Список публикаций по ключевому слову: «искусственный интеллект»

В статье описан опыт применения некоторых цифровых инструментов на уроках по предмету «Окружающий мир». Акцентируется внимание на использовании возможностей искусственного интеллекта: умной колонки «Маруся» и дополненной реальности.

Статья посвящена актуальной теме – внедрению и развитию цифровых и информационных технологий, инноваций в страховой отрасли в России. Проведен мониторинг практики использования цифровизации в сфере страхования и выполнен анализ динамики и структуры страховых премий по договорам страхования, заключенным через интернет. Также выделены основные направления развития цифровизации в данной отрасли на ближайшее время.

В статье рассматриваются и анализируются современные подходы к образованию, как за рубежом, так и в России. Автором делаются выводы о дальнейшем векторе развития новейших тенденция в сфере образования.

Эффективное и заблаговременное прогнозирование банкротства компаний имеет важно значение для всех участников рынка. По мере развития информационного общества традиционные методы выявления банкротства становятся менее эффективными и более трудозатратными. Поэтому сочетание традиционных методов с современными моделями искусственного интеллекта может быть эффективно применено в современных экономических условиях. Основная цель данной статьи – оценить риск банкротства с помощью дерева решений, сравнить различные модели машинного обучения, определить наилучшую модель и соответствующий набор переменных для прогнозирования банкротства компаний.

Различные источники свидетельствуют о том, что в предстоящие два десятилетия природные ресурсы сохранят свою главенствующую роль в потреблении первичных энергоносителей. Однако запасы сырья не бесконечны. Со временем, когда истощаются доступные ресурсы, увеличивается количество месторождений с тяжелой вязкой нефтью, связано это с нетрадиционными коллекторами. При увеличении глубины бурения, все чаще встречаются залежи с сильно завышенными давлением и темперой. Будущее развитие нефтяной и газовой промышленности России зависит от работы высокоэффективных инновационных технологий и внедрения постоянных изменений, способных улучшить нефтегазовый комплекс страны, о которых идет речь в статье.

На любом предприятии остро стоит вопрос приближения традиционной деятельности в сторону использования цифровых технологий. Компании нефтегазовой отрасли не исключение. Цифровая и технологическая модернизация нефтегазовой отрасли, о которой идет речь в статье, за счет использования инновационных технологий, интеллектуальных систем управления будет способствовать улучшению и укреплению позиций России на мировом нефтегазовом рынке.

В статье рассматривается возможный экономический эффект от внедрения новейших технологий на промышленных предприятиях. Проведен обзор трех промышленных революций, а также основных технологий Индустрии 4.0 с примерами их применения на промышленных предприятиях. Показано, что в ближайшем будущем значительные конкурентные преимущества получат те предприятия, которые уже сейчас начинают внедрять технологии четвертой промышленной революции. Также были выявлены возможные позитивные и негативные социально-экономические последствия четвертой промышленной революции.

В статье изложено обоснование цифровой трансформации экономики, в частности использования искусственного интеллекта (ИИ) в механизмах деятельности компаний РФ и за рубежом. Проведено исследование распространенности использования искусственного интеллекта. Автором рассмотрены существующие условия, а также предложены идеи для ускоренного внедрения технологий машинного обучения.

В статье обосновывается то, что использование понятия «искусственный интеллект» в его русскоязычном понимании во многом превышает ожидания от этого понятия. В современной науке и информационной практике искусственный интеллект есть не более чем обозначение совокупности систем управления базами данных (СУБД).

Статья посвящена изучению роли искусственного интеллекта в мировой экономике. На сегодняшний день проблема внедрения новых технологий во все сферы жизни является актуальной. В статье раскрывается понятие искусственного интеллекта как фактора развития экономики и финансов стран мира. Предоставлен обзор современного состояния использования системы искусственного интеллекта.

В статье рассмотрены основанные на использовании искусственного интеллекта запатентованные в России объекты интеллектуальной собственности для мониторинга и контроля в условиях Арктики и Крайнего Севера.

В данной статье рассмотрены преимущества использования искусственного интеллекта в сфере связей с общественностью. Описаны функции искусственного интеллекта, которые раскрываются в сфере PR, а также охарактеризованы важнейшие результаты возможного внедрения современных технологий в профессиональную деятельность PR-специалиста. Несмотря на многофункциональность искусственного интеллекта, высоких результатов в маркетинге и PR без участия человека ожидать еще рано, однако новые технологии заметно повышают качество труда специалистов в сфере связей с общественностью.

В статье рассматривается сущность кредитного скоринга и роль искусственного интеллекта в кредитном скоринге.

В эпоху кардинальных экономических преобразований, развития информационных технологий банковским клиентам предлагается более широкий доступ к информации. Появился новый класс более требовательных клиентов, в свою очередь, новые финансовые игроки предлагают новые удобные цифровые сервисы. Банки, которые осваивают цифровые технологии, имеют возможность генерировать новые бизнес-ценности и лучше взаимодействовать со своими клиентами.

Авторы отмечают, что стремительными темпами изменяется весь мир вокруг нас. Исследователи задаются вопросом: что же будет происходить на планете, когда человечество создаст искусственный интеллект? Либо человечество исчезнет как вид, либо искусственный интеллект сможет решить все наши проблемы.

В данной статье о кибератаках описывается тесное взаимодействие искусственного интеллекта и хакера, о самых громких хакерских атаках и о концепции их преодоления.

В статье представлена периодизация развития систем искусственного интеллекта, дано определение понятию «искусственный интеллект» и конкретизированы его элементы. Исследователями определены сферы его применения, а также представлен опыт внедрения отдельных элементов искусственного интеллекта российскими предприятиями.

Данная статья посвящена вопросу искусственного интеллекта (ИИ) в современном дискурсе науки; в статье анализируются различные подходы к данной теме в научных статьях последних лет; отмечается общественно-политическое внимание к проблеме ИИ.

В данной статье рассмотрены основные понятия приобретения знаний их характеристика и уровень развития на сегодняшний день в экономической сфере деятельности. Проанализированы основные варианты решения проблемы по повышению эффективности процесса приобретения знаний и дальнейшего их представления.

В данной статье рассматривается, какое место занимают средства информационных технологий в медицине. Приводятся примеры использования информационных технологий в различных областях медицины.

В данной статье рассматривается новый стандарт СПО ФГОС-4. По своей структуре данный стандарт имеет свои специфические особенности и выставляет требования к преподавателям, которые преподают отдельные дисциплины.

В статье рассматривается применение интеллектуальных информационных систем в экономике. Информационные системы позволяют объективно оценить уровень развития экономики и обеспечить успех деятельности на основе использования правильных решений.

В данной статье рассматривается понятие «искусственный интеллект»; мифы, присущие данной области науки и практически реализованные направления искусственного интеллекта.

Данная статья посвящена вопросу машинного обучения, описаны области применения новых технологий, рассмотрены основные виды нейронных сетей и их применение в распознавании текста, системах управления и телекоммуникаций.

В статье делается обзор некоторых из основных проблем современных программных реализаций искусственного интеллекта на основе нейронных сетей. Рассматриваются такие проблемы, как необходимость больших объёмов данных для обучения, нестабильность результатов на похожих задачах, непрозрачность. На основе анализа перечисленных проблем предлагается комплекс технических решений для их преодоления.