Список публикаций по ключевому слову: «artificial intelligence»

В статье рассматривается иммунологический андроид как основы резистентности в результате перехода от сложных представлений о системах к простым. Прямой задачей организационной системы, снабженной информационно-техническим иммунитетом, является выявление причин, ведущим к конфликтным ситуациям между системами и их предупреждение. Связующим звеном между системой и информационно-техническим иммунитетом при определении причин, ведущих к межсистемному конфликту, является осознание чужеродного элемента при его попытке внедриться в систему. Многоуровневая логика системы ограничений, осознание и информационно-технический иммунитет составляют системное триединство, то есть единую матрицу сознания.

В организационных системах обнаружена аналогия центральной нервной системы, что позволяет разработать отдельную интеллектуальную самообучающуюся творческую инфраструктуру. Такая организационная система обеспечивает творческое взаимодействие с индивидуумом. Встает вопрос о взаимодействии таких систем с искусственным интеллектом. В ходе исследования выяснилась роль организационной системы в отношении ее применения в современных технологиях. Оснащенный базовыми принципами системы, искусственный интеллект сможет применять системные принципы, с помощью которых можно организовывать индивидуализированные элементы, а также обеспечить защиту информационно-техническим иммунитетом. Таким образом, в дальнейшем развитие искусственного интеллекта возможно при помощи организационной системы, оснащенной информационно-техническим иммунитетом. Это позволит разрабатывать творчески индивидуализированные инфраструктуры.

Общемировой тенденцией и важнейшим приоритетом будущего развития науки и образования является цифровизация образовательного процесса, активное внедрение технологий искусственного интеллекта (ИИ). Используемый при этом комплекс технологических решений позволяет получить результаты, сопоставимые с плодами интеллектуальной деятельности человека, а значит расширить горизонты инновационной деятельности стран, рассматривающих внедрение технологий ИИ в образовательный процесс в числе своих стратегических приоритетов на пути достижения целей устойчивого развития, повышения индексов человеческого и социального развития, инновационности государства.

В статье проводится исследование того, как технологии искусственного интеллекта (ИИ) используются в повышении эффективности рекламных коммуникаций. Автор анализирует, как применение ИИ может повлиять на результативность рекламных кампаний, рассматривает потенциальное применение ИИ на мировом рынке рекламы. Объектом исследования являются рекламные коммуникации коммерческих предприятий. Предметом – использование ИИ в рекламных коммуникациях. В работе предпринимается попытка выявить и охарактеризовать направления использования искусственного интеллекта в рекламных коммуникациях для повышения их эффективности. Для достижения названной цели предполагается решение следующих задач: выявить возможности повышения эффективности таргетинга с помощью ИИ, рассмотреть использование ИИ для создания уникального рекламного контента (генерация текстов, изображений и видео-контента), выявить возможности анализа больших объёмов данных о поведении и предпочтениях целевой аудитории, её сегментации и, соответственно, создания персонализированных рекламных месседжей; рассмотреть возможности обеспечения персональной поддержки коммуникаций с клиентами с использованием ИИ. В результате исследования автор предлагает определение и характеристики основных направлений использования искусственного интеллекта в рекламных коммуникациях.

В статье определено понятие искусственного интеллекта, что он из себя представляет, в каких сферах наиболее популярно используется в настоящее время, как быстро продвигается процесс внедрения искусственного интеллекта и рассмотрим эффективность искусственного интеллекта, чем же он полезен человечеству. Также представлены примеры внедрения искусственного интеллекта в компании.

Статья посвящена изучению роли искусственного интеллекта в мировой экономике. На сегодняшний день проблема внедрения новых технологий во все сферы жизни является актуальной. В статье раскрывается понятие искусственного интеллекта как фактора развития экономики и финансов стран мира. Предоставлен обзор современного состояния использования системы искусственного интеллекта.

В статье высказано мнение, что при создании объектов интеллектуальной собственности в области искусственного интеллекта российские ученые, разработчики и производители недостаточно внимания уделяют патентованию интеллектуальной собственности.

В статье рассмотрены основанные на использовании искусственного интеллекта запатентованные в России объекты интеллектуальной собственности для мониторинга и контроля в условиях Арктики и Крайнего Севера.

В статье делается обзор некоторых из основных проблем современных программных реализаций искусственного интеллекта на основе нейронных сетей. Рассматриваются такие проблемы, как необходимость больших объёмов данных для обучения, нестабильность результатов на похожих задачах, непрозрачность. На основе анализа перечисленных проблем предлагается комплекс технических решений для их преодоления.

В статье рассматривается вопрос применения робототехники и систем искусственного интеллекта в машиностроении. Отмечено, что в области машиностроения, особенно авиационного, очень распространено использование программных оболочек, на базе технологии экспертных систем.

Информатизация образования сегодня ставит новые требования к информационным системам, главным из них является их интеллектуализация. Внедрение в информационные системы элементов искусственного интеллекта на всех уровнях их разработки и использования – это будущее информационных систем в образовании. В данной статье рассматривается модель такой информационной системы.

В статье рассматривается искусственный интеллект (ИИ) на современном этапе развития, как образ представления и понимания ИИ как механизмов вычислительных машин. Предлагается большая алгоритмическая связка неких процедур, направленных на решение с помощью ЭВМ конкретных задач, примером из которых может служить попытка моделирования биологических нейронных сетей.

В данной статье рассматривается эффективность использования искусственного интеллекта и автоматизации в современном бизнесе. Анализируются преимущества и проблемы, связанные с внедрением искусственного интеллекта в различных отраслях бизнеса. Также обсуждаются практические примеры успешного применения технологий искусственного интеллекта для оптимизации бизнес-процессов и повышения производительности. В заключение делается вывод о том, что правильное использование искусственного интеллекта и автоматизации может значительно повысить эффективность и конкурентоспособность компаний в современных экономических условиях

В статье освещаются результаты комплексного анализа трансформации аудиторской деятельности в условиях геоэкономической нестабильности 2024–2025 годов. Исследование основано на данных репрезентативной выборки аудиторских компаний и респондентов из реального сектора экономики. Выявлены ключевые тренды цифровизации аудиторских процедур, проанализированы изменения в нормативно-правовом регулировании аудиторской деятельности. Разработаны практические рекомендации по внедрению гибридных моделей аудита, сочетающих традиционные методы с технологиями искусственного интеллекта и анализа больших данных. Предложены методики оценки рисков непрерывности деятельности хозяйствующих субъектов в условиях санкционного давления и турбулентности на мировых рынках.