Центр научного сотрудничества "Интерактив плюс"
info@interactive-plus.ru
+7 (8352) 222-490
2130122532
Центр научного сотрудничества «Интерактив плюс»
RU
428000
Чувашская Республика
г.Чебоксары
ул.Гражданская, д.75
428000, Россия, Чувашская Республика, г. Чебоксары, улица Гражданская, дом 75
+7 (8352) 222-490
RU
428000
Чувашская Республика
г.Чебоксары
ул.Гражданская, д.75
56.125001
47.208966

Оценка риска фальсификации отчетности в процессе аудита

Proceeding
3d International Scientific and Practical Conference «Science, education, society: tendencies and future development». Volume 2
Creative commons logo
Published in:
3d International Scientific and Practical Conference «Science, education, society: tendencies and future development». Volume 2
Authors:
Arzhenovskii S. V. 1 , Bakhteev A. V. 1
Work direction:
Экономика (экономическая теория, финансы, бухгалтерский учет, статистика и др.)
Rating:
Article accesses:
2974
Published in:
eLibrary.ru
1 FSFEI of HE "Rostov State University of Economics"
For citation:
Arzhenovskii S. V., & Bakhteev A. V. (2016). Оценка риска фальсификации отчетности в процессе аудита. Science, education, society: tendencies and future development, 2, 128-131. Cheboksary: SCC "Interactive plus", LLC.

  • Metadata
  • Full text
  • Metrics

Abstract

В статье рассмотрены методы оценки риска существенного искажения финансовой отчетности вследствие недобросовестных действий в процессе внешнего аудита. Авторами выделены достоинства и недостатки существующих подходов.

Acknowledgments

Исследование выполнено при финансовой поддержке РГНФ. Проект «Риск фальсификации финансовой отчетности и его оценка в процессе внешнего аудита» №16–02–00035.

References

  1. 1. Брюханов М.Ю. Риск фальсификации финансовой отчетности: классификация и описание факторов и моделирование [Текст] / М.Ю. Брюханов // Вестник ТГУ. – 2007. – №11. – С. 30–38.
  2. 2. Василенко А.А. Применение предпосылок составления бухгалтерской отчетности в процессе выявления и оценки аудиторского риска [Текст] / А.А. Василенко // Вестник Пермского университета. Серия: Экономика. – 2015. – №3. – С. 145–155.
  3. 3. Костина Г.В. Проблемы вуалирования и фальсификации бухгалтерской финансовой отчетности [Текст] / Г.В. Костина // Актуальные вопросы экономических наук. – 2012. – №28. – С. 83–87.
  4. 4. Сотникова Л.В. Мошенничество с финансовой отчетностью: выявление и предупреждение [Текст] / Л.В. Сотникова. – М.: Бухгалтерский учет, 2011. – 208 с.
  5. 5. Albrecht W.S. and Albrecht C.O. Fraud Examination and Prevention. – 2003. Mason, OH: Thompson-Southwestern.
  6. 6. Bell T.B. and Carcello J.V. A decision aid for assessing the likelihood of fraudulent financial reporting // Auditing: A Journal of Practice & Theory. – 2000. – Vol. 19. – №1. – P. 169–184.
  7. 7. Brazel Joseph F., Tina D. Carpenter and Gregory Jenkins J. Auditors’ Use of Brainstorming in the Consideration of Fraud: Reports from the Field // The Accounting Review. 2010. – Vol. 85. – №4. – P. 1273–1301.
  8. 8. Hogan Chris E., Zabihollah Rezaee, Richard A. Riley, Jr., and Uma K. Velury. Financial Statement Fraud: Insights from the Academic Literature // Auditing: A Journal of Practice & Theory. – 2008. – Vol. 27. – №2. – P. 231–252.
  9. 9. Kaminski K.A. and L. Guan. Can financial ratios detect fraudulent financial reporting? // Managerial Auditing Journal. – 2004. – Vol. 19. – №1. – P. 15–28.
  10. 10. Lin J.W., Hwang M.I. and Becker J.D. A fuzzy neural network for assessing the risk of fraudulent financial reporting // Managerial Auditing Journal. – 2003. – Vol. 18. – №8. – P. 657–665.
  11. 11. Mohamed Yusof. K., Ahmad Khair A.H. & Jon Simon. Fraudulent Financial Reporting: An Application of Fraud Models to Malaysian Public Listed Companies // The Macrotheme Review. – 2015. – Vol. 4. – №3. – P. 126–145.
  12. 12. Quadackers L. Audit risk analysis: some statistical backgrounds. – 2002 [Electronic resource]. – Access mode: www.finance-control.nl/downloaden/6859/Audit-risk-analysis-some-statisical-backgrounds (date views: 11.04.2016).

Comments(0)

When adding a comment stipulate:
  • the relevance of the published material;
  • general estimation (originality and relevance of the topic, completeness, depth, comprehensiveness of topic disclosure, consistency, coherence, evidence, structural ordering, nature and the accuracy of the examples, illustrative material, the credibility of the conclusions;
  • disadvantages, shortcomings;
  • questions and wishes to author.