List of publications on a keyword: «регрессия»
Экономика
Valentina V. Poladova , candidate of pedagogic sciences
ANO of HE "Russian New University" , Москва г
«Sravnenie osnovnykh otraslei ekonomiki metodom regressii s tochki zreniia innovatsii»
С помощью регрессионного анализа в работе проведено сравнение двух основных видов экономической деятельности: добыча полезных ископаемых и обрабатывающие производства. Исследована зависимость от основных экономических характеристик: текущего состояния информационных и коммуникационных технологий, заработной платы работников отраслей, износа основных фондов в Российской Федерации, затрат организаций на инновационную деятельность, индекса производительности труда, внутренних затрат организаций на научные исследования и разработки, размеров инвестиций в основной капитал Российской Федерации.
ANO of HE "Russian New University" , Москва г
«Statistical analysis of indicators of innovative economy»
The paper provides a regression analysis of the dependence of innovation indicators on the current state of the main economic characteristics: the current state of information and communication technologies, wages of industry workers, depreciation of fixed assets, costs of organizations for innovation, labor productivity index, internal costs of organizations for research and development, the size of investments in fixed assets of the Russian Federation.
Filial FGAOU VO "Kazanskii (Privolzhskii) federal'nyi universitet" v g. Chistopole , Татарстан Респ
«Otsenka finansovo-khoziaistvennoi deiatel'nosti PAO "Tattelekom»
Экономика (экономическая теория, финансы, бухгалтерский учет, статистика и др.)
FSBEI of HE "Volga Region State University of Technology" , Марий Эл Респ
«Analiz innovatsionnoi deiatel'nosti subektov RF»
В статье представлен анализ инновационной деятельности субъектов РФ с помощью эконометрических методов. Анализ проведен с помощью эконометрических методов регрессионного и дискриминантного анализа, найдены факторы, влияющие на объем инновационных товаров, а также выявлены регионы с максимальной инновационной активностью.
Экономика
FSBEI of HE "Russian State Agrarian University – Moscow Timiryazev Agricultural Academy" , Москва г
«Использование R-пакета для статистического анализа»
The article presents brief information about the concept of the language R, its main features for statistical analysis. Some methods of data analysis with R system are considered: one-dimensional statistical characteristics of the sample, the graphical method and the analytical method, the dispersion method, the correlation analysis and linear regression. Methods for estimating the correspondence between the distribution of experimental data to the standard law are also given.
Технические науки
FSBEI HE "Samara National Research University named after academician S.P. Korolev" , Самарская обл
«Символьная регрессия»
FSBEI of HE "Russian State Social University" , Москва г
«Ежедневная магия Excel. Восстановление пропусков в данных»
FSBEI HE "Samara National Research University named after academician S.P. Korolev" , Самарская обл
«Линейная регрессия»
FSBEI HE "Samara National Research University named after academician S.P. Korolev" , Самарская обл
«Нелинейная регрессия»
FSBEI HE "Samara National Research University named after academician S.P. Korolev" , Самарская обл
«Решение задачи классификации данных при помощи использования регрессионной модели»
Экономика (экономическая теория, финансы, бухгалтерский учет, статистика и др.)
ГБОУ ВО «Самарская государственная областная академия (Наяновой)» , Самарская обл
«Регрессионные модели в задачах прогнозирования объема инвестиций в основной капитал»
В работе рассмотрено прогнозирование как одна из самых востребованных задач экономики. Автором были исследованы модели наименьших квадратов и скользящего среднего. По данным моделям были построены прогнозы объема инвестиций в основной капитал в миллиардах рублей на 2014 год по исходным данным с2000 по 2013 года за каждый месяц.
Естественные науки (физические и химические науки)
Irina V. Shcherbakova
SFEI of HE "V.I. Razumovsky Saratov State Medical University" of Russian Federation Ministry of Health , Саратовская обл
«Методика расчета коэффициента корреляции и составления уравнения регрессии»
В статье представлена теоретическая база и описание последовательности решения задачи по теме: «Корреляция и регрессия» для студентов вузов. Авторы отмечают, соблюдая описанную данную последовательность решения задачи, можно с легкостью решить задачу любой сложности по теме: «Корреляция и регрессия».
Экономика (экономическая теория, финансы, бухгалтерский учет, статистика и др.)
FSBEI of HE "Plekhanov Russian University of Economics" , Москва г
«Статистические модели показателей деятельности вузов»
В данной статье рассмотрены прикладные аспекты применения методов корреляционного и регрессионного анализа в оценке показателей деятельности высших учебных заведений. Построена модель зависимости стремления к карьерному росту от образования, полученного с использованием on-line технологий, а также модель выпуска специалистов высших учебных заведений.
Технические науки (электромеханика, приборостроение, машиностроение, металлургия и др.)
Aleksandr D. Donskoi
Aleksandr B. Iatskevich
GBOU VO MO "Tekhnologicheskii universitet" , Московская обл
«Правило 3600. Год спустя»
Естественные науки (физические и химические науки)
FSBEI of HE "Orenburg State University" , Оренбургская обл
«Оценивание параметров динамических систем размерности один с помощью нечеткой регрессии»
Технические науки (электромеханика, приборостроение, машиностроение, металлургия и др.)
Evgenii A. Nastenko , doctor of biological sciences
Natsional'nyi tekhnicheskii universitet Ukrainy "Kievskii politekhnicheskii institut" , Ukraine
«Многокритериальный алгоритм пошагового отбора признаков при восстановлении регрессии»
Технические науки
Elena I. Dolgova , candidate of engineering sciences
ФБГОУ ВО «Омский государственный институт сервиса» , Омская обл
«Использование компьютерных программ с целью оптимизации»
В статье рассматриваются вопросы использования компьютерных программ для определения уравнения регрессии. Автор описывает процесс оптимизации прогнозирования зависимости необходимого значения параметра от других характеристик на примере определения суммарного теплового сопротивления пушно-мехового полуфабриката. По мнению автора, применение компьютерных математических программ в практической деятельности позволит повысить производительность труда, ускорить процесс вычисления данных и оптимизировать работу специалистов.
Экономико-математические модели и инструментальные методы исследования развития регионов России
Irina N. Shestova
FSBEI of HE "Volga Region State University of Technology" , Марий Эл Респ
«Sravnitel'nyi analiz rynka vtorichnogo zhil'ia metodom matematicheskoi statistiki»
В данной статье представлены результаты исследования рынка вторичного жилья в различных по экономическим факторам городах. Авторами проанализирована и обобщена система показателей, характеризующих жилищный фонд, выявлены факторы, влияющие на цену однокомнатной квартиры, а также разработана модель, отражающая влияние отдельных социально-экономических факторов на цены на рынке жилья.
Налогообложение
FSBEI of HPE "Vladivostok State University of Economics and Service" , Приморский край
«Prognozirovanie nalogovykh dokhodov biudzheta Vladivostokskogo gorodskogo okruga s pomoshch'iu logarifmicheskoi mnozhestvennoi regressii»
В статье рассматривается пятифакторная модель прогнозирования налоговых поступлений в бюджет города Владивостока на 2013 г. и плановый период 2014–2015 гг. в виде пятифакторной множественной линейной регрессии. В работе удалось преодолеть противоречие между действующей с одной стороны значимой статистической надёжностью и корреляцией между «независимыми» переменными. Проведены учёт F и t-статистик и построены графики остатков. Для расчётов составлена программа в MATLAB. Пессимистический прогноз, вычисленный по данной модели, оказался корректнее, чем прогноз, администрации г. Владивостока.