Список публикаций по ключевому слову: «большие данные»
Медицина
Департамент здравоохранения г. Москвы , Москва г
«К вопросу о применении цифровых технологий в медицинских системах»
![Скачать статью Скачать статью](/interactive/images/pdf.png)
В статье рассмотрены основные направления развития цифровых технологий на современные медицинские системы и их влияние на состояние системы здравоохранения в целом. Выделены основные этапы и направления совершенствования системы цифровизации больших данных в медицинской через выбор оптимальных организационных решений.
Технические науки
АНО ВО «Московский информационно-технологический университет – Московский архитектурно-строительный институт» , Москва г
«Применение задач машинного обучения на платформе распределенных вычислений больших данных в банковской сфере»
![Скачать статью Скачать статью](/interactive/images/pdf.png)
В настоящее время наблюдается колоссальный рост количества цифровых данных, и, по данным экспертов, этот объем будет увеличиваться на 30–40% ежегодно. Объем данных, созданных в 2020 году, более чем в 3 раза превышает объем данных за 2015 год, и составляет 64 Зеттабайт (Зб). В 2022 году объемы всех данных, накопленных человечеством, составили примерно 97 Зб, а к 2025 году это число возрастет до 180 Зб. В связи с этим многие компании ищут новые способы, методы, автоматизированные системы по обработке таких данных. В статье рассмотрены платформы по обработке данных, которые позволят финансовым организациям выйти на новый уровень как по качеству оценки кредитоспобности, риск-менеджменту, так и по прибыли.
Экономика
Торосян Елена Константиновна , канд. экон. наук , доцент
ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский университет ИТМО» , Санкт-Петербург г
«Современные тенденции цифровой трансформации нефтегазовой отрасли Казахстана»
Ефимова Ксения Михайловна , студентка
Бакиева Марьям Юсефовна , канд. экон. наук , доцент
ФГБОУ ВО «Саратовский государственный технический университет им. Гагарина Ю.А.» , Саратовская обл
«Современные цифровые технологии на страховом рынке»
![Скачать статью Скачать статью](/interactive/images/pdf.png)
Статья посвящена актуальной теме – внедрению и развитию цифровых и информационных технологий, инноваций в страховой отрасли в России. Проведен мониторинг практики использования цифровизации в сфере страхования и выполнен анализ динамики и структуры страховых премий по договорам страхования, заключенным через интернет. Также выделены основные направления развития цифровизации в данной отрасли на ближайшее время.
Технические науки
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации» , Москва г
Утакаева Ирина Хайрлыевна , канд. физ.-мат. наук , преподаватель, доцент
Департамент анализа данных, принятия решений и финансовых технологий ФГБОУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации» , Москва г
«Преимущества применения технологии Big Data в медицине»
Экономика
ООО «Холдинг «Ленполиграфмаш» , Санкт-Петербург г
«Применение больших данных в развитии кадрового потенциала производственных предприятий»
Уральский государственный университет путей сообщения , Свердловская обл
«Технологии Big Data в бизнесе»
Экономика предпринимательства, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами
ФГАОУ ВО «Российский университет транспорта (МИИТ)» , Москва г
«Некоторые проблемы и последствия изменения бизнес-уклада при переходе к цифровой экономике»
Технические науки (электромеханика, приборостроение, машиностроение, металлургия и др.)
Новикова Анастасия Александровна , студентка
Петросян Мелине Кареновна , студентка
Волгоградский институт управления (филиал) ФГБОУ ВО «Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ» , Волгоградская обл
«Большие данные (Big Data) и новые технологии будущего для обработки глобальной информации»
Современные подходы в образовании и подготовка кадров
Челнокова Анастасия Дмитриевна , студентка
Реут Александра Дмитриевна , студентка
Волгоградский институт управления (филиал) ФГБОУ ВО «Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ» , Волгоградская обл
«Технологии Big Data и их применение в сфере современного высшего образования»
![Скачать статью Скачать статью](/interactive/images/pdf.png)
В статье рассмотрена значимость технологии Big Data на современном этапе развития, проанализированы перспективы применения в сфере высшего образования. Показаны результаты исследований применения технологий Big Data. Представлены современное состояние, тенденции развития технологий Big Data и примеры компаний, внедривших технологии больших данных в свою деятельность.
Юриспруденция
Лошкарёв Андрей Викторович , канд. юрид. наук , доцент
Чуракова Екатерина Николаевна , канд. юрид. наук , доцент
Институт права ФГБОУ ВО «Самарский государственный экономический университет» , Самарская обл
«Обезличивание персональных данных и технологии «больших данных» (bigdata)»
![Скачать статью Скачать статью](/interactive/images/pdf.png)
Вопрос об использовании персональных данных граждан очень важен, и решением данного вопроса должно послужить принятие законодательства, четко регулирующее деятельность операторов персональных данных. Авторами рассмотрен один из эффективных подходов к защите персональных данных – обезличивания, а также выявлены две абсолютно противоположные тенденции к принятию законов. Обезличивание данных не только является защитой интересов государства и, в первую очередь, граждан, но и механизмом, который позволит рекламным, страховым и иным компаниям улучшать качество своих продуктов и услуг.
Педагогика
Департамент образования г. Москвы , Москва г
Виноградова Надежда Сергеевна , канд. полит. наук , доцент
Пономарев Владимир Геннадьевич , старший преподаватель
ФГБОУ ВО «Московский государственный университет технологий и управления им. К.Г. Разумовского (ПКУ)» , Москва г
«Основные проблемы, возникающие в процессе выявления индивидуальной образовательной траектории учащегося, и их решение с помощью электронных сервисов и применения модели «Цифровой профиль»»
![Скачать статью Скачать статью](/interactive/images/pdf.png)
В данной статье авторами рассматривается специфика перехода к личностно-ориентированным стандартам обучения, основные проблемы, возникающие в рамках процессов выявления индивидуальной траектории обучения ученика, и методы их решения с помощью применения модели «цифровой профиль». Исследователями предлагается схема организации школьного образования в рамках построения индивидуальной образовательной траектории учащегося, описываются основные барьеры на пути внедрения данной схемы. Рассматриваются перспективы применения технологии «больших данных» в ходе построения индивидуальной траектории обучения.
Педагогика высшей профессиональной школы
Кашкин Евгений Владимирович , канд. техн. наук , доцент
Баранова Ирина Андреевна , магистрант
ФГБОУ ВО «Московский технологический университет» , Москва г
«Образовательная политика в области изучения управления качеством и больших данных»
Информатика и вычислительная техника
ФГАОУ ВО «Южно-Уральский государственный университет (НИУ)» , Челябинская обл
«BigData & Machine learning: решения по извлечению ценности из данных (продажи)»
АНО ВО «Московский информационно-технологический университет – Московский архитектурно-строительный институт» , Москва г
«Применение платформы распределенных вычислений больших данных в банковской сфере»
![Скачать статью Скачать статью](/interactive/images/pdf.png)
В настоящее время наблюдается колоссальный рост количества цифровых данных, и, по данным экспертов, этот объем будет увеличиваться на 30–40% ежегодно. Объем данных, созданных в 2020 году, более чем в 3 раза превышает объем данных за 2015 год, и составляет 64 Зеттабайт (Зб). В 2022 году объемы всех данных, накопленных человечеством, составили примерно 97 Зб, а к 2025 году это число возрастет до 180 Зб. В связи с этим многие компании ищут новые способы, методы, автоматизированные системы по обработке таких данных. В статье рассмотрены платформы по обработке данных, которые позволят финансовым организациям выйти на новый уровень как по качеству оценки кредитоспобности, риск-менеджменту, так и по прибыли.