List of publications on a keyword: «искусственный интеллект»

An analogy of the central nervous system has been found in organizational systems, which makes it possible to develop a separate intellectual self-learning creative infrastructure. Such an organizational system ensures creative interaction with the individual. The question arises about the interaction of such systems with artificial intelligence. The research revealed the role of the organizational system in relation to its application in modern technologies. Equipped with the basic principles of the system, artificial intelligence will be able to apply system principles that can be used to organize individualized elements, as well as provide protection with information technology immunity. Thus, further development of artificial intelligence is possible with the help of an organizational system equipped with information technology immunity. This will allow for the development of creatively individualized infrastructures.

В статье представлены результаты школьного кейс-исследования того, как семиклассники используют генеративный искусственный интеллект (ГИИ) при решении задач программирования и какие аспекты саморегуляции (планирование, мониторинг, рефлексия) при этом проявляются. Дизайн включал: 1) оценку качества ответов ИИ на учебные промпты (ChatGPT, YandexGPT); 2) включённое наблюдение за четырьмя учениками на 9 занятиях (3 месяца) с доступом к Blackbox AI в Visual Studio Code; 3) анкетирование по компонентам саморегуляции в логике трёхфазной модели Б. Циммермана. Зафиксированы поведенческие индикаторы планирования, мониторинга процесса и понимания, самообъяснения и рефлексии. Показано, что без специальных методик часть подростков выстраивает критически ориентированное взаимодействие с ГИИ, однако у части наблюдалось делегирование этапа планирования ИИ и поверхностная работа с ответами. Обсуждаются педагогические условия, переводящие ИИ из технологии простой выдачи ответов в технологию развития мышления учащегося.

Целью данной работы является рассмотреть актуальность и необходимость применения искусственного интеллекта в современных условиях и обновленных ФГОС, исследовать некоторые возможности нейросети, а также варианты употребления данной технологии на уроках в начальной школе. Практическая значимость методической разработки в том, что в ней приведены примеры заданий, которые можно использовать в рамках учебных предметов начальной школы. На основании полученного практического опыта сделаны выводы о плюсах и минусах использования нейросети на уроках в начальной школе.

В статье исследуется возможность использовать искусственный интеллект в педагогической деятельности. Автором приведены примеры программ и способы их использования для учителей.

The global trend and key priority for the future development of science and education is the digitization of the educational process and the active introduction of AI technologies. The set of technological solutions used in this process allows us to obtain results comparable to the fruits of human intellectual activity, and thus expand the horizons of innovative activity in countries that consider the introduction of AI technologies into the educational process to be one of their strategic priorities on the path to achieving sustainable development goals, improving human and social development indices, and increasing the innovativeness of the state.

В статье рассмотрен переход здравоохранения на новый уровень, более доступный, качественный и быстрый по оказанию медицинских услуг с помощью искусственного интеллекта. Уделяется внимание практическим примерам успешного внедрения ИИ в диагностику, мониторинг, поддержку принятия врачебных решений и управление медицинскими учреждениями.

В статье анализируется применение искусственного интеллекта (ИИ) в сфере образования. Рассматриваются перспективы и конкретные примеры использования ИИ для повышения качества и эффективности учебного процесса. Особое внимание уделяется персонализированному обучению, автоматизации рутинных задач преподавателей, созданию интерактивных учебных материалов и виртуальных помощников.

Стремительное развитие современных технологий привело к глубоким изменениям в сфере обучения китайскому языку, и такие технологии, как искусственный интеллект, большие данные и виртуальная реальность, постепенно интегрируются в практику преподавания языка. В статье рассматривается вопрос о текущей ситуации и конкретных форм применения современных технологий в обучении китайскому языку.

В статье представлен современный взгляд на проблему взаимосвязи между мотивацией студентов к обучению и использованием ими технологий искусственного интеллекта. Автор анализирует социальные особенности текущей постиндустриальной эпохи, проводит оценку явлений, характерных для современного общества, и делает краткий прогноз его возможной трансформации. Исследование сопоставляет три ключевых фактора, влияющих на учебный процесс иностранных студентов: использование ИИ, государственная политика цифровизации и внутренняя мотивация учащихся. Описаны программные средства, способствующие улучшению качества обучения в лингвистической и филологической сферах. Делается вывод о необходимости внедрения ИИ в образовательный процесс и его влиянии на академическую успеваемость студентов.

В статье представлена концепция «Вторичного Искусственного Интеллекта» (ВИИ) — инновационного подхода к разработке крупных языковых моделей, направленного на преодоление монополизации рынка существующими решениями (ChatGPT, Gemini, DeepSeek). Основная цель исследования — снижение затрат на создание и эксплуатацию ИИ-моделей для малых и средних предприятий. Авторы анализируют ключевые недостатки современных моделей, включая высокую стоимость, политическую предвзятость, ограниченную логическую обработку и проблемы с безопасностью данных. Предложенная модель ВИИ базируется на самообучении через взаимодействие с другими ИИ, локальном развертывании и оптимизации ресурсов. Результаты тестирования демонстрируют конкурентоспособность ВИИ в задачах перевода, генерации текстов, программирования и визуализации данных, а также его экономическую эффективность. Особое внимание уделено преодолению языковых барьеров и обеспечению безопасности информации. Исследование подчеркивает потенциал ВИИ для демократизации технологий искусственного интеллекта и поддержки малого бизнеса.

Системы искусственного интеллекта (ИИ) находят всё более широкое применение в сфере медицины. Важнейшей особенностью ИИ является «способность» к машинному обучению.

Мир не стоит на месте, и сегодня ИИ всё больше привлекается к решению самых разнообразных задач. Это уникальный проект, который с каждым годом прогрессивно развивается и оказывает помощь людям во многих сферах жизни. ИИ широко используется в программировании, в генерации нового контента (музыки, изображений, текстов) на основе анализа большого количества данных, в рекламе и маркетинге и, конечно, в науке, обучении. Последнее играет ключевую роль в данной статье. Рассматривается влияние ИИ на процессы обучения. Выявлено, что ИИ оптимизирует процесс обучения, не только предоставляет огромный выбор информации, но и структурирует её.

В работе исследуются преобразования природы современных киберугроз, вызванные цифровизацией общества и широкими технологиями распределённых вычислений, облачных сервисов, интернета вещей и искусственного интеллекта. Отмечается существенное изменение характеристик атак: от точечных вирусных нарушений и локальных вторжений к сложно устроенным, долгосрочным и адаптивным кампаниям. Рассматриваются современные подходы к построению безопасной архитектуры.

Статья посвящена проблеме использования киберпреступниками технологий искусственного интеллекта. В статье рассматривается роль использования различных разновидностей нейросетей. Также акцентируется внимание на том, что на сегодняшний день в законодательстве РФ отсутствует должный объём информации, что касается использования технологий искусственного интеллекта. Также в статье рассматривается примеры зарубежного опыта ЕС, США, КНР в этой сфере. Также в статье приводится предложение для изменений и нововведений в законодательство РФ по устранению правовых проблем ИИ.

Статья посвящена анализу влияния российской образовательной платформы «ИИ Препод», использующей искусственный интеллект, на вовлеченность и академическую успеваемость учащихся средней школы. В ходе эксперимента сравнивались результаты группы, применявшей платформу, и группы, обучавшейся традиционными методами. Данные показывают значительное улучшение вовлеченности и академических результатов, подтвержденное количественными и качественными показателями. Результаты исследования подчеркивают потенциал ИИ-технологий для модернизации образовательных практик в России.

Персонализация образовательного процесса является приоритетным направлением в современной системе образования. Сущность данного процесса заключается в создании такой системы обучения, которая соответствовала бы потребностям учащихся с использованием наиболее эффективных приемов и методов. В статье освещаются вопросы персонализации обучения с использованием искусственного интеллекта. Сделан акцент на возможностях, перспективах и вызовах применения искусственного интелелекта в образовательном процессе. Приводятся примеры систем, приложений и платформ, наиболее популярных на сегодняшний день в персонализации обучения. Показана положительная роль виртуальных помощников и тьюторов в обучении, а также выявлены педагогические риски и технические ограничения их использования.

Статья рассматривает вопрос влияния современных технологий на эффективность тренировочного процесса спортсменов различных уровней подготовки. Рассмотрены инновационные методы и инструменты, такие как системы биологической обратной связи, виртуальная реальность, аналитика больших данных и искусственный интеллект, применяемые для оптимизации физической подготовки, восстановления и профилактики травм.

Статья анализирует революционное влияние технологий на процесс изучения английского языка. Автором рассматриваются преимущества использования технологий для повышения мотивации учащихся, улучшения языковых навыков и углубления понимания языка. Работа подчеркивает эволюцию образовательных подходов, обусловленную технологическим прогрессом, и демонстрирует, как цифровые инструменты открывают новые горизонты в изучении английского языка.

В статье рассматриваются популярные компьютерные программы и новые мультимедийные подходы, которые используются в логопедической работе с детьми с ОВЗ. Дети с ограниченными возможностями здоровья представляют собой особую группу, включающую в себя детей с нарушениями зрения, слуха, интеллектуального развития или с расстройствами центральной нервной системы. Эти дети сталкиваются с трудностями в восприятии информации из-за проблем с концентрацией внимания, памятью и другими особенностями. Авторами отмечено, что коррекционная педагогика стремится разработать эффективные методы и практики, которые помогут детям с ограниченными возможностями здоровья адаптироваться в обществе.

В статье приводится обзор дополнительных возможностей применения искусственного интеллекта (ИИ) в производственных процессах операторов сотовой связи. Описывается использование ИИ в бизнес-процессах телекома в функциях планирования, строительства, энергетики, информационной безопасности и эксплуатации сетевых элементов.

В статье рассматриваются ключевые тенденции современного научно-технологического прогресса, включая революционные достижения в области искусственного интеллекта, биотехнологий и квантовых вычислений, которые кардинально трансформируют все сферы человеческой деятельности. XXI век ознаменовался беспрецедентным сближением науки, образования и общества, породив принципиально новые вызовы и возможности. Особое внимание уделяется феномену междисциплинарности как новой парадигме научного познания. На примере нейроэкономики, клинической биофизики и цифровой гуманитаристики показано, как стирание границ между традиционными научными дисциплинами приводит к прорывным открытиям. Анализируются современные формы научной коллаборации, включая открытую науку, гражданские исследовательские проекты и виртуальные коллаборации.

В статье рассматривается влияние искусственного интеллекта на рентгенологию, в том числе анализируется вопрос повышения качества диагностики заболеваний благодаря высокой точности анализа рентгенологических снимков, выясняется возможность оптимизации рабочих процессов, включая автоматизацию обработки изображений и системы поддержки принятия решений. Исследование также затрагивает вопросы текущего применения искусственного интеллекта в рентгенологии, необходимости его дальнейшей интеграции в клиническую практику. Статья подчеркивает необходимость дальнейших исследований для успешной реализации потенциала искусственного интеллекта в здравоохранении, а также в рентгенологии как отдельной его отрасли.

Статья посвящена анализу современных тенденций и перспектив применения искусственного интеллекта (ИИ) в преподавании математики. Рассматриваются ключевые направления внедрения ИИ-технологий в образовательный процесс, включая адаптивные обучающие системы, автоматизированную проверку заданий, виртуальных репетиторов и интерактивные инструменты визуализации. Особое внимание уделяется перспективам развития персонализированного обучения, технологиям объяснимого ИИ (XAI) и возможностям интеграции ИИ в преподавании математики.

В статье рассматриваются ключевые области, определяющие вектор развития науки и технологий в ближайшем будущем, такие как искусственный интеллект, биотехнологии, энергетика, космические исследования, наноматериалы и устойчивое развитие. Особое внимание уделяется междисциплинарному подходу, который становится все более важным для решения сложных научных задач и создания инновационных решений. Анализируются потенциальные вызовы и возможности, связанные с развитием этих направлений, а также их влияние на общество и экономику.

В статье приводится обзор вариантов применения искусственного интеллекта (ИИ) в современных телекоммуникационных системах операторов сотовой связи. Описывается внедрение ИИ в бизнес-процессы телекома на всех этапах жизненного цикла планирования, строительства и эксплуатации сетевых элементов.