List of publications on a keyword: «метод наименьших квадратов»

В данной работе рассматривается алгоритм компьютерного зрения для определения перемещения области изображения – алгоритм Лукаса – Канаде.

The article deals with the problems associated with the use of regression. Much attention is given to the difficulties associated with the regression analysis. Report assessment of the conditions of applicability of the method of least squares; wrong choice of alternative methods in violation of the conditions of applicability of the method of least squares; the use of regression analysis without in-depth knowledge about the subject.

Основная цель данной работы – выявление механизмов влияния внешнеторговых экспортных цен на российскую экономику как целостную систему. С помощью систем эконометрических уравнений была доказана взаимная зависимость между ними. Это означает, что экспорт стимулирует экономический рост, и, в свою очередь, высокий уровень ВВП провоцирует увеличение экспорта. Для проведения анализа был использован двухшаговый метод наименьших квадратов.

В работе рассмотрено прогнозирование как одна из самых востребованных задач экономики. Автором были исследованы модели наименьших квадратов и скользящего среднего. По данным моделям были построены прогнозы объема инвестиций в основной капитал в миллиардах рублей на 2014 год по исходным данным с2000 по 2013 года за каждый месяц.

В статье проанализирована сущность метода наименьших квадратов. Рассмотрено его применение на практике при решении задач естественнонаучных дисциплин

При проектировании емкостных делителей напряжения в высоковольтных преобразователях напряжения необходимо оценивать влияние паразитных емкостей на коэффициент деления. Данная статья описывает метод оценки емкости и зависимости ее величины от расстояния.

По результатам обзора методов построения прогнозных моделей в реальном секторе экономики авторами были выбраны методы динамического и статистического анализа для расчета в 2008 г. прогнозных значений на период 2009–2020 гг. следующих показателей: доход хозяйств (всех категорий) от реализации продукции аграрной сферы; хозяйственные затраты по основным видам продукции аграрной сферы; прибыль хозяйств (всех категорий) по основным видам продукции аграрной сферы; стоимость продукции сельского хозяйства; затраты сельскохозяйственных организаций по продукции аграрной сферы. По прошествии 6 лет коллектив авторов провел сравнительный анализ построенного в 2009 г. прогноза и фактических результатов производственной деятельности хозяйств Ставропольского края всех категорий по тем же показателям. Результаты анализа точности прогнозных значений дохода хозяйств (всех категорий) Ставропольского края от реализации зерна (млн. руб.) представлены в работе. Сравнительный анализ остальных показателей позволил сделать вывод о достаточно высоком уровне точности построенных прогнозных моделей, несмотря на сложные социально‐экономические условия, сложившиеся как внутри страны, так и на внешнеэкономическом уровне.