Список публикаций по ключевому слову: «персонализированное обучение»

В статье анализируются процессы интеграции цифровых технологий в систему образования Российской Федерации. Основное внимание уделяется проблемам, возникающим в рамках масштабной государственной цифровизации. В исследовании применяются методы системного анализа для выявления взаимосвязей между стратегическими инициативами, технологической инфраструктурой и педагогическими практиками. В результате анализа выявляются ключевые вызовы, включая цифровое неравенство, разный уровень готовности педагогов и проблемы конфиденциальности данных. Долгосрочная эффективность цифровой трансформации определяются способностью системы объединить технологический прогресс с педагогическими целями, обеспечить равный доступ и сформировать образовательную среду, целью которого является развитие критического мышления наряду с цифровой грамотностью.

В статье раскрываются причины лидирования Сингапура по качеству образования в современном мире. Автор рассматривает вопрос ключевых принципов сингапурской методики, ориентированных на активное вовлечение всех учащихся, использование современных технологий и акцент на STEM-дисциплины.

Стремительное развитие современных технологий привело к глубоким изменениям в сфере обучения китайскому языку, и такие технологии, как искусственный интеллект, большие данные и виртуальная реальность, постепенно интегрируются в практику преподавания языка. В статье рассматривается вопрос о текущей ситуации и конкретных форм применения современных технологий в обучении китайскому языку.

Статья посвящена анализу влияния российской образовательной платформы «ИИ Препод», использующей искусственный интеллект, на вовлеченность и академическую успеваемость учащихся средней школы. В ходе эксперимента сравнивались результаты группы, применявшей платформу, и группы, обучавшейся традиционными методами. Данные показывают значительное улучшение вовлеченности и академических результатов, подтвержденное количественными и качественными показателями. Результаты исследования подчеркивают потенциал ИИ-технологий для модернизации образовательных практик в России.

В статье основное внимание уделяется интеграции образовательной политики Китая с наукой и технологиями, а также обсуждается модель создания школ будущего. Благодаря быстрому развитию передовых технологий, таких как искусственный интеллект, большие данные и Интернет вещей, образовательная политика Китая постепенно способствует информатизации образования и ставит перед собой цели создания интеллектуального кампуса, развития персонализированного обучения и содействия равенству в образовании. Однако нынешняя интеграция образовательных технологий и политики по-прежнему сопряжена со многими проблемами на уровне внедрения, такими как недостаточная цифровая грамотность учителей, несбалансированное применение технологий, а также вопросы этики и конфиденциальности. На основе обзора литературы и анализа конкретных примеров в этой статье строится модель школы будущего, в основе которой лежит персонализированное обучение, интеллектуальное управление кампусом и открытое учебное пространство, а также предлагается политическая поддержка и технические пути реализации этой модели. Исследование показало, что эффективная интеграция науки и техники может значительно повысить эффективность преподавания, способствовать справедливости образования и способствовать общему совершенствованию системы образования.

С быстрым развитием цифровых технологий персонализированное обучение стало важной тенденцией в современном китайском языковом образовании. В статье рассматривается вопрос, как образование китайского языка в цифровую эпоху может способствовать персонализированному обучению с помощью интеллектуальных обучающих платформ и адаптивных систем обучения, чтобы повысить уровень владения языком и улучшить учебный опыт учащихся.