Список публикаций по ключевому слову: «аппроксимация»



Теория и методика профессионального образования

Дата публикации: 26.10.2016 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Дохтаева Ирина Андреевна , магистрант
ФГБОУ ВО «Вологодский государственный университет» , Вологодская обл

«Комплекс лабораторных работ по искусственному интеллекту»

Скачать статью

В данной статье разработан комплекс лабораторных работ по предмету «Математические основы искусственного интеллекта». В ходе разработки проведен анализ существующих подходов, средств и программных комплексов для работы с нечеткой логикой и нейронными сетями. Автором приведена структурная схема комплекса и составлены варианты по индивидуальным заданиям, а также спроектированы подробные методические указания.

Естественные науки (физические и химические науки)

Дата публикации: 02.11.2015 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Жмако Ольга Афанасьевна , преподаватель
Голиков Константин Андреевич , студент
Чуприн Егор Николаевич , студент
ГБПОУ «Новосибирский химико-технологический колледж им. Д.И. Менделеева» , Новосибирская обл

«Применение метода наименьших квадратов в физико-химических методах анализа»

Скачать статью

В статье проанализирована сущность метода наименьших квадратов. Рассмотрено его применение на практике при решении задач естественнонаучных дисциплин

Наука и инновации в современном мире и изменения социальных ценностей

Дата публикации: 14.08.2015 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Манько Анна Ивановна , канд. экон. наук , доцент
Ставропольский институт кооперации (филиал) АНО ВПО «Белгородский университет кооперации, экономики и права» , Ставропольский край
Гулай Татьяна Александровна , канд. техн. наук , доцент
Жукова Виктория Артемовна , канд. пед. наук , старший преподаватель
ФГБОУ ВО «Ставропольский государственный аграрный университет» , Ставропольский край

«Обзор методов социально-экономического прогнозирования и их применение в реальной экономике»

Скачать статью

По результатам обзора методов построения прогнозных моделей в реальном секторе экономики авторами были выбраны методы динамического и статистического анализа для расчета в 2008 г. прогнозных значений на период 2009–2020 гг. следующих показателей: доход хозяйств (всех категорий) от реализации продукции аграрной сферы; хозяйственные затраты по основным видам продукции аграрной сферы; прибыль хозяйств (всех категорий) по основным видам продукции аграрной сферы; стоимость продукции сельского хозяйства; затраты сельскохозяйственных организаций по продукции аграрной сферы. По прошествии 6 лет коллектив авторов провел сравнительный анализ построенного в 2009 г. прогноза и фактических результатов производственной деятельности хозяйств Ставропольского края всех категорий по тем же показателям. Результаты анализа точности прогнозных значений дохода хозяйств (всех категорий) Ставропольского края от реализации зерна (млн. руб.) представлены в работе. Сравнительный анализ остальных показателей позволил сделать вывод о достаточно высоком уровне точности построенных прогнозных моделей, несмотря на сложные социально‐экономические условия, сложившиеся как внутри страны, так и на внешнеэкономическом уровне.

Технические науки (электромеханика, приборостроение, машиностроение, металлургия и др.)

Дата публикации: 30.07.2014 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Поршнев Сергей Владимирович , д-р техн. наук, профессор , заведующий кафедрой
Копосов Александр Сергеевич , аспирант
Филиал ФГАОУ ВО «Уральский федеральный университет им. первого Президента России Б.Н. Ельцина» в г. Первоуральске , Свердловская обл

«Методика оценивания параметров случайной величины со смешанным двумодальным законом распределения на основе совместного использования аппроксимации Розенблатта–Парзена, метода мнимых источников и генетических алгоритмов»

Скачать статью

В статье обсуждаются результаты совместного использования аппроксимации Розенблатта–Парзена и метода мнимых источников для оценки параметров случайной величины со смешанным двумодальным распределением. На первом этапе вычислялись оценки функции плотности распределения с помощью аппроксимации Розенблатта–Парзена, по которым оценивались математические ожидания. На втором этапе с помощью генетических алгоритмов вычислялись оценки остальных параметров. Анализ результатов применения предложенной методики для оценки значений параметров двумодальных распределений позволяет сделать следующие выводы: при использовании генетических алгоритмов для нахождения одновременно всех девяти параметров изучаемого распределения погрешности оценок превышают 50%, что является следствием высокой размерности решаемой задачи. Предложена методика последовательного нахождения параметров двумодального распределения.

Дата публикации: 29.04.2015 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Садов Виктор Борисович , канд. техн. наук , доцент
ФГАОУ ВО «Южно-Уральский государственный университет» (НИУ) , Челябинская обл

«Оценка дефектов погружного оборудования нефтяной скважины по динамограмме»

Скачать статью

В статье рассматриваются вопросы синтеза диагностической системы установки с штанговым глубинным насосом, ориентированным на использовании в составе программного обеспечения системы управления таких установок.

Дата публикации: 02.02.2016 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Ладоша Евгений Николаевич , канд. техн. наук , доцент
Цымбалов Денис Сергеевич , старший преподаватель
Цымбалова Виктория Михайловна , магистрант
ФГБОУ ВО «Донской государственный технический университет» , Ростовская обл

«Расчет параметров ламинарного пламени на основе аппроксимации решения нелинейной краевой задачи»

Скачать статью

В данной статье предложен и успешно апробирован оригинальный алгоритм решения нелинейной краевой задачи для ламинарного пламени. Особенностью алгоритма является аппроксимация пространственной производной искомого решения некоторой подходящей функцией: традиционный подход предусматривает аппроксимацию собственно решения. В результате объем вычислительной работы, связанной с идентификацией модели сокращается существенно, а погрешность определения решения увеличивается незначительно.