Список публикаций по ключевому слову: «регрессия»
Экономика
Поладова Валентина Викторовна , канд. пед. наук , доцент
ФГКОУ ВО «Военный университет имени князя Александра Невского» Министерства обороны Российской Федерации , Москва г
«Сравнение основных отраслей экономики методом регрессии с точки зрения инноваций»
С помощью регрессионного анализа в работе проведено сравнение двух основных видов экономической деятельности: добыча полезных ископаемых и обрабатывающие производства. Исследована зависимость от основных экономических характеристик: текущего состояния информационных и коммуникационных технологий, заработной платы работников отраслей, износа основных фондов в Российской Федерации, затрат организаций на инновационную деятельность, индекса производительности труда, внутренних затрат организаций на научные исследования и разработки, размеров инвестиций в основной капитал Российской Федерации.
ФГКОУ ВО «Военный университет имени князя Александра Невского» Министерства обороны Российской Федерации , Москва г
«Статистический анализ индикаторов инновационной экономики»
В статье проводится регрессионный анализ зависимости индикаторов инноваций от современного состояния основных экономических характеристик: текущего состояния информационных и коммуникационных технологий, заработной платы работников отраслей, износа основных фондов, затрат организаций на инновационную деятельность, индекса производительности труда, внутренних затрат организаций на научные исследования и разработки, размеров инвестиций в основной капитал Российской Федерации.
Филиал ФГАОУ ВО «Казанский (Приволжский) федеральный университет» в г. Чистополе , Татарстан Респ
«Оценка финансово-хозяйственной деятельности ПАО «Таттелеком»»
Экономика (экономическая теория, финансы, бухгалтерский учет, статистика и др.)
ФГБОУ ВО «Поволжский государственный технологический университет» , Марий Эл Респ
«Анализ инновационной деятельности субъектов РФ»
В статье представлен анализ инновационной деятельности субъектов РФ с помощью эконометрических методов. Анализ проведен с помощью эконометрических методов регрессионного и дискриминантного анализа, найдены факторы, влияющие на объем инновационных товаров, а также выявлены регионы с максимальной инновационной активностью.
Экономика
ФГБОУ ВО «Российский государственный аграрный университет – МСХА им. К.А. Тимирязева» , Москва г
«Использование R-пакета для статистического анализа»
: в статье представлены краткие сведения о понятии языка R, его основных особенностях для статистического анализа. Рассмотрены некоторые методы анализа данных с помощью системы R: одномерные статистические характеристики выборки, графический метод и аналитический метод, дисперсионный метод, корреляционный анализ, линейная регрессия. Также даны способы оценки соответствия распределения экспериментальных данных нормальному закону.
Технические науки
ФГАОУ ВО «Самарский национальный исследовательский университет им. академика С.П. Королева» , Самарская обл
«Символьная регрессия»
ФГБОУ ВО «Российский государственный социальный университет» , Москва г
«Ежедневная магия Excel. Восстановление пропусков в данных»
ФГАОУ ВО «Самарский национальный исследовательский университет им. академика С.П. Королева» , Самарская обл
«Линейная регрессия»
ФГАОУ ВО «Самарский национальный исследовательский университет им. академика С.П. Королева» , Самарская обл
«Нелинейная регрессия»
ФГАОУ ВО «Самарский национальный исследовательский университет им. академика С.П. Королева» , Самарская обл
«Решение задачи классификации данных при помощи использования регрессионной модели»
Экономика (экономическая теория, финансы, бухгалтерский учет, статистика и др.)
ГБОУ ВО «Самарская государственная областная академия (Наяновой)» , Самарская обл
«Регрессионные модели в задачах прогнозирования объема инвестиций в основной капитал»
В работе рассмотрено прогнозирование как одна из самых востребованных задач экономики. Автором были исследованы модели наименьших квадратов и скользящего среднего. По данным моделям были построены прогнозы объема инвестиций в основной капитал в миллиардах рублей на 2014 год по исходным данным с2000 по 2013 года за каждый месяц.
Естественные науки (физические и химические науки)
Щербакова Ирина Викторовна , старший преподаватель
ФГБОУ ВО «Саратовский государственный медицинский университет им. В.И. Разумовского» Минздрава России , Саратовская обл
«Методика расчета коэффициента корреляции и составления уравнения регрессии»
В статье представлена теоретическая база и описание последовательности решения задачи по теме: «Корреляция и регрессия» для студентов вузов. Авторы отмечают, соблюдая описанную данную последовательность решения задачи, можно с легкостью решить задачу любой сложности по теме: «Корреляция и регрессия».
Экономика (экономическая теория, финансы, бухгалтерский учет, статистика и др.)
ФГБОУ ВО «Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова» , Москва г
«Статистические модели показателей деятельности вузов»
В данной статье рассмотрены прикладные аспекты применения методов корреляционного и регрессионного анализа в оценке показателей деятельности высших учебных заведений. Построена модель зависимости стремления к карьерному росту от образования, полученного с использованием on-line технологий, а также модель выпуска специалистов высших учебных заведений.
Технические науки (электромеханика, приборостроение, машиностроение, металлургия и др.)
Донской Александр Дмитриевич , доцент
Яцкевич Александр Борисович , старший преподаватель
ГБОУ ВО МО «Технологический университет» , Московская обл
«Правило 3600. Год спустя»
Естественные науки (физические и химические науки)
ФГБОУ ВО «Оренбургский государственный университет» , Оренбургская обл
«Оценивание параметров динамических систем размерности один с помощью нечеткой регрессии»
Технические науки (электромеханика, приборостроение, машиностроение, металлургия и др.)
Настенко Евгений Арнольдович , д-р биол. наук , профессор, заведующий кафедры
Национальный технический университет Украины «Киевский политехнический институт» , Украина
«Многокритериальный алгоритм пошагового отбора признаков при восстановлении регрессии»
Технические науки
Долгова Елена Юрьевна , канд. техн. наук , доцент кафедры товароведения и экспертизы качества
ФБГОУ ВО «Омский государственный институт сервиса» , Омская обл
«Использование компьютерных программ с целью оптимизации»
В статье рассматриваются вопросы использования компьютерных программ для определения уравнения регрессии. Автор описывает процесс оптимизации прогнозирования зависимости необходимого значения параметра от других характеристик на примере определения суммарного теплового сопротивления пушно-мехового полуфабриката. По мнению автора, применение компьютерных математических программ в практической деятельности позволит повысить производительность труда, ускорить процесс вычисления данных и оптимизировать работу специалистов.
Экономико-математические модели и инструментальные методы исследования развития регионов России
Шестова Ирина Николаевна , студентка
ФГБОУ ВО «Поволжский государственный технологический университет» , Марий Эл Респ
«Сравнительный анализ рынка вторичного жилья методом математической статистики»
В данной статье представлены результаты исследования рынка вторичного жилья в различных по экономическим факторам городах. Авторами проанализирована и обобщена система показателей, характеризующих жилищный фонд, выявлены факторы, влияющие на цену однокомнатной квартиры, а также разработана модель, отражающая влияние отдельных социально-экономических факторов на цены на рынке жилья.
Налогообложение
ФГБОУ ВО «Владивостокский государственный университет экономики и сервиса» , Приморский край
«Прогнозирование налоговых доходов бюджета Владивостокского городского округа с помощью логарифмической множественной регрессии»
В статье рассматривается пятифакторная модель прогнозирования налоговых поступлений в бюджет города Владивостока на 2013 г. и плановый период 2014–2015 гг. в виде пятифакторной множественной линейной регрессии. В работе удалось преодолеть противоречие между действующей с одной стороны значимой статистической надёжностью и корреляцией между «независимыми» переменными. Проведены учёт F и t-статистик и построены графики остатков. Для расчётов составлена программа в MATLAB. Пессимистический прогноз, вычисленный по данной модели, оказался корректнее, чем прогноз, администрации г. Владивостока.