List of publications on a keyword: «искусственный интеллект»

В статье рассмотрен переход здравоохранения на новый уровень, более доступный, качественный и быстрый по оказанию медицинских услуг с помощью искусственного интеллекта. Уделяется внимание практическим примерам успешного внедрения ИИ в диагностику, мониторинг, поддержку принятия врачебных решений и управление медицинскими учреждениями.

В статье анализируется применение искусственного интеллекта (ИИ) в сфере образования. Рассматриваются перспективы и конкретные примеры использования ИИ для повышения качества и эффективности учебного процесса. Особое внимание уделяется персонализированному обучению, автоматизации рутинных задач преподавателей, созданию интерактивных учебных материалов и виртуальных помощников.

Стремительное развитие современных технологий привело к глубоким изменениям в сфере обучения китайскому языку, и такие технологии, как искусственный интеллект, большие данные и виртуальная реальность, постепенно интегрируются в практику преподавания языка. В статье рассматривается вопрос о текущей ситуации и конкретных форм применения современных технологий в обучении китайскому языку.

В статье представлен современный взгляд на проблему взаимосвязи между мотивацией студентов к обучению и использованием ими технологий искусственного интеллекта. Автор анализирует социальные особенности текущей постиндустриальной эпохи, проводит оценку явлений, характерных для современного общества, и делает краткий прогноз его возможной трансформации. Исследование сопоставляет три ключевых фактора, влияющих на учебный процесс иностранных студентов: использование ИИ, государственная политика цифровизации и внутренняя мотивация учащихся. Описаны программные средства, способствующие улучшению качества обучения в лингвистической и филологической сферах. Делается вывод о необходимости внедрения ИИ в образовательный процесс и его влиянии на академическую успеваемость студентов.

В статье представлена концепция «Вторичного Искусственного Интеллекта» (ВИИ) — инновационного подхода к разработке крупных языковых моделей, направленного на преодоление монополизации рынка существующими решениями (ChatGPT, Gemini, DeepSeek). Основная цель исследования — снижение затрат на создание и эксплуатацию ИИ-моделей для малых и средних предприятий. Авторы анализируют ключевые недостатки современных моделей, включая высокую стоимость, политическую предвзятость, ограниченную логическую обработку и проблемы с безопасностью данных. Предложенная модель ВИИ базируется на самообучении через взаимодействие с другими ИИ, локальном развертывании и оптимизации ресурсов. Результаты тестирования демонстрируют конкурентоспособность ВИИ в задачах перевода, генерации текстов, программирования и визуализации данных, а также его экономическую эффективность. Особое внимание уделено преодолению языковых барьеров и обеспечению безопасности информации. Исследование подчеркивает потенциал ВИИ для демократизации технологий искусственного интеллекта и поддержки малого бизнеса.

Системы искусственного интеллекта (ИИ) находят всё более широкое применение в сфере медицины. Важнейшей особенностью ИИ является «способность» к машинному обучению.

Мир не стоит на месте, и сегодня ИИ всё больше привлекается к решению самых разнообразных задач. Это уникальный проект, который с каждым годом прогрессивно развивается и оказывает помощь людям во многих сферах жизни. ИИ широко используется в программировании, в генерации нового контента (музыки, изображений, текстов) на основе анализа большого количества данных, в рекламе и маркетинге и, конечно, в науке, обучении. Последнее играет ключевую роль в данной статье. Рассматривается влияние ИИ на процессы обучения. Выявлено, что ИИ оптимизирует процесс обучения, не только предоставляет огромный выбор информации, но и структурирует её.

В работе исследуются преобразования природы современных киберугроз, вызванные цифровизацией общества и широкими технологиями распределённых вычислений, облачных сервисов, интернета вещей и искусственного интеллекта. Отмечается существенное изменение характеристик атак: от точечных вирусных нарушений и локальных вторжений к сложно устроенным, долгосрочным и адаптивным кампаниям. Рассматриваются современные подходы к построению безопасной архитектуры.

Статья посвящена проблеме использования киберпреступниками технологий искусственного интеллекта. В статье рассматривается роль использования различных разновидностей нейросетей. Также акцентируется внимание на том, что на сегодняшний день в законодательстве РФ отсутствует должный объём информации, что касается использования технологий искусственного интеллекта. Также в статье рассматривается примеры зарубежного опыта ЕС, США, КНР в этой сфере. Также в статье приводится предложение для изменений и нововведений в законодательство РФ по устранению правовых проблем ИИ.

Статья посвящена анализу влияния российской образовательной платформы «ИИ Препод», использующей искусственный интеллект, на вовлеченность и академическую успеваемость учащихся средней школы. В ходе эксперимента сравнивались результаты группы, применявшей платформу, и группы, обучавшейся традиционными методами. Данные показывают значительное улучшение вовлеченности и академических результатов, подтвержденное количественными и качественными показателями. Результаты исследования подчеркивают потенциал ИИ-технологий для модернизации образовательных практик в России.

Персонализация образовательного процесса является приоритетным направлением в современной системе образования. Сущность данного процесса заключается в создании такой системы обучения, которая соответствовала бы потребностям учащихся с использованием наиболее эффективных приемов и методов. В статье освещаются вопросы персонализации обучения с использованием искусственного интеллекта. Сделан акцент на возможностях, перспективах и вызовах применения искусственного интелелекта в образовательном процессе. Приводятся примеры систем, приложений и платформ, наиболее популярных на сегодняшний день в персонализации обучения. Показана положительная роль виртуальных помощников и тьюторов в обучении, а также выявлены педагогические риски и технические ограничения их использования.

Статья рассматривает вопрос влияния современных технологий на эффективность тренировочного процесса спортсменов различных уровней подготовки. Рассмотрены инновационные методы и инструменты, такие как системы биологической обратной связи, виртуальная реальность, аналитика больших данных и искусственный интеллект, применяемые для оптимизации физической подготовки, восстановления и профилактики травм.

Статья анализирует революционное влияние технологий на процесс изучения английского языка. Автором рассматриваются преимущества использования технологий для повышения мотивации учащихся, улучшения языковых навыков и углубления понимания языка. Работа подчеркивает эволюцию образовательных подходов, обусловленную технологическим прогрессом, и демонстрирует, как цифровые инструменты открывают новые горизонты в изучении английского языка.

В статье рассматриваются популярные компьютерные программы и новые мультимедийные подходы, которые используются в логопедической работе с детьми с ОВЗ. Дети с ограниченными возможностями здоровья представляют собой особую группу, включающую в себя детей с нарушениями зрения, слуха, интеллектуального развития или с расстройствами центральной нервной системы. Эти дети сталкиваются с трудностями в восприятии информации из-за проблем с концентрацией внимания, памятью и другими особенностями. Авторами отмечено, что коррекционная педагогика стремится разработать эффективные методы и практики, которые помогут детям с ограниченными возможностями здоровья адаптироваться в обществе.

В статье приводится обзор дополнительных возможностей применения искусственного интеллекта (ИИ) в производственных процессах операторов сотовой связи. Описывается использование ИИ в бизнес-процессах телекома в функциях планирования, строительства, энергетики, информационной безопасности и эксплуатации сетевых элементов.

В статье рассматриваются ключевые тенденции современного научно-технологического прогресса, включая революционные достижения в области искусственного интеллекта, биотехнологий и квантовых вычислений, которые кардинально трансформируют все сферы человеческой деятельности. XXI век ознаменовался беспрецедентным сближением науки, образования и общества, породив принципиально новые вызовы и возможности. Особое внимание уделяется феномену междисциплинарности как новой парадигме научного познания. На примере нейроэкономики, клинической биофизики и цифровой гуманитаристики показано, как стирание границ между традиционными научными дисциплинами приводит к прорывным открытиям. Анализируются современные формы научной коллаборации, включая открытую науку, гражданские исследовательские проекты и виртуальные коллаборации.

В статье рассматривается влияние искусственного интеллекта на рентгенологию, в том числе анализируется вопрос повышения качества диагностики заболеваний благодаря высокой точности анализа рентгенологических снимков, выясняется возможность оптимизации рабочих процессов, включая автоматизацию обработки изображений и системы поддержки принятия решений. Исследование также затрагивает вопросы текущего применения искусственного интеллекта в рентгенологии, необходимости его дальнейшей интеграции в клиническую практику. Статья подчеркивает необходимость дальнейших исследований для успешной реализации потенциала искусственного интеллекта в здравоохранении, а также в рентгенологии как отдельной его отрасли.

Статья посвящена анализу современных тенденций и перспектив применения искусственного интеллекта (ИИ) в преподавании математики. Рассматриваются ключевые направления внедрения ИИ-технологий в образовательный процесс, включая адаптивные обучающие системы, автоматизированную проверку заданий, виртуальных репетиторов и интерактивные инструменты визуализации. Особое внимание уделяется перспективам развития персонализированного обучения, технологиям объяснимого ИИ (XAI) и возможностям интеграции ИИ в преподавании математики.

В статье рассматриваются ключевые области, определяющие вектор развития науки и технологий в ближайшем будущем, такие как искусственный интеллект, биотехнологии, энергетика, космические исследования, наноматериалы и устойчивое развитие. Особое внимание уделяется междисциплинарному подходу, который становится все более важным для решения сложных научных задач и создания инновационных решений. Анализируются потенциальные вызовы и возможности, связанные с развитием этих направлений, а также их влияние на общество и экономику.

В статье приводится обзор вариантов применения искусственного интеллекта (ИИ) в современных телекоммуникационных системах операторов сотовой связи. Описывается внедрение ИИ в бизнес-процессы телекома на всех этапах жизненного цикла планирования, строительства и эксплуатации сетевых элементов.

В статье рассматривается эволюция формирования искусственного интеллекта от его зарождения до настоящего времени. Приведены основные этапы развития технологии и методы, которые участвуют в создании искусственного интеллекта. Авторами рассмотрены достижения науки и техники при использовании искусственного интеллекта и перспектива до 20230 года.

Статья посвящена вопросу использования цифровых технологий в изучении иностранных языков. Выбор темы обусловлен тем, что в современном мире технологии играют ключевую роль практически во всех сферах жизни, и образование не является исключением. Особенно заметно их влияние на изучение иностранных языков, где инновационные инструменты и подходы открывают новые возможности для учащихся и преподавателей.

В статье рассматривается возможность применения искусственного интеллекта в образовательной деятельности в качестве вспомогательных технологий. Авторами отмечено, что технический прогресс позволит целенаправленно развивать сенсомоторные возможности дошкольника.

В статье рассматривается растущая роль нейросетевых технологий в изучении математики школьниками. Описываются методы, с помощью которых нейросети могут эффективно содействовать учащимся в процессе подготовки и решения математических задач.

Статья посвящена исследованию перспектив интеграции технологий искусственного интеллекта в систему электронного судопроизводства. В работе рассматриваются текущие достижения и ограничения применения ИИ в юридической практике, а также прогнозируется его потенциальное влияние на повышение эффективности судебных процессов. Особое внимание уделяется анализу использования ИИ для автоматизации повторяющихся задач, улучшения точности правовой аналитики и обеспечения доступности правосудия. Автор делает выводы о возможных направлениях дальнейших исследований и разработке нормативно-правовой базы для успешной интеграции ИИ в судебную систему.