Список публикаций по ключевому слову: «прогноз»
Научная школа прогнозирования ФГБОУ ВО «ЮГУ»
ФГБОУ ВО «Югорский государственный университет» , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО
«Определение численности популяции с использованием современных способов»
В статье приводится сравнение способов прогнозирования численности популяции. Рассматривается два способа прогнозирования: с использованием нейронных сетей и экспоненциальной модели. Численность населения Алтайского края выступает в качестве данных для апробации.
ФГБОУ ВО «Югорский государственный университет» , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО
«Динамика численности населения Алтайского края»
В статье рассматривается практический вопрос прогнозирования численности популяции на примере Алтайского края. В качестве временного интервала прогнозирования используется период в 20 лет.
ФГБОУ ВО «Югорский государственный университет» , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО
«Сравнение нейронной сети и экспоненциальной модели в задаче прогнозирования численности населения для Кемеровской области»
В статье приводится сравнение двух способов прогнозирования: нейронные сети и экспоненциальная модель. В качестве данных для апробации была выбрана численность населения Кемеровской области.
ФГБОУ ВО «Югорский государственный университет» , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО
«Прогнозирование численности занятого населения в Кемеровской области»
В данной статье представлена задача по прогнозированию требуемого числа занятого населения по специальностям на период в 5 лет. Как инструмент для прогнозирования выступает нейронная сеть.
ФГБОУ ВО «Югорский государственный университет» , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО
«Прогноз кадровой потребности Ямало-Ненецкого автономного округа в период с 2016 до 2020 года в разрезе высшего профессионального образования»
В статье рассматривается вопрос прогнозирования динамики кадрового потенциала. На примере Ямало-Ненецкого автономного округа проведены научные изыскания для определения численности специалистов с высшим профессиональным образованием на рынке труда до 2020 года.
ФГБОУ ВО «Югорский государственный университет» , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО
«Прогнозирование численности населения Кемеровской области»
В статье рассматривается практический вопрос прогнозирования численности популяции на примере Кемеровской области. В качестве временного интервала прогнозирования используется период в 20 лет.
ФГБОУ ВО «Югорский государственный университет» , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО
«Сравнение способов прогнозирования численности населения на примере Иркутской области»
В статье представлены результаты сравнения способов прогнозирования численности популяции. Используя нейронные сети и экспоненциальную модель, рассмотрены два способа прогнозирования. В качестве данных для апробации взята численность населения Иркутской области.
ФГБОУ ВО «Югорский государственный университет» , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО
«Способ определения численности занятого населения на примере Иркутской области»
В данной статье рассматривается задача по прогнозированию необходимого количества специалистов для удовлетворения потребностей рынка труда Иркутской области. Прогнозирование ведётся с использованием нейронных сетей. Интервал для прогнозирования составляет 5 лет.
ФГБОУ ВО «Югорский государственный университет» , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО
«Прогнозирование кадровой динамики Тюменской области до 2020 года в разрезе высшего профессионального образования»
В статье рассматривается вопрос прогнозирования динамики кадрового потенциала. На примере Тюменской области проведены научные изыскания для определения предложения специалистов с высшим профессиональным образованием на рынке труда до 2020 года.
ФГБОУ ВО «Югорский государственный университет» , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО
«Прогнозирование численного изменения населения Иркутской области»
В статье рассматривается практический вопрос прогнозирования численности популяции на примере Иркутской области. В качестве временного интервала прогнозирования используется период в 20 лет.
ФГБОУ ВО «Югорский государственный университет» , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО
«Прогноз численности населения Республики Бурятия с применением различных механизмов прогнозирования»
Данная статья посвящена анализу различных способов прогнозирования численности популяции. В статье рассмотрены два способа прогнозирования, а именно – с применением нейронных сетей и экспоненциальной модели. В качестве исходных данных для апробации используется численность населения Республики Бурятия.
ФГБОУ ВО «Югорский государственный университет» , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО
«Применение методов прогнозирования для определения численности занятого населения Республики Бурятия»
Данная статья посвящена описанию одного из методов прогнозирования с использованием нейронных сетей. Объектом исследования является численность занятого населения Республики Бурятия. Временной шаг прогнозирования составляет 5 лет.
ФГБОУ ВО «Югорский государственный университет» , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО
«Прогнозирование состояния рынка труда Томской области на 2020 год»
В статье рассматривается вопрос прогнозирования динамики кадрового потенциала. На примере Томской области проведены научные изыскания для определения предложения специалистов с высшим профессиональным образованием на рынке труда до 2020 года.
ФГБОУ ВО «Югорский государственный университет» , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО
«Анализ демографической ситуации в Республике Бурятия с применением методов прогнозирования»
В статье рассматривается практический вопрос прогнозирования численности популяции на примере Республики Бурятия. В качестве временного интервала прогнозирования используется период в 20 лет.
Технические науки
ФГБОУ ВО «Югорский государственный университет» , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО
«Определение оптимальных коэффициентов в экспоненциальной модели численности популяции»
В данной статье рассмотрено определение и прогнозирование численности популяции. В работе выделены основные методы прогнозирования, предложено решение одной из задач.
Ротова Виктория Анзорьевна , канд. техн. наук , доцент, преподаватель
ФГБОУ ВО «Оренбургский государственный аграрный университет» , Оренбургская обл
«Моделирование экономических задач с помощью интегрального исчисления»
В данной статье рассматривается важность определенного интеграла в построении экономических задач для исследования и моделирования процессов в экономике.
Галиуллин Аманжол Аманжолулы , студент
Пискарев Максим Анатольевич , студент
Грибенников Олег Алексеевич , ассистент кафедры
ФГБОУ ВО «Самарский государственный технический университет» , Самарская обл
«Определение глубины начала кристаллизации парафина»
В статье рассматривается проблема асфальтосмолопарафиновых отложений (АСПО) в добывающих скважинах, причины и механизм их выпадения. В работе перечислены методы предотвращения и удаления АСПО. Анализируется возможность прогнозирования глубины отложений в скважине, исходя из температурного фактора как одного из основных факторов, влияющих на выпадение АСПО.
Экономика
Хуако Саида Аскеровна , студентка
Жминько Альбина Евгеньевна , доцент
ФГБОУ ВО «Кубанский государственный аграрный университет им. И.Т. Трубилина» , Краснодарский край
«Анализ урожайности кукурузы на зерно по данным Краснодарского края»
Данная статья посвящена исследованию урожайности кукурузы на зерно анализом рядов динамики с последующим прогнозированием. В заключении работы представлен вывод о необходимости проведения мероприятий, способствующих повышению урожайности.
Экономические науки
ФГБОУ ВО «Оренбургский государственный университет» , Оренбургская обл
«Статистический анализ динамики и прогнозирование трудовых ресурсов в Оренбургской области»
В данной статье рассмотрена структура трудовых ресурсов. В работе проведен статистический анализ динамики трудовых ресурсов в Оренбургской области. Автором смоделирован одномерный временной ряд с учетом колеблемости, а также построен прогноз на ближайшие три года.
Редкач Марина Борисовна , студентка
Глубокова Надежда Юрьевна , канд. экон. наук , доцент
ФГБОУ ВО «Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова» , Москва г
«Корреляционно-регрессионный анализ как способ прогнозирования экономического развития предприятия»
В данной статье рассматривается корреляционно-регрессионный анализ как способ прогнозирования экономического развития предприятия. Расчет коэффициентов корреляции позволяет обнаружить тесноту и направление взаимосвязи изучаемых показателей. Регрессионный анализ является естественным продолжением корреляционного и заключается в определении аналитического выражения связи результирующей величины с факторными показателями.
Экономика (экономическая теория, финансы, бухгалтерский учет, статистика и др.)
АНОО ВО «Алтайский институт финансового управления» , Алтайский край
«Имитационная модель социально-экономического развития региона»
В статье предложены функции этапов прогнозирования, формирующие региональное развитие, которое сложно формализовать и предугадать в ходе моделируемого процесса. По сравнению с моделями, построенными другими методами, имитационные динамические модели точнее определяют и реагируют на непредсказуемые изменения качественного характера, что существенно уменьшает ошибку прогнозирования, но не исключает ее. Комплексная оценка достигается в результате сопоставления выбранных индикативных показателей социального и экономического состояния региона со среднероссийским уровнем.
Экономические науки
ФГБОУ ВО «Кубанский государственный аграрный университет им. И.Т. Трубилина» , Краснодарский край
«Прогнозирование производства продукции растениеводства в Краснодарском крае (на примере ОАО «Нива» Белоглинского района)»
Автором данной статьи рассматривается вопрос прогнозирования производства продукции растениеводства. Исследователем отмечается, что проведенный анализ производства позволил прогнозировать производственные результаты.
Математические методы и информационные технологии в экономике
Нетесова Валерия Витальевна , студентка
Ларькина Елена Викторовна , канд. пед. наук , доцент, профессор
Владивостокский филиал ГКОУ ВО «Российская таможенная академия» , Приморский край
«Прогнозирование динамики импорта товарных групп 84–90 «Машины, оборудование и транспортные средства» из стран дальнего зарубежья в РФ»
В ходе расширения экономических отношений между странами и укрепления связей экономической союзов прогнозирование стало необходимым элементом стабильного развития экономики любой страны. В данной статье представлены три статистические модели: модель линейного тренда, модель полинома 3 порядка, модель, построенная по гармонике 7 порядка Фурье для прогнозирования импорта товарных групп 84–90 «Машины, оборудование и транспортные средства» из стран дальнего зарубежья в РФ.
Экономика предпринимательства, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами
ФГАОУ ВО «Северо-Кавказский федеральный университет» , Ставропольский край
Бережная Ольга Владимировна , д-р экон. наук , доцент
Институт экономики и управления ФГАОУ ВО «Северо-Кавказский федеральный университет» , Ставропольский край
«Экспресс-диагностика ПАО Ставропольский радиозавод «Сигнал»»
В данной статье рассмотрены методические аспекты, связанные с проведением процесса экспресс-диагностики возможного наступления банкротства предприятий. Авторами представлены обобщённое понятие экспресс-диагностики деятельности хозяйствующих субъектов, а также перечень характерных особенностей процедуры экспресс-диагностики. Исследователями также проведена экспресс-диагностика банкротства ПАО Ставропольского радиозавода «Сигнал» и проанализированы соответствующие результаты.
Павленков Михаил Николаевич , д-р экон. наук , профессор, старший научный сотрудник, заведующий кафедры
ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского» , Нижегородская обл
«Вопросы планирования сбыта продукции»
В данной статье рассмотрены вопросы планирования сбытовой деятельности предприятий химического комплекса. Авторами выявлены недостатки существующей организации планирования и установлено, что для эффективного планирования сбытовой деятельности необходимо разрабатывать новые механизмы.