List of publications on a keyword: «линейная регрессия»

С помощью регрессионного анализа в работе проведено сравнение двух основных видов экономической деятельности: добыча полезных ископаемых и обрабатывающие производства. Исследована зависимость от основных экономических характеристик: текущего состояния информационных и коммуникационных технологий, заработной платы работников отраслей, износа основных фондов в Российской Федерации, затрат организаций на инновационную деятельность, индекса производительности труда, внутренних затрат организаций на научные исследования и разработки, размеров инвестиций в основной капитал Российской Федерации.

The paper provides a regression analysis of the dependence of innovation indicators on the current state of the main economic characteristics: the current state of information and communication technologies, wages of industry workers, depreciation of fixed assets, costs of organizations for innovation, labor productivity index, internal costs of organizations for research and development, the size of investments in fixed assets of the Russian Federation.

В статье представлен анализ финансово-хозяйственной деятельности ПАО «Таттелеком». Построена модель взаимосвязи выручки и чистой прибыли. Дана оценка параметров парной линейной регрессии. В результате анализа выявлено эффективное управление динамикой выручки, что приводит к росту чистой прибыли.

The article presents brief information about the concept of the language R, its main features for statistical analysis. Some methods of data analysis with R system are considered: one-dimensional statistical characteristics of the sample, the graphical method and the analytical method, the dispersion method, the correlation analysis and linear regression. Methods for estimating the correspondence between the distribution of experimental data to the standard law are also given.

В данной работе составлена и реализована в виде программного продукта математическая модель линейной регрессии, решающая задачу классификации. Автором также производится анализ влияния параметров модели на результат классификации.

В статье рассматривается пятифакторная модель прогнозирования налоговых поступлений в бюджет города Владивостока на 2013 г. и плановый период 2014–2015 гг. в виде пятифакторной множественной линейной регрессии. В работе удалось преодолеть противоречие между действующей с одной стороны значимой статистической надёжностью и корреляцией между «независимыми» переменными. Проведены учёт F и t-статистик и построены графики остатков. Для расчётов составлена программа в MATLAB. Пессимистический прогноз, вычисленный по данной модели, оказался корректнее, чем прогноз, администрации г. Владивостока.