Гусев Сергей Сергеевич

Место работы

Организация:
ФГБУН «Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН»
Должность:
соискатель

Статьи автора(4)

Искусственный интеллект как отражение действительности в XXI веке

18.01.2016

Аннотация

в статье рассматривается искусственный интеллект (ИИ) на современном этапе развития, как образ представления и понимания ИИ как механизмов вычислительных машин. Предлагается большая алгоритмическая связка неких процедур, направленных на решение с помощью ЭВМ конкретных задач, примером из которых может служить попытка моделирования биологических нейронных сетей.
подробнее

Роль информационных технологий в управлении сложными системами

22.09.2016

Аннотация

информационные технологии в современном мире играют значительную, а, может быть, главную роль в управлении сложными системами. Они, информационные технологии, обеспечивают возможность активного участия человека в становлении важных физических процессов, явлений, событий, что позволяет их использовать в теории управления сложными системами.
подробнее

Проблемы управления АЭС на современном этапе развития атомной отрасли

17.03.2017

Аннотация

в статье автором описывается успешное развитие атомной отрасли на современном этапе ее развития, проблемы управления атомными электростанциями, их классы и выбор современной науки в области проектирования реакторов на быстрых нейтронах как одного из перспективных направлений развития атомной энергетики.
подробнее

Анализ методов и подходов решения задач многокритериального выбора в условиях неопределенности

22.12.2017

Аннотация

в статье рассматривается анализ методов и подходов решения задач многокритериального выбора в условиях неопределенности. Приводится описание теории многомерной полезности, теории нечетких множеств Заде и метода анализа иерархий Саати о принятии решений в многомерных многокритериальных системах. Проводится анализ управления ядерными энергетическими установками на подкритическом уровне. В качестве методов управления ресурсами используется Парето-оптимизационный подход управления. Исследуется работа алгоритма оптимизации решений, состоящего из двух этапов.
подробнее