Центр научного сотрудничества "Интерактив плюс"
info@interactive-plus.ru
+7 (8352) 222-490
2130122532
Центр научного сотрудничества «Интерактив плюс»
RU
428000
Чувашская Республика
г.Чебоксары
ул.Гражданская, д.75
428000, Россия, Чувашская Республика, г. Чебоксары, улица Гражданская, дом 75
+7 (8352) 222-490
RU
428000
Чувашская Республика
г.Чебоксары
ул.Гражданская, д.75
56.125001
47.208966

Подходы к алгоритмизации процесса исследовательского поиска лексических и синтаксических конструкций

Статья в сборнике трудов конференции
XI Международная научно-практическая конференция «Новое слово в науке: перспективы развития»
Creative commons logo
Опубликовано в:
XI Международная научно-практическая конференция «Новое слово в науке: перспективы развития»
Авторы:
Тинькова Л.И. 1 , Каменский М. В. 1
Рубрика:
Филология и лингвистика
Рейтинг:
Статья просмотрена:
1726 раз
Размещено в:
eLibrary.ru
1 Гуманитарный институт ФГАОУ ВО «Северо-Кавказский федеральный университет»
Для цитирования:
Тинькова Л. И. Подходы к алгоритмизации процесса исследовательского поиска лексических и синтаксических конструкций: сборник трудов конференции. / Л. И. Тинькова, М. В. Каменский // Новое слово в науке: перспективы развития : материалы XI Междунар. науч.–практ. конф. (Чебоксары, 26 март 2017 г.) / редкол.: О. Н. Широков [и др.] – Чебоксары: Центр научного сотрудничества «Интерактив плюс», 2017. – С. 204-206. – ISBN 978-5-9500127-7-8.

  • Метаданные
  • Полный текст
  • Метрики

Аннотация

В данной статье авторами рассмотрены различные подходы к составлению алгоритмов для идентификации лексических и синтаксических конструкций в тексте, не зависимо от его тематики и стиля.

Список литературы

  1. 1. Баканова Н.Б. Обзор программных средств автоматизированного поиска и анализа ключевых слов документов // Проблемы современной науки. – 2013. – №7–3. – С. 40–45.
  2. 2. Воронина И.Е. Функциональный подход к выделению ключевых слов: методика и реализация // Вестник Воронежского государственного университета. – 2009. – №1. – С. 68–72.
  3. 3. Matsuo Y. Extracting Keywords from Documents Small World. Discov. Sci. Springer Berlin Heidelb. – 2001. – P. 271–281.
  4. 4. Hulth A. Improved Automatic Keyword Extraction Given More Linguistic Knowledge. EMNLP'03 Proc. 2003 Conf. Empir. Methods Nat. Lang. Process. – 2003. – №2000. – P. 216–223.
  5. 5. Litvak M. DegExt: A language-independent keyphrase extractor. J. Ambient Intell. Humaniz. Comput. / M. Litvak, M. Last, A. Kandel. – 2013. – Vol. 4. – P. 377–387.
  6. 6. Mihalcea R. TextRank: Bringing order into texts. Proc. EMNLP. / R. Mihalcea, P. Tarau. – 2004. – Vol. 4. – P. 404–411.
  7. 7. Rose S. Automatic Keyword Extraction from Individual Documents. Text Min. Appl. Theory / S. Rose, D. Engel, N. Cramer, W. Cowley. – 2010. – P. 1–20.
  8. 8. Ванюшкин А.С., Гращенко Л.А. Методы и алгоритмы извлечения ключевых слов: Текст научной статьи по специальности «Языкознание» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://cyberleninka.ru/article/n/metody-i-algoritmy-izvlecheniya-klyuchevyh-slov (дата обращения: 27.03.2017).

Комментарии(0)

При добавлении комментария укажите:
  • степень актуальности публикуемого материала;
  • общую оценку (оригинальность и актуальность темы, полнота, глубина, всесторонность раскрытия темы, логичность, связность, доказательность, структурная упорядоченность, характер и достоверность примеров, иллюстративного материала, убедительность выводов);
  • недостатки, недочеты;
  • вопросы и пожелания Автору.