Список публикаций по ключевому слову: «регресс»
Технические науки (электромеханика, приборостроение, машиностроение, металлургия и др.)
Настенко Евгений Арнольдович , д-р биол. наук , профессор, заведующий кафедры
Национальный технический университет Украины «Киевский политехнический институт» , Украина
«Многокритериальный алгоритм пошагового отбора признаков при восстановлении регрессии»
В роботе решается задача структурно-параметрического синтеза уравнения множественной линейной регрессии при наличии большого числа мультиколлинеарных факторов. Предложен метод отбора признаков и построения модели. Показаны преимущества рассматриваемого алгоритма и недостатки существующих методов.
Экономика (экономическая теория, финансы, бухгалтерский учет, статистика и др.)
Поташов Антон Павлович , студент
Гвоздилина Анна Юрьевна , методист очной формы обучения
ФГБОУ ВО «Курский государственный университет» , Курская обл
«Прогноз объемов потребительского кредитования на период 2012-2015 гг»
В данной статье представлены расчеты динамики изменения объемов потребительского кредитования в РФ.
Технические науки
Долгова Елена Юрьевна , канд. техн. наук , доцент кафедры товароведения и экспертизы качества
ФБГОУ ВО «Омский государственный институт сервиса» , Омская обл
«Использование компьютерных программ с целью оптимизации»
В статье рассматриваются вопросы использования компьютерных программ для определения уравнения регрессии. Автор описывает процесс оптимизации прогнозирования зависимости необходимого значения параметра от других характеристик на примере определения суммарного теплового сопротивления пушно-мехового полуфабриката. По мнению автора, применение компьютерных математических программ в практической деятельности позволит повысить производительность труда, ускорить процесс вычисления данных и оптимизировать работу специалистов.
Сельскохозяйственные науки (агрономия, зоотехника, лесное хозяйство, экономика в АПК и др.)
ЧОУ ВО «Институт экономики, управления и права» , Татарстан Респ
«К вопросу оценки эффективности развития птицеводства в Республике Татарстан на основе выявления резервов роста результативных показателей подотрасли»
В статье рассматриваются возможности развития птицеводческой подотрасли сельского хозяйства в Республике Татарстан. С помощью системного метода анализа и синтеза, а также математического моделирования, анализируется эффективность развития птицеводческой подотрасли. По мнению автора, повышение эффективности производственно-финансовой деятельности предприятий птицеводческой подотрасли возможно в случае эффективного управления затратами производственно-финансовой деятельности, а также посредством бюджетного финансирования и различных форм государственно-частного партнерства.
Экономико-математические модели и инструментальные методы исследования развития регионов России
Шестова Ирина Николаевна , студентка
ФГБОУ ВО «Поволжский государственный технологический университет» , Марий Эл Респ
«Сравнительный анализ рынка вторичного жилья методом математической статистики»
В данной статье представлены результаты исследования рынка вторичного жилья в различных по экономическим факторам городах. Авторами проанализирована и обобщена система показателей, характеризующих жилищный фонд, выявлены факторы, влияющие на цену однокомнатной квартиры, а также разработана модель, отражающая влияние отдельных социально-экономических факторов на цены на рынке жилья.
Налогообложение
ФГБОУ ВО «Владивостокский государственный университет экономики и сервиса» , Приморский край
«Прогнозирование налоговых доходов бюджета Владивостокского городского округа с помощью логарифмической множественной регрессии»
В статье рассматривается пятифакторная модель прогнозирования налоговых поступлений в бюджет города Владивостока на 2013 г. и плановый период 2014–2015 гг. в виде пятифакторной множественной линейной регрессии. В работе удалось преодолеть противоречие между действующей с одной стороны значимой статистической надёжностью и корреляцией между «независимыми» переменными. Проведены учёт F и t-статистик и построены графики остатков. Для расчётов составлена программа в MATLAB. Пессимистический прогноз, вычисленный по данной модели, оказался корректнее, чем прогноз, администрации г. Владивостока.
Финансовый контроль
ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ» , Москва г
«Применение математических методов и специальных математических моделей при проведении финансовых расследований»
В статье собраны математические методы и модели, нашедшие эффективное применение в сфере расследований финансовых нарушений. В результате были проанализированы достоинства и недостатки рассмотренных методов.