Список публикаций по ключевому слову: «Matlab»
Технические средства обучения
Джулай Анна Алексеевна , магистрант
ФГБОУ ВО «Московский политехнический университет» , Москва г
«Применение методов визуального моделирования и программирования в образовательном процессе по дисциплине «Нейронные сети»»
С помощью средств визуального моделирования в среде Matlab-Simulink разработана компьютерная модель вероятностной нейронной сети, предназначенной для классификации данных на два класса. Показано, что использование средств визуального моделирования сложных систем из отдельных блоков имеет наглядный характер, что важно для обеспечения эффективности образовательного процесса по дисциплине «Нейронные сети». Методы визуального конструирования и программирования являются также перспективными для преподавания других математических и технических дисциплин.
Технические науки
Хачемизов Мухамед Асланович , студент
ФГБОУ ВО «Донской государственный технический университет» , Ростовская обл
Асфандеров Кемран Бахтиёрович , студент
Академия строительства и архитектуры ФГБОУ ВО «Донской государственный технический университет» , Ростовская обл
Юлакаев Эльдар Рустамович , студент
ФГБОУ ВО «Донской государственный технический университет» , Ростовская обл
«Косвенное определение положения ротора ВИМ с коротким полем»
В статье говорится о косвенном определении положения ротора ВИМ с коротким полем. В настоящее время существует мало описаний алгоритмов определения положения ротора, причиной тому служит магнитная связь между фазами ВИМ. Определение положения ротора ВИМ сводится к математическому моделированию и решению систем уравнений, описывающих ВИМ с коротким полем. В результате чего получается табличная зависимость для ВИМ конфигурации 12/9.
ФГАОУ ВО «Южно-Уральский государственный университет (НИУ)» , Челябинская обл
«Возможность применения MPC для управления доменной печью»
Применение регуляторов, которые хорошо себя зарекомендовали в течение многих лет, таких как ПИД-регуляторы, уже не актуально на очень сложных системах. В настоящее время, когда имеется доступ к большим вычислительным ресурсам, можно и нужно использовать новые методы управления, которые приведут к лучшим результатам.
Сухих Андрей Владимирович , канд. техн. наук , магистрант, аспирант
ФГБОУ ВО «Поволжский государственный технологический университет» , Марий Эл Респ
«Разработка структуры коммутатора PCI Express на основе СМО»
В статье разработана модель коммутатора PCI Express на основе системы массового обслуживания (СМО) в среде моделирования и симуляции Simulink Matlab. Исследованы особенности работы основных блоков коммутатора. Определены основные характеристики работы моделируемой системы при обработке заявок (объем запоминающих устройств, пропускная способность, интенсивность поступления заявок на вход системы и др.).
Челебаев Сергей Валерьевич , канд. техн. наук , доцент
ФГБОУ ВО «Рязанский государственный радиотехнический университет имени В.Ф. Уткина» , Рязанская обл
«Исследование функций активации при обучении двухслойного персептрона на решение задачи преобразования частотно-временных параметров сигналов в код двух переменных в среде Matlab»
Институт радиотехнических систем и управления ФГАОУ ВО «Южный федеральный университет» , Ростовская обл
«Моделирование системы круиз-контроль в среде MATLAB»
В статье проводится исследование системы круиз-контроль для автомобилей в среде MATLAB. Данная система является новой технологией на современном рынке. Она позволяет сохранять постоянную скорость автомобиля. Данная разработка является актуальной только на загородных трассах на дальних расстояниях. В населенных пунктах, в местах большого скопления людей, в городах система не актуальна.
ФГАОУ ВО «Южно-Уральский государственный университет (НИУ)» , Челябинская обл
«Регулирование химического реактора с непрерывным перемешивающим устройством, в котором протекает экзотермическая реакция A > B»
Представленная в данной статье тестовая модель процесса может быть использована для демонстрации работы уменьшенной копии модели, для оценки работы реальной модели, ее контроля и обнаружения неисправностей. Нелинейная модель позволяет с большей легкостью воспроизвести результаты работы модели для дальнейшего совершенствования и исследования, а также служит основой для построения сложных систем и позволяет формировать параметры реального технологического процесса. Технологический процесс в модели сформирован в среде – приложении математического моделирования Simulink и математическом пакете MATLab.
Технические науки (электромеханика, приборостроение, машиностроение, металлургия и др.)
Барбасова Татьяна Александровна , канд. техн. наук , доцент
ФГАОУ ВО «Южно-Уральский государственный университет (НИУ)» , Челябинская обл
«Построение нейро-нечёткой системы для прогнозирования потребления энергоресурсов в промышленности»
В статье рассмотрены вопросы разработки систем нейро-нечеткого вывода, предложен метод прогнозирования потоков данных на основе нечетко-нейронных сетей. Предложенный метод прогнозирования реализован в пакете ANFIS программного обеспечения MATLAB. Данный метод прогнозирования потоков данных позволяет оптимизировать затраты на электропотребление промышленных предприятий
Технические науки
Барбасова Татьяна Александровна , канд. техн. наук , доцент
ФГАОУ ВО «Южно-Уральский государственный университет (НИУ)» , Челябинская обл
«Применение нейронных сетей в задачах идентификации»
Информатика и вычислительная техника
Павлова Светлана Михайловна , канд. пед. наук , доцент
Муромский институт (филиал) ФГБОУ ВО «Владимирский государственный университет им. А.Г. и Н.Г. Столетовых» , Владимирская обл
«Разработка компьютерной модели наноэлектронного элемента вычислительной системы»
Налогообложение
ФГБОУ ВО «Владивостокский государственный университет экономики и сервиса» , Приморский край
«Прогнозирование налоговых доходов бюджета Владивостокского городского округа с помощью логарифмической множественной регрессии»
В статье рассматривается пятифакторная модель прогнозирования налоговых поступлений в бюджет города Владивостока на 2013 г. и плановый период 2014–2015 гг. в виде пятифакторной множественной линейной регрессии. В работе удалось преодолеть противоречие между действующей с одной стороны значимой статистической надёжностью и корреляцией между «независимыми» переменными. Проведены учёт F и t-статистик и построены графики остатков. Для расчётов составлена программа в MATLAB. Пессимистический прогноз, вычисленный по данной модели, оказался корректнее, чем прогноз, администрации г. Владивостока.