Список публикаций по ключевому слову: «Big Data»

В докладе рассматривается вопрос применения искусственного интеллекта (AI) для оценки эффективности стратегии экономического роста регионов. Анализируются современные методы машинного обучения, интеллектуального анализа данных и прогнозирования, применяемые в стратегическом планировании. Приводятся примеры практического использования AI в российских регионах, включая аналитические платформы, цифровые двойники территорий и системы прогнозирования инвестиционной привлекательности. Рассматриваются преимущества и ограничения применения AI, включая повышение точности прогнозов, снижение субъективного влияния на принятие решений и необходимость качественных данных и квалифицированных специалистов. Доклад демонстрирует, что интеграция AI в процессы стратегического управления экономикой региона способствует повышению эффективности, прозрачности и устойчивости экономического развития.

В статье рассмотрены примеры применения Больших данных (Big Data) в области медицины и здравоохранения, а также преимущество технологий Big Data перед традиционной аналитикой данных. Цель статьи состоит в том, чтобы выявить, как Большие данные могут улучшить качество клинических испытаний.

В статье проведен обзор современной управленческой IT-технологии «Big data» в современном мире. Определена ее роль и уровень значимости для повышения конкурентоспособности бизнеса.

В данной статье рассмотрена технология Больших данных (Big Data). Автором представлены признаки технологии Big Data.

В статье рассматриваются новые технологии будущего Big Data для обработки, хранения и использования больших данных. Изложены методы обработки неструктурированной информации, серия подходов и инструментарий больших данных. Представлены современное состояние и тенденции развития технологий Big Data.

В статье рассмотрена значимость технологии Big Data на современном этапе развития, проанализированы перспективы применения в сфере высшего образования. Показаны результаты исследований применения технологий Big Data. Представлены современное состояние, тенденции развития технологий Big Data и примеры компаний, внедривших технологии больших данных в свою деятельность.

Бурное развитие интернет-технологий в последнее время привело к тому, что обычные нераспределенные приложения уже не могут справиться с обработкой огромного количества информации, так как в таких приложениях доступна лишь вертикальная масштабируемость. Решить эту проблему может построение распределенных приложений, которые могут быть горизонтально масштабированы и спроектированы так, чтобы отказоустойчивость данного приложения была максимальной.

В статье рассмотрено понятие «Big Data» и его теоретическая сущность, ключевые причины возникновения данной технологии. Определены основные задачи Big Data в современной торговле. Выделены ключевые преимущества, получаемые торговыми предприятиями от использования и применения инструментов Big Data. Для практической оценки приведен пример использования технологии Big Data компаниями ритейлового бизнеса.

Консервативный подход банковского сектора к передаче сторонним компаниям внутренних данных и аутсорсинга бизнес-процессов в последнее время претерпел изменения. В 2015 г. предприятия финансового сектора в России заняли второе место по использованию облачных сервисов. Авторами рассматривается целесообразность и ограничения использования облачных сервисов в банковской деятельности.

Вопрос об использовании персональных данных граждан очень важен, и решением данного вопроса должно послужить принятие законодательства, четко регулирующее деятельность операторов персональных данных. Авторами рассмотрен один из эффективных подходов к защите персональных данных – обезличивания, а также выявлены две абсолютно противоположные тенденции к принятию законов. Обезличивание данных не только является защитой интересов государства и, в первую очередь, граждан, но и механизмом, который позволит рекламным, страховым и иным компаниям улучшать качество своих продуктов и услуг.

В данной статье авторами рассматривается специфика перехода к личностно-ориентированным стандартам обучения, основные проблемы, возникающие в рамках процессов выявления индивидуальной траектории обучения ученика, и методы их решения с помощью применения модели «цифровой профиль». Исследователями предлагается схема организации школьного образования в рамках построения индивидуальной образовательной траектории учащегося, описываются основные барьеры на пути внедрения данной схемы. Рассматриваются перспективы применения технологии «больших данных» в ходе построения индивидуальной траектории обучения.

Проблема этики Big Data в эпоху диджитализации является одной из наиболее актуальных тем. Для исследования были выбраны такие методы как анализ, синтез и наблюдение. Результаты представлены в виде практических рекомендаций

В настоящие дни информационные технологии имеют огромный потенциал в вопросе повышения рентабельности банковской деятельности. В статье рассмотрены методы повышения доходности в банковском секторе за счет внедрения и использования определенных информационных технологий.

В данной статье рассматривается использование методов нечеткой логики при автоматизации деятельности преподавателей по составлению контрольных тестов в автоматизированных системах управления учебным процессом.

В статье рассматривается понятие Big Data и способы масштабирования вычислительных ресурсов, описывается модель и алгоритм работы распределенных вычислений.

В данной статье рассматриваются подходы, логика и целесообразность применения в здравоохранении машинного обучения.

В статье исследуются актуальные проблемы регулирования цифровой экономики, связанные с поиском баланса между технологическим развитием и защитой персональных данных. Рассматриваются ключевые вызовы, включая отставание нормативной базы, рост киберпреступности (ущерб в 156 млрд руб. в 2024 году) и необходимость гармонизации с международными стандартами. Особое внимание уделяется современным технологическим решениям (анонимизация данных, постквантовая криптография) и гибким регуляторным механизмам (регуляторные песочницы, risk-based подход). На основе анализа российского и зарубежного опыта предлагаются пути формирования эффективной системы регулирования, способной обеспечить устойчивое развитие цифровой экономики при должном уровне защиты прав граждан.

В статье освещаются результаты комплексного анализа трансформации аудиторской деятельности в условиях геоэкономической нестабильности 2024–2025 годов. Исследование основано на данных репрезентативной выборки аудиторских компаний и респондентов из реального сектора экономики. Выявлены ключевые тренды цифровизации аудиторских процедур, проанализированы изменения в нормативно-правовом регулировании аудиторской деятельности. Разработаны практические рекомендации по внедрению гибридных моделей аудита, сочетающих традиционные методы с технологиями искусственного интеллекта и анализа больших данных. Предложены методики оценки рисков непрерывности деятельности хозяйствующих субъектов в условиях санкционного давления и турбулентности на мировых рынках.

Статья посвящена актуальной проблеме адаптации системы внутреннего аудита и контроля к вызовам цифровой трансформации бизнеса. Цель – выявить ключевые тенденции и разработать рекомендации по совершенствованию внутреннего аудита в условиях повсеместной автоматизации. В ходе исследования проанализированы статистические данные ведущих международных компаний (McKinsey, Deloitte, PwC), свидетельствующие о активном внедрении цифровых технологий в аудиторскую практику. Подробно рассматриваются инновационные подходы, включая использование предиктивной аналитики, RPA и блокчейна, которые кардинально меняют традиционные методы контроля, повышая его скорость, точность и проактивность. Делается вывод о том, что успешная интеграция новых технологий требует пересмотра стратегий и стандартов внутреннего аудита. В заключении обозначены перспективные направления для дальнейших исследований, такие как применение квантовых вычислений в аудите.