Список публикаций по ключевому слову: «большие данные»

В статье рассмотрены основные направления развития цифровых технологий на современные медицинские системы и их влияние на состояние системы здравоохранения в целом. Выделены основные этапы и направления совершенствования системы цифровизации больших данных в медицинской через выбор оптимальных организационных решений.

В настоящее время наблюдается колоссальный рост количества цифровых данных, и, по данным экспертов, этот объем будет увеличиваться на 30–40% ежегодно. Объем данных, созданных в 2020 году, более чем в 3 раза превышает объем данных за 2015 год, и составляет 64 Зеттабайт (Зб). В 2022 году объемы всех данных, накопленных человечеством, составили примерно 97 Зб, а к 2025 году это число возрастет до 180 Зб. В связи с этим многие компании ищут новые способы, методы, автоматизированные системы по обработке таких данных. В статье рассмотрены платформы по обработке данных, которые позволят финансовым организациям выйти на новый уровень как по качеству оценки кредитоспобности, риск-менеджменту, так и по прибыли.

В статье рассмотрена роль нефтегазовой отрасли в экономике Казахстана, а также современные тенденции цифровой трансформации отрасли в стране, включающие такие технологии, как искусственный интеллект, большие данные, интернет вещей, машинное обучение и цифровой двойник.

Статья посвящена актуальной теме – внедрению и развитию цифровых и информационных технологий, инноваций в страховой отрасли в России. Проведен мониторинг практики использования цифровизации в сфере страхования и выполнен анализ динамики и структуры страховых премий по договорам страхования, заключенным через интернет. Также выделены основные направления развития цифровизации в данной отрасли на ближайшее время.

В статье рассмотрены примеры применения Больших данных (Big Data) в области медицины и здравоохранения, а также преимущество технологий Big Data перед традиционной аналитикой данных. Цель статьи состоит в том, чтобы выявить, как Большие данные могут улучшить качество клинических испытаний.

В данной статье рассматривается проблема применения больших данных в развитии кадрового потенциала производственных предприятий.

В статье проведен обзор современной управленческой IT-технологии «Big data» в современном мире. Определена ее роль и уровень значимости для повышения конкурентоспособности бизнеса.

Статья рассматривает некоторые сложности и противоречия, возникшие вместе с другими изменениями, привнесенными последней серией инновационных волн, связанных c системами сбора и обработки информации, их последствиями для бизнеса и отношений между обществом и бизнесом.

В статье рассматриваются новые технологии будущего Big Data для обработки, хранения и использования больших данных. Изложены методы обработки неструктурированной информации, серия подходов и инструментарий больших данных. Представлены современное состояние и тенденции развития технологий Big Data.

В статье рассмотрена значимость технологии Big Data на современном этапе развития, проанализированы перспективы применения в сфере высшего образования. Показаны результаты исследований применения технологий Big Data. Представлены современное состояние, тенденции развития технологий Big Data и примеры компаний, внедривших технологии больших данных в свою деятельность.

Вопрос об использовании персональных данных граждан очень важен, и решением данного вопроса должно послужить принятие законодательства, четко регулирующее деятельность операторов персональных данных. Авторами рассмотрен один из эффективных подходов к защите персональных данных – обезличивания, а также выявлены две абсолютно противоположные тенденции к принятию законов. Обезличивание данных не только является защитой интересов государства и, в первую очередь, граждан, но и механизмом, который позволит рекламным, страховым и иным компаниям улучшать качество своих продуктов и услуг.

В данной статье авторами рассматривается специфика перехода к личностно-ориентированным стандартам обучения, основные проблемы, возникающие в рамках процессов выявления индивидуальной траектории обучения ученика, и методы их решения с помощью применения модели «цифровой профиль». Исследователями предлагается схема организации школьного образования в рамках построения индивидуальной образовательной траектории учащегося, описываются основные барьеры на пути внедрения данной схемы. Рассматриваются перспективы применения технологии «больших данных» в ходе построения индивидуальной траектории обучения.

Рассмотрены вопросы обучения студентов вузов методам менеджмента качества и приложениям теории больших данных.

В данной статье рассматриваются подходы, логика и целесообразность применение в бизнесе машинного обучения и больших данных и их влияние при принятии решений.

В настоящее время наблюдается колоссальный рост количества цифровых данных, и, по данным экспертов, этот объем будет увеличиваться на 30–40% ежегодно. Объем данных, созданных в 2020 году, более чем в 3 раза превышает объем данных за 2015 год, и составляет 64 Зеттабайт (Зб). В 2022 году объемы всех данных, накопленных человечеством, составили примерно 97 Зб, а к 2025 году это число возрастет до 180 Зб. В связи с этим многие компании ищут новые способы, методы, автоматизированные системы по обработке таких данных. В статье рассмотрены платформы по обработке данных, которые позволят финансовым организациям выйти на новый уровень как по качеству оценки кредитоспобности, риск-менеджменту, так и по прибыли.