеры, демонстрирующие, что машина сможет пройти тест Тьюринга благодаря изменению взаимодействия между человеком и машиной и происходящим процессом снижения уровня человеческого интеллекта
Технические средства обучения
Aleksei A. Sukonshchikov , candidate of engineering sciences
FSBEI of HE "Vologda State University" , Вологодская обл
«Решение задач по основам искусственного интеллекта в среде Scilab»
В статье представлен разработанный комплекс лабораторных работ по предмету «Математические основы искусственного интеллекта». В ходе разработки проведен анализ существующих подходов, средств и программных комплексов для работы с нечеткой логикой и нейронными сетями. Разработана структурная схема комплекса и составлены варианты по индивидуальным заданиям, спроектированы подробные методические указания.
Философия (этика, эстетика, религиоведение, философия культуры, философии науки и др)
Государственный испытательный космодром «Плесецк» , Архангельская обл
«Перспективы человеческой цивилизации в XXI веке»
В данной работе автор затрагивает тему перспектив человеческой цивилизации. Исследователь отмечает, что проблемы на Земле рано или поздно потребуют освоения космического пространства и заселения небесных тел, поэтому нужно быть абсолютно уверенными в том, что в будущем цели компьютеров будут совпадать с человеческими. В связи с чем генетическое или с помощью имплантатов изменение человека неизбежно.
Технические науки
Tatiana A. Barbasova , candidate of engineering sciences
FSSFEI of HE "South Ural State University" (NRU) , Челябинская обл
«Применение нейронных сетей в задачах идентификации»
Философские науки
Filipp I. Rozanov , candidate of philosophical sciences
FGBOU VO "Bratskii gosudarstvennyi universitet" , Иркутская обл
«Проблема творца и проблема сверхинтеллекта в системе взаимоотношений человечества и искусственного интеллекта»
Технические науки (электромеханика, приборостроение, машиностроение, металлургия и др.)
Mo M. Zeia , candidate of physical and mathematical sciences
Anton I. Khlopkov
FSAEI of HPE "Moscow physicotechnical institute (state university)" , Московская обл
«Разработка когнитивного моделирования в области конструирования воздушно-летательного аппарата»
Статья посвящена когнитивным технологиям. Определяется роль когнитивных технологий в когнитивных и информационных науках, отмечается взаимосвязь когнитивных технологий и теории искусственного интеллекта, входящей в междисциплинарную область знаний «когнитология» и включающей в себя теорию информации, теорию принятия решений и теоретическую информатику. Когнитивные технологии в информатике – это совокупность методов, алгоритмов и программ, моделирующих познавательные способности человеческого мозга для решения конкретных прикладных задач.
Iuliia V. Grodel
Belorusskii gosudarstvennyi universitet informatiki i radioelektroniki , Belarus
«Эволюционный подход к разработке игрового искусственного интеллекта»
В статье кратко рассматриваются подходы к разработке игрового искусственного интеллекта; выявляются и анализируются проблемы проектирования игрового искусственного интеллекта; дается краткий анализ использования существующих технологий и решений для моделирования поведения объектов в виртуальной среде. Как результат, представлено решение описывающее недетерминированное поведение объекта при наименьших затратах вычислительной мощности.
Информатика и вычислительная техника
ANO VO "Moskovskii informatsionno-tekhnologicheskii universitet - Moskovskii arkhitekturno-stroitel'nyi institut" , Москва г
«Применение платформы распределенных вычислений больших данных в банковской сфере»
В настоящее время наблюдается колоссальный рост количества цифровых данных, и, по данным экспертов, этот объем будет увеличиваться на 30–40% ежегодно. Объем данных, созданных в 2020 году, более чем в 3 раза превышает объем данных за 2015 год, и составляет 64 Зеттабайт (Зб). В 2022 году объемы всех данных, накопленных человечеством, составили примерно 97 Зб, а к 2025 году это число возрастет до 180 Зб. В связи с этим многие компании ищут новые способы, методы, автоматизированные системы по обработке таких данных. В статье рассмотрены платформы по обработке данных, которые позволят финансовым организациям выйти на новый уровень как по качеству оценки кредитоспобности, риск-менеджменту, так и по прибыли.