List of publications on a keyword: «обработка изображений»
Технические науки
Maksim G. Govorukhin , доцент
Denis V. Saveliev , старший преподаватель
FSBEI of HE "Don State Technical University" , Ростовская обл
«Features of digital photogrammetry methods application and image processing in small and medium-sized enterprises»
The paper discusses the methods of survey enterprises employees effective training to use modern measurement systems and the need for further photogrammetric processing of the results obtained. Attention is also paid to integrated learning, based primarily on web content, the introduction of a social component in the development and familiarization with new photogrammetric equipment and technologies in order to increase the competitiveness of engineering and research small and medium-sized enterprises.
Sergei V. Sergeev
FSAEI of HE "Belgorod State National Research University" , Белгородская обл
«Разработка системы векторной обработки массивов растровых изображений»
В данной статье объектом исследования являются методы обработки изображений. Целью работы является улучшение методов обработки изображений и улучшение диагностического процесса в медицине. Данный программный продукт будет являться совершенствованием в применение новых технических средств обработки изображений, к уже использующимся в предметной области программам.
Southwest State University , Курская обл
«История применения компьютерной графики и линейные и нелинейные методы повышения разрешения изображений»
Alina V. Gorbunova
FSBEI of HE "G.I. Nosov Magnitogorsk State technical University" , Челябинская обл
«Некоторые методы интерполяции изображений»
Alina V. Gorbunova
Aleksandr A. Artamonov
FSBEI of HE "G.I. Nosov Magnitogorsk State technical University" , Челябинская обл
«Пространственная фильтрация изображения на примере сглаживающего фильтра»
FSSFEI of HE "South Ural State University" (NRU) , Челябинская обл
Vladimir V. Mokeev , doctor of engineering sciences
Vysshaia shkola ekonomiki i upravleniia FGAOU VO "Iuzhno-Ural'skii gosudarstvennyi universitet (NIU)" , Челябинская обл
«Нейронные сети как приоритетное направление в решении задач распознавания образов на изображении»
В данной статье проанализировано применение нейронной сети для распознавания образов на изображении. Рассмотрены основные особенности применения нейронных сетей для распознавания образов. Отмечены недостатки существующих сетей. Представлена структура свёрточной нейронной сети как наиболее устойчивой к искажениям изображений сети.