Список публикаций по ключевому слову: «буквы»



Иностранный язык

Дата публикации: 08.12.2014 г.
Оцените материал Средняя оценка: 4 (Всего: 11)
Мосейкова Екатерина Николаевна , ученица 6 класса
Смогаржевская Дарья Александровна , учитель английского языка
МБОУ лицей им. генерал-майора Хисматулина В.И. , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО

«Английский СМС-язык»

Скачать статью

С использованием английского языка, как средства общения, возникает необходимость изучения тех изменений, которым он подвергается в процессе общения путём СМС-сообщений. Методы исследования: сбор и анализ информации, классификация элементов СМС-языка. Результатом представленной работы стал небольшой сборник самых распространённых групп элементов СМС-языка.

Русский язык

Дата публикации: 08.12.2014 г.
Оцените материал Средняя оценка: 4 (Всего: 7)
Бугаева Анна Станиславовна , ученица 7 класса
Саламатов Владислав Вячеславович , ученик 7 класса
Редькина Наталья Александровна , учитель русского языка и литературы
МБОУ лицей им. генерал-майора Хисматулина В.И. , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО

«Исчезнувшие буквы»

Скачать статью

Работа, проделанная авторами с целью выявления изменений в русском алфавите, открыла много возможностей при объяснении происхождения, словообразования, значения многих слов. Из русской азбуки с момента ее появления исчезло 16 букв. Звучания этих букв до сих пор сохранились в некоторых словах, пословицах и поговорках русского языка.

Технические науки (электромеханика, приборостроение, машиностроение, металлургия и др.)

Дата публикации: 16.12.2015 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Джалилов Равшан Шарифжонович , студент
Татьянкин Виталий Михайлович , старший преподаватель
Дюбко Ирина Сергеевна , магистрант
ФГБОУ ВО «Югорский государственный университет» , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО

«Пример распознавания рукописных символов с использованием двухуровневой нейронной сети Кохонена»

Скачать статью

В статье рассматривается пример использования двухуровневой нейронной сети для распознавания символов. В качестве распознаваемых символов рассматриваются рукописные русские буквы. Инструментом для распознавания выбрана нейронная сеть Кохонена.