Список публикаций по ключевому слову: «искусственный интеллект»
Общая педагогика, история педагогики и образования
Мосягина Татьяна Васильевна , преподаватель
ФГБОУ ВО «Нижневартовский государственный университет» , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО
«Модель интеллектуальной информационной системы для образования»
![Скачать статью Скачать статью](/interactive/images/pdf.png)
Информатизация образования сегодня ставит новые требования к информационным системам, главным из них является их интеллектуализация. Внедрение в информационные системы элементов искусственного интеллекта на всех уровнях их разработки и использования – это будущее информационных систем в образовании. В данной статье рассматривается модель такой информационной системы.
Образовательная среда высшего учебного заведения
Высшая школа иностранных языков Гуманитарного института ФГАОУ ВО «Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого» , Санкт-Петербург г
Фильчук Екатерина Владимировна , студентка
ФГАОУ ВО «Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого» , Санкт-Петербург г
«Информационно-коммуникационные технологии адаптационного обучения с элементами искусственного интеллекта в техническом вузе»
Технические науки
Струков Иван Александрович , студент
Лебедева Марина Юрьевна , канд. техн. наук , доцент
Филиал ФГБОУ ВО «Национальный исследовательский университет «МЭИ» , Смоленская обл
«Концепция когнитивно-вычислительных технологий в бизнесе на примере системы IBM Watson»
Философия
ФГБУН «Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН» , Москва г
«Искусственный интеллект как отражение действительности в XXI веке»
![Скачать статью Скачать статью](/interactive/images/pdf.png)
В статье рассматривается искусственный интеллект (ИИ) на современном этапе развития, как образ представления и понимания ИИ как механизмов вычислительных машин. Предлагается большая алгоритмическая связка неких процедур, направленных на решение с помощью ЭВМ конкретных задач, примером из которых может служить попытка моделирования биологических нейронных сетей.
Технические науки (электромеханика, приборостроение, машиностроение, металлургия и др.)
Нетребко Владислав Витальевич , магистрант
ФГБОУ ВО «Сибирский государственный технологический университет» , Красноярский край
«Разработка системы поддержки принятия решений по обработке нарративных источников данных на основе интеллектуального анализа»
![Скачать статью Скачать статью](/interactive/images/pdf.png)
В данной статье рассмотрены вопросы разработки высокоэффективной системы поддержки принятия решений по обработке нарративных источников данных. Разработана высокоэффективная система поддержки принятия решений для обработки нарративных данных, позволяющая провести анализ и сделать выгрузку обработанных данных для проведения дальнейших исторических исследований, используя статистическую обработку информации.
Технические науки
ФГАОУ ВО «Южно-Уральский государственный университет (НИУ)» , Челябинская обл
«Место современных информационных технологий в жизни человека»
![Скачать статью Скачать статью](/interactive/images/pdf.png)
В данной статье автором рассмотрены информационные технологии XXI века, их вклад в развитие современной науки, в автоматизацию процессов производства, а также их роль в повседневной жизни. Были проведены исследование и анализ данной предметной области, по результатам собранной информации и анализа полученных данных в статье представлена оценка и прогноз дальнейшего развития информационных технологий.
Философия (этика, эстетика, религиоведение, философия культуры, философии науки и др)
Мельчукова Любовь Валерьевна , старший преподаватель
Евстратенко Елена Сергеевна , аспирант, ассистент
ФГБОУ ВО «Новосибирский государственный университет экономики и управления «НИНХ» , Новосибирская обл
«Философский анализ проблемы создания искусственного интеллекта»
![Скачать статью Скачать статью](/interactive/images/pdf.png)
В статье мысленные эксперименты Тьюринга и Серля рассмотрены с учетом стремительного развития информационных технологий. Введены такие понятия, как «контекстный искусственный интеллект», «искусственный интеллект определенного уровня» и «абсолютный искусственный интеллект». Авторами рассмотрены примеры, демонстрирующие, что машина сможет пройти тест Тьюринга благодаря изменению взаимодействия между человеком и машиной и происходящим процессом снижения уровня человеческого интеллекта
Технические средства обучения
Суконщиков Алексей Александрович , канд. техн. наук , доцент, заведующий кафедрой
ФГБОУ ВО «Вологодский государственный университет» , Вологодская обл
«Решение задач по основам искусственного интеллекта в среде Scilab»
![Скачать статью Скачать статью](/interactive/images/pdf.png)
В статье представлен разработанный комплекс лабораторных работ по предмету «Математические основы искусственного интеллекта». В ходе разработки проведен анализ существующих подходов, средств и программных комплексов для работы с нечеткой логикой и нейронными сетями. Разработана структурная схема комплекса и составлены варианты по индивидуальным заданиям, спроектированы подробные методические указания.
Философия (этика, эстетика, религиоведение, философия культуры, философии науки и др)
Государственный испытательный космодром «Плесецк» , Архангельская обл
«Перспективы человеческой цивилизации в XXI веке»
![Скачать статью Скачать статью](/interactive/images/pdf.png)
В данной работе автор затрагивает тему перспектив человеческой цивилизации. Исследователь отмечает, что проблемы на Земле рано или поздно потребуют освоения космического пространства и заселения небесных тел, поэтому нужно быть абсолютно уверенными в том, что в будущем цели компьютеров будут совпадать с человеческими. В связи с чем генетическое или с помощью имплантатов изменение человека неизбежно.
Технические науки
Барбасова Татьяна Александровна , канд. техн. наук , доцент
ФГАОУ ВО «Южно-Уральский государственный университет (НИУ)» , Челябинская обл
«Применение нейронных сетей в задачах идентификации»
Философские науки
Розанов Филипп Иванович , канд. филос. наук , доцент
ФГБОУ ВО «Братский государственный университет» , Иркутская обл
«Проблема творца и проблема сверхинтеллекта в системе взаимоотношений человечества и искусственного интеллекта»
Технические науки (электромеханика, приборостроение, машиностроение, металлургия и др.)
Зея Мьо Мьинт , канд. физ.-мат. наук , докторант
Хлопков Антон Юрьевич , инженер-программист, аспирант
ФГАОУ ВО «Московский физико-технический институт (государственный университет)» , Московская обл
«Разработка когнитивного моделирования в области конструирования воздушно-летательного аппарата»
![Скачать статью Скачать статью](/interactive/images/pdf.png)
Статья посвящена когнитивным технологиям. Определяется роль когнитивных технологий в когнитивных и информационных науках, отмечается взаимосвязь когнитивных технологий и теории искусственного интеллекта, входящей в междисциплинарную область знаний «когнитология» и включающей в себя теорию информации, теорию принятия решений и теоретическую информатику. Когнитивные технологии в информатике – это совокупность методов, алгоритмов и программ, моделирующих познавательные способности человеческого мозга для решения конкретных прикладных задач.
Гродель Юлия Валентиновна , инженер-программист
УО «Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники» , Беларусь
«Эволюционный подход к разработке игрового искусственного интеллекта»
![Скачать статью Скачать статью](/interactive/images/pdf.png)
В статье кратко рассматриваются подходы к разработке игрового искусственного интеллекта; выявляются и анализируются проблемы проектирования игрового искусственного интеллекта; дается краткий анализ использования существующих технологий и решений для моделирования поведения объектов в виртуальной среде. Как результат, представлено решение описывающее недетерминированное поведение объекта при наименьших затратах вычислительной мощности.
Информатика и вычислительная техника
АНО ВО «Московский информационно-технологический университет – Московский архитектурно-строительный институт» , Москва г
«Применение платформы распределенных вычислений больших данных в банковской сфере»
![Скачать статью Скачать статью](/interactive/images/pdf.png)
В настоящее время наблюдается колоссальный рост количества цифровых данных, и, по данным экспертов, этот объем будет увеличиваться на 30–40% ежегодно. Объем данных, созданных в 2020 году, более чем в 3 раза превышает объем данных за 2015 год, и составляет 64 Зеттабайт (Зб). В 2022 году объемы всех данных, накопленных человечеством, составили примерно 97 Зб, а к 2025 году это число возрастет до 180 Зб. В связи с этим многие компании ищут новые способы, методы, автоматизированные системы по обработке таких данных. В статье рассмотрены платформы по обработке данных, которые позволят финансовым организациям выйти на новый уровень как по качеству оценки кредитоспобности, риск-менеджменту, так и по прибыли.