Список публикаций по ключевому слову: «MATLAB»



Технические науки

Дата публикации: 26.03.2015 г.
Оцените материал Средняя оценка: 4 (Всего: 1)
Лаптева Екатерина Владимировна , студентка
Барбасова Татьяна Александровна , канд. техн. наук , доцент
ФГАОУ ВО «Южно-Уральский государственный университет» (НИУ) , Челябинская обл

«Применение нейронных сетей в задачах идентификации»

Скачать статью

В статье рассматривается проблема применения искусственного интеллекта и нейронных сетей в задачах идентификации. Раскрывается суть понятий «искусственный интеллект» и «нейронные сети».

Дата публикации: 03.03.2016 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Поплавская Виктория Андреевна , студентка
ФГАОУ ВО «Южно-Уральский государственный университет» (НИУ) , Челябинская обл

«Регулирование химического реактора с непрерывным перемешивающим устройством, в котором протекает экзотермическая реакция A > B»

Скачать статью

Представленная в данной статье тестовая модель процесса может быть использована для демонстрации работы уменьшенной копии модели, для оценки работы реальной модели, ее контроля и обнаружения неисправностей. Нелинейная модель позволяет с большей легкостью воспроизвести результаты работы модели для дальнейшего совершенствования и исследования, а также служит основой для построения сложных систем и позволяет формировать параметры реального технологического процесса. Технологический процесс в модели сформирован в среде – приложении математического моделирования Simulink и математическом пакете MATLab.

Технические науки (электромеханика, приборостроение, машиностроение, металлургия и др.)

Дата публикации: 21.09.2015 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Точилкин Андрей Владимирович , студент, инженер-исследователь
Барбасова Татьяна Александровна , канд. техн. наук , доцент
ФГАОУ ВО «Южно-Уральский государственный университет» (НИУ) , Челябинская обл

«Построение нейро-нечёткой системы для прогнозирования потребления энергоресурсов в промышленности»

Скачать статью

В статье рассмотрены вопросы разработки систем нейро-нечеткого вывода, предложен метод прогнозирования потоков данных на основе нечетко-нейронных сетей. Предложенный метод прогнозирования реализован в пакете ANFIS программного обеспечения MATLAB. Данный метод прогнозирования потоков данных позволяет оптимизировать затраты на электропотребление промышленных предприятий