Список публикаций по ключевому слову: «сетевые технологии»
Инновационные технологии как ресурс повышения качества образования
МБОУ «СОШ №18 им. 28-й Армии» , Астраханская обл
«Сети и облачные технологии»
Инновационные подходы организации учебной деятельности
ГАПОУ «Казанский автотранспортный техникум им. А.П. Обыденнова» , Татарстан Респ
«Применение веб-технологий в самостоятельной работе студентов»
В статье описывается проект, реализуемый в рамках инновационной площадки, по применению веб-технологий в самостоятельной работе студентов. Рассматриваются возможности совершенствования организации самостоятельной и научно-исследовательской деятельности студентов с помощью современных web-сервисов и сетевых технологий.
Инновационные принципы и подходы организации учебной деятельности
ФГБОУ ВО «Томский государственный архитектурно-строительный университет» , Томская обл
«О методике преподавания основ компьютерных сетей»
Технические средства обучения
Филимонова Александра Александровна , ассистент
ФГАОУ ВО «Южно-Уральский государственный университет (НИУ)» , Челябинская обл
«Электронная библиотека как элемент цифровой образовательной среды»
Система образования
Кирпикова Мария Александровна , студентка
Золотарюк Анатолий Васильевич , канд. техн. наук , доцент
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации» , Москва г
«Прогнозирование интеллектуального потенциала студентов»
В данной статье рассматриваются возможности нейросетевого прогнозирования успеваемости студентов на основе интеллектуального анализа довузовских факторов с применением аналитической платформы Deductor Studio, что может способствовать совершенствованию образовательного процесса в вузах и более качественному формированию у студентов профессиональных компетенций.
Технические науки (электромеханика, приборостроение, машиностроение, металлургия и др.)
Барбасова Татьяна Александровна , канд. техн. наук , доцент
ФГАОУ ВО «Южно-Уральский государственный университет (НИУ)» , Челябинская обл
«Построение нейро-нечёткой системы для прогнозирования потребления энергоресурсов в промышленности»
В статье рассмотрены вопросы разработки систем нейро-нечеткого вывода, предложен метод прогнозирования потоков данных на основе нечетко-нейронных сетей. Предложенный метод прогнозирования реализован в пакете ANFIS программного обеспечения MATLAB. Данный метод прогнозирования потоков данных позволяет оптимизировать затраты на электропотребление промышленных предприятий
Филология и лингвистика
МБОУ «Гимназия №122 им. Ж.А. Зайцевой» , Татарстан Респ