Список публикаций по ключевому слову: «»
Научная школа прогнозирования ФГБОУ ВО «ЮГУ»
ФГБОУ ВО «Югорский государственный университет» , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО
«Анализ демографической ситуации в Республике Бурятия с применением методов прогнозирования»
ФГБОУ ВО «Югорский государственный университет» , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО
«Прогнозирование состояния рынка труда Томской области на 2020 год»
ФГБОУ ВО «Югорский государственный университет» , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО
«Применение методов прогнозирования для определения численности занятого населения Республики Бурятия»
ФГБОУ ВО «Югорский государственный университет» , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО
«Прогноз численности населения Республики Бурятия с применением различных механизмов прогнозирования»
Данная статья посвящена анализу различных способов прогнозирования численности популяции. В статье рассмотрены два способа прогнозирования, а именно – с применением нейронных сетей и экспоненциальной модели. В качестве исходных данных для апробации используется численность населения Республики Бурятия.
ФГБОУ ВО «Югорский государственный университет» , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО
«Сравнительный анализ эффективности инвестиций в различные виды экономической деятельности на примере Тульской области»
ФГБОУ ВО «Югорский государственный университет» , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО
«Прогнозирование численного изменения населения Иркутской области»
ФГБОУ ВО «Югорский государственный университет» , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО
«Прогнозирование кадровой динамики Тюменской области до 2020 года в разрезе высшего профессионального образования»
ФГБОУ ВО «Югорский государственный университет» , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО
«Способ определения численности занятого населения на примере Иркутской области»
ФГБОУ ВО «Югорский государственный университет» , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО
«Сравнение способов прогнозирования численности населения на примере Иркутской области»
ФГБОУ ВО «Югорский государственный университет» , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО
«Анализ эффективности Иркутской области в разрезе экономической деятельности»
В данной статье рассматривается эффективность инвестиций по видам экономической деятельности. В качестве примера для рассмотрения выбрана Иркутская область. Представлены также результаты сравнительного анализа, выделены наиболее перспективные виды экономической деятельности в Иркутской области для инвестирования.
ФГБОУ ВО «Югорский государственный университет» , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО
«Прогнозирование численности населения Кемеровской области»
ФГБОУ ВО «Югорский государственный университет» , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО
«Прогноз кадровой потребности Ямало-Ненецкого автономного округа в период с 2016 до 2020 года в разрезе высшего профессионального образования»
ФГБОУ ВО «Югорский государственный университет» , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО
«Прогнозирование численности занятого населения в Кемеровской области»
ФГБОУ ВО «Югорский государственный университет» , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО
«Сравнение нейронной сети и экспоненциальной модели в задаче прогнозирования численности населения для Кемеровской области»
ФГБОУ ВО «Югорский государственный университет» , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО
«Оценка эффективности инвестиций для Владимирской области по видам экономической деятельности»
ФГБОУ ВО «Югорский государственный университет» , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО
«Динамика численности населения Алтайского края»
ФГБОУ ВО «Югорский государственный университет» , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО
«Определение численности популяции с использованием современных способов»
ФГБОУ ВО «Югорский государственный университет» , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО
«Оценка численности занятого населения Алтайского края к 2019 году»
В статье приводится способ прогнозирования численности занятого населения по видам экономической деятельности. В качестве инструмента прогнозирования выступают нейронные сети. В качестве начальных данных используется численность занятого населения по видам экономической деятельности Алтайского края с 2005 по 2014 годы.
ФГБОУ ВО «Югорский государственный университет» , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО
«Прогнозирование численности специалистов с высшим профессиональным образованием»
ФГБОУ ВО «Югорский государственный университет» , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО
«Эффективность инвестиций по видам экономической деятельности в Алтайском крае»
ФГБОУ ВО «Югорский государственный университет» , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО
«Кадровый потенциал Свердловской области до 2020 года в разрезе высшего профессионального образования»
ФГБОУ ВО «Югорский государственный университет» , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО
«Прогнозирование численности занятых по видам экономической деятельности»
ФГБОУ ВО «Югорский государственный университет» , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО
«Прогнозирование численности населения г. Москвы»
ФГБОУ ВО «Югорский государственный университет» , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО
«Способы прогнозирования численности популяции»
ФГБОУ ВО «Югорский государственный университет» , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО
«Эффективность инвестиций по видам экономической деятельности в Красноярском крае»
В статье оценивается эффективность инвестиций по видам экономической деятельности. В качестве примера для рассмотрения выбран Красноярский край. Приводится сравнительный анализ полученных результатов, выделяются самые привлекательные виды экономической деятельности Красноярского края для инвестирования.