List of publications on a keyword: «обработка данных»
Технические науки
Viktoriia M. Korzhuk , candidate of engineering sciences
FGAOU VO "Natsional'nyi issledovatel'skii universitet ITMO" , Санкт-Петербург г
«Heartbeat of Security: Unveiling the Pulse of ECG Biometric Authentication»
Telehealth and remote monitoring improve healthcare accessibility but also expose sensitive data to security and privacy risks, where traditional authentication methods often prove inadequate. The electrocardiogram (ECG) has emerged as a promising biometric modality due to its inherent liveness detection, universality, and individual uniqueness. This paper reviews the ECG authentication pipeline, including signal acquisition through wearables, pre-processing techniques for noise reduction, feature extraction methods (fiducial, non-fiducial, and deep learning), and classification models. Publicly available datasets are examined, alongside key performance benchmarks. Persistent challenges-such as intra-subject variability, computational constraints in wearables, and ethical concerns are discussed, with future directions highlighting multimodal systems, privacy-preserving techniques, and standardized validation. ECG authentication demonstrates strong potential to become a secure and practical component of Telehealth systems.
Авторская монография
FGAOU VO "Sankt-Peterburgskii gosudarstvennyi universitet aerokosmicheskogo priborostroeniia" , Санкт-Петербург г
Iutsiao Van
Kolledzh "Khuaide" pri Chanchzhouskom gosudarstvennom universitete, g. Taichzhou, Kitaiskaia Narodnaia Respublika ,
Tsziaiui Go
OOO "Khuachen Kuchuan Tekhnolodzhi" (Pekin) ,
«Вторичный искусственный интеллект: технологическая революция, способствующая справедливости предприятий и разрушающая информационные барьеры»
В статье представлена концепция «Вторичного Искусственного Интеллекта» (ВИИ) — инновационного подхода к разработке крупных языковых моделей, направленного на преодоление монополизации рынка существующими решениями (ChatGPT, Gemini, DeepSeek). Основная цель исследования — снижение затрат на создание и эксплуатацию ИИ-моделей для малых и средних предприятий. Авторы анализируют ключевые недостатки современных моделей, включая высокую стоимость, политическую предвзятость, ограниченную логическую обработку и проблемы с безопасностью данных. Предложенная модель ВИИ базируется на самообучении через взаимодействие с другими ИИ, локальном развертывании и оптимизации ресурсов. Результаты тестирования демонстрируют конкурентоспособность ВИИ в задачах перевода, генерации текстов, программирования и визуализации данных, а также его экономическую эффективность. Особое внимание уделено преодолению языковых барьеров и обеспечению безопасности информации. Исследование подчеркивает потенциал ВИИ для демократизации технологий искусственного интеллекта и поддержки малого бизнеса.
Технические науки
FGAOU VO "Severnyi (Arkticheskii) federal'nyi universitet im. M.V. Lomonosova" , Архангельская обл
«Tsifrovye protsessory obrabotki signalov: k voprosu o sozdanii i ispol'zovanii»
Glovo , Belarus
«HIGH-PERFORMANCE ALGORITHM FOR SOLVING LINKED LIST PROBLEMS USING FAST AND SLOW POINTERS TECHNIQUES»
This article discusses a combination of the fast and slow pointer method and other techniques in the high-level programming language Java to effectively solve popular algorithmic linked list problems. The result includes a description of the problem, implementation of a high-performance algorithm and solution to the computational problem.
Педагогика
FSOMEI of HE "Military University" of the Ministry of Defense of Russian Federation , Москва г
«Computer support of the method of nominal groups on the example of identification of problems of servicemen, dismissed in reserve»
One of the methods of collective decision-making is the nominal group method. It can be used to identify and rank problems at the initial stage of the management cycle, to make recommendations to the decision-maker. According to the author of the article, spreadsheet technologies will help to reduce the time for data processing, presentation of results and formation of the reporting document.
Технические науки
Endzhe A. Gibadullina
Kazan research Technological University (KNITU) , Татарстан Респ
«Обзор используемых структур реализации контейнера для обработки данных процессов и потоков»
В статье рассматривается вопрос создания алгоритмов в области создания набора собственных программ взаимосвязанных классов для объектной реализации специализированного контейнера, который предназначен для хранения и обработки данных конкретной информационной задачи. Исследуемый контейнер представляет собой двухуровневую структуру данных, которая реализуется разными способами – либо на основе массива (непрерывная реализация), либо на основе адресных связей (связная реализация).
Медицинские науки
Irina V. Shcherbakova
SFEI of HE "V.I. Razumovsky Saratov State Medical University" of Russian Federation Ministry of Health , Саратовская обл
«Корреляция в медицине»
Экономические науки
FGBOU VO "Mordovskii gosudarstvennyi universitet im. N.P. Ogareva" , Мордовия Респ
«Система контроля рисков в аудите в условиях автоматизации учетного процесса»
Информатика и вычислительная техника
Endzhe A. Gibadullina
Kazan research Technological University (KNITU) , Татарстан Респ
Larisa V. Smolentseva , candidate of pedagogic sciences
NOU VO "Universitet upravleniia "TISBI" , Татарстан Респ
«Praktika realizatsii konteinera dlia obrabotki dannykh protsessov i potokov: osnovnye poniatiia obektnoi tekhnologii, opisanie razrabotannykh klassov»
В работе рассматривается вопрос реализации алгоритмов в области создания набора собственных программ взаимосвязанных классов для объектной реализации специализированного контейнера, который предназначен для хранения и обработки данных конкретной информационной задачи. Дается подробное понятие «объектная технология», а также разрабатывается описание классов для реализации контейнера.

