List of publications on a keyword: «Big data»


Современные подходы в образовании и подготовка кадров

Publication date: 26.03.2018
Evaluate the material Average score: 5 (Всего: 3)
Mikhnev Ilia Pavlovich , Honored Worker of Science and Education, candidate of technical sciences, docent , associate professor
Chelnokova Anastasiia Dmitrievna , студентка
Reut Aleksandra Dmitrievna , студентка
Volgograd Institute of Management, Branch of RANEPA , Волгоградская обл

«Big Data technologies and their application in the field of modern higher education»

Download an article

The article considers the importance of Big Data technology at the present stage of development, analyzes the prospects of application in the sphere of higher education. The results of studies of the application of Big Data technologies are shown. Presented state of the art, trends in the development of Big Data technologies and examples of companies that have implemented Big Data technologies in their activities.

Информатика и вычислительная техника

Publication date: 22.06.2018
Evaluate the material Average score: 0 (Всего: 0)
Grigorev Denis Vadimovich , Инженер-электроник
ГБУЗ ЧОКПТД , Челябинская обл

«BigData & Machine learning: resheniia po izvlecheniiu tsennosti iz dannykh (meditsina)»

Download an article

В данной статье рассматриваются подходы, логика и целесообразность применения в здравоохранении машинного обучения.

Педагогика

Publication date: 10.03.2017
Evaluate the material Average score: 0 (Всего: 0)
Samborskaya Lyubov Nikolaevna , заместитель председателя Городского экспертно-консультативного совета
The Moscow Department of Education , Москва г
Vinogradova Nadezhda Sergeevna , candidate of political sciences , доцент
Ponomarev Vladimir Gennadievich , старший преподаватель
FSBEI of HE "Razumovskiy Moscow State University of Technology and Management" , Москва г

«The main problems in the process of identifying individual educational trajectories of student and their decision by means of electronic services and the «Digital profile» model»

Download an article

The authors describe the specifics of the transition to student-centered learning standards, the main issues arising in the framework of the process of identifying an individual trajectory of student learning and methods of their solutions through the use of the «digital profile» model. The researchers present the organization scheme of school education in the framework of construction of individual educational trajectory of a student, describe the main barriers to the implementation of the scheme. Prospects of application of the «big data» technology in the construction of individual educational trajectory are considered.

Математические методы и информационные технологии в экономике

Publication date: 05.03.2018
Evaluate the material Average score: 0 (Всего: 0)
Kuzmin Anton Viacheslavovich , студент
FSBEI of HE "Volga State University of Telecommunication and Informatics" , Самарская обл

«Будущее инновационной технологии Big Data»

Download an article

В данной статье рассмотрена технология Больших данных (Big Data). Автором представлены признаки технологии Big Data.

Технические науки (электромеханика, приборостроение, машиностроение, металлургия и др.)

Publication date: 10.12.2014
Evaluate the material Average score: 0 (Всего: 0)
Grodel Iuliia Valentinovna , инженер-программист
Belorusskii gosudarstvennyi universitet informatiki i radioelektroniki , Belarus

«Big Data и модель распределенных вычислений MapReduce»

Download an article

В статье рассматривается понятие Big Data и способы масштабирования вычислительных ресурсов, описывается модель и алгоритм работы распределенных вычислений.

Технические науки

Publication date: 28.09.2017
Evaluate the material Average score: 5 (Всего: 1)
Lysenko Aleksandr Viacheslavovich , студент
FSBEI of HE "Volga State University of Telecommunication and Informatics" , Самарская обл

«Big Data в торговле»

Download an article

В статье рассмотрено понятие «Big Data» и его теоретическая сущность, ключевые причины возникновения данной технологии. Определены основные задачи Big Data в современной торговле. Выделены ключевые преимущества, получаемые торговыми предприятиями от использования и применения инструментов Big Data. Для практической оценки приведен пример использования технологии Big Data компаниями ритейлового бизнеса.

Технические науки (электромеханика, приборостроение, машиностроение, металлургия и др.)

Publication date: 02.04.2018
Evaluate the material Average score: 5 (Всего: 3)
Mikhnev Ilia Pavlovich , Honored Worker of Science and Education, candidate of technical sciences, docent , associate professor
Novikova Anastasiia Aleksandrovna , студентка
Petrosian Meline Karenovna , студентка
Volgograd Institute of Management, Branch of RANEPA , Волгоградская обл

«Big Data and new technologies of the future for global information processing»

Download an article

In the article new technologies of the future Big Data for processing, storage and use of large data are considered. Methods of processing unstructured information, a series of approaches and tools for large data are described. Present state and development trends of Big Data technologies are presented.

Математические методы и информационные технологии в экономике

Publication date: 26.11.2015
Evaluate the material Average score: 0 (Всего: 0)
Gobareva Iana Lvovna , candidate of economic sciences , доцент
Nicolaenkova Maria Sergeevna , студентка
FSFEI of HE "Financial University under the Government of the Russian Federation" , Москва г

«Повышение рентабельности банковской деятельности с помощью информационных технологий»

Download an article

В настоящие дни информационные технологии имеют огромный потенциал в вопросе повышения рентабельности банковской деятельности. В статье рассмотрены методы повышения доходности в банковском секторе за счет внедрения и использования определенных информационных технологий.

Технические науки (электромеханика, приборостроение, машиностроение, металлургия и др.)

Publication date: 14.08.2015
Evaluate the material Average score: 0 (Всего: 0)
Chichkanov Aleksei Iurevich , младший научный сотрудник, аспирант
FSBEI of HE "Tambov State Technical University" , Тамбовская обл
Podolskii Vladimir Efimovich , doctor of technical sciences , профессор, директор
Центр новых информационных технологий ФГБОУ ВПО «Тамбовский государственный технический университет» , Тамбовская обл

«Анализ обучающих компьютерных тестов в автоматизированных системах управления обучением»

Download an article

В данной статье рассматривается использование методов нечеткой логики при автоматизации деятельности преподавателей по составлению контрольных тестов в автоматизированных системах управления учебным процессом.

Технические науки

Publication date: 17.05.2017
Evaluate the material Average score: 0 (Всего: 0)
Khorkush Anatolii Vladimirovich , магистрант
Vdovykh Polina Evgenevna , cтудентка
Timoshenko Nikita Sergeevich , студент
Kutumbaev Ruslan Ermekovich , студент
Institut kosmicheskikh i informatsionnykh tekhnologii FGAOU VO "Sibirskii federal'nyi universitet" , Красноярский край

«Распределенная система хранения данных Apache Ignite»

Download an article

Бурное развитие интернет-технологий в последнее время привело к тому, что обычные нераспределенные приложения уже не могут справиться с обработкой огромного количества информации, так как в таких приложениях доступна лишь вертикальная масштабируемость. Решить эту проблему может построение распределенных приложений, которые могут быть горизонтально масштабированы и спроектированы так, чтобы отказоустойчивость данного приложения была максимальной.

Экономические науки

Publication date: 27.11.2015
Evaluate the material Average score: 0 (Всего: 0)
Maklakova Iuliia Aleksandrovna , студентка
Gobareva Iana Lvovna , candidate of economic sciences , доцент
FSFEI of HE "Financial University under the Government of the Russian Federation" , Москва г

«Возможные принципы этики Big Data»

Download an article

Проблема этики Big Data в эпоху диджитализации является одной из наиболее актуальных тем. Для исследования были выбраны такие методы как анализ, синтез и наблюдение. Результаты представлены в виде практических рекомендаций

Экономика

Publication date: 21.02.2017
Evaluate the material Average score: 5 (Всего: 1)
Orlova Anna Viacheslavovna , студентка
Voropaeva Aleksandra Sergeevna , студентка
Gerashchenko Mauzhida Midekhatovna , candidate of pedagogical sciences , доцент, преподаватель
Siberian Institute of Management (branch) of FSBEI of HE "Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration" , Новосибирская обл

«Применение облачных технологий в российских банках»

Download an article

Консервативный подход банковского сектора к передаче сторонним компаниям внутренних данных и аутсорсинга бизнес-процессов в последнее время претерпел изменения. В 2015 г. предприятия финансового сектора в России заняли второе место по использованию облачных сервисов. Авторами рассматривается целесообразность и ограничения использования облачных сервисов в банковской деятельности.

Publication date: 18.12.2018
Evaluate the material Average score: 0 (Всего: 0)
Iaroslavtseva Iana Alekseevna , студентка
FSBEI of HE "Ural State University of Railway Transport" , Свердловская обл

«Tekhnologii Big Data v biznese»

Download an article

В статье проведен обзор современной управленческой IT-технологии «Big data» в современном мире. Определена ее роль и уровень значимости для повышения конкурентоспособности бизнеса.

Юриспруденция

Publication date: 27.04.2017
Evaluate the material Average score: 5 (Всего: 2)
Mavrinskaya Tatiana Vladimirovna , студентка
Loshkaroyv Andrey Viktorovich , candidate of jurisprudence sciences , доцент
Churakova Ekaterina Nikolavna , candidate of jurisprudence sciences , доцент
Institute of Law FSBEI of HE “Samara State University of Economics” , Самарская обл

«Depersonalization of personal data and «big data» technology (bigdata)»

Download an article

The question of the citizens' personal data processing is very important, and the solution for this problem should be the adoption of legislation expressly regulating the activities of personal data operators. The authors considered one of the most effective approaches to personal data protection – anonymization, as well as identified two developments to adoption of legislation. Anonymization not only protects the interests of the state and, first and foremost, the citizens, but it is also a mechanism that will allow advertising, insurance and other companies to improve the quality of their products and services.