List of publications on a keyword: «регрессия»


Экономика

Publication date: 16.08.2022
Evaluate the material Average score: 0 (Всего: 0)
Mariia A. Kalinina , candidate of physical and mathematical sciences
Valentina V. Poladova , candidate of pedagogic sciences
ANO of HE "Russian New University" , Москва г

«Sravnenie osnovnykh otraslei ekonomiki metodom regressii s tochki zreniia innovatsii»

Download an article

С помощью регрессионного анализа в работе проведено сравнение двух основных видов экономической деятельности: добыча полезных ископаемых и обрабатывающие производства. Исследована зависимость от основных экономических характеристик: текущего состояния информационных и коммуникационных технологий, заработной платы работников отраслей, износа основных фондов в Российской Федерации, затрат организаций на инновационную деятельность, индекса производительности труда, внутренних затрат организаций на научные исследования и разработки, размеров инвестиций в основной капитал Российской Федерации.

Publication date: 09.03.2022
Evaluate the material Average score: 0 (Всего: 0)
Mariia A. Kalinina , candidate of physical and mathematical sciences
ANO of HE "Russian New University" , Москва г

«Statistical analysis of indicators of innovative economy»

Download an article

The paper provides a regression analysis of the dependence of innovation indicators on the current state of the main economic characteristics: the current state of information and communication technologies, wages of industry workers, depreciation of fixed assets, costs of organizations for innovation, labor productivity index, internal costs of organizations for research and development, the size of investments in fixed assets of the Russian Federation.

Publication date: 30.04.2019
Evaluate the material Average score: 0 (Всего: 0)
Aliona A. Mukhutdinova
Filial FGAOU VO "Kazanskii (Privolzhskii) federal'nyi universitet" v g. Chistopole , Татарстан Респ

«Otsenka finansovo-khoziaistvennoi deiatel'nosti PAO "Tattelekom»

Download an article

В статье представлен анализ финансово-хозяйственной деятельности ПАО «Таттелеком». Построена модель взаимосвязи выручки и чистой прибыли. Дана оценка параметров парной линейной регрессии. В результате анализа выявлено эффективное управление динамикой выручки, что приводит к росту чистой прибыли.

Экономика (экономическая теория, финансы, бухгалтерский учет, статистика и др.)

Publication date: 05.07.2018
Evaluate the material Average score: 0 (Всего: 0)
Tatiana N. Mikheeva , магистрант
FSBEI of HE "Volga Region State University of Technology" , Марий Эл Респ

«Analiz innovatsionnoi deiatel'nosti subektov RF»

Download an article

В статье представлен анализ инновационной деятельности субъектов РФ с помощью эконометрических методов. Анализ проведен с помощью эконометрических методов регрессионного и дискриминантного анализа, найдены факторы, влияющие на объем инновационных товаров, а также выявлены регионы с максимальной инновационной активностью.

Экономика

Publication date: 21.12.2017
Evaluate the material Average score: 0 (Всего: 0)
Anastasiia A. Chaika
FSBEI of HE "Russian State Agrarian University – Moscow Timiryazev Agricultural Academy" , Москва г

«Использование R-пакета для статистического анализа»

Download an article

The article presents brief information about the concept of the language R, its main features for statistical analysis. Some methods of data analysis with R system are considered: one-dimensional statistical characteristics of the sample, the graphical method and the analytical method, the dispersion method, the correlation analysis and linear regression. Methods for estimating the correspondence between the distribution of experimental data to the standard law are also given.

Технические науки

Publication date: 15.02.2018
Evaluate the material Average score: 0 (Всего: 0)
Egor A. Dmitriev
FSBEI HE "Samara National Research University named after academician S.P. Korolev" , Самарская обл

«Символьная регрессия»

Download an article

В данной работе рассматривается один из методов аппроксимации функции – символьная регрессия.

Publication date: 02.02.2017
Evaluate the material Average score: 5 (Всего: 4)
Ekaterina V. Dubinina
FSBEI of HE "Russian State Social University" , Москва г

«Ежедневная магия Excel. Восстановление пропусков в данных»

Download an article

В исследуемой статье рассматривается способ восстановления пропусков в данных с использованием аналитических моделей с применением MS Excel. Используется метод фиктивных переменных с построением регрессионной модели.

Publication date: 29.06.2017
Evaluate the material Average score: 0 (Всего: 0)
Egor A. Dmitriev
FSBEI HE "Samara National Research University named after academician S.P. Korolev" , Самарская обл

«Линейная регрессия»

Download an article

В статье рассматривается один из методов машинного обучения – линейная регрессия.

Publication date: 29.06.2017
Evaluate the material Average score: 0 (Всего: 0)
Egor A. Dmitriev
FSBEI HE "Samara National Research University named after academician S.P. Korolev" , Самарская обл

«Нелинейная регрессия»

Download an article

В статье рассматривается один из методов машинного обучения – нелинейная регрессия.

Publication date: 05.04.2017
Evaluate the material Average score: 0 (Всего: 0)
Viktoriia B. Sakhibnazarova
FSBEI HE "Samara National Research University named after academician S.P. Korolev" , Самарская обл

«Решение задачи классификации данных при помощи использования регрессионной модели»

Download an article

В данной работе составлена и реализована в виде программного продукта математическая модель линейной регрессии, решающая задачу классификации. Автором также производится анализ влияния параметров модели на результат классификации.

Экономика (экономическая теория, финансы, бухгалтерский учет, статистика и др.)

Publication date: 25.12.2015
Evaluate the material Average score: 0 (Всего: 0)
Sergei G. Potapov
ГБОУ ВО «Самарская государственная областная академия (Наяновой)» , Самарская обл

«Регрессионные модели в задачах прогнозирования объема инвестиций в основной капитал»

Download an article

В работе рассмотрено прогнозирование как одна из самых востребованных задач экономики. Автором были исследованы модели наименьших квадратов и скользящего среднего. По данным моделям были построены прогнозы объема инвестиций в основной капитал в миллиардах рублей на 2014 год по исходным данным с2000 по 2013 года за каждый месяц.

Естественные науки (физические и химические науки)

Publication date: 14.12.2015
Evaluate the material Average score: 5 (Всего: 3)
Aleksei V. Snitko
Irina V. Shcherbakova
SFEI of HE "V.I. Razumovsky Saratov State Medical University" of Russian Federation Ministry of Health , Саратовская обл

«Методика расчета коэффициента корреляции и составления уравнения регрессии»

Download an article

В статье представлена теоретическая база и описание последовательности решения задачи по теме: «Корреляция и регрессия» для студентов вузов. Авторы отмечают, соблюдая описанную данную последовательность решения задачи, можно с легкостью решить задачу любой сложности по теме: «Корреляция и регрессия».

Экономика (экономическая теория, финансы, бухгалтерский учет, статистика и др.)

Publication date: 12.02.2016
Evaluate the material Average score: 0 (Всего: 0)
Natalia A. Sadovnikova , doctor of economic sciences
FSBEI of HE "Plekhanov Russian University of Economics" , Москва г

«Статистические модели показателей деятельности вузов»

Download an article

В данной статье рассмотрены прикладные аспекты применения методов корреляционного и регрессионного анализа в оценке показателей деятельности высших учебных заведений. Построена модель зависимости стремления к карьерному росту от образования, полученного с использованием on-line технологий, а также модель выпуска специалистов высших учебных заведений.

Технические науки (электромеханика, приборостроение, машиностроение, металлургия и др.)

Publication date: 28.10.2015
Evaluate the material Average score: 0 (Всего: 0)
Viacheslav I. Pereiaslavskii , candidate of physical and mathematical sciences
Aleksandr D. Donskoi
Aleksandr B. Iatskevich
GBOU VO MO "Tekhnologicheskii universitet" , Московская обл

«Правило 3600. Год спустя»

Download an article

В конце 2014-го года возникло и широко обсуждалось так называемое «правило 3600» о том, что курс доллара к рублю определяется соотношением «цена барреля нефти составляет 3600 рублей». В статье изучается вопрос, действует ли это правило спустя год

Естественные науки (физические и химические науки)

Publication date: 21.08.2015
Evaluate the material Average score: 4 (Всего: 1)
Elena N. Smirnova
FSBEI of HE "Orenburg State University" , Оренбургская обл

«Оценивание параметров динамических систем размерности один с помощью нечеткой регрессии»

Download an article

В данной статье рассмотрена динамическая система с дискретным временем с 1 входом и 1 выходом. Произведена оценка импульсной характеристики асимптотически устойчивой системы Σ, используя метод, основанный на построении модели нечеткой регрессии.

Технические науки (электромеханика, приборостроение, машиностроение, металлургия и др.)

Publication date: 02.06.2015
Evaluate the material Average score: 0 (Всего: 0)
Aleksandr V. Popkov
Evgenii A. Nastenko , doctor of biological sciences
Natsional'nyi tekhnicheskii universitet Ukrainy "Kievskii politekhnicheskii institut" , Ukraine

«Многокритериальный алгоритм пошагового отбора признаков при восстановлении регрессии»

Download an article

В роботе решается задача структурно-параметрического синтеза уравнения множественной линейной регрессии при наличии большого числа мультиколлинеарных факторов. Предложен метод отбора признаков и построения модели. Показаны преимущества рассматриваемого алгоритма и недостатки существующих методов.

Технические науки

Publication date: 20.11.2014
Evaluate the material Average score: 0 (Всего: 0)
Ekaterina P. Skakun
Elena I. Dolgova , candidate of engineering sciences
ФБГОУ ВО «Омский государственный институт сервиса» , Омская обл

«Использование компьютерных программ с целью оптимизации»

Download an article

В статье рассматриваются вопросы использования компьютерных программ для определения уравнения регрессии. Автор описывает процесс оптимизации прогнозирования зависимости необходимого значения параметра от других характеристик на примере определения суммарного теплового сопротивления пушно-мехового полуфабриката. По мнению автора, применение компьютерных математических программ в практической деятельности позволит повысить производительность труда, ускорить процесс вычисления данных и оптимизировать работу специалистов.

Экономико-математические модели и инструментальные методы исследования развития регионов России

Publication date: 27.01.2016
Evaluate the material Average score: 4 (Всего: 1)
Tatiana N. Mikheeva , магистрант
Irina N. Shestova
FSBEI of HE "Volga Region State University of Technology" , Марий Эл Респ

«Sravnitel'nyi analiz rynka vtorichnogo zhil'ia metodom matematicheskoi statistiki»

Download an article

В данной статье представлены результаты исследования рынка вторичного жилья в различных по экономическим факторам городах. Авторами проанализирована и обобщена система показателей, характеризующих жилищный фонд, выявлены факторы, влияющие на цену однокомнатной квартиры, а также разработана модель, отражающая влияние отдельных социально-экономических факторов на цены на рынке жилья.

Налогообложение

Publication date: 10.08.2017
Evaluate the material Average score: 0 (Всего: 0)
Mikhail M. Taenvat
FSBEI of HPE "Vladivostok State University of Economics and Service" , Приморский край

«Prognozirovanie nalogovykh dokhodov biudzheta Vladivostokskogo gorodskogo okruga s pomoshch'iu logarifmicheskoi mnozhestvennoi regressii»

Download an article

В статье рассматривается пятифакторная модель прогнозирования налоговых поступлений в бюджет города Владивостока на 2013 г. и плановый период 2014–2015 гг. в виде пятифакторной множественной линейной регрессии. В работе удалось преодолеть противоречие между действующей с одной стороны значимой статистической надёжностью и корреляцией между «независимыми» переменными. Проведены учёт F и t-статистик и построены графики остатков. Для расчётов составлена программа в MATLAB. Пессимистический прогноз, вычисленный по данной модели, оказался корректнее, чем прогноз, администрации г. Владивостока.