Список публикаций по ключевому слову: «нейрон»


Научная школа прогнозирования ФГБОУ ВО «ЮГУ»

Дата публикации: 13.10.2016 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Татьянкин Владислав Михайлович , студент, секретарь-администратор центра прогнозирования
ФГБОУ ВО «Югорский государственный университет» , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО

«Способы прогнозирования численности популяции»

Скачать статью

В статье рассматривается вопрос прогнозирования численности популяции. В качестве способов прогнозирования рассматриваются нейронные сети и экспоненциальная модель численности популяции. Проведён сравнительный анализ численных результатов, полученных с использованием рассмотренных способов.

Дата публикации: 13.10.2016 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Петроченко Владислав Юрьевич , студент
ФГБОУ ВО «Югорский государственный университет» , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО

«Применение аппарата нейронных сетей в прогнозировании курса Венгерского форинта»

Скачать статью

В данной статье рассматривается задача прогнозирования курса валют. В качестве инструмента прогнозирования используется аппарат нейронных сетей. Для численной апробации предложенного аппарата был взят курс Венгерского форинта.

Дата публикации: 13.10.2016 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Татьянкин Владислав Михайлович , студент, секретарь-администратор центра прогнозирования
ФГБОУ ВО «Югорский государственный университет» , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО

«Нейронные сети в прогнозировании валюты»

Скачать статью

В статье рассматривается способ прогнозирования курса валют. Инструментом прогнозирования выступают искусственные нейронные сети. В качестве валюты для численной апробации предложенного подхода выбран Австралийский доллар.

Дата публикации: 13.10.2016 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Щицелов Анатолий Вячеславович , студент
ФГБОУ ВО «Югорский государственный университет» , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО

«Прогнозирование курса Белорусского рубля с помощью нейронных сетей»

Скачать статью

В данной статье рассматривается метод прогнозирования курса валют с помощью искусственной нейронной сети. В качестве валюты был выбран Белорусский рубль.

Дата публикации: 13.10.2016 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Татьянкин Владислав Михайлович , студент, секретарь-администратор центра прогнозирования
ФГБОУ ВО «Югорский государственный университет» , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО

«Нейронные сети и прогнозирование курса валюты»

Скачать статью

В статье рассматривается способ прогнозирования курса валют. Инструментом прогнозирования выступают искусственные нейронные сети. В качестве валюты для численной апробации предложенного подхода выбран доллар США (стоимость в рублях) как самая распространённая валюта в мире.

Дата публикации: 13.10.2016 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Якимчук Александр Васильевич , студент
ФГБОУ ВО «Югорский государственный университет» , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО

«Нейросетевое прогнозирование на примере Армянского драма»

Скачать статью

В данной статье рассматривается прогнозирование курса валют с использованием искусственных нейронных сетей. Для апробации подхода выбран Армянский драм.

Технические средства обучения

Дата публикации: 12.10.2016 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Дохтаева Ирина Андреевна , магистрант
ФГБОУ ВО «Вологодский государственный университет» , Вологодская обл

«Применение нейронной сети Хопфилда в ИАД»

Скачать статью

В данной статье автором рассмотрено понятие автоматизированного тестирования для написания лабораторной работы, изучен инструмент для написания и запуска тестовых сценариев для тестирования веб-сайтов.

Философия

Дата публикации: 16.03.2016 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Гусев Сергей Сергеевич , соискатель
ФГБУН «Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН» , Москва г

«Искусственный интеллект как отражение действительности в XXI веке»

Скачать статью

В статье рассматривается искусственный интеллект (ИИ) на современном этапе развития, как образ представления и понимания ИИ как механизмов вычислительных машин. Предлагается большая алгоритмическая связка неких процедур, направленных на решение с помощью ЭВМ конкретных задач, примером из которых может служить попытка моделирования биологических нейронных сетей.

Математические методы и информационные технологии в экономике

Дата публикации: 27.11.2015 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Ясницкий Виталий Леонидович , аспирант
ФГБОУ ВО «Пермский государственный национальный исследовательский университет» , Пермский край

«Нейросетевое моделирование в задаче массовой оценки жилой недвижимости г. Перми»

Скачать статью

В данной статье представлена компьютерная программа, предназначенная для прогнозирования рыночной стоимости жилой недвижимости г. Перми. В основе программы лежит нейронная сеть, обученная на результатах свободных информационных ресурсов, предоставляющих информацию о продаже недвижимости.

Экономика (экономическая теория, финансы, бухгалтерский учет, статистика и др.)

Дата публикации: 23.01.2016 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Повитухин Сергей Алексеевич , канд. техн. наук , доцент
ФГБОУ ВО «Магнитогорский государственный технический университет им. Г.И. Носова» , Челябинская обл

«Построение автоматизированных торговых систем рынка Forex с использованием «интеллектуального анализа данных»»

Скачать статью

Процесс обнаружения в «сырых» данных ранее неизвестных, нетривиальных, практически полезных и доступных интерпретаций знаний, необходимых для принятия решений в различных сферах человеческой деятельности, представляет собой Data Mining. Основная цель деятельности на рынке Forex – получение прибыли. В статье рассмотрены возможности языка R для прогнозирования валютных курсов с целью создания автоматизированных торговых систем с использованием методов Data Mining.

Система образования

Дата публикации: 20.01.2016 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Гриневич Виктория Валерьевна , студентка
Кирпикова Мария Александровна , студентка
Золотарюк Анатолий Васильевич , канд. техн. наук , доцент
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации» , Москва г

«Прогнозирование интеллектуального потенциала студентов»

Скачать статью

В данной статье рассматриваются возможности нейросетевого прогнозирования успеваемости студентов на основе интеллектуального анализа довузовских факторов с применением аналитической платформы Deductor Studio, что может способствовать совершенствованию образовательного процесса в вузах и более качественному формированию у студентов профессиональных компетенций.

Технические науки (электромеханика, приборостроение, машиностроение, металлургия и др.)

Дата публикации: 15.12.2015 г.
Оцените материал Средняя оценка: 1 (Всего: 1)
Якимчук Александр Васильевич , студент
Дюбко Ирина Сергеевна , магистрант
Татьянкин Виталий Михайлович , старший преподаватель
ФГБОУ ВО «Югорский государственный университет» , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО

«Долгосрочное прогнозирование погоды посредством использования нейронных сетей»

Скачать статью

В данной статье рассматривается применение многослойных искусственных нейронных сетей для прогнозирования погоды на примере города Ханты-Мансийск. Нейронные сети выступают как инструмент для разработки эффективных и надежных нелинейных прогнозов погоды.

Дата публикации: 15.12.2015 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Косыгин Алексей Николаевич , студент
Татьянкин Виталий Михайлович , старший преподаватель
ФГБОУ ВО «Югорский государственный университет» , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО

«Пример прогнозирования временных рядов с помощью многослойной нейронной сети»

Скачать статью

В статье рассматривается пример использования многослойных нейронных сетей для прогнозирования временных рядов. В качестве временного ряда рассматривается составная функция, состоящая из тригонометрических элементарных функций. Выбор временного ряда обусловлен тем, что числовая выборка лишена постороннего «шума».

Дата публикации: 16.12.2015 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Джалилов Равшан Шарифжонович , студент
Татьянкин Виталий Михайлович , старший преподаватель
Дюбко Ирина Сергеевна , магистрант
ФГБОУ ВО «Югорский государственный университет» , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО

«Пример распознавания рукописных символов с использованием двухуровневой нейронной сети Кохонена»

Скачать статью

В статье рассматривается пример использования двухуровневой нейронной сети для распознавания символов. В качестве распознаваемых символов рассматриваются рукописные русские буквы. Инструментом для распознавания выбрана нейронная сеть Кохонена.

Дата публикации: 16.12.2015 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Татьянкин Виталий Михайлович , старший преподаватель
Дюбко Ирина Сергеевна , магистрант
Аникин Максим Юрьевич , студент
ФГБОУ ВО «Югорский государственный университет» , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО

«Прогнозирование значения Валового внутреннего продукта на душу населения России с помощью аппарата искусственных нейронных сетей»

Скачать статью

В статье рассматривается пример использования многослойных нейронных сетей для прогнозирования такой экономической характеристики страны, как валовый национальный продукт на душу населения. Авторы делают вывод, что разработанное программное средство может быть успешно применено для прогнозирования значений ВВП на душу населения.

Дата публикации: 16.12.2015 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Татьянкин Виталий Михайлович , старший преподаватель
Дюбко Ирина Сергеевна , магистрант
Петроченко Владислав Юрьевич , студент
ФГБОУ ВО «Югорский государственный университет» , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО

«Прогнозирование популяции императорских пингвинов при помощи однослойной нейронной сети»

Скачать статью

В статье рассматривается пример использования однослойной нейронной сети для прогнозирования популяции императорских пингвинов. Подразумевается зависимость популяции пингвинов от среднегодовой температуры над поверхностью Антарктиды. В качестве алгоритма обучения однослойной нейронной сети используется алгоритм Видроу-Хоффа.

Дата публикации: 15.12.2015 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Сергиенко Павел Анатольевич , студент
Татьянкин Виталий Михайлович , старший преподаватель
ФГБОУ ВО «Югорский государственный университет» , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО

«Расчёт дебита нефти добывающей скважины с помощью многослойной нейронной сети»

Скачать статью

В статье рассматривается применение многослойной нейронной сети для расчёта дебита нефтяной скважины. Предполагается, что формула расчёта дебита нефтяной скважины не известна, а имеется только набор параметров, которые имеют существенное влияние на него. В качестве параметров рассматриваются: дебит жидкости, плотность нефти и жидкости.

Дата публикации: 21.09.2015 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Точилкин Андрей Владимирович , студент, инженер-исследователь
Барбасова Татьяна Александровна , канд. техн. наук , доцент
ФГАОУ ВО «Южно-Уральский государственный университет (НИУ)» , Челябинская обл

«Построение нейро-нечёткой системы для прогнозирования потребления энергоресурсов в промышленности»

Скачать статью

В статье рассмотрены вопросы разработки систем нейро-нечеткого вывода, предложен метод прогнозирования потоков данных на основе нечетко-нейронных сетей. Предложенный метод прогнозирования реализован в пакете ANFIS программного обеспечения MATLAB. Данный метод прогнозирования потоков данных позволяет оптимизировать затраты на электропотребление промышленных предприятий

Дата публикации: 02.12.2015 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Надёжкин Александр Игоревич , магистрант
Мокеев Владимир Викторович , д-р техн. наук , старший научный сотрудник, заведующий кафедрой
ФГАОУ ВО «Южно-Уральский государственный университет (НИУ)» , Челябинская обл

«Перспективы совершенствования современного алгоритма распознавания лиц на основе метода Виолы – Джонса»

Скачать статью

Описывается и анализируется метод распознавания лиц, предложенный Полом Виолой и Майклом Джонсом. На основе анализа метода представляются перспективные пути его модификации и улучшений.

Медицинские науки

Дата публикации: 14.08.2015 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Баранов Сергей Николаевич , магистрант
Киселева Мария Михайловна , канд. биол. наук , старший преподаватель
ФГБОУ ВО «Курганский государственный университет» , Курганская обл

«Где у нейронов прячется память»

Скачать статью

Важную роль при запоминании и обработке информации играют не только сама клетка нейрона (тело клетки), но и дендриты этой клетки. Установлено, что при запоминании и обработке информации активность тела клетки нейрона должна совпадать с активностью работы дендритов, только в этом случае эффект запоминания будет положительным и продолжительным по времени.

Технические средства обучения

Дата публикации: 28.07.2015 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Дохтаева Ирина Андреевна , магистрант
Суконщиков Алексей Александрович , канд. техн. наук , доцент, заведующий кафедрой
ФГБОУ ВО «Вологодский государственный университет» , Вологодская обл

«Решение задач по основам искусственного интеллекта в среде Scilab»

Скачать статью

В статье представлен разработанный комплекс лабораторных работ по предмету «Математические основы искусственного интеллекта». В ходе разработки проведен анализ существующих подходов, средств и программных комплексов для работы с нечеткой логикой и нейронными сетями. Разработана структурная схема комплекса и составлены варианты по индивидуальным заданиям, спроектированы подробные методические указания.

Технические науки (электромеханика, приборостроение, машиностроение, металлургия и др.)

Дата публикации: 27.07.2015 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Дохтаева Ирина Андреевна , магистрант
Суконщиков Алексей Александрович , канд. техн. наук , доцент, заведующий кафедрой
ФГБОУ ВО «Вологодский государственный университет» , Вологодская обл

«Применение интеллектуальных систем и средств нечеткой логики в автоматическом управлении»

Скачать статью

В данной статье изложен анализ особенностей и недостатков проектирования нелинейных законов автоматического управления на базе аппарата искусственных нейронных сетей и нечеткой логики, сделан выбор типа нечеткой модели.

Дата публикации: 16.06.2015 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Кретов Дмитрий Алексеевич , канд. техн. наук , доцент
Рузанов Роман Витальевич , магистрант
ФГБОУ ВО «Тольяттинский государственный университет» , Самарская обл

«Оценка возможности применения искусственной нейронной сети для прогнозирования электропотребления энергосбытовой компании»

Скачать статью

В данной статье рассматривается возможность применения искусственной нейронной сети для прогнозирования электропотребления энергосбытовой компании, возможные способы ее создания и обучения, а также возможные проблемы при ее использовании на практике.

Технические науки

Дата публикации: 26.03.2015 г.
Оцените материал Средняя оценка: 4 (Всего: 1)
Лаптева Екатерина Владимировна , студентка
Барбасова Татьяна Александровна , канд. техн. наук , доцент
ФГАОУ ВО «Южно-Уральский государственный университет (НИУ)» , Челябинская обл

«Применение нейронных сетей в задачах идентификации»

Скачать статью

В статье рассматривается проблема применения искусственного интеллекта и нейронных сетей в задачах идентификации. Раскрывается суть понятий «искусственный интеллект» и «нейронные сети».

Дата публикации: 03.02.2015 г.
Оцените материал Средняя оценка: 5 (Всего: 1)
Сергеева Елена Вадимовна , ассистент кафедры математического и программного обеспечения информационных систем
ФГАОУ ВО «Белгородский государственный национальный исследовательский университет» , Белгородская обл

«Основные понятия аппарата нечетких гибридных сетей»

Скачать статью

В статье рассматриваются особенности искусственных нейронных сетей, раскрываются принципы работы нейросетевых моделей и нейронной сети, а также принципы построения на их основе гибридных нейронных сетей, позволяющих работать с неопределенностями.