List of publications on a keyword: «регресс»
Экономические науки
FSBEI of HE "Kuban State Agrarian University named after I.T. Trubilin" , Краснодарский край
«Корреляционно-регрессионный анализ и его значение в экономико-статистических исследованиях»
The article reveals the essence and the practical value of multivariate correlation and regression analysis. The study reveals the aims and objectives of this method, as well as the interconnections of the basic factors, studuied through the example and established by means of correlation and regression analysis on which the conclusions are based. The main objective was defined as accurate and objective managerial decision making.
Естественные науки (физические и химические науки)
FSBEI of HE "Orenburg State University" , Оренбургская обл
«Оценивание параметров динамических систем размерности один с помощью нечеткой регрессии»
Технические науки (электромеханика, приборостроение, машиностроение, металлургия и др.)
Roman V. Ruzanov
FSBEI of HE "Tolyatti State University" , Самарская обл
«Оценка возможности применения искусственной нейронной сети для прогнозирования электропотребления энергосбытовой компании»
Evgenii A. Nastenko , doctor of biological sciences
Natsional'nyi tekhnicheskii universitet Ukrainy "Kievskii politekhnicheskii institut" , Ukraine
«Многокритериальный алгоритм пошагового отбора признаков при восстановлении регрессии»
Экономика (экономическая теория, финансы, бухгалтерский учет, статистика и др.)
Anton P. Potashov
Anna I. Gvozdilina
FSBEI of HE "Kursk State University" , Курская обл
«Прогноз объемов потребительского кредитования на период 2012-2015 гг»
Технические науки
Elena I. Dolgova , candidate of engineering sciences
ФБГОУ ВО «Омский государственный институт сервиса» , Омская обл
«Использование компьютерных программ с целью оптимизации»
В статье рассматриваются вопросы использования компьютерных программ для определения уравнения регрессии. Автор описывает процесс оптимизации прогнозирования зависимости необходимого значения параметра от других характеристик на примере определения суммарного теплового сопротивления пушно-мехового полуфабриката. По мнению автора, применение компьютерных математических программ в практической деятельности позволит повысить производительность труда, ускорить процесс вычисления данных и оптимизировать работу специалистов.
Сельскохозяйственные науки (агрономия, зоотехника, лесное хозяйство, экономика в АПК и др.)
ChOU VO "Institut ekonomiki, upravleniia i prava" , Татарстан Респ
«К вопросу оценки эффективности развития птицеводства в Республике Татарстан на основе выявления резервов роста результативных показателей подотрасли»
В статье рассматриваются возможности развития птицеводческой подотрасли сельского хозяйства в Республике Татарстан. С помощью системного метода анализа и синтеза, а также математического моделирования, анализируется эффективность развития птицеводческой подотрасли. По мнению автора, повышение эффективности производственно-финансовой деятельности предприятий птицеводческой подотрасли возможно в случае эффективного управления затратами производственно-финансовой деятельности, а также посредством бюджетного финансирования и различных форм государственно-частного партнерства.
Экономико-математические модели и инструментальные методы исследования развития регионов России
Irina N. Shestova
FSBEI of HE "Volga Region State University of Technology" , Марий Эл Респ
«Sravnitel'nyi analiz rynka vtorichnogo zhil'ia metodom matematicheskoi statistiki»
В данной статье представлены результаты исследования рынка вторичного жилья в различных по экономическим факторам городах. Авторами проанализирована и обобщена система показателей, характеризующих жилищный фонд, выявлены факторы, влияющие на цену однокомнатной квартиры, а также разработана модель, отражающая влияние отдельных социально-экономических факторов на цены на рынке жилья.
Налогообложение
FSBEI of HPE "Vladivostok State University of Economics and Service" , Приморский край
«Prognozirovanie nalogovykh dokhodov biudzheta Vladivostokskogo gorodskogo okruga s pomoshch'iu logarifmicheskoi mnozhestvennoi regressii»
В статье рассматривается пятифакторная модель прогнозирования налоговых поступлений в бюджет города Владивостока на 2013 г. и плановый период 2014–2015 гг. в виде пятифакторной множественной линейной регрессии. В работе удалось преодолеть противоречие между действующей с одной стороны значимой статистической надёжностью и корреляцией между «независимыми» переменными. Проведены учёт F и t-статистик и построены графики остатков. Для расчётов составлена программа в MATLAB. Пессимистический прогноз, вычисленный по данной модели, оказался корректнее, чем прогноз, администрации г. Владивостока.
Финансовый контроль
FSAEI of HE «National Nuclear Research University MEPhI» , Москва г

