List of publications on a keyword: «большие данные»

В статье рассматривается проблема взаимосвязи между искусственным интеллектом (ИИ) и современной математикой. Анализируются исторические предпосылки развития ИИ, роль математики в формировании алгоритмов машинного обучения, перспективы и ограничения существующих подходов. Особое внимание уделено математике глубокого обучения, вероятностному моделированию и статистическим методам анализа больших данных. Поднимается вопрос о роли математики в понимании и интерпретации результатов, полученных с использованием ИИ-технологий, и выявляются новые направления исследований, открывающие возможности для интеграции двух дисциплин.

В статье рассматриваются перспективные направления цифровизации инвестиционной политики Республики Тыва, направленные на повышение инвестиционной привлекательности региона и создание эффективной системы управления инвестиционными процессами. Исследуются ключевые вызовы цифровизации управления инвестициями.

В статье рассматриваются основные этапы цифровой трансформации государственного управления в России, начиная с первых попыток внедрения информационных технологий в 1990-х годах и заканчивая современными инициативами. Описывается влияние таких инициатив на общественные отношения, а также ключевые проблемы и вызовы, с которыми сталкивается российская система государственного управления на пути цифровизации. Авторы используют эмпирический, статистический, аналитический методы исследования, работа отражает актуальные проблемы, связанные с процессом цифровизации государственного управления и пути их решения.

В статье рассмотрены основные направления развития цифровых технологий на современные медицинские системы и их влияние на состояние системы здравоохранения в целом. Выделены основные этапы и направления совершенствования системы цифровизации больших данных в медицинской через выбор оптимальных организационных решений.

В настоящее время наблюдается колоссальный рост количества цифровых данных, и, по данным экспертов, этот объем будет увеличиваться на 30–40% ежегодно. Объем данных, созданных в 2020 году, более чем в 3 раза превышает объем данных за 2015 год, и составляет 64 Зеттабайт (Зб). В 2022 году объемы всех данных, накопленных человечеством, составили примерно 97 Зб, а к 2025 году это число возрастет до 180 Зб. В связи с этим многие компании ищут новые способы, методы, автоматизированные системы по обработке таких данных. В статье рассмотрены платформы по обработке данных, которые позволят финансовым организациям выйти на новый уровень как по качеству оценки кредитоспобности, риск-менеджменту, так и по прибыли.

В статье рассмотрена роль нефтегазовой отрасли в экономике Казахстана, а также современные тенденции цифровой трансформации отрасли в стране, включающие такие технологии, как искусственный интеллект, большие данные, интернет вещей, машинное обучение и цифровой двойник.

Статья посвящена актуальной теме – внедрению и развитию цифровых и информационных технологий, инноваций в страховой отрасли в России. Проведен мониторинг практики использования цифровизации в сфере страхования и выполнен анализ динамики и структуры страховых премий по договорам страхования, заключенным через интернет. Также выделены основные направления развития цифровизации в данной отрасли на ближайшее время.

В статье рассмотрены примеры применения Больших данных (Big Data) в области медицины и здравоохранения, а также преимущество технологий Big Data перед традиционной аналитикой данных. Цель статьи состоит в том, чтобы выявить, как Большие данные могут улучшить качество клинических испытаний.

В данной статье рассматривается проблема применения больших данных в развитии кадрового потенциала производственных предприятий.

В статье проведен обзор современной управленческой IT-технологии «Big data» в современном мире. Определена ее роль и уровень значимости для повышения конкурентоспособности бизнеса.

Статья рассматривает некоторые сложности и противоречия, возникшие вместе с другими изменениями, привнесенными последней серией инновационных волн, связанных c системами сбора и обработки информации, их последствиями для бизнеса и отношений между обществом и бизнесом.

In the article new technologies of the future Big Data for processing, storage and use of large data are considered. Methods of processing unstructured information, a series of approaches and tools for large data are described. Present state and development trends of Big Data technologies are presented.

The article considers the importance of Big Data technology at the present stage of development, analyzes the prospects of application in the sphere of higher education. The results of studies of the application of Big Data technologies are shown. Presented state of the art, trends in the development of Big Data technologies and examples of companies that have implemented Big Data technologies in their activities.

The question of the citizens' personal data processing is very important, and the solution for this problem should be the adoption of legislation expressly regulating the activities of personal data operators. The authors considered one of the most effective approaches to personal data protection – anonymization, as well as identified two developments to adoption of legislation. Anonymization not only protects the interests of the state and, first and foremost, the citizens, but it is also a mechanism that will allow advertising, insurance and other companies to improve the quality of their products and services.

The authors describe the specifics of the transition to student-centered learning standards, the main issues arising in the framework of the process of identifying an individual trajectory of student learning and methods of their solutions through the use of the «digital profile» model. The researchers present the organization scheme of school education in the framework of construction of individual educational trajectory of a student, describe the main barriers to the implementation of the scheme. Prospects of application of the «big data» technology in the construction of individual educational trajectory are considered.

Рассмотрены вопросы обучения студентов вузов методам менеджмента качества и приложениям теории больших данных.

В данной статье рассматриваются подходы, логика и целесообразность применение в бизнесе машинного обучения и больших данных и их влияние при принятии решений.

В настоящее время наблюдается колоссальный рост количества цифровых данных, и, по данным экспертов, этот объем будет увеличиваться на 30–40% ежегодно. Объем данных, созданных в 2020 году, более чем в 3 раза превышает объем данных за 2015 год, и составляет 64 Зеттабайт (Зб). В 2022 году объемы всех данных, накопленных человечеством, составили примерно 97 Зб, а к 2025 году это число возрастет до 180 Зб. В связи с этим многие компании ищут новые способы, методы, автоматизированные системы по обработке таких данных. В статье рассмотрены платформы по обработке данных, которые позволят финансовым организациям выйти на новый уровень как по качеству оценки кредитоспобности, риск-менеджменту, так и по прибыли.

Статья посвящена актуальной проблеме адаптации системы внутреннего аудита и контроля к вызовам цифровой трансформации бизнеса. Цель – выявить ключевые тенденции и разработать рекомендации по совершенствованию внутреннего аудита в условиях повсеместной автоматизации. В ходе исследования проанализированы статистические данные ведущих международных компаний (McKinsey, Deloitte, PwC), свидетельствующие о активном внедрении цифровых технологий в аудиторскую практику. Подробно рассматриваются инновационные подходы, включая использование предиктивной аналитики, RPA и блокчейна, которые кардинально меняют традиционные методы контроля, повышая его скорость, точность и проактивность. Делается вывод о том, что успешная интеграция новых технологий требует пересмотра стратегий и стандартов внутреннего аудита. В заключении обозначены перспективные направления для дальнейших исследований, такие как применение квантовых вычислений в аудите.