Fermat's Last Theorem and ABC-Conjecture in the School of the XXI Century

Уважаемые коллеги! По док-ву ABC гипотезы на русском языке есть учебный фильм по ссылке https://youtu.be/wWX0SDCi_Gs , раскрывающий доказательство в рамках школьной программы. Более детально изложение материала планируется во второй серии.

Уважаемые коллеги! Эта публикация частично опубликована и на русском языке "Зачем школьнику XXI века Великая теорема Ферма?" Кроме того, имеются учебные фильмы: "Открытие на школьном глобусе и игра в напёрстки", "ABC гипотеза для продвинутых", "Доказательство АВС гипотезы школьникам" в YouTube, Rutube, ВК и короткие видео в 3 минуты. Неточности в конце Подведение итогов (Summing up) с позиции системы линейных дифф. уравнений: ========== Рассмотрим фундаментальную матрицу системы линейных дифференциальных уравнений Y и определитель Вронского W = det|Y (t)|. Согласно теореме Лиувилля-Остроградского: W(t) = W(0) exp [int_{0}_{t} A(\tau) d\tau] ( 3.12) В некоторый момент времени t1 кратность корней увеличивается (это легко реализовать с помощью сигмоидной функция активации), что физически соответствует вырожденным энергетическим уровням системы, но след матрицы под интегралом остается постоянным. С этой позиции формула (3.10) является аналогом матрицы для систем линейных дифференциальных уравнений A(t): Y(t,0) = I и Y(t1, t2) = Y(t2, t1)-1 (3.13) Если мы разделим определители Вронского жордановых матриц C на B (предполагая, что матрица A - это часть B), то из-за линейности операций дифференцирования и в экспоненциальной степени, а также равенства следов обеих матриц, это приведет к нулевому показателю под экспонентой. Легко заметить аналогии: фазового пространства W → Γ и энтропии Sp(A(τ)) → S. Обратите внимание, что матрицы бесконечны и приведены к жордановой форме, рассматриваемая сигмоидная функция активации включает/ выключает кратность корней и обеспечивает преобразование только что упомянутых матриц. Возникает вопрос, почему приведенные выше уравнения не записаны с точки зрения аналитической механики при изучении фазового пространства и энтропии или их аналогов? На самом деле, для реального физического объекта практически невозможно строго соблюдать условия адиабатической изоляции. Сколь Угодно малое нарушение этого условия означает появление малых случайных воздействий, по отношению к которым механические траектории неустойчивы как в обычном, так и в фазовом пространстве. В результате нестабильности в физической системе возникает динамический хаос, который приводит к явлениям смешивания и "забывания" начальных условий и фактически означает переход к статистическому описанию. Сложности эргодической гипотезы выходят далеко за рамки данного исследования. Флуктуации фазового пространства, вызванные принципом неопределенности, и его максимальное значение Δq_max (2.22) могут быть вычислены исходя из функции нормального распределения, аддитивности энтропии, дискретного характера фазового пространства и основ теории вероятности, закона больших чисел [19]. ========= Задавайте Ваши вопросы под видео и на моей личной стр. ВКонтакте. С уважением, автор.