Список публикаций по ключевому слову: «линейная регрессия»
Экономика
Поладова Валентина Викторовна , канд. пед. наук , доцент
АНО ВО «Российский новый университет» , Москва г
«Сравнение основных отраслей экономики методом регрессии с точки зрения инноваций»
С помощью регрессионного анализа в работе проведено сравнение двух основных видов экономической деятельности: добыча полезных ископаемых и обрабатывающие производства. Исследована зависимость от основных экономических характеристик: текущего состояния информационных и коммуникационных технологий, заработной платы работников отраслей, износа основных фондов в Российской Федерации, затрат организаций на инновационную деятельность, индекса производительности труда, внутренних затрат организаций на научные исследования и разработки, размеров инвестиций в основной капитал Российской Федерации.
АНО ВО «Российский новый университет» , Москва г
«Статистический анализ индикаторов инновационной экономики»
В статье проводится регрессионный анализ зависимости индикаторов инноваций от современного состояния основных экономических характеристик: текущего состояния информационных и коммуникационных технологий, заработной платы работников отраслей, износа основных фондов, затрат организаций на инновационную деятельность, индекса производительности труда, внутренних затрат организаций на научные исследования и разработки, размеров инвестиций в основной капитал Российской Федерации.
Филиал ФГАОУ ВО «Казанский (Приволжский) федеральный университет» в г. Чистополе , Татарстан Респ
«Оценка финансово-хозяйственной деятельности ПАО «Таттелеком»»
В статье представлен анализ финансово-хозяйственной деятельности ПАО «Таттелеком». Построена модель взаимосвязи выручки и чистой прибыли. Дана оценка параметров парной линейной регрессии. В результате анализа выявлено эффективное управление динамикой выручки, что приводит к росту чистой прибыли.
ФГБОУ ВО «Российский государственный аграрный университет – МСХА им. К.А. Тимирязева» , Москва г
«Использование R-пакета для статистического анализа»
: в статье представлены краткие сведения о понятии языка R, его основных особенностях для статистического анализа. Рассмотрены некоторые методы анализа данных с помощью системы R: одномерные статистические характеристики выборки, графический метод и аналитический метод, дисперсионный метод, корреляционный анализ, линейная регрессия. Также даны способы оценки соответствия распределения экспериментальных данных нормальному закону.
Технические науки
ФГАОУ ВО «Самарский национальный исследовательский университет им. академика С.П. Королева» , Самарская обл
«Решение задачи классификации данных при помощи использования регрессионной модели»
В данной работе составлена и реализована в виде программного продукта математическая модель линейной регрессии, решающая задачу классификации. Автором также производится анализ влияния параметров модели на результат классификации.
Налогообложение
ФГБОУ ВО «Владивостокский государственный университет экономики и сервиса» , Приморский край
«Прогнозирование налоговых доходов бюджета Владивостокского городского округа с помощью логарифмической множественной регрессии»
В статье рассматривается пятифакторная модель прогнозирования налоговых поступлений в бюджет города Владивостока на 2013 г. и плановый период 2014–2015 гг. в виде пятифакторной множественной линейной регрессии. В работе удалось преодолеть противоречие между действующей с одной стороны значимой статистической надёжностью и корреляцией между «независимыми» переменными. Проведены учёт F и t-статистик и построены графики остатков. Для расчётов составлена программа в MATLAB. Пессимистический прогноз, вычисленный по данной модели, оказался корректнее, чем прогноз, администрации г. Владивостока.