List of publications on a keyword: «»
Экономика
Elena V. Lobkova , candidate of economic sciences
Institut ekonomiki, gosudarstvennogo upravleniia i finansov FGBOU VO "Sibirskii federal'nyi universitet" , Красноярский край
«Otsenka effektivnosti realizatsii gosprogrammy "Razvitie informatsionnogo obshchestva»
Исследование предполагает проведение оценки эффективности реализации государственной программы «Развитие информационного общества» за 2020 год. Актуальность исследования заключается в том, что эффективность госпрограмм напрямую влияет на качество жизни населения регионов. Целью исследования является оценка уровня реализации госпрограммы «Развитие информационного общества» за 2020 год. Поставлены следующие задачи исследования: оценить достижение целевых показателей госпрограммы «Развитие информационного общества» за 2020 год; оценить достижение показателей результативности госпрограммы «Развитие информационного общества» за 2020 год и каждой из подпрограмм. Практическая значимость исследования заключается в разработке подхода к выявлению слабых мест госпрограммы «Развитие информационного общества» в целях повышения эффективности работы ведомств и улучшения качества жизни населения.
Saint-Petersburg state university of architecture and civil engineering , Санкт-Петербург г
«Architectural features of planning and development of data processing soft-ware for the sequencing process»
At the present stage of development of new technologies and development of specialized software, the author-developer meets with a large number of difficulties related to the protection of intellectual property. The article considers the process of sequencing itself, as it is seen by the software developer, the difficulties arising in front of him, raises issues of planning and measures of impact of the developer on the protection of intellectual property. Special attention is paid to the processing of results and databases. It is suggested that planning can be used as a software protection tool and recommendations to future developers how to use this tool to protect their intellectual property rights.
Vladislav V. Uskov , candidate of economic sciences
Saint-Petersburg state university of architecture and civil engineering , Санкт-Петербург г
«Changing the personnel security policy at the enterprise in the context of the COVID-19 pandemic»
Personnel policy is not a part or something more beyond the system of economic security of the state, public administration and national security. The concept of "personnel policy" implies that it is connected with the general management, the strategy of development of the entire system of human resources of the state, as well as with the culture of organization of this system as a socio-managerial institution and process in its essence for solving both current and strategic tasks. In a period of uncertainty and high anxiety, it is important not only what a company does, but also how it does it. The spread of the Covid-19 coronavirus infection came as a surprise to the whole world, which caused considerable uncertainty about the future and a number of problems that require careful solutions.
FSBEI of HE "Penza State University" , Пензенская обл
Anisia A. Tagirova
GBU TsRI "Butovo" , Москва г
«Sovremennye problemy finansovo-khoziaistvennoi deiatel'nosti uchrezhdeniia»
Institut magistratury FGBOU VO "Sankt-Peterburgskii gosudarstvennyi ekonomicheskii universitet" , Санкт-Петербург г
«Otsenka i analiz riska bankrotstva s ispol'zovaniem Decision Tree modeli mashinnogo obucheniia»
Эффективное и заблаговременное прогнозирование банкротства компаний имеет важно значение для всех участников рынка. По мере развития информационного общества традиционные методы выявления банкротства становятся менее эффективными и более трудозатратными. Поэтому сочетание традиционных методов с современными моделями искусственного интеллекта может быть эффективно применено в современных экономических условиях. Основная цель данной статьи – оценить риск банкротства с помощью дерева решений, сравнить различные модели машинного обучения, определить наилучшую модель и соответствующий набор переменных для прогнозирования банкротства компаний.