List of publications on a keyword: «искусственный интеллект»

The direct task of an organizational system equipped with information technology immunity is to identify the causes leading to conflict situations between the systems and to prevent them. The link between the system and information technology immunity in determining the causes leading to an intersystem conflict is the awareness of an alien element when it tries to infiltrate the system. The multilevel logic of the restriction system, awareness, and information technology immunity constitute a systemic trinity, that is, a single matrix of consciousness.

В статье рассматриваются ключевые вызовы и возможности, которые цифровизация юриспруденции создает для образовательной стратегии. Анализируется противоречие между консервативностью права и динамичностью технологического прогресса, необходимость пересмотра традиционных представлений о юридической профессии и адаптации правовых норм к цифровой среде. Особое внимание уделяется формированию новой юридической этики и развитию цифровой грамотности среди юристов.

В статье анализируются процессы интеграции цифровых технологий в систему образования Российской Федерации. Основное внимание уделяется проблемам, возникающим в рамках масштабной государственной цифровизации. В исследовании применяются методы системного анализа для выявления взаимосвязей между стратегическими инициативами, технологической инфраструктурой и педагогическими практиками. В результате анализа выявляются ключевые вызовы, включая цифровое неравенство, разный уровень готовности педагогов и проблемы конфиденциальности данных. Долгосрочная эффективность цифровой трансформации определяются способностью системы объединить технологический прогресс с педагогическими целями, обеспечить равный доступ и сформировать образовательную среду, целью которого является развитие критического мышления наряду с цифровой грамотностью.

Цель статьи заключается в исследовании возможностей и ограничений применения искусственного интеллекта в проведении лабораторных работ: от планирования экспериментов, сбора данных и их мониторинга до анализа, визуализации, автоматизации отчетности и поддержки дистанционных/виртуальных лабораторий. В работе представлен обзор архитектурных подходов и инструментов (анализ временных рядов, компьютерное зрение, ELN/LIMS, робототехника и пр.), а также сценарии внедрения в классах и лабораториях. Рассматриваются этические и безопасностные аспекты, принципы воспроизводимости, контроля качества и требований к безопасности.

В статье рассматривается вопрос об использовании искусственного интеллекта в работе с дошкольниками. Представлены несомненные его преимущества в дошкольном образовании, а также некоторые недостатки его использования. Отмечается, что, несмотря на все преимущества, внедряя искусственный интеллект в дошкольную среду, важно помнить о том, что технология должна быть дополнением, а не заменой.

В статье рассматриваются способы оптимизации работы преподавателя посредством использования искусственного интеллекта в педагогической деятельности. В ходе данного исследования был проведен анализ источников литературы и некоторых программных средств, обзор которых приведен в тексте статьи. Полученные данные могут быть внедрены в процесс создания методических пособий, планов занятий и подбора заданий для обучающиеся среднего профессионального образования.

Статья посвящена вопросу о роли искусственного интеллекта в повышении эффективности изучения английского языка. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в образовательных программах, позволяющие создать индивидуализированные курсы, автоматизировать проверку заданий и повысить мотивацию учащихся.

В статье рассматривается вопрос об использовании искусственного интеллекта (ИИ) в работе с детьми, имеющими ограниченные возможности здоровья. Отмечается, что основная цель внедрения ИИ заключается в персонализации образовательного процесса, что позволяет адаптировать обучение под уникальные потребности каждого ребёнка. Это включает в себя не только адаптацию учебной среды, но и мониторинг прогресса учащихся, что в конечном итоге способствует более эффективному усвоению знаний.

Статья рассматривает современные возможности искусственного интеллекта (ИИ) в обучении английскому языку и конкретные примеры упражнений, которые учителя могут внедрить в уроки. Автором приведены готовые примеры упражнений на английском языке, инструкции к ним, предполагаемые уровни учащихся и критерии оценки. Освещаются этические аспекты, вопросы приватности данных и рекомендации по внедрению ИИ в учебный процесс.

Авторы статьи отмечают, что в настоящее время образовательный процесс претерпевает существенные изменения под влиянием активного внедрения цифровых технологий и растущей конкуренции на рынке образовательных услуг. Концепция непрерывного обучения приобретает особую значимость, а с развитием цифровых технологий становится актуальным вопрос о внедрении инноваций в процесс обучения и развития кадров. цифровые технологии становятся инструментом её практической реализации. Актуальность вопроса определяет необходимость анализа специфики и потенциальных возможностей применения цифровых технологий при организации системы непрерывного повышения квалификации работников образовательных учреждений.

В статье рассматриваются возможности применения технологий искусственного интеллекта (ИИ) и нейросетей для модернизации и повышения эффективности обучения русскому языку и литературе. Описаны конкретные инструменты и методы использования ИИ для создания учебных материалов, интерактивных заданий, персонализации обучения и развития творческого потенциала школьников. Особое внимание уделяется методическим идеям, позволяющим сделать домашние задания более интересными и разнообразными, а также роли ИИ как помощника учителя и ученика.

В статье рассматривается проблема различных областей применения ИИ на уроках английского языка: от персонального применения до использования его на различных этапах уроков для автоматизации проверки знаний, создания учебных материалов для закрепления и актуализации знаний. Также в статье рассмотрены различные платформы для изучения и для развития навыков говорения на базе искусственного интеллекта.

В статье рассматривается проблема взаимосвязи между искусственным интеллектом (ИИ) и современной математикой. Анализируются исторические предпосылки развития ИИ, роль математики в формировании алгоритмов машинного обучения, перспективы и ограничения существующих подходов. Особое внимание уделено математике глубокого обучения, вероятностному моделированию и статистическим методам анализа больших данных. Поднимается вопрос о роли математики в понимании и интерпретации результатов, полученных с использованием ИИ-технологий, и выявляются новые направления исследований, открывающие возможности для интеграции двух дисциплин.

В статье рассматривается вопрос влияния цифровизации на русский язык, анализируются вызовы и трансформации, с которыми сталкивается язык в эпоху интернета, социальных сетей и искусственного интеллекта. Особое внимание уделяется изменениям в стилистике, лексике и коммуникационных формах, а также возможностям, которые цифровые технологии открывают для сохранения и популяризации русского языка. В статье предлагаются рекомендации по повышению языковой и цифровой грамотности, а также по активному участию в развитии и адаптации языка к новым условиям.

В докладе рассматривается вопрос применения искусственного интеллекта (AI) для оценки эффективности стратегии экономического роста регионов. Анализируются современные методы машинного обучения, интеллектуального анализа данных и прогнозирования, применяемые в стратегическом планировании. Приводятся примеры практического использования AI в российских регионах, включая аналитические платформы, цифровые двойники территорий и системы прогнозирования инвестиционной привлекательности. Рассматриваются преимущества и ограничения применения AI, включая повышение точности прогнозов, снижение субъективного влияния на принятие решений и необходимость качественных данных и квалифицированных специалистов. Доклад демонстрирует, что интеграция AI в процессы стратегического управления экономикой региона способствует повышению эффективности, прозрачности и устойчивости экономического развития.

An analogy of the central nervous system has been found in organizational systems, which makes it possible to develop a separate intellectual self-learning creative infrastructure. Such an organizational system ensures creative interaction with the individual. The question arises about the interaction of such systems with artificial intelligence. The research revealed the role of the organizational system in relation to its application in modern technologies. Equipped with the basic principles of the system, artificial intelligence will be able to apply system principles that can be used to organize individualized elements, as well as provide protection with information technology immunity. Thus, further development of artificial intelligence is possible with the help of an organizational system equipped with information technology immunity. This will allow for the development of creatively individualized infrastructures.

В статье представлены результаты школьного кейс-исследования того, как семиклассники используют генеративный искусственный интеллект (ГИИ) при решении задач программирования и какие аспекты саморегуляции (планирование, мониторинг, рефлексия) при этом проявляются. Дизайн включал: 1) оценку качества ответов ИИ на учебные промпты (ChatGPT, YandexGPT); 2) включённое наблюдение за четырьмя учениками на 9 занятиях (3 месяца) с доступом к Blackbox AI в Visual Studio Code; 3) анкетирование по компонентам саморегуляции в логике трёхфазной модели Б. Циммермана. Зафиксированы поведенческие индикаторы планирования, мониторинга процесса и понимания, самообъяснения и рефлексии. Показано, что без специальных методик часть подростков выстраивает критически ориентированное взаимодействие с ГИИ, однако у части наблюдалось делегирование этапа планирования ИИ и поверхностная работа с ответами. Обсуждаются педагогические условия, переводящие ИИ из технологии простой выдачи ответов в технологию развития мышления учащегося.

Целью данной работы является рассмотреть актуальность и необходимость применения искусственного интеллекта в современных условиях и обновленных ФГОС, исследовать некоторые возможности нейросети, а также варианты употребления данной технологии на уроках в начальной школе. Практическая значимость методической разработки в том, что в ней приведены примеры заданий, которые можно использовать в рамках учебных предметов начальной школы. На основании полученного практического опыта сделаны выводы о плюсах и минусах использования нейросети на уроках в начальной школе.

В статье исследуется возможность использовать искусственный интеллект в педагогической деятельности. Автором приведены примеры программ и способы их использования для учителей.

The global trend and key priority for the future development of science and education is the digitization of the educational process and the active introduction of AI technologies. The set of technological solutions used in this process allows us to obtain results comparable to the fruits of human intellectual activity, and thus expand the horizons of innovative activity in countries that consider the introduction of AI technologies into the educational process to be one of their strategic priorities on the path to achieving sustainable development goals, improving human and social development indices, and increasing the innovativeness of the state.

В статье рассмотрен переход здравоохранения на новый уровень, более доступный, качественный и быстрый по оказанию медицинских услуг с помощью искусственного интеллекта. Уделяется внимание практическим примерам успешного внедрения ИИ в диагностику, мониторинг, поддержку принятия врачебных решений и управление медицинскими учреждениями.

В статье анализируется применение искусственного интеллекта (ИИ) в сфере образования. Рассматриваются перспективы и конкретные примеры использования ИИ для повышения качества и эффективности учебного процесса. Особое внимание уделяется персонализированному обучению, автоматизации рутинных задач преподавателей, созданию интерактивных учебных материалов и виртуальных помощников.

Стремительное развитие современных технологий привело к глубоким изменениям в сфере обучения китайскому языку, и такие технологии, как искусственный интеллект, большие данные и виртуальная реальность, постепенно интегрируются в практику преподавания языка. В статье рассматривается вопрос о текущей ситуации и конкретных форм применения современных технологий в обучении китайскому языку.

В статье представлен современный взгляд на проблему взаимосвязи между мотивацией студентов к обучению и использованием ими технологий искусственного интеллекта. Автор анализирует социальные особенности текущей постиндустриальной эпохи, проводит оценку явлений, характерных для современного общества, и делает краткий прогноз его возможной трансформации. Исследование сопоставляет три ключевых фактора, влияющих на учебный процесс иностранных студентов: использование ИИ, государственная политика цифровизации и внутренняя мотивация учащихся. Описаны программные средства, способствующие улучшению качества обучения в лингвистической и филологической сферах. Делается вывод о необходимости внедрения ИИ в образовательный процесс и его влиянии на академическую успеваемость студентов.

В статье представлена концепция «Вторичного Искусственного Интеллекта» (ВИИ) — инновационного подхода к разработке крупных языковых моделей, направленного на преодоление монополизации рынка существующими решениями (ChatGPT, Gemini, DeepSeek). Основная цель исследования — снижение затрат на создание и эксплуатацию ИИ-моделей для малых и средних предприятий. Авторы анализируют ключевые недостатки современных моделей, включая высокую стоимость, политическую предвзятость, ограниченную логическую обработку и проблемы с безопасностью данных. Предложенная модель ВИИ базируется на самообучении через взаимодействие с другими ИИ, локальном развертывании и оптимизации ресурсов. Результаты тестирования демонстрируют конкурентоспособность ВИИ в задачах перевода, генерации текстов, программирования и визуализации данных, а также его экономическую эффективность. Особое внимание уделено преодолению языковых барьеров и обеспечению безопасности информации. Исследование подчеркивает потенциал ВИИ для демократизации технологий искусственного интеллекта и поддержки малого бизнеса.