Список публикаций по ключевому слову: «нейрон»
Научная школа прогнозирования ФГБОУ ВО «ЮГУ»
ФГБОУ ВО «Югорский государственный университет» , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО
«Способы прогнозирования численности популяции»
ФГБОУ ВО «Югорский государственный университет» , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО
«Применение аппарата нейронных сетей в прогнозировании курса Венгерского форинта»
ФГБОУ ВО «Югорский государственный университет» , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО
«Нейронные сети в прогнозировании валюты»
ФГБОУ ВО «Югорский государственный университет» , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО
«Прогнозирование курса Белорусского рубля с помощью нейронных сетей»
ФГБОУ ВО «Югорский государственный университет» , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО
«Нейронные сети и прогнозирование курса валюты»
ФГБОУ ВО «Югорский государственный университет» , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО
«Нейросетевое прогнозирование на примере Армянского драма»
Технические средства обучения
ФГБОУ ВО «Вологодский государственный университет» , Вологодская обл
«Применение нейронной сети Хопфилда в ИАД»
Философия
ФГБУН «Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН» , Москва г
«Искусственный интеллект как отражение действительности в XXI веке»
В статье рассматривается искусственный интеллект (ИИ) на современном этапе развития, как образ представления и понимания ИИ как механизмов вычислительных машин. Предлагается большая алгоритмическая связка неких процедур, направленных на решение с помощью ЭВМ конкретных задач, примером из которых может служить попытка моделирования биологических нейронных сетей.
Математические методы и информационные технологии в экономике
ФГБОУ ВО «Пермский государственный национальный исследовательский университет» , Пермский край
«Нейросетевое моделирование в задаче массовой оценки жилой недвижимости г. Перми»
Экономика (экономическая теория, финансы, бухгалтерский учет, статистика и др.)
ФГБОУ ВО «Магнитогорский государственный технический университет им. Г.И. Носова» , Челябинская обл
«Построение автоматизированных торговых систем рынка Forex с использованием «интеллектуального анализа данных»»
Процесс обнаружения в «сырых» данных ранее неизвестных, нетривиальных, практически полезных и доступных интерпретаций знаний, необходимых для принятия решений в различных сферах человеческой деятельности, представляет собой Data Mining. Основная цель деятельности на рынке Forex – получение прибыли. В статье рассмотрены возможности языка R для прогнозирования валютных курсов с целью создания автоматизированных торговых систем с использованием методов Data Mining.
Система образования
Кирпикова Мария Александровна , студентка
Золотарюк Анатолий Васильевич , канд. техн. наук , доцент
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации» , Москва г
«Прогнозирование интеллектуального потенциала студентов»
В данной статье рассматриваются возможности нейросетевого прогнозирования успеваемости студентов на основе интеллектуального анализа довузовских факторов с применением аналитической платформы Deductor Studio, что может способствовать совершенствованию образовательного процесса в вузах и более качественному формированию у студентов профессиональных компетенций.
Технические науки (электромеханика, приборостроение, машиностроение, металлургия и др.)
Дюбко Ирина Сергеевна , магистрант
Татьянкин Виталий Михайлович , старший преподаватель
ФГБОУ ВО «Югорский государственный университет» , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО
«Долгосрочное прогнозирование погоды посредством использования нейронных сетей»
Татьянкин Виталий Михайлович , старший преподаватель
ФГБОУ ВО «Югорский государственный университет» , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО
«Пример прогнозирования временных рядов с помощью многослойной нейронной сети»
В статье рассматривается пример использования многослойных нейронных сетей для прогнозирования временных рядов. В качестве временного ряда рассматривается составная функция, состоящая из тригонометрических элементарных функций. Выбор временного ряда обусловлен тем, что числовая выборка лишена постороннего «шума».
Татьянкин Виталий Михайлович , старший преподаватель
Дюбко Ирина Сергеевна , магистрант
ФГБОУ ВО «Югорский государственный университет» , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО
«Пример распознавания рукописных символов с использованием двухуровневой нейронной сети Кохонена»
Дюбко Ирина Сергеевна , магистрант
Аникин Максим Юрьевич , студент
ФГБОУ ВО «Югорский государственный университет» , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО
«Прогнозирование значения Валового внутреннего продукта на душу населения России с помощью аппарата искусственных нейронных сетей»
В статье рассматривается пример использования многослойных нейронных сетей для прогнозирования такой экономической характеристики страны, как валовый национальный продукт на душу населения. Авторы делают вывод, что разработанное программное средство может быть успешно применено для прогнозирования значений ВВП на душу населения.
Дюбко Ирина Сергеевна , магистрант
Петроченко Владислав Юрьевич , студент
ФГБОУ ВО «Югорский государственный университет» , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО
«Прогнозирование популяции императорских пингвинов при помощи однослойной нейронной сети»
В статье рассматривается пример использования однослойной нейронной сети для прогнозирования популяции императорских пингвинов. Подразумевается зависимость популяции пингвинов от среднегодовой температуры над поверхностью Антарктиды. В качестве алгоритма обучения однослойной нейронной сети используется алгоритм Видроу-Хоффа.
Татьянкин Виталий Михайлович , старший преподаватель
ФГБОУ ВО «Югорский государственный университет» , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО
«Расчёт дебита нефти добывающей скважины с помощью многослойной нейронной сети»
В статье рассматривается применение многослойной нейронной сети для расчёта дебита нефтяной скважины. Предполагается, что формула расчёта дебита нефтяной скважины не известна, а имеется только набор параметров, которые имеют существенное влияние на него. В качестве параметров рассматриваются: дебит жидкости, плотность нефти и жидкости.
Барбасова Татьяна Александровна , канд. техн. наук , доцент
ФГАОУ ВО «Южно-Уральский государственный университет (НИУ)» , Челябинская обл
«Построение нейро-нечёткой системы для прогнозирования потребления энергоресурсов в промышленности»
В статье рассмотрены вопросы разработки систем нейро-нечеткого вывода, предложен метод прогнозирования потоков данных на основе нечетко-нейронных сетей. Предложенный метод прогнозирования реализован в пакете ANFIS программного обеспечения MATLAB. Данный метод прогнозирования потоков данных позволяет оптимизировать затраты на электропотребление промышленных предприятий
Мокеев Владимир Викторович , д-р техн. наук , старший научный сотрудник, заведующий кафедрой
ФГАОУ ВО «Южно-Уральский государственный университет (НИУ)» , Челябинская обл
«Перспективы совершенствования современного алгоритма распознавания лиц на основе метода Виолы – Джонса»
Медицинские науки
Киселева Мария Михайловна , канд. биол. наук , старший преподаватель
ФГБОУ ВО «Курганский государственный университет» , Курганская обл
«Где у нейронов прячется память»
Важную роль при запоминании и обработке информации играют не только сама клетка нейрона (тело клетки), но и дендриты этой клетки. Установлено, что при запоминании и обработке информации активность тела клетки нейрона должна совпадать с активностью работы дендритов, только в этом случае эффект запоминания будет положительным и продолжительным по времени.
Технические средства обучения
Суконщиков Алексей Александрович , канд. техн. наук , доцент, заведующий кафедрой
ФГБОУ ВО «Вологодский государственный университет» , Вологодская обл
«Решение задач по основам искусственного интеллекта в среде Scilab»
В статье представлен разработанный комплекс лабораторных работ по предмету «Математические основы искусственного интеллекта». В ходе разработки проведен анализ существующих подходов, средств и программных комплексов для работы с нечеткой логикой и нейронными сетями. Разработана структурная схема комплекса и составлены варианты по индивидуальным заданиям, спроектированы подробные методические указания.
Технические науки (электромеханика, приборостроение, машиностроение, металлургия и др.)
Суконщиков Алексей Александрович , канд. техн. наук , доцент, заведующий кафедрой
ФГБОУ ВО «Вологодский государственный университет» , Вологодская обл
«Применение интеллектуальных систем и средств нечеткой логики в автоматическом управлении»
Рузанов Роман Витальевич , магистрант
ФГБОУ ВО «Тольяттинский государственный университет» , Самарская обл
«Оценка возможности применения искусственной нейронной сети для прогнозирования электропотребления энергосбытовой компании»
Технические науки
Барбасова Татьяна Александровна , канд. техн. наук , доцент
ФГАОУ ВО «Южно-Уральский государственный университет (НИУ)» , Челябинская обл
«Применение нейронных сетей в задачах идентификации»
ФГАОУ ВО «Белгородский государственный национальный исследовательский университет» , Белгородская обл