List of publications on a keyword: «искусственные нейронные сети»


[05.00.00] Технические науки

Publication date: 24.11.2016
Evaluate the material Average score: 0 (Всего: 0)
Nasibullin Denis Rustemovich , магистрант
Tokareva Daria Igorevna , магистрант
Selivanov Sergey Grigorievich , doctor of technical sciences , профессор
FSBEI of HE "Ufa State Aviation Technical University" , Башкортостан Респ

«Optimization of technological planning of the equipment in innovative project of modernization of machine-building production»

Download an article

This article describes the ways to improve the automated system of technological preparation of manufacturing. The method for optimizing the planning of technological equipment based on the use of artificial neural networks was developed for the automated system of technological preparation of manufacturing.

[08.00.00] Экономические науки

Publication date: 21.11.2017
Evaluate the material Average score: 5 (Всего: 2)
Abu abed Fares Nadimovich , candidate of technical sciences, docent , доцент
FSBEI of HE "Tver State Technological University" , Тверская обл

«Economic methods of optimization of the composition supplying systems of the objects of oil and gas industry»

Download an article

Preventing possible refusals of oil and gas production facilities is an important task in the development of new fields and requires a number of measures to ensure their reliability and resiliency. Applying neural technology, the author has developed the classifier revealing possible deviations and anomalies at drilling of oil and gas wells, algorithm for determining the structure and composition of a set of spare assets and supplies for the restoration of the operability of the rig for drilling oil and gas wells after the failure of individual components.

Технические науки

Publication date: 03.02.2015
Evaluate the material Average score: 5 (Всего: 1)
Sergeeva Elena Vadimovna , ассистент кафедры математического и программного обеспечения информационных систем
FSAEI of HE "Belgorod State National Research University" , Белгородская обл

«Основные понятия аппарата нечетких гибридных сетей»

Download an article

В статье рассматриваются особенности искусственных нейронных сетей, раскрываются принципы работы нейросетевых моделей и нейронной сети, а также принципы построения на их основе гибридных нейронных сетей, позволяющих работать с неопределенностями.

Технические средства обучения

Publication date: 28.07.2015
Evaluate the material Average score: 0 (Всего: 0)
Dokhtaeva Irina Andreevna , магистрант
Sukonshchikov Aleksei Aleksandrovich , candidate of technical sciences , доцент, заведующий кафедрой
FSBEI of HE "Vologda State University" , Вологодская обл

«Решение задач по основам искусственного интеллекта в среде Scilab»

Download an article

В статье представлен разработанный комплекс лабораторных работ по предмету «Математические основы искусственного интеллекта». В ходе разработки проведен анализ существующих подходов, средств и программных комплексов для работы с нечеткой логикой и нейронными сетями. Разработана структурная схема комплекса и составлены варианты по индивидуальным заданиям, спроектированы подробные методические указания.

Технические науки (электромеханика, приборостроение, машиностроение, металлургия и др.)

Publication date: 05.06.2017
Evaluate the material Average score: 5 (Всего: 1)
Norkin Vladimir Sergeevich , магистрант
Tikhomirov Sergey Germanovich , doctor of technical sciences , профессор
FSBEI of HE «Voronezh State University of Engineering Technologies» , Воронежская обл

«Prediction of polymer compositions properties on the basis of artificial intelligence methods»

Download an article

В статье рассматривается метод прогнозирования свойств полимерных композиций (ПК), а именно прогнозирование при построении и обучении искусственной нейронной сети (ИНС). С учетом сложных внутренних связей объекта возникает проблема прогнозирования различных параметров и показателей. Целью работы является обеспечение выбора оптимальных дозировок мягчителей в составе полимерной композиции, которые обеспечили бы заданные ФМП. В ходе исследования происходит статистический анализ исходных данных, в качестве которых выступают рецепты смесей полимерных композиций на основе каучука СКС-30 АРК. В основе построения ИНС лежит регрессионный анализ. Представлены результаты прогнозирования и проведена оценка результатов в виде графика и таблиц.

Технические науки

Publication date: 26.01.2018
Evaluate the material Average score: 0 (Всего: 0)
Starodubtseva Viktoriia Andreevna , bachelor of technical sciences , магистрант
Chelebaev Sergei Valerevich , candidate of technical sciences , доцент
Ryazan State Radio Engineering Institute , Рязанская обл

«Исследование функций активации при обучении двухслойного персептрона на решение задачи преобразования частотно-временных параметров сигналов в код двух переменных в среде Matlab»

Download an article

Авторами проведено исследование функций активации при обучении двухслойного персептрона на решение задачи преобразования частотно-временных параметров сигналов в код двух переменных в инструментальном средстве Matlab.

Publication date: 25.01.2018
Evaluate the material Average score: 0 (Всего: 0)
Antonov Aleksandr Anatolevich , bachelor of technical sciences , магистрант
Chelebaev Sergei Valerevich , candidate of technical sciences , доцент
Ryazan State Radio Engineering Institute , Рязанская обл

«Подсистема функционального преобразования формы представления информации для информационной системы»

Download an article

В данной статье описан процесс измерения неэлектрической величины, состоящий из последовательности двух операций: первичного преобразования неэлектрической величины в электрическую и вторичного преобразования электрической величины в цифровой позиционный код. Предлагается применение математического аппарата искусственных нейронных сетей для построения вторичных функциональных преобразователей.

Технические науки (электромеханика, приборостроение, машиностроение, металлургия и др.)

Publication date: 27.07.2015
Evaluate the material Average score: 0 (Всего: 0)
Dokhtaeva Irina Andreevna , магистрант
Sukonshchikov Aleksei Aleksandrovich , candidate of technical sciences , доцент, заведующий кафедрой
FSBEI of HE "Vologda State University" , Вологодская обл

«Применение интеллектуальных систем и средств нечеткой логики в автоматическом управлении»

Download an article

В данной статье изложен анализ особенностей и недостатков проектирования нелинейных законов автоматического управления на базе аппарата искусственных нейронных сетей и нечеткой логики, сделан выбор типа нечеткой модели.

Технические науки

Publication date: 12.06.2019
Evaluate the material Average score: 0 (Всего: 0)
Furazhkin Dimitrii Aleksandrovich , студент
Yugra State University , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО

«Sposob prognozirovaniia parametrov po sushchestvuiushchei dinamike vremennogo riada»

Download an article

На сегодняшний день для прогнозирования ряда параметров, входящих в программу развития социально-экономического состояния региона, требуются данные, которые либо не собираются, либо не от цифрованы. В связи с этим возникает задача прогнозирования параметров на основе его динамики временного ряда. В статье предложен способ прогнозирования параметров социально-экономического состояния региона с использованием только его динамики временного ряда и предложена его программная реализация. Программная реализация позволит исключить субъективные ошибки пользователей при прогнозировании параметров.

Publication date: 12.06.2019
Evaluate the material Average score: 0 (Всего: 0)
Furazhkin Dimitrii Aleksandrovich , студент
Yugra State University , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО

«Matematicheskie modeli prognozirovaniia parametrov regiona»

Download an article

В статье представлены формализованные математические модели для прогнозирования социально-экономических параметров региона. Предложенные математические модели позволяют сделать прогноз для любого параметра, описывающего социально-экономическое состояние региона. Представленные в статье математические модели, планируется использовать в разрабатываемой системе прогнозирования социально-экономического состояния региона.

Технические науки (электромеханика, приборостроение, машиностроение, металлургия и др.)

Publication date: 19.06.2017
Evaluate the material Average score: 0 (Всего: 0)
Ponomarev Denis Vasilyevich , студент
FSBEI of HE "Belgorod State Agricultural University named after V. Gorin" , Белгородская обл

«Возможности искусственных нейронных сетей»

Download an article

Статья содержит информацию о способах использования нейронных сетей, о том, какие проблемы они решают, их основных особенностях, самых известных примерах использования нейронных сетей. Также в статье приводится предложение о использовании сетей Петри, для лучшего моделирования происходящих в них процессов.

Publication date: 08.02.2019
Evaluate the material Average score: 0 (Всего: 0)
Zharavin Dmitrii Evgenevich , студент
Kozin Dmitrii Iurevich , студент
Fomichev Dmitrii Iurevich , студент
FSBEI of HE "Vologda State University" , Вологодская обл

«Geneticheskoe programmirovanie»

Download an article

Задачей статьи является знакомство с основами генетических алгоритмов. Описываются цели и суть методики, раскрываются основные этапы выполнения алгоритма. Рассматриваются трудности, возникающие в процессе применения подобных систем, пути их решения, а также перспективы развития генетических алгоритмов и программ.

Publication date: 09.07.2018
Evaluate the material Average score: 0 (Всего: 0)
Tatiankin Vladislav Mikhailovich , студент
Mazurek Kirill Andreevich , студент
Yugra State University , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО

«Rekomendatsii pri prognozirovanii sotsial'no-ekonomicheskikh parametrov regiona s ispol'zovaniem iskusstvennykh neironnykh setei»

Download an article

В статье описываются рекомендации для прогнозирования динамики социально-экономических параметров региона при использование искусственных нейронных сетей.

Экономика

Publication date: 29.12.2017
Evaluate the material Average score: 0 (Всего: 0)
Tatiankin Vladislav Mikhailovich , студент
Yugra State University , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО

«Современный подход к прогнозированию спроса на трудовые ресурсы»

Download an article

Определение спроса на трудовые ресурсы в регионе является одной из ключевых задач при прогнозировании кадровой потребности. В настоящее время существует множество подходов к решению этой задачи. В статье представлен формализованный способ прогнозирования спроса на трудовые ресурсы с использованием аппарата искусственных нейронных сетей.

Publication date: 13.06.2019
Evaluate the material Average score: 0 (Всего: 0)
Furazhkin Dimitrii Aleksandrovich , студент
Yugra State University , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО

«Kratkosrochnyi prognoz kursa dollara SShA»

Download an article

В статье представлены результаты научного исследования по краткосрочному прогнозированию курса валют. В качестве валюты рассматривался доллар США. Под краткосрочным прогнозом понимается период в один месяц. Для прогнозирования использовались искусственные нейронные сети. Обучающая выборка формировалась методом скользящего окна. Алгоритм обратного распространения ошибки применялся для настройки весовых коэффициентов сети. Среднеквадратическая ошибка обучения нейронной сети составила 0.00002. Прогнозирование курса доллара осуществлялось с 1 мая 2019 года по 1 июня 2019 года.