Список публикаций по ключевому слову: «нейронная сеть»


Система образования

Дата публикации: 20.01.2016 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Гриневич Виктория Валерьевна , студентка
Кирпикова Мария Александровна , студентка
Золотарюк Анатолий Васильевич , канд. техн. наук , доцент
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации» , Москва г

«Прогнозирование интеллектуального потенциала студентов»

Скачать статью

В данной статье рассматриваются возможности нейросетевого прогнозирования успеваемости студентов на основе интеллектуального анализа довузовских факторов с применением аналитической платформы Deductor Studio, что может способствовать совершенствованию образовательного процесса в вузах и более качественному формированию у студентов профессиональных компетенций.

Теория и методика профессионального образования

Дата публикации: 26.10.2016 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Дохтаева Ирина Андреевна , магистрант
ФГБОУ ВО «Вологодский государственный университет» , Вологодская обл

«Комплекс лабораторных работ по искусственному интеллекту»

Скачать статью

В данной статье разработан комплекс лабораторных работ по предмету «Математические основы искусственного интеллекта». В ходе разработки проведен анализ существующих подходов, средств и программных комплексов для работы с нечеткой логикой и нейронными сетями. Автором приведена структурная схема комплекса и составлены варианты по индивидуальным заданиям, а также спроектированы подробные методические указания.

Технические науки

Дата публикации: 03.02.2015 г.
Оцените материал Средняя оценка: 5 (Всего: 1)
Сергеева Елена Вадимовна , ассистент кафедры математического и программного обеспечения информационных систем
ФГАОУ ВО «Белгородский государственный национальный исследовательский университет» , Белгородская обл

«Основные понятия аппарата нечетких гибридных сетей»

Скачать статью

В статье рассматриваются особенности искусственных нейронных сетей, раскрываются принципы работы нейросетевых моделей и нейронной сети, а также принципы построения на их основе гибридных нейронных сетей, позволяющих работать с неопределенностями.

Дата публикации: 05.04.2017 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Баташова Елена Романовна , магистрант
Смирнов Юрий Сергеевич , магистрант
Парыгин Николай Сергеевич , магистрант
ФГБОУ ВО «Череповецкий государственный университет» , Вологодская обл

«Нейронные сети и двигатель постоянного тока»

Скачать статью

Статья посвящена модернизации технического обслуживания двигателей постоянного тока за счет применения технических средств диагностирования и прогнозирования отказа путем обучения нейронных сетей на выявление и обобщение данных. Авторы делают заключение, что в случае успешного обучения сеть сможет вернуть верный результат на основании данных, которые отсутствовали в обучающей выборке, а также неполных и / или «зашумленных», частично искажённых данных.

Дата публикации: 05.04.2017 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Парыгин Николай Сергеевич , магистрант
Смирнов Юрий Сергеевич , магистрант
Баташова Елена Романовна , магистрант
ФГБОУ ВО «Череповецкий государственный университет» , Вологодская обл

«Применение нейронных сетей в электроприводе»

Скачать статью

В статье приведен анализ перспектив и особенностей применения нейронных сетей и нейроконтроллеров в системах управления промышленными агрегатами. Авторами представлен процесс построения нейросетевой модели объекта, а также рассмотрено управление с прогнозирующими моделями.

Технические науки (электромеханика, приборостроение, машиностроение, металлургия и др.)

Дата публикации: 16.06.2015 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Кретов Дмитрий Алексеевич , канд. техн. наук , доцент
Рузанов Роман Витальевич , магистрант
ФГБОУ ВО «Тольяттинский государственный университет» , Самарская обл

«Оценка возможности применения искусственной нейронной сети для прогнозирования электропотребления энергосбытовой компании»

Скачать статью

В данной статье рассматривается возможность применения искусственной нейронной сети для прогнозирования электропотребления энергосбытовой компании, возможные способы ее создания и обучения, а также возможные проблемы при ее использовании на практике.

Дата публикации: 02.12.2015 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Надёжкин Александр Игоревич , магистрант
Мокеев Владимир Викторович , д-р техн. наук , старший научный сотрудник, заведующий кафедрой
ФГАОУ ВО «Южно-Уральский государственный университет» (НИУ) , Челябинская обл

«Перспективы совершенствования современного алгоритма распознавания лиц на основе метода Виолы – Джонса»

Скачать статью

Описывается и анализируется метод распознавания лиц, предложенный Полом Виолой и Майклом Джонсом. На основе анализа метода представляются перспективные пути его модификации и улучшений.

Технические науки

Дата публикации: 30.06.2017 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Пономарев Денис Васильевич , студент
ФГБОУ ВО «Белгородский государственный аграрный университет им. В.Я. Горина» , Белгородская обл

«Ускорение работы генетического алгоритма при помощи нейронных сетей»

Скачать статью

В статье приводится метод оптимизации работы генетического алгоритма с помощью использования нейронных сетей, которые принимают решение об использовании разных генетических операторов в зависимости от состояния популяции генетического алгоритма.

Дата публикации: 06.01.2017 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Надёжкин Александр Игоревич , магистрант
ФГАОУ ВО «Южно-Уральский государственный университет» (НИУ) , Челябинская обл
Мокеев Владимир Викторович , д-р техн. наук , старший научный сотрудник
Высшая школа экономики и управления ФГАОУ ВО «Южно-Уральский государственный университет» (НИУ) , Челябинская обл

«Нейронные сети как приоритетное направление в решении задач распознавания образов на изображении»

Скачать статью

В данной статье проанализировано применение нейронной сети для распознавания образов на изображении. Рассмотрены основные особенности применения нейронных сетей для распознавания образов. Отмечены недостатки существующих сетей. Представлена структура свёрточной нейронной сети как наиболее устойчивой к искажениям изображений сети.

Технические науки (электромеханика, приборостроение, машиностроение, металлургия и др.)

Дата публикации: 15.12.2015 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Якимчук Александр Васильевич , студент
Дюбко Ирина Сергеевна , магистрант
Татьянкин Виталий Михайлович , старший преподаватель
ФГБОУ ВО «Югорский государственный университет» , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО

«Долгосрочное прогнозирование погоды посредством использования нейронных сетей»

Скачать статью

В данной статье рассматривается применение многослойных искусственных нейронных сетей для прогнозирования погоды на примере города Ханты-Мансийск. Нейронные сети выступают как инструмент для разработки эффективных и надежных нелинейных прогнозов погоды.

Дата публикации: 15.12.2015 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Косыгин Алексей Николаевич , студент
Татьянкин Виталий Михайлович , старший преподаватель
ФГБОУ ВО «Югорский государственный университет» , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО

«Пример прогнозирования временных рядов с помощью многослойной нейронной сети»

Скачать статью

В статье рассматривается пример использования многослойных нейронных сетей для прогнозирования временных рядов. В качестве временного ряда рассматривается составная функция, состоящая из тригонометрических элементарных функций. Выбор временного ряда обусловлен тем, что числовая выборка лишена постороннего «шума».

Дата публикации: 16.12.2015 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Джалилов Равшан Шарифжонович , студент
Татьянкин Виталий Михайлович , старший преподаватель
Дюбко Ирина Сергеевна , магистрант
ФГБОУ ВО «Югорский государственный университет» , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО

«Пример распознавания рукописных символов с использованием двухуровневой нейронной сети Кохонена»

Скачать статью

В статье рассматривается пример использования двухуровневой нейронной сети для распознавания символов. В качестве распознаваемых символов рассматриваются рукописные русские буквы. Инструментом для распознавания выбрана нейронная сеть Кохонена.

Дата публикации: 16.12.2015 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Татьянкин Виталий Михайлович , старший преподаватель
Дюбко Ирина Сергеевна , магистрант
Аникин Максим Юрьевич , студент
ФГБОУ ВО «Югорский государственный университет» , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО

«Прогнозирование значения Валового внутреннего продукта на душу населения России с помощью аппарата искусственных нейронных сетей»

Скачать статью

В статье рассматривается пример использования многослойных нейронных сетей для прогнозирования такой экономической характеристики страны, как валовый национальный продукт на душу населения. Авторы делают вывод, что разработанное программное средство может быть успешно применено для прогнозирования значений ВВП на душу населения.

Дата публикации: 16.12.2015 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Татьянкин Виталий Михайлович , старший преподаватель
Дюбко Ирина Сергеевна , магистрант
Петроченко Владислав Юрьевич , студент
ФГБОУ ВО «Югорский государственный университет» , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО

«Прогнозирование популяции императорских пингвинов при помощи однослойной нейронной сети»

Скачать статью

В статье рассматривается пример использования однослойной нейронной сети для прогнозирования популяции императорских пингвинов. Подразумевается зависимость популяции пингвинов от среднегодовой температуры над поверхностью Антарктиды. В качестве алгоритма обучения однослойной нейронной сети используется алгоритм Видроу-Хоффа.

Математические методы и информационные технологии в экономике

Дата публикации: 27.11.2015 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Ясницкий Виталий Леонидович , аспирант
ФГБОУ ВО «Пермский государственный национальный исследовательский университет» , Пермский край

«Нейросетевое моделирование в задаче массовой оценки жилой недвижимости г. Перми»

Скачать статью

В данной статье представлена компьютерная программа, предназначенная для прогнозирования рыночной стоимости жилой недвижимости г. Перми. В основе программы лежит нейронная сеть, обученная на результатах свободных информационных ресурсов, предоставляющих информацию о продаже недвижимости.

Технические науки

Дата публикации: 18.09.2017 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Частикова Вера Аркадьевна , канд. техн. наук , доцент
Мищенко Артем Игоревич , студент
Поликаренков Александр Сергеевич , студент
Дмитренко Александр Андреевич , студент
ФГБОУ ВО «Кубанский государственный технологический университет» , Краснодарский край

«Сравнительный анализ алгоритма муравьиной колонии и нейронной сети Хопфилда при решении задачи поиска гамильтонова цикла в полном графе»

Скачать статью

Задача поиска гамильтонова цикла в полном графе является одной из самых известных задач комбинаторной оптимизации. Применение данной задачи на практике довольно обширно - от оптимизации транспортных процессов до поиска более эффективных алгоритмов разработки программного обеспечения. В статье проведен сравнительный анализ эффективности работы нейронной сети Хопфилда и классического алгоритма муравьиной колонии для решения задачи поиска гамильтонова цикла в полном графе по таким параметрам, как скорость и точность решения. Проведено исследование влияния коэффициентов эвристики и количества агентов муравьиного алгоритма, а также ключевых параметров нейронной сети на эффективность поиска. В ходе исследования был разработан программный комплекс, реализующий рассматриваемые методы.

Дата публикации: 16.05.2017 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Маковкина Екатерина Ивановна , студентка
Козырева Галина Фёдоровна , канд. пед. наук , доцент
ФГБОУ ВО «Армавирский государственный педагогический университет» , Краснодарский край

«Искусственный интеллект: мифы и реальность»

Скачать статью

В данной статье рассматривается понятие «искусственный интеллект»; мифы, присущие данной области науки и практически реализованные направления искусственного интеллекта.