List of publications on a keyword: «прогноз»

In accordance with macroeconomic instability, constantly changing market tendencies and political uncertainty sufficient and complex financial forecasting in a corporation is very important. The issue also marks the possibility of successful operating of a modern corporation using the most efficient and actual methods of financial planning and forecasting.

В данной статье рассматривается проблема строительства дорог как объект экономического анализа и прогнозирования. Строительство дорог является одним из показателей экономической жизни страны. В наше время каждая деятельность требует грамотного прогноза для достижения наилучших результатов без лишних потерь. Поэтому, по мнению автора работы, прогнозирование строительства дорог значительно улучшает деятельность дорожных хозяйств.

Автором данной статьи определены актуальность и необходимость внедрения прогнозной модели. В работе описываются теоретические аспекты ее разработки.

В современных экономических условиях управление денежными потоками приобретает особую актуальность, поскольку только положительный денежный поток позволяет предприятию эффективно функционировать и оставаться финансово устойчивым. Исследование, проведенное в статье, направлено на выявление методических основ прогнозирования денежных потоков. В результате определена взаимосвязь управления денежными потоками и его влияние на финансовое состояние предприятия.

В данной статье автором рассматривается такая актуальная тема, как статистический анализ и прогнозирование.

В данной статье рассматриваются аспекты управления образовательной организацией, в частности, особенности делегирования полномочий. Автором приводится анализ эффективности прогнозирования делегирования полномочий в образовательной организации, а также исследуются особенности планирования кадровой политики.

В статье рассмотрен понятийный аппарат проблем прогнозирования в учебно-исследовательской и проектной деятельности и раскрыта актуальность исследования проблем прогнозирования.

The article deals with the construction of a regression model of sales volume, assessment of the constructed model quality and gives forward-looking sales estimates. The authors describe financial forecasting as a base for financial planning and budgeting at the enterprise.

This article describes organizational and changing analysis of regulatory framework about state property privatization during the post-Soviet time when economic relations were reformed.

В научной статье говориться о прогнозировании единого арт-пространства. Поясняется, как арт-пространство проявляется в сценарной драматургии и режиссуре. Даны методические указания по использованию арт-пространства при создании сценария праздничных форм культуры.

Авторами рассматриваются методы учета цикличности в рядах расходов воды с целью оптимизации процесса выбора года-аналога при прогнозировании стока. С помощью этих методов выявлены периоды водности на реках Северо-Западного региона. Получено, что в среднем по всем методам для выбранных рек присущ двенадцатилетний цикл водности. Рассматривается также возможность использования разложения в ряд Фурье для прогнозирования стока.

В статье рассматривается практический вопрос прогнозирования численности популяции на примере Республики Бурятия. В качестве временного интервала прогнозирования используется период в 20 лет.

В статье рассматривается вопрос прогнозирования динамики кадрового потенциала. На примере Томской области проведены научные изыскания для определения предложения специалистов с высшим профессиональным образованием на рынке труда до 2020 года.

Данная статья посвящена описанию одного из методов прогнозирования с использованием нейронных сетей. Объектом исследования является численность занятого населения Республики Бурятия. Временной шаг прогнозирования составляет 5 лет.

Данная статья посвящена анализу различных способов прогнозирования численности популяции. В статье рассмотрены два способа прогнозирования, а именно – с применением нейронных сетей и экспоненциальной модели. В качестве исходных данных для апробации используется численность населения Республики Бурятия.

В статье рассматривается практический вопрос прогнозирования численности популяции на примере Иркутской области. В качестве временного интервала прогнозирования используется период в 20 лет.

В статье рассматривается вопрос прогнозирования динамики кадрового потенциала. На примере Тюменской области проведены научные изыскания для определения предложения специалистов с высшим профессиональным образованием на рынке труда до 2020 года.

В данной статье рассматривается задача по прогнозированию необходимого количества специалистов для удовлетворения потребностей рынка труда Иркутской области. Прогнозирование ведётся с использованием нейронных сетей. Интервал для прогнозирования составляет 5 лет.

В статье представлены результаты сравнения способов прогнозирования численности популяции. Используя нейронные сети и экспоненциальную модель, рассмотрены два способа прогнозирования. В качестве данных для апробации взята численность населения Иркутской области.

В статье рассматривается практический вопрос прогнозирования численности популяции на примере Кемеровской области. В качестве временного интервала прогнозирования используется период в 20 лет.

В статье рассматривается вопрос прогнозирования динамики кадрового потенциала. На примере Ямало-Ненецкого автономного округа проведены научные изыскания для определения численности специалистов с высшим профессиональным образованием на рынке труда до 2020 года.

В данной статье представлена задача по прогнозированию требуемого числа занятого населения по специальностям на период в 5 лет. Как инструмент для прогнозирования выступает нейронная сеть.

В статье приводится сравнение двух способов прогнозирования: нейронные сети и экспоненциальная модель. В качестве данных для апробации была выбрана численность населения Кемеровской области.

В статье рассматривается практический вопрос прогнозирования численности популяции на примере Алтайского края. В качестве временного интервала прогнозирования используется период в 20 лет.

В статье приводится сравнение способов прогнозирования численности популяции. Рассматривается два способа прогнозирования: с использованием нейронных сетей и экспоненциальной модели. Численность населения Алтайского края выступает в качестве данных для апробации.