Список публикаций по ключевому слову: «искусственный интеллект (ИИ)»
Медицинские науки
Хернова Александра Сергеевна , студентка
Щербакова Ирина Викторовна , старший преподаватель
ФГБОУ ВО «Саратовский государственный медицинский университет им. В.И. Разумовского» Минздрава России , Саратовская обл
«Как ИИ помог нам в создании доклада?»
Мир не стоит на месте, и сегодня ИИ всё больше привлекается к решению самых разнообразных задач. Это уникальный проект, который с каждым годом прогрессивно развивается и оказывает помощь людям во многих сферах жизни. ИИ широко используется в программировании, в генерации нового контента (музыки, изображений, текстов) на основе анализа большого количества данных, в рекламе и маркетинге и, конечно, в науке, обучении. Последнее играет ключевую роль в данной статье. Рассматривается влияние ИИ на процессы обучения. Выявлено, что ИИ оптимизирует процесс обучения, не только предоставляет огромный выбор информации, но и структурирует её.
Педагогика и психология
Журавлева Евгения Владимировна , студентка
Карпенко Елена Денисовна , студентка
Корнилова Ева Алексеевна , студентка
Тужикова Светлана Вячеславовна , студентка
Шепырева Таисия Анатольевна , студентка
ГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России , Самарская обл
«Искусственный интеллект в обучении студентов-медиков: влияние на когнитивную гибкость и ригидность мышления»
В современном мире активно развиваются технологии искусственного интеллекта (далее – ИИ), одним из видов которых являются нейросети. Они появляются во многих сферах жизни человека, в том числе и в сфере высшего образования. Частое и легкомысленное использование нейросетей студентами может приводить в изменения когнитивной гибкости мышления. Цель данного исследования – изучение взаимосвязи между практикой применения ИИ и уровнем когнитивной ригидности/лабильности у студентов-медиков. В рамках исследования было опрошено 100 студентов медицинского университета возрастом 17–24 года. Использовался опросник для оценки использования искусственного интеллекта (частота, цели, глубина переработки сгенерированного контента) и выявления стиля мышления (низкая, средняя, высокая лабильность/ригидность мышления).
Бухгалтерский, управленческий учет и аудит
Стрекалова Светлана Александровна , старший преподаватель
ФГБОУ ВО «Сибирский государственный индустриальный университет» , Кемеровская обл
«Искусственный интеллект и машинное обучение в автоматизации процессов закрытия периода и подготовки отчетности»
Исследование посвящено разработке алгоритма машинного обучения для автоматизации проверки финансовых данных при закрытии отчетного периода. Актуальность работы обусловлена высокой трудоемкостью и ошибками ручных методов, а также ростом объемов данных и ужесточением регуляторных требований. В качестве решения предлагается ансамблевый алгоритм на основе искусственного интеллекта, способный выявлять аномалии в финансовой отчетности. Экспериментальная апробация показала сокращение времени проверки на 30% при одновременном повышении точности детекции ошибок. Результаты демонстрируют практическую применимость подхода для трансформации процессов финансового контроля и создания интеллектуальных систем отчетности.