List of publications on a keyword: «искусственный интеллект»

В статье исследуется трансформация международного бизнеса под влиянием цифровой экономики, анализируются ключевые вызовы и стратегии адаптации. Рассмотрены изменения бизнес-моделей, роль технологий (AI, блокчейн, IoT), регуляторные риски и проблемы кибербезопасности. Особое внимание уделено необходимости гибкости, инноваций и глобальной координации для достижения устойчивого развития в условиях цифровизации.

This article discusses the effectiveness of the use of artificial intelligence and automation in modern business. The advantages and challenges associated with the introduction of artificial intelligence in various business sectors are analyzed. Practical examples of successful application of artificial intelligence technologies to optimize business processes and increase productivity are also discussed. In conclusion, it is concluded that the proper use of artificial intelligence and automation can significantly improve the efficiency and competitiveness of companies in the modern economic environment.

Обеспечение устойчивого развития организации в долгосрочной перспективе напрямую зависит от эффективности процесса подбора персонала. В контексте современных тенденций, интеллектуальные системы, использующие технологии искусственного интеллекта (ИИ), приобретают статус ключевого инструмента в сфере рекрутинга. Их применение способствует автоматизации стандартных операций, оптимизации временных ресурсов, затрачиваемых на анализ кандидатур и проведение интервью, а также повышению объективности принимаемых решений. Представленная работа ставит своей целью исследование функционала интеллектуальных систем в рамках подбора персонала и определение направлений их дальнейшей оптимизации.

The article provides a comprehensive analysis of the transformation of auditing activities in the context of geo-economic instability in 2024-2025. The study is based on data from a representative sample of audit companies and respondents from the real sector of the economy. Key trends in the digitalization of audit procedures have been identified, and changes in the regulatory framework for auditing activities have been analyzed. Practical recommendations have been developed for the implementation of hybrid audit models combining traditional methods with artificial intelligence and big data analysis technologies. Methods for assessing the risks of business continuity in the context of sanctions pressure and turbulence in global markets are proposed.

В условиях глобализации и цифровизации международного IT-бизнеса кибербезопасность становится ключевым фактором устойчивого развития компаний. Рост числа кибератак, ужесточение регуляторных требований и усиление конкуренции вынуждают организации внедрять комплексные меры защиты данных и инфраструктуры. В статье рассматриваются основные угрозы информационной безопасности в международном масштабе, такие как целевые атаки на корпоративные сети, утечки данных и государственный кибершпионаж.

В настоящее время с развитием цифровых технологий, появился термин искусственный интеллект, который стал незаменимым помощником в цифровой сфере жизни. В связи с этим в статье рассматривается определение искусственного интеллекта, анализируется его роль в обеспечении информационной безопасности, основные преимущества и недостатки, а также перспективы использования данной области компьютерных наук.

Статья посвящена актуальной проблеме адаптации системы внутреннего аудита и контроля к вызовам цифровой трансформации бизнеса. Цель – выявить ключевые тенденции и разработать рекомендации по совершенствованию внутреннего аудита в условиях повсеместной автоматизации. В ходе исследования проанализированы статистические данные ведущих международных компаний (McKinsey, Deloitte, PwC), свидетельствующие о активном внедрении цифровых технологий в аудиторскую практику. Подробно рассматриваются инновационные подходы, включая использование предиктивной аналитики, RPA и блокчейна, которые кардинально меняют традиционные методы контроля, повышая его скорость, точность и проактивность. Делается вывод о том, что успешная интеграция новых технологий требует пересмотра стратегий и стандартов внутреннего аудита. В заключении обозначены перспективные направления для дальнейших исследований, такие как применение квантовых вычислений в аудите.

Исследование посвящено разработке алгоритма машинного обучения для автоматизации проверки финансовых данных при закрытии отчетного периода. Актуальность работы обусловлена высокой трудоемкостью и ошибками ручных методов, а также ростом объемов данных и ужесточением регуляторных требований. В качестве решения предлагается ансамблевый алгоритм на основе искусственного интеллекта, способный выявлять аномалии в финансовой отчетности. Экспериментальная апробация показала сокращение времени проверки на 30% при одновременном повышении точности детекции ошибок. Результаты демонстрируют практическую применимость подхода для трансформации процессов финансового контроля и создания интеллектуальных систем отчетности.