Список публикаций по ключевому слову: «искусственный интеллект»

В статье рассматривается искусственный интеллект (ИИ) на современном этапе развития, как образ представления и понимания ИИ как механизмов вычислительных машин. Предлагается большая алгоритмическая связка неких процедур, направленных на решение с помощью ЭВМ конкретных задач, примером из которых может служить попытка моделирования биологических нейронных сетей.

В данной статье рассмотрены вопросы разработки высокоэффективной системы поддержки принятия решений по обработке нарративных источников данных. Разработана высокоэффективная система поддержки принятия решений для обработки нарративных данных, позволяющая провести анализ и сделать выгрузку обработанных данных для проведения дальнейших исторических исследований, используя статистическую обработку информации.

В данной статье автором рассмотрены информационные технологии XXI века, их вклад в развитие современной науки, в автоматизацию процессов производства, а также их роль в повседневной жизни. Были проведены исследование и анализ данной предметной области, по результатам собранной информации и анализа полученных данных в статье представлена оценка и прогноз дальнейшего развития информационных технологий.

В статье мысленные эксперименты Тьюринга и Серля рассмотрены с учетом стремительного развития информационных технологий. Введены такие понятия, как «контекстный искусственный интеллект», «искусственный интеллект определенного уровня» и «абсолютный искусственный интеллект». Авторами рассмотрены примеры, демонстрирующие, что машина сможет пройти тест Тьюринга благодаря изменению взаимодействия между человеком и машиной и происходящим процессом снижения уровня человеческого интеллекта

В статье представлен разработанный комплекс лабораторных работ по предмету «Математические основы искусственного интеллекта». В ходе разработки проведен анализ существующих подходов, средств и программных комплексов для работы с нечеткой логикой и нейронными сетями. Разработана структурная схема комплекса и составлены варианты по индивидуальным заданиям, спроектированы подробные методические указания.

В данной работе автор затрагивает тему перспектив человеческой цивилизации. Исследователь отмечает, что проблемы на Земле рано или поздно потребуют освоения космического пространства и заселения небесных тел, поэтому нужно быть абсолютно уверенными в том, что в будущем цели компьютеров будут совпадать с человеческими. В связи с чем генетическое или с помощью имплантатов изменение человека неизбежно.

В статье рассматривается проблема применения искусственного интеллекта и нейронных сетей в задачах идентификации. Раскрывается суть понятий «искусственный интеллект» и «нейронные сети».

В статье приводятся результаты исследования взаимоотношений человечества и искусственного интеллекта в двух ключевых философских аспектах, таких, как проблема творца и проблема сверхинтеллекта.

Статья посвящена когнитивным технологиям. Определяется роль когнитивных технологий в когнитивных и информационных науках, отмечается взаимосвязь когнитивных технологий и теории искусственного интеллекта, входящей в междисциплинарную область знаний «когнитология» и включающей в себя теорию информации, теорию принятия решений и теоретическую информатику. Когнитивные технологии в информатике – это совокупность методов, алгоритмов и программ, моделирующих познавательные способности человеческого мозга для решения конкретных прикладных задач.

В статье кратко рассматриваются подходы к разработке игрового искусственного интеллекта; выявляются и анализируются проблемы проектирования игрового искусственного интеллекта; дается краткий анализ использования существующих технологий и решений для моделирования поведения объектов в виртуальной среде. Как результат, представлено решение описывающее недетерминированное поведение объекта при наименьших затратах вычислительной мощности.

В настоящее время наблюдается колоссальный рост количества цифровых данных, и, по данным экспертов, этот объем будет увеличиваться на 30–40% ежегодно. Объем данных, созданных в 2020 году, более чем в 3 раза превышает объем данных за 2015 год, и составляет 64 Зеттабайт (Зб). В 2022 году объемы всех данных, накопленных человечеством, составили примерно 97 Зб, а к 2025 году это число возрастет до 180 Зб. В связи с этим многие компании ищут новые способы, методы, автоматизированные системы по обработке таких данных. В статье рассмотрены платформы по обработке данных, которые позволят финансовым организациям выйти на новый уровень как по качеству оценки кредитоспобности, риск-менеджменту, так и по прибыли.