Список публикаций по ключевому слову: «метод наименьших квадратов»
Технические науки
ФГАОУ ВО «Самарский национальный исследовательский университет им. академика С.П. Королева» , Самарская обл
«Алгоритм Лукаса – Канаде»
Экономика
Бабешко Людмила Олеговна , д-р экон. наук , профессор
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации» , Москва г
«Оценка параметров регрессионной модели методом наименьших квадратов в Excel»
В данной статье рассмотрены проблемы, связанные с применением регрессии. Особое внимание обращается на трудности, связанные с регрессионным анализом: ошибочная оценка условий применимости метода наименьших квадратов; неправильный выбор альтернативных методов при нарушении условий применимости метода наименьших квадратов; применение регрессионного анализа без глубоких знаний о предмете исследования.
Экономические науки
ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов» , Москва г
«Влияние экспорта на макроэкономические показатели России»
Основная цель данной работы – выявление механизмов влияния внешнеторговых экспортных цен на российскую экономику как целостную систему. С помощью систем эконометрических уравнений была доказана взаимная зависимость между ними. Это означает, что экспорт стимулирует экономический рост, и, в свою очередь, высокий уровень ВВП провоцирует увеличение экспорта. Для проведения анализа был использован двухшаговый метод наименьших квадратов.
Экономика (экономическая теория, финансы, бухгалтерский учет, статистика и др.)
ГБОУ ВО «Самарская государственная областная академия (Наяновой)» , Самарская обл
«Регрессионные модели в задачах прогнозирования объема инвестиций в основной капитал»
В работе рассмотрено прогнозирование как одна из самых востребованных задач экономики. Автором были исследованы модели наименьших квадратов и скользящего среднего. По данным моделям были построены прогнозы объема инвестиций в основной капитал в миллиардах рублей на 2014 год по исходным данным с2000 по 2013 года за каждый месяц.
Естественные науки (физические и химические науки)
Голиков Константин Андреевич , студент
Чуприн Егор Николаевич , студент
ГБПОУ НСО «Новосибирский химико-технологический колледж им. Д.И.Менделееева» , Новосибирская обл
«Применение метода наименьших квадратов в физико-химических методах анализа»
Технические науки (электромеханика, приборостроение, машиностроение, металлургия и др.)
ООО «Челэнергоприбор» , Челябинская обл
Волович Георгий Иосифович , д-р техн. наук , профессор
ФГАОУ ВО «Южно-Уральский государственный университет (НИУ)» , Челябинская обл
«Оценка зависимости емкости от расстояния»
Наука и инновации в современном мире и изменения социальных ценностей
Ставропольский институт кооперации (филиал) АНО ВО «Белгородский университет кооперации, экономики и права» , Ставропольский край
Гулай Татьяна Александровна , канд. техн. наук , доцент
Жукова Виктория Артемовна , канд. пед. наук , старший преподаватель
ФГБОУ ВО «Ставропольский государственный аграрный университет» , Ставропольский край
«Обзор методов социально-экономического прогнозирования и их применение в реальной экономике»
По результатам обзора методов построения прогнозных моделей в реальном секторе экономики авторами были выбраны методы динамического и статистического анализа для расчета в 2008 г. прогнозных значений на период 2009–2020 гг. следующих показателей: доход хозяйств (всех категорий) от реализации продукции аграрной сферы; хозяйственные затраты по основным видам продукции аграрной сферы; прибыль хозяйств (всех категорий) по основным видам продукции аграрной сферы; стоимость продукции сельского хозяйства; затраты сельскохозяйственных организаций по продукции аграрной сферы. По прошествии 6 лет коллектив авторов провел сравнительный анализ построенного в 2009 г. прогноза и фактических результатов производственной деятельности хозяйств Ставропольского края всех категорий по тем же показателям. Результаты анализа точности прогнозных значений дохода хозяйств (всех категорий) Ставропольского края от реализации зерна (млн. руб.) представлены в работе. Сравнительный анализ остальных показателей позволил сделать вывод о достаточно высоком уровне точности построенных прогнозных моделей, несмотря на сложные социально‐экономические условия, сложившиеся как внутри страны, так и на внешнеэкономическом уровне.