List of publications on a keyword: «регресс»

В роботе решается задача структурно-параметрического синтеза уравнения множественной линейной регрессии при наличии большого числа мультиколлинеарных факторов. Предложен метод отбора признаков и построения модели. Показаны преимущества рассматриваемого алгоритма и недостатки существующих методов.

В данной статье представлены расчеты динамики изменения объемов потребительского кредитования в РФ.

В статье рассматриваются вопросы использования компьютерных программ для определения уравнения регрессии. Автор описывает процесс оптимизации прогнозирования зависимости необходимого значения параметра от других характеристик на примере определения суммарного теплового сопротивления пушно-мехового полуфабриката. По мнению автора, применение компьютерных математических программ в практической деятельности позволит повысить производительность труда, ускорить процесс вычисления данных и оптимизировать работу специалистов.

В статье рассматриваются возможности развития птицеводческой подотрасли сельского хозяйства в Республике Татарстан. С помощью системного метода анализа и синтеза, а также математического моделирования, анализируется эффективность развития птицеводческой подотрасли. По мнению автора, повышение эффективности производственно-финансовой деятельности предприятий птицеводческой подотрасли возможно в случае эффективного управления затратами производственно-финансовой деятельности, а также посредством бюджетного финансирования и различных форм государственно-частного партнерства.

В данной статье представлены результаты исследования рынка вторичного жилья в различных по экономическим факторам городах. Авторами проанализирована и обобщена система показателей, характеризующих жилищный фонд, выявлены факторы, влияющие на цену однокомнатной квартиры, а также разработана модель, отражающая влияние отдельных социально-экономических факторов на цены на рынке жилья.

В статье рассматривается пятифакторная модель прогнозирования налоговых поступлений в бюджет города Владивостока на 2013 г. и плановый период 2014–2015 гг. в виде пятифакторной множественной линейной регрессии. В работе удалось преодолеть противоречие между действующей с одной стороны значимой статистической надёжностью и корреляцией между «независимыми» переменными. Проведены учёт F и t-статистик и построены графики остатков. Для расчётов составлена программа в MATLAB. Пессимистический прогноз, вычисленный по данной модели, оказался корректнее, чем прогноз, администрации г. Владивостока.

В статье собраны математические методы и модели, нашедшие эффективное применение в сфере расследований финансовых нарушений. В результате были проанализированы достоинства и недостатки рассмотренных методов.