List of publications on a keyword: «методы оптимизации»

В статье речь идет о том, что если в системе не хватает имеющихся в наличии ресурсов для эффективного выполнения каждой из намеченных работ, то возникают так называемые распределительные задачи. Цель решения распределительной задачи отыскание оптимального распределения ресурсов по работам. Под оптимальностью распределения может пониматься, например, минимизация общих затрат, связанных с выполнением работ, или максимизация получаемого в результате общего дохода. Для решения таких задач используются методы математического программирования. Наиболее простыми и лучше всего изученными среди задач математического программирования являются задачи линейного программирования.

В статье выполнен анализ возможности использования эволюционных алгоритмов для оптимизации торговой стратегии. Предложенный метод может значительно улучшить исследуемый финансовый показатель и сократить время, затрачиваемое на оптимизацию торговой стратегии.

Опыт успешных предприятий показывает, что достижение высокой эффективности невозможно без наведения порядка в сфере управления предприятием. Необходим определенный уровень системы управления, чтобы принятые решения выполнялись в установленные сроки и с надлежащим качеством. В данной статье рассматривается понятие «управленческое решение» и методы оптимизации управленческих решений.

Оптимизация налогообложения предполагает c одной стороны, минимизацию сумм платежей, подлежащих уплате в бюджет, a c другой – недопущение штрафных санкций. Поэтому целью оптимизации является не снижение налогов, a увеличение доходов субъекта предпринимательской деятельности после уплаты налоговых платежей. В статье с использованием абстрактно-логических методов представлены методы налоговой оптимизации и их значение в современных экономических условиях.

В данной статье представлен разработанный авторами алгоритм определения параметров ламинарного пламени путем приближенного решения нелинейной краевой задачи. В отличие от прототипа алгоритм основан на аппроксимации пространственной производной, а не собственно искомого решения некоторой подходящей функцией. Таким образом исследователям удалось существенно сократить объем вычислений по идентификации модели, сохранив погрешность на приемлемом уровне.

В данной статье предложен и успешно апробирован оригинальный алгоритм решения нелинейной краевой задачи для ламинарного пламени. Особенностью алгоритма является аппроксимация пространственной производной искомого решения некоторой подходящей функцией: традиционный подход предусматривает аппроксимацию собственно решения. В результате объем вычислительной работы, связанной с идентификацией модели сокращается существенно, а погрешность определения решения увеличивается незначительно.