Список публикаций по ключевому слову: «искусственный интеллект»

В статье рассматривается сущность систематизации спектра ИИ-решений в области обеспечения финансовой безопасности предприятия, с опорой на превентивность. В работе рассмотрены теоретические основы использования искусственного интеллекта, обоснование выбора и степень его значимости. Автором раскрываются проблемные аспекты обеспечения финансовой безопасности предприятия, и предлагаются актуальные меры по их устранению, с акцентом на искусственный интеллект.

В статье рассматриваются три практических сценария применения цифровых инструментов (подкасты, коллаборативные доски, генеративный искусственный интеллект) на уроках английского языка, показана роль учителя как организатора цифровой среды. Предложены критерии оценки результатов.

В статье рассматривается применение генеративного искусственного интеллекта (ГИИ) при создании объяснений, заданий, примеров и средств обратной связи. На основе анализа документов ЮНЕСКО и ОЭСР, а также русскоязычных исследований предложена система критериев экспертной проверки материалов: соответствие образовательной цели, достоверность, педагогическая результативность, доступность, этическая безопасность и воспроизводимость. Показано, что сокращение времени подготовки само по себе не доказывает повышения качества образования: решающее значение имеют проверка преподавателем и результаты обучения.

В статье представлен опыт создания учителем персонального сайта «ХимПрофи» (январь 2026 года) для изучения химии с помощью ИИ-ассистента. Автор описывает архитектуру ресурса, где учебный материал адаптируется под интересы ученика, а черновая проверка заданий автоматизирована. По итогам апробации на группе из 13 девятиклассников средний балл итоговых тестов составил 84%, при этом 8 учеников сдали ОГЭ на оценку «отлично». Доказывается преимущество авторских цифровых систем перед типовыми платформами за счет сохранения контроля педагога над содержанием курса и мгновенной коррекции программы на основе аналитики успеваемости.

В статье рассматриваются возможности интеграции инновационных технологий и искусственного интеллекта в уроки технологии. Автор характеризует спектр современных средств, раскрыты преимущества их внедрения. Показана роль ИИ в анализе успеваемости, создании адаптивных программ и обеспечении мгновенной обратной связи; приведены примеры платформ Coursera, Khan Academy, Duolingo. Охарактеризованы проектные методы обучения и инструменты управления проектами (Trello, Asana, Google Workspace). Проанализированы технические и психологические барьеры внедрения и предложены способы их преодоления: обучение учителей, техническая поддержка, вовлечение родителей. Обозначены перспективы дальнейшей трансформации уроков технологии.

Статья посвящена проблеме внедрения искусственного интеллекта в школьное образование. Автор анализирует разрыв между цифровой реальностью современных учеников и традиционной классно-урочной системой, предлагая ИИ в качестве инструмента персонализированного обучения. Главным барьером называется не техническая неготовность, а профессиональная и психологическая настороженность учителей. Опровергается стереотип о замене педагога нейросетями: ИИ освобождает от рутины, высвобождая время для живого общения и творчества. В качестве решения предлагается модульная программа повышения квалификации с очно-заочной формой, включающая теоретический, практический и проектный блоки, предметную дифференциацию и систему мониторинга. Результатом становится изменение профессиональной позиции учителя – от страха перед технологией к восприятию её как союзника. Автор приходит к выводу, что интеграция ИИ – это стратегия возвращения школе индивидуализированного и осмысленного обучения, где первый шаг зависит от педагога, но становится возможным при грамотной методической поддержке.

В работе анализируется интеграция нейросетей в методику преподавания географии для оптимизации учебного процесса. На базе синтеза российских и зарубежных источников классифицированы основные векторы применения искусственного интеллекта: генерация учебно-методических комплексов, визуализация пространственных данных, индивидуализация образовательных маршрутов и тренировка навыков работы с картой.

В статье анализируются ключевые векторы трансформации науки и образования в 2025–2026 годах, обусловленной ускорением накопления знаний, развитием нейросетей и изменением структуры рынка труда. Цель работы – охарактеризовать переход от модели «диплом один раз на всю жизнь» к концепции непрерывного обучения. Рассмотрены технологические тренды: адаптивное обучение на основе ИИ, ИИ-тьюторы, предиктивная аналитика, иммерсивные технологии VR/AR, микро- и нанообучение, микроквалификации, геймификация и проектный подход. Отдельное внимание уделено приоритетам российской науки и высшего образования, сдвигу абитуриентов к инженерным направлениям, а также изменениям школьных программ с 2026 года. Обоснована значимость гибридных форматов и развития мягких навыков. Материалы адресованы исследователям, педагогам и управленцам в сфере образования.

В статье рассматривается проблема интеграции нейросетевых технологий в преподавание русского языка. Автор анализирует потенциал больших языковых моделей как дидактического инструмента, способного не только генерировать тексты и проверять грамотность, но и развивать критическое мышление обучающихся. Предложена методика использования нейросетей для формирования языковой рефлексии, включающая работу с намеренно «ошибочными» текстами и задания на редактирование. Особое внимание уделяется роли учителя как организатора осмысленного взаимодействия с ИИ, предотвращающего механическое копирование готовых ответов. В статье приведены конкретные практические приёмы, апробированные в школьной аудитории.

Искусственный интеллект входит в образование не как надсмотрщик с базой готовых ответов, а как идеальный катализатор любознательности. Он способен превратить каждого ученика из пассивного потребителя информации в её активного исследователя.

В статье рассматриваются возможности применения искусственного интеллекта и нейросетей на уроках русского языка и литературы, а также во внеурочной деятельности. Автор показывает, что ИИ может выступать эффективным помощником учителя при создании индивидуальных и дифференцированных заданий, подготовке лексических упражнений, тренировке устной речи, автоматизации проверки типовых работ, организации литературоведческого анализа и проектной деятельности. Особое внимание уделяется использованию нейросетей как инструмента развития критического мышления учащихся: школьники учатся анализировать, редактировать и проверять тексты, созданные искусственным интеллектом, сопоставлять их с художественными произведениями и достоверными источниками. В работе подчёркивается, что нейросети не заменяют учителя и самостоятельную мыслительную деятельность ученика, а помогают разнообразить учебный процесс, снизить рутинную нагрузку педагога и создать условия для более глубокого анализа текста. Автор также обращает внимание на необходимость проверки информации, соблюдения авторского права и формирования у обучающихся ответственного отношения к использованию цифровых инструментов. Статья адресована учителям русского языка и литературы, заинтересованным в осознанном и методически грамотном применении нейросетей и искусственного интеллекта в образовательной практике.

В статье рассматривается использование генеративных нейросетей (Sora, Midjourney, Kandinsky) для создания исторических видеороликов на уроках истории. Анализируются возможности визуализации исторической повседневности, реконструкции древних городов и «оживления» изобразительных источников. Статья содержит практический алгоритм создания ролика, доступный учителю без технической подготовки.

Статья посвящена интеграции технологий искусственного интеллекта во внеурочную деятельность по информатике в условиях реализации обновлённых ФГОС. Автор рассматривает основные направления использования ИИ: персонализация образовательных траекторий, генерация учебного контента, проектная деятельность с применением машинного обучения, подготовка к олимпиадам и формирование этического цифрового сознания. Приводятся практические инструменты для внедрения ИИ в кружковую работу. Особое внимание уделяется методическим рекомендациям и рискам, связанным с использованием нейросетей в образовательном процессе.

Статья посвящена профориентационному мероприятию для учащихся 8–11 классов, направленному на формирование представления о перспективных IT-профессиях и мотивацию к изучению цифровых технологий. Рассматриваются ключевые направления IT-рынка, востребованные специальности, включая профессии ближайшего будущего (AI-тренер, этичный хакер, биоинформатик), а также зарплатные ожидания и карьерные перспективы. Приводятся практические задания: кейс-игра по сбору команды для решения IT-задачи и профориентационный тест. Особое внимание уделяется развенчанию мифов об IT-сфере и ресурсам для обучения.

В статье рассматриваются приоритетные направления научных исследований в современной педагогике. Особое внимание уделено влиянию процессов цифровизации, внедрению систем искусственного интеллекта (ИИ) и переходу к персонализированным моделям обучения. Анализируются проблемы трансформации педагогического образования и адаптации образовательной среды к новым социально-экономическим вызовам.

Статья рассматривает возможности и границы применения искусственного интеллекта (ИИ) на уроках русского языка в начальной школе. В качестве методов используются обобщение педагогического опыта и моделирование учебных ситуаций с отечественными ИИ-сервисами («Мирон», «Эльман»). Результаты показывают как ИИ экономит время учителя, повышает наглядность и мотивацию детей, однако генерируемые материалы шаблонны и лишены эмоционального интеллекта.

В статье рассматривается актуальная проблема трансформации обучения иностранным языкам под влиянием технологий искусственного интеллекта (ИИ). Автор предлагает парадигму «Учитель + нейросеть» как способ преодоления кризиса мотивации и академической честности учащихся. В работе представлены пять конкретных цифровых инструментов, интегрированных в традиционную методику, и описан алгоритм их применения для оптимизации труда педагога и повышения качества образования.

В статье рассматриваются возможности применения методов искусственного интеллекта для анализа эффективности деятельности органов государственной власти. Обоснована актуальность использования интеллектуальных технологий в условиях цифровой трансформации государственного управления. Рассмотрены основные проблемы существующих подходов к оценке эффективности деятельности государственных органов, а также преимущества применения методов машинного обучения и интеллектуального анализа данных при обработке больших массивов информации. Сделан вывод о том, что внедрение искусственного интеллекта позволяет повысить объективность оценки, сократить время подготовки аналитических материалов и обеспечить поддержку принятия управленческих решений.

В статье рассматриваются ключевые теоретические основания интеграции искусственного интеллекта (ИИ) в процесс литературного чтения в начальной школе. Обосновывается роль ИИ как инструмента персонализации обучения и развития читательской компетенции младших школьников.

В статье рассматриваются как преимущества, так и риски использования ИИ в обучении детей. Особое внимание уделено практическому опыту педагогов, работающих в технической направленности и художественной, что помогает выявлять ошибки и предлагать варианты оптимизации, способствуя развитию у детей аналитических и творческих навыков.

В статье рассматривается переосмысление роли гуманитарных дисциплин в высшей школе в условиях распространения искусственного интеллекта. Обосновываются две образовательные стратегии: подготовка гуманитариев нового типа, способных участвовать в проектировании языковых, этических, педагогических, социальных и правовых оснований ИИ, и включение гуманитарного блока в подготовку специалистов негуманитарных направлений как условия профессиональной безопасности. Делается вывод, что гуманитарное знание в цифровую эпоху становится инфраструктурой ответственного взаимодействия человека и искусственного интеллекта.

В статье рассматриваются актуальные проблемы влияния цифровизации на качество морфологических исследований биопсийного и операционного материала. Особое внимание уделено анализу негативных аспектов внедрения цифровых технологий в патологическую анатомию, включая искажение визуальных характеристик изображений, снижение воспроизводимости результатов, зависимость от технической инфраструктуры и программного обеспечения. Сделан вывод о необходимости комплексного подхода к внедрению цифровых технологий, включающего разработку единых стандартов, совершенствование технической базы и сохранение профессиональных навыков специалистов.

В статье анализируется цифровая трансформация нефтегазового сектора России в контексте перехода от Индустрии 4.0 к Индустрии 5.0. За 2021–2025 гг. доля компаний, внедривших цифровые двойники, выросла с 15% до 51%, автоматизация процессов – с 27% до 53%, операционные затраты снизились на 11%. Глобальные компании (Saudi Aramco, Shell, BP) сочетают технологии 4.0 и 5.0 (ИИ, коллаборативные роботы, блокчейн). Российские компании сосредоточены на инструментах 4.0, а Sonatrach – на начальном уровне. Для сокращения отставания необходимо ускорять внедрение ИИ и ESG-критериев.

В работе рассматривается, как технологии искусственного интеллекта (ИИ) и Big Data могут помочь оптимизировать работу нефтегазовой компании Sonatrach. Цель исследования – понять, насколько реально внедрить цифровые технологии в бизнес‑процессы компании, выявить основные проблемы в её работе и предложить практические решения. Исследование охватывает все этапы производства – от поиска месторождений и бурения скважин до транспортировки и продажи углеводородов. Авторы сравнивают Sonatrach с крупными мировыми нефтегазовыми компаниями (Saudi Aramco, ExxonMobil, TotalEnergies), анализируют сильные и слабые стороны алжирской корпорации, а также внешние факторы, которые влияют на её деятельность. Особенность работы – в разработке целостной модели внедрения цифровых технологий с учётом специфики отрасли и требований европейского рынка. В частности, предлагаются решения для таких проблем, как долгие сроки согласования инвестиций, разрозненность данных между подразделениями, неточные прогнозы добычи и логистики, неэффективное планирование техобслуживания и сложности с подготовкой экологической отчётности.

В статье проводится анализ роли инновационных технологий в сфере образования, тем самым выявляются проблемы в виде подготовки педагогических работников, психологических и социальных аспектов, после чего предлагаются решения проблем. Ключевое решение заключается в приобретении современного оборудования и программного обеспечения за счет увеличения финансового обеспечения данной области. Искусственный интеллект позволит сделать огромный шаг в сфере образования. Методологической основой исследования являются основные общенаучные методы, в частности диалектический метод познания, метод системного анализа, метод сравнений и аналогий, методы обобщения, синтеза, индукции и дедукции.