Список публикаций по ключевому слову: «генетический алгоритм»


Информатика и вычислительная техника

Дата публикации: 21.01.2015 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Шаяхметов Искандер Мударисович , магистрант
ФГБОУ ВО «Казанский национальный исследовательский технический университет им. А.Н. Туполева-КАИ» , Татарстан Респ

«Исследование влияния вероятности мутации в генетическом алгоритме на эффективность решения задач оптимизации»

Скачать статью

В данной работе автор пытается ответить на вопрос «Как влияет вероятность мутации на сходимость алгоритма?». Целевая функция представляет собой функцию f (x1, y2). Конечным результатом работы является программное обеспечение, которое проводит исследование эффективности генетического алгоритма при варьировании вероятности мутации.

Информатика

Дата публикации: 24.11.2014 г.
Оцените материал Средняя оценка: 4 (Всего: 42)
Казаковцев Владимир Львович , ученик 9 "Б" класса
МАОУ «Лицей №9 «Лидер» , Красноярский край
Казаковцев Лев Александрович , канд. техн. наук, доцент
ФГБОУ ВО «Сибирский государственный университет науки и технологий им. академика М.Ф. Решетнева» , Красноярский край

«О методах решения больших комбинаторных задач»

Скачать статью

В настоящей работе рассмотрены алгоритмы, основанные на принципах бионики, применяемые для решения сложных задач, а также проведены эксперименты для сравнения производительности этих алгоритмов.

Технические науки (электромеханика, приборостроение, машиностроение, металлургия и др.)

Дата публикации: 30.07.2014 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Поршнев Сергей Владимирович , д-р техн. наук, профессор , заведующий кафедрой
Копосов Александр Сергеевич , аспирант
Филиал ФГАОУ ВО «Уральский федеральный университет им. первого Президента России Б.Н. Ельцина» в г. Первоуральске , Свердловская обл

«Методика оценивания параметров случайной величины со смешанным двумодальным законом распределения на основе совместного использования аппроксимации Розенблатта–Парзена, метода мнимых источников и генетических алгоритмов»

Скачать статью

В статье обсуждаются результаты совместного использования аппроксимации Розенблатта–Парзена и метода мнимых источников для оценки параметров случайной величины со смешанным двумодальным распределением. На первом этапе вычислялись оценки функции плотности распределения с помощью аппроксимации Розенблатта–Парзена, по которым оценивались математические ожидания. На втором этапе с помощью генетических алгоритмов вычислялись оценки остальных параметров. Анализ результатов применения предложенной методики для оценки значений параметров двумодальных распределений позволяет сделать следующие выводы: при использовании генетических алгоритмов для нахождения одновременно всех девяти параметров изучаемого распределения погрешности оценок превышают 50%, что является следствием высокой размерности решаемой задачи. Предложена методика последовательного нахождения параметров двумодального распределения.

Технические науки

Дата публикации: 06.08.2015 г.
Оцените материал Средняя оценка: 2 (Всего: 1)
Королёва Анжела Сергеевна , студентка
Юровская Марина Борисовна , студентка
ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского» , Нижегородская обл

«Генетический алгоритм решения задачи о ранце»

Скачать статью

Pадача о ранце (рюкзаке) — одна из задач комбинаторной оптимизации. Подобные задачи часто возникают в экономике, прикладной математике, криптографии. Данная статья содержит описание генетического алгоритма решения задачи о ранце.

Дата публикации: 05.09.2017 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Караев Александр Дмитриевич , магистрант
Караева Дария Александровна , магистрант
ФГАОУ ВО «Московский физико-технический институт (государственный университет)» , Московская обл

«Применение генетического алгоритма для имитации искусственного интеллекта в игре»

Скачать статью

В данной статье рассмотрен пример использования нейронной сети для создания интеллектуального бота для игры 2048. Использована модифицированная версия генетического алгоритма, подобраны оптимальные параметры для достижения высоких результатов. Показано, что написанная программа может достигать лучших результатов, нежели среднестатистический игрок.

Технические науки (электромеханика, приборостроение, машиностроение, металлургия и др.)

Дата публикации: 25.02.2015 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Лобода Максим Николаевич , магистрант
Березкина Галина Леонидовна , старший преподаватель
ФГАОУ ВО «Дальневосточный федеральный университет» , Приморский край

«Анализ эффективности алгоритмов локального поиска в среде web»

Скачать статью

В данной работе производится оценка эффективности алгоритмов оптимизации для задачи нелинейного программирования. Критериями оценки являются эффективность решения задачи, затраченное время, использованная память. В качестве эталонного, в смысле эффективности решения задачи, выбран алгоритм случайной оптимизации. Оценка алгоритмов производится в среде web, что подразумевает реализацию их на языке, используемом для программирования web-приложений.

Технические науки

Дата публикации: 05.04.2017 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Седых Ирина Александровна , канд. физ.-мат. наук , доцент
Сметанникова Анастасия Михайловна , студентка
ФГБОУ ВО «Липецкий государственный технический университет» , Липецкая обл

«Параметрическая идентификация окрестностной модели с помощью генетического алгоритма и псевдообращения»

Скачать статью

В работе рассмотрены динамические линейные окрестностные модели. Описан алгоритм нахождения оптимального решения с помощью генетического алгоритма. Решение системы линейных уравнений сведено к задаче оптимизации. Приведен пример параметрической идентификации окрестностной модели, состоящей из трех узлов, как решение системы линейных уравнений с применением генетического алгоритма и псевдообращения. Произведены расчеты среднеквадратической и средней абсолютной ошибок идентификации модели с помощью генетического алгоритма и псевдообращения. На основе разработанных систем проверены результаты моделирования и определен оптимальный метод идентификации окрестностной модели.

Дата публикации: 30.06.2017 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Пономарев Денис Васильевич , студент
ФГБОУ ВО «Белгородский государственный аграрный университет им. В.Я. Горина» , Белгородская обл

«Ускорение работы генетического алгоритма при помощи нейронных сетей»

Скачать статью

В статье приводится метод оптимизации работы генетического алгоритма с помощью использования нейронных сетей, которые принимают решение об использовании разных генетических операторов в зависимости от состояния популяции генетического алгоритма.

Технические науки (электромеханика, приборостроение, машиностроение, металлургия и др.)

Дата публикации: 19.04.2017 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Жулева Светлана Юрьевна , cтарший преподаватель
Доан Дык Ха , аспирант
Крошилин Александр Викторович , д-р техн. наук , профессор
ФГБОУ ВО «Рязанский государственный радиотехнический университет» , Рязанская обл

«Распределение нагрузки медицинского персонала на основе теории нечетких множеств»

Скачать статью

Авторами предложен подход к распределению врачебной нагрузки в медицинском учреждении на основе теории нечетких множеств с учетом профессиональных характеристик врачей, их специализаций и набора предоставляемых услуг.