Центр научного сотрудничества "Интерактив плюс"
info@interactive-plus.ru
+7 (8352) 222-490
2130122532
Центр научного сотрудничества «Интерактив плюс»
RU
428000
Чувашская Республика
г.Чебоксары
ул.Гражданская, д.75
428000, Россия, Чувашская Республика, г. Чебоксары, улица Гражданская, дом 75
+7 (8352) 222-490
RU
428000
Чувашская Республика
г.Чебоксары
ул.Гражданская, д.75
56.125001
47.208966

Использование аналитической платформы Deductor в преподавании дисциплины «Интеллектуальные информационные системы»

Статья в сборнике трудов конференции
Международная научно-практическая конференция «Новое слово в науке: стратегии развития»
Creative commons logo
Опубликовано в:
Международная научно-практическая конференция «Новое слово в науке: стратегии развития»
Автор:
Анисимова Э.С. 1
Рубрика:
Педагогика
Рейтинг:
Статья просмотрена:
892 раз
Размещено в:
eLibrary.ru
1 Елабужский институт (филиал) ФГАОУ ВО «Казанский (Приволжский) федеральный университет»
Для цитирования:
Анисимова Э. С. Использование аналитической платформы Deductor в преподавании дисциплины «Интеллектуальные информационные системы»: сборник трудов конференции. // Новое слово в науке: стратегии развития : материалы Междунар. науч.–практ. конф. (Чебоксары, 23 сент. 2021 г.) / редкол.: О. Н. Широков [и др.] – Чебоксары: Центр научного сотрудничества «Интерактив плюс», 2021. – С. 10-11. – ISBN 978-5-6046796-4-7.

  • Метаданные
  • Полный текст
  • Метрики

Аннотация

Статья посвящена рассмотрению особенностей изучения дисциплины «Интеллектуальные информационные системы» с помощью аналитической платформы Deductor. Приводится план изучения дисциплины, а также рассматривается перечень заданий для самостоятельной работы студентов и для выполнения лабораторных работ.

Список литературы

  1. 1. Ясницкий Л.Н. Интеллектуальные системы: учебник / Л.Н. Ясницкий. – 2-е изд. – М.: Лаборатория знаний, 2020. – 224 с. – (Учебник для высшей школы). – ISBN 978–5-00101–897–1 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://znanium.com/catalog/product/1201354 (дата обращения: 10.09.2021).
  2. 2. Перфильев Д.А. Интеллектуальные системы поддержки принятия решений: учеб. пособие / Д.А. Перфильев, К.В. Раевич, А.В. Пятаева. – Красноярск : Сиб. федер. ун-т, 2018. – 136 с. – ISBN 978–5-7638–4011–7 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://znanium.com/catalog/product/1032190 (дата обращения: 10.09.2021).
  3. 3. Трофимов В.Б. Интеллектуальные автоматизированные системы управления технологическими объектами: учебное пособие / В.Б. Трофимов, С.М. Кулаков. – 2-е изд., испр. – М. ; Вологда : Инфра-Инженерия, 2020. – 256 с. – ISBN 978–5-9729–0488–4 [Электронный ресурс]. – Режим доступа https://znanium.com/catalog/product/1167725 (дата обращения: 10.09.2021).
  4. 4. Андрейчиков А.В. Интеллектуальные информационные системы и методы искусственного интеллекта: учебник / А.В. Андрейчиков, О.Н. Андрейчикова. – М.: ИНФРА-М, 2021. – 530 с. + Доп. материалы [Электронный ресурс]. – (Высшее образование: Магистратура). – DOI 10.12737/1009595. – ISBN 978–5-16–014883–0 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://znanium.com/catalog/product/1009595 (дата обращения: 10.09.2021).
  5. 5. Пятаева А.В. Интеллектуальные системы и технологии: учеб. пособие / А.В. Пятаева, К.В. Раевич. – Красноярск: Сиб. федер. ун-т, 2018. – 144 с. – ISBN 978–5-7638–3873–2 [Электронный ресурс]. – Режим доступа https://znanium.com/catalog/product/1032131 (дата обращения: 10.09.2021).

Комментарии(0)

При добавлении комментария укажите:
  • степень актуальности публикуемого материала;
  • общую оценку (оригинальность и актуальность темы, полнота, глубина, всесторонность раскрытия темы, логичность, связность, доказательность, структурная упорядоченность, характер и достоверность примеров, иллюстративного материала, убедительность выводов);
  • недостатки, недочеты;
  • вопросы и пожелания Автору.