List of publications on a keyword: «искусственный интеллект»

Статья посвящена теме трансформации системы среднего профессионального медицинского образования в России в 2025–2026 годах. Рассматриваются новые роли преподавателей как наставников и модераторов, внедряющих инновационные технологии в образовательный процесс. Основные направления включают цифровую трансформацию, использование искусственного интеллекта, симуляционные технологии и виртуальную реальность для развития клинического мышления, а также игровые технологии для активного обучения. Приводятся примеры применения современных сервисов видеосвязи и интерактивных инструментов, способствующих мотивации студентов.

В статье рассматривается тема внедрения нейросетевых технологий в образовательный процесс системы дополнительного образования. Авторы анализируют возможности генеративных моделей для автоматизации рутинных задач педагога: создания учебных планов, разработки тестов, генерации визуального контента и персонализации обучения. Особое внимание уделяется рискам и проблемам: вопросам академической честности, достоверности информации и трансформации роли учителя в эпоху ИИ. Предлагаются рекомендации по грамотному использованию нейросетей как инструмента поддержки педагогической деятельности.

В работе рассматриваются основные направления внедрения современных технологий в образовательный процесс: онлайн-обучение, интерактивные средства, мобильные приложения, игровые методы, виртуальная реальность и искусственный интеллект. Анализируются преимущества цифровизации образования, включая повышение доступности качественных материалов, индивидуализацию обучения и рост мотивации учащихся. Подчеркивается роль технологических инноваций в создании условий для эффективного развития потенциала каждого обучающегося независимо от места проживания.

В статье поднимается тема профессионального пути. Ключевыми точками роста стали: книга А.К. Марковой «Психология труда учителя», заложившая основы целеполагания и развивающего обучения; освоение технологии проблемно-диалогического обучения Образовательной системы «Школа 2100»; современный этап работы с кейс-технологиями и инструментами искусственного интеллекта. В работе приведены конкретные примеры использования описанных подходов на уроках.

Авторы статьи отмечают, что в условиях активного внедрения цифровых образовательных технологий возрастает интерес к использующим искусственный интеллект инструментам. Целью работы является сравнительный анализ сервисов SlideРoint и Gamma с точки зрения их функциональных возможностей и целесообразности применения в образовательном процессе. Сопоставляя указанные онлайн-сервисы, авторы рассматривают особенности генерации контента и его соответствие дидактическим задачам обучения.

В статье рассматривается тема использования технологий искусственного интеллекта на уроках литературы в шестом классе для повышения мотивации школьников и эффективности обучения. Автор систематизирует практические способы интеграции ИИ в учебный процесс: от создания «облаков тегов» и визуализации литературных героев до анализа поступков персонажей и разработки интерактивных заданий. В числе инструментов – нейросети для генерации изображений, сервисы для анимации портретов писателей и платформы для создания комиксов. В работе приведён конкретный пример урока по теме «Образ русской природы в стихотворениях С.А. Есенина» с пошаговым описанием взаимодействия учеников с ИИ-сервисами. Отдельно выделены ключевые преимущества внедрения технологий и обозначены ограничения. Даны методические рекомендации для педагогов: начинать с простых заданий, критически анализировать результаты работы ИИ, сочетать цифровые инструменты с традиционными методами анализа текста. Подчёркивается, что роль учителя остаётся центральной.

В работе рассматривается тема современных инновационных материалов и технологий, интегрируемых в учебный процесс по предмету «Труд». Анализируются такие направления, как современные конструкционные материалы, биотехнологии и инновационные продукты питания, а также технологии робототехники, автоматизации, 3D-моделирования и искусственного интеллекта. Подчеркивается роль данных инноваций в формировании технологической грамотности, креативного мышления и экологической ответственности учащихся.

В статье рассматривается проблема роли искусственного интеллекта в образовательной деятельности. Особый интерес вызывает анализ факторов, влияющих на использование искусственного интеллекта в образовательной деятельности, а также современное отношение к этому процессу.

В статье рассматривается вопрос основных направлений и тенденций развития цифрового образования. Анализируются ключевые аспекты современной образовательной среды, включающие использование современных технологий, таких как искусственные интеллектуальные системы, интерактивные платформы и массовые открытые онлайн-курсы. Особое внимание уделяется вопросам адаптации образовательного процесса к индивидуальным потребностям учащихся и развитию гибридных форм обучения.

В работе анализируются вопросы современных подходов к автоматизации творческих процессов, рассматриваются возможности машинного обучения для создания эффективных упаковочных решений. Особое внимание уделено влиянию ИИ-технологий на потребительское поведение и маркетинговую эффективность упаковки. Продемонстрировано как алгоритмы искусственного интеллекта способны анализировать предпочтения целевых аудиторий, оптимизировать визуальные элементы и создавать персонализированные дизайнерские решения. Выявлены основные преимущества и ограничения использования ИИ в упаковочной индустрии и прогнозированы перспективы развития данного направления.

Статья посвящена исследованию роли искусственного интеллекта (ИИ) в современном образовательном процессе. Рассматриваются возможности и перспективы внедрения технологий ИИ в обучение, включая персонализацию образовательного процесса, повышение эффективности преподавания и развитие новых форм взаимодействия учеников и учителей. Анализируются преимущества и риски, связанные с использованием ИИ в образовательных учреждениях, а также приводятся практические рекомендации по внедрению инновационных решений.

В статье рассматривается влияние современных информационно-коммуникационных технологий (ИКТ) на систему образования. Анализируются ключевые тренды цифровой трансформации, включая внедрение искусственного интеллекта (ИИ), виртуальной и дополненной реальности (VR/AR), а также онлайн-платформ и геймификации. Обосновывается актуальность применения данных технологий для обеспечения индивидуализации обучения, повышения мотивации учащихся и формирования у них необходимых компетенций 21 века. Выделяются проблемы чрезмерного использования технологий и вопросы этики.

В статье рассматривается трансформация образовательной парадигмы под влиянием цифровых технологий. Автор анализирует ключевые инновационные инструменты (искусственный интеллект, VR/AR, большие данные, платформенные решения) и их непосредственное влияние на такие параметры качества образования, как доступность, персонализация, практикоориентированность и развитие метапредметных компетенций. Делается вывод о необходимости системного подхода к интеграции технологий, где ключевым элементом остается педагогическое проектирование.

В работе исследуется применение нейросетей в преподавании математики как перспективного инструмента персонализации обучения. Рассматривается определение нейросети и ее практические возможности для автоматизации задач учителя: генерация разноуровневых упражнений, создание планов уроков и презентаций. Автор анализирует преимущества использования алгоритмов, включая адаптацию материалов под индивидуальные потребности учащихся, экономию времени педагога и актуализацию учебного контента. Делается вывод, что нейросети способствуют повышению качества математического образования и индивидуализации учебного процесса.

В статье рассматривается использование узкоспециализированного чтения созданных с помощью нейросети текстов для организации автономной работы обучающихся экономических направлений. Приведён пример сгенерированного рабочего текста и упражнений на отработку лексики из модуля учебника.

В статье обозревается эволюция искусственного интеллекта – от дешифраторов до современных генеративных языковых моделей. Рассмотрены ключевые исторические моменты, такие как создание первых программ обработки естественного языка, победу алгоритма «DeepBlue» над чемпионом мира по шахматам Гарри Каспаровым и появление голосовых помощников. Внимание также уделяется видам искусственного интеллекта: слабый, сильный и сверхинтеллект. Подчеркивается различие между ними.

В статье представлен алгоритм действий при написании сказок учениками с помощью искусственного интеллекта, который открывает новые горизонты для обучения и творчества детей. Автор статьи подчеркивает, что этот инновационный подход не только помогает развивать языковые и писательские навыки, но и создает пространство для самовыражения и изучения сложных моральных и социальных вопросов.

В статье представлен опыт проведения интегрированного урока для учащихся 5-го класса, объединяющего учебные предметы «Литература», «Русский язык» и «Труд (Технология)». Ключевым элементом урока является использование генеративного искусственного интеллекта (ИИ) в качестве инструмента для совместного создания интерактивного сказочного нарратива. Описаны педагогические цели, этапы реализации, методические приёмы и анализ образовательных результатов, направленных на развитие креативности, критического мышления и цифровой грамотности школьников.

В статье рассматривается вопрос влияния нейросетей на процесс формирования профессиональных качеств будущих журналистов в рамках практических занятий по дисциплине «Технология интервью». Исследуется влияние искусственного интеллекта на развитие коммуникативных навыков, творческих способностей и понимание этических стандартов профессии. Представлены результаты эксперимента, проведенного среди студентов направления «Журналистика» по освоении драматургии интервью, изучены сильные и слабые стороны применения нейросетей в формировании профессиональных компетенций.

В статье рассматриваются вопросы возможностей машинного обучения и его роли в персонализации процесса обучения. Приведены примеры использования обучающих информационных платформ. Авторы отмечают, что эти технологии уже нашли свое применение в других науках, например, широко используются при изучении математики. Технологии машинного обучения могут способствовать демократизации доступа к качественному образованию, устраняя географические и социальные барьеры. Введение адаптивных систем обучения способно радикально изменить подход к обучению, делая его более эффективным и инклюзивным. Дальнейшее интегрирование машинного обучения в образовательные платформы несомненно увеличит эффективность обучения.

В статье рассмотрены вопросы перспективных технологий мониторинга экологической и промышленной безопасности объектов ТЭК. Проведен комплексный анализ и оценка их потенциала для повышения уровня экологической защищенности энергетических объектов. В результате исследования выявлены ключевые ограничения традиционных систем контроля. Проведен анализ новейших технологических решений: дистанционных методов (спутниковый мониторинг, БПЛА с гиперспектральной аппаратурой), распределенных сенсорных сетей на основе IoT, а также инструментов искусственного интеллекта и больших данных для прогнозной аналитики. Показано, что синергия рассмотренных технологий формирует новую проактивный подход для обеспечения безопасности. Обоснована экологическая и экономическая эффективность их внедрения, достигаемая за счет предотвращения аварий и минимизации ущерба.

В статье исследуется архитектура, алгоритмы и экономическая эффективность облачного сервиса для предиктивного обслуживания (Predictive Maintenance, PdM) промышленного оборудования, основанного на конвергенции Industrial Internet of Things (IIoT) и методов искусственного интеллекта (AI). Рассмотрены ключевые технологические компоненты: сенсорные сети для сбора данных, облачные платформы для их обработки и хранения, а также машинное обучение (ML) для построения предиктивных моделей остаточного ресурса (Remaining Useful Life, RUL) и классификации аномалий. Анализируются преимущества подхода по сравнению с реактивным и планово-предупредительным обслуживанием, включая сокращение незапланированных простоев, оптимизацию запасов запчастей и повышение общей эффективности оборудования (OEE). Работа основана на систематизации данных из рецензируемых научных публикаций, отчетов Gartner и McKinsey, а также на анализе успешных кейсов внедрения в таких отраслях, как энергетика, авиация и обрабатывающая промышленность.

В статье представлен анализ адаптивных технологий обучения как современного педагогического инструмента повышения эффективности преподавания в условиях цифровизации образования. Актуальность исследования обусловлена необходимостью поиска рациональных образовательных решений, обеспечивающих высокое качество обучения при оптимальном использовании педагогических и материальных ресурсов, что соответствует задачам экономики образования. Цель статьи заключается в рассмотрении основных видов адаптивных технологий и оценке их педагогической и экономической эффективности в образовательной практике. Показано, что использование адаптивных обучающих платформ, интеллектуальных систем диагностики, формирующего оценивания, аналитики образовательных данных и элементов искусственного интеллекта способствует индивидуализации обучения, повышению учебной мотивации и оптимизации деятельности преподавателя. Сделан вывод о целесообразности внедрения адаптивных технологий как одного из перспективных направлений развития современной педагогики и экономики образования.

В последние годы ИИ становится все более важным элементом различных сфер нашей жизни, включая образование. В статье рассматривается возможность интеграции искусственного интеллекта (ИИ) в образовательный процесс. Автором также проводятся практические примеры его применения.

The direct task of an organizational system equipped with information technology immunity is to identify the causes leading to conflict situations between the systems and to prevent them. The link between the system and information technology immunity in determining the causes leading to an intersystem conflict is the awareness of an alien element when it tries to infiltrate the system. The multilevel logic of the restriction system, awareness, and information technology immunity constitute a systemic trinity, that is, a single matrix of consciousness.