List of publications on a keyword: «прогноз»
Экономические науки
Naberezhnye Chelny Institute (branch) of FSAEI of HE "Kazan (Privolzhskiy) Federal University" , Татарстан Респ
«Статистический анализ и прогнозирование»
В данной статье автором рассматривается такая актуальная тема, как статистический анализ и прогнозирование.
Экономика
OK Introduction to cultural and ecological education Университетский колледж ФГБОУ ВО «Оренбургский государственный университет» University college FSBEI of HE “Orenburg State University” , Оренбургская обл
«Прогнозирование как инструмент делегирования полномочий»
В данной статье рассматриваются аспекты управления образовательной организацией, в частности, особенности делегирования полномочий. Автором приводится анализ эффективности прогнозирования делегирования полномочий в образовательной организации, а также исследуются особенности планирования кадровой политики.
Педагогические науки
FSBEI of HE "Orenburg State University" , Оренбургская обл
«Forecasting in projective and educational exploratory activity»
В статье рассмотрен понятийный аппарат проблем прогнозирования в учебно-исследовательской и проектной деятельности и раскрыта актуальность исследования проблем прогнозирования.
Экономика
Tatiana A. Belyaeva , candidate of economic sciences
Southwest State University , Курская обл
«Forecasting sales volume of the company products on the basis of regression model»
The article deals with the construction of a regression model of sales volume, assessment of the constructed model quality and gives forward-looking sales estimates. The authors describe financial forecasting as a base for financial planning and budgeting at the enterprise.
Юриспруденция
FSBEI of HE "Astrakhan State University" , Астраханская обл
«Legislative development of privatization»
This article describes organizational and changing analysis of regulatory framework about state property privatization during the post-Soviet time when economic relations were reformed.
Культурология и искусствоведение
Elizaveta M. Shvarts
FSFEI of HE "Kemerovo State Institute of Culture" , Кемеровская обл
«The forecast of unified art space while creating a script of holiday forms of culture»
В научной статье говориться о прогнозировании единого арт-пространства. Поясняется, как арт-пространство проявляется в сценарной драматургии и режиссуре. Даны методические указания по использованию арт-пространства при создании сценария праздничных форм культуры.
Науки о Земле (геодезия, геофизика, страноведение и др.)
Anastasiia E. Kachalova
Katerina A. Litvinova
FSBEI of HE «Russian State Hydrometeorological University» , Санкт-Петербург г
«Учет периодичности водности при прогнозировании речного стока на примере рек Северо-Западного региона»
Авторами рассматриваются методы учета цикличности в рядах расходов воды с целью оптимизации процесса выбора года-аналога при прогнозировании стока. С помощью этих методов выявлены периоды водности на реках Северо-Западного региона. Получено, что в среднем по всем методам для выбранных рек присущ двенадцатилетний цикл водности. Рассматривается также возможность использования разложения в ряд Фурье для прогнозирования стока.
Научная школа прогнозирования ФГБОУ ВО «ЮГУ»
Yugra State University , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО
«Анализ демографической ситуации в Республике Бурятия с применением методов прогнозирования»
В статье рассматривается практический вопрос прогнозирования численности популяции на примере Республики Бурятия. В качестве временного интервала прогнозирования используется период в 20 лет.
Yugra State University , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО
«Прогнозирование состояния рынка труда Томской области на 2020 год»
В статье рассматривается вопрос прогнозирования динамики кадрового потенциала. На примере Томской области проведены научные изыскания для определения предложения специалистов с высшим профессиональным образованием на рынке труда до 2020 года.
Yugra State University , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО
«Применение методов прогнозирования для определения численности занятого населения Республики Бурятия»
Данная статья посвящена описанию одного из методов прогнозирования с использованием нейронных сетей. Объектом исследования является численность занятого населения Республики Бурятия. Временной шаг прогнозирования составляет 5 лет.
Yugra State University , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО
«Прогноз численности населения Республики Бурятия с применением различных механизмов прогнозирования»
Данная статья посвящена анализу различных способов прогнозирования численности популяции. В статье рассмотрены два способа прогнозирования, а именно – с применением нейронных сетей и экспоненциальной модели. В качестве исходных данных для апробации используется численность населения Республики Бурятия.
Yugra State University , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО
«Прогнозирование численного изменения населения Иркутской области»
В статье рассматривается практический вопрос прогнозирования численности популяции на примере Иркутской области. В качестве временного интервала прогнозирования используется период в 20 лет.
Yugra State University , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО
«Прогнозирование кадровой динамики Тюменской области до 2020 года в разрезе высшего профессионального образования»
В статье рассматривается вопрос прогнозирования динамики кадрового потенциала. На примере Тюменской области проведены научные изыскания для определения предложения специалистов с высшим профессиональным образованием на рынке труда до 2020 года.
Yugra State University , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО
«Способ определения численности занятого населения на примере Иркутской области»
В данной статье рассматривается задача по прогнозированию необходимого количества специалистов для удовлетворения потребностей рынка труда Иркутской области. Прогнозирование ведётся с использованием нейронных сетей. Интервал для прогнозирования составляет 5 лет.
Yugra State University , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО
«Сравнение способов прогнозирования численности населения на примере Иркутской области»
В статье представлены результаты сравнения способов прогнозирования численности популяции. Используя нейронные сети и экспоненциальную модель, рассмотрены два способа прогнозирования. В качестве данных для апробации взята численность населения Иркутской области.
Yugra State University , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО
«Прогнозирование численности населения Кемеровской области»
В статье рассматривается практический вопрос прогнозирования численности популяции на примере Кемеровской области. В качестве временного интервала прогнозирования используется период в 20 лет.
Yugra State University , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО
«Прогноз кадровой потребности Ямало-Ненецкого автономного округа в период с 2016 до 2020 года в разрезе высшего профессионального образования»
В статье рассматривается вопрос прогнозирования динамики кадрового потенциала. На примере Ямало-Ненецкого автономного округа проведены научные изыскания для определения численности специалистов с высшим профессиональным образованием на рынке труда до 2020 года.
Yugra State University , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО
«Прогнозирование численности занятого населения в Кемеровской области»
В данной статье представлена задача по прогнозированию требуемого числа занятого населения по специальностям на период в 5 лет. Как инструмент для прогнозирования выступает нейронная сеть.
Yugra State University , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО
«Сравнение нейронной сети и экспоненциальной модели в задаче прогнозирования численности населения для Кемеровской области»
В статье приводится сравнение двух способов прогнозирования: нейронные сети и экспоненциальная модель. В качестве данных для апробации была выбрана численность населения Кемеровской области.
Yugra State University , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО
«Динамика численности населения Алтайского края»
В статье рассматривается практический вопрос прогнозирования численности популяции на примере Алтайского края. В качестве временного интервала прогнозирования используется период в 20 лет.
Yugra State University , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО
«Определение численности популяции с использованием современных способов»
В статье приводится сравнение способов прогнозирования численности популяции. Рассматривается два способа прогнозирования: с использованием нейронных сетей и экспоненциальной модели. Численность населения Алтайского края выступает в качестве данных для апробации.
Yugra State University , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО
«Оценка численности занятого населения Алтайского края к 2019 году»
В статье приводится способ прогнозирования численности занятого населения по видам экономической деятельности. В качестве инструмента прогнозирования выступают нейронные сети. В качестве начальных данных используется численность занятого населения по видам экономической деятельности Алтайского края с 2005 по 2014 годы.
Yugra State University , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО
«Прогнозирование численности специалистов с высшим профессиональным образованием»
В статье рассматривается вопрос прогнозирования динамики кадрового потенциала. На примере Челябинской области проведены научные изыскания для определения предложения специалистов с высшим профессиональным образованием на рынке труда до 2020 года.
Yugra State University , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО
«Кадровый потенциал Свердловской области до 2020 года в разрезе высшего профессионального образования»
В статье рассматривается вопрос прогнозирования динамики кадрового потенциала. На примере Свердловской области проведены научные изыскания для определения предложения специалистов с высшим профессиональным образованием на рынке труда до 2020 года.
Yugra State University , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО
«Прогнозирование численности занятых по видам экономической деятельности»
В статье рассматривается задача по прогнозированию требуемой численности специалистов для удовлетворения потребностей рынка труда. Временной интервал прогнозирования составляет 5 лет. В качестве инструмента прогнозирования выступают нейронные сети.