Список публикаций по ключевому слову: «нейрон»


[05.00.00] Технические науки

Дата публикации: 24.11.2016 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Насибуллин Денис Рустемович , магистрант
Токарева Дарья Игоревна , магистрант
Селиванов Сергей Григорьевич , д-р техн. наук , профессор
ФГБОУ ВО «Уфимский государственный авиационный технический университет» , Башкортостан Респ

«Оптимизация технологических планировок оборудования в инновационных проектах технического перевооружения машиностроительного производства»

Скачать статью

Данная статья рассматривает пути совершенствования автоматизированной системы технологической подготовки производства (АСТПП). Для АСТПП был разработан метод оптимизации технологических планировок оборудования на основе использования искусственных нейронных сетей.

Система образования

Дата публикации: 20.01.2016 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Гриневич Виктория Валерьевна , студентка
Кирпикова Мария Александровна , студентка
Золотарюк Анатолий Васильевич , канд. техн. наук , доцент
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации» , Москва г

«Прогнозирование интеллектуального потенциала студентов»

Скачать статью

В данной статье рассматриваются возможности нейросетевого прогнозирования успеваемости студентов на основе интеллектуального анализа довузовских факторов с применением аналитической платформы Deductor Studio, что может способствовать совершенствованию образовательного процесса в вузах и более качественному формированию у студентов профессиональных компетенций.

Теория и методика профессионального образования

Дата публикации: 26.10.2016 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Дохтаева Ирина Андреевна , магистрант
ФГБОУ ВО «Вологодский государственный университет» , Вологодская обл

«Комплекс лабораторных работ по искусственному интеллекту»

Скачать статью

В данной статье разработан комплекс лабораторных работ по предмету «Математические основы искусственного интеллекта». В ходе разработки проведен анализ существующих подходов, средств и программных комплексов для работы с нечеткой логикой и нейронными сетями. Автором приведена структурная схема комплекса и составлены варианты по индивидуальным заданиям, а также спроектированы подробные методические указания.

Медицинские науки

Дата публикации: 14.08.2015 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Баранов Сергей Николаевич , магистрант
Киселева Мария Михайловна , канд. биол. наук , старший преподаватель
ФГБОУ ВО «Курганский государственный университет» , Курганская обл

«Где у нейронов прячется память»

Скачать статью

Важную роль при запоминании и обработке информации играют не только сама клетка нейрона (тело клетки), но и дендриты этой клетки. Установлено, что при запоминании и обработке информации активность тела клетки нейрона должна совпадать с активностью работы дендритов, только в этом случае эффект запоминания будет положительным и продолжительным по времени.

Бухгалтерский учет, анализ, аудит, статистика

Дата публикации: 30.06.2017 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Сысоева Елена Васильевна , канд. экон. наук , доцент
Одинцовский филиал ФГАОУ ВО «Московский государственный институт международных отношений (университет) МИД России» , Московская обл

«Прогнозирование оборотных производственных активов»

Скачать статью

В статье рассматривается роль и значение прогнозирования управленческого цикла. Выявляется значение, сущность, принципы, методика, технология планирования в организации. Представлена блок-схема процесса формирования прогноза, стратегии, тактики и оперативного плана организации. Рассматривается процесс прогнозирования величины оборотных производственных активов на примере объема продаж. Раскрывается процесс применения нейронных сетей в количественном методе прогнозирования готовой продукции.

Технические науки

Дата публикации: 03.02.2015 г.
Оцените материал Средняя оценка: 5 (Всего: 1)
Сергеева Елена Вадимовна , ассистент кафедры математического и программного обеспечения информационных систем
ФГАОУ ВО «Белгородский государственный национальный исследовательский университет» , Белгородская обл

«Основные понятия аппарата нечетких гибридных сетей»

Скачать статью

В статье рассматриваются особенности искусственных нейронных сетей, раскрываются принципы работы нейросетевых моделей и нейронной сети, а также принципы построения на их основе гибридных нейронных сетей, позволяющих работать с неопределенностями.

Технические науки (электромеханика, приборостроение, машиностроение, металлургия и др.)

Дата публикации: 12.01.2015 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Татьянкин Виталий Михайлович , старший преподаватель
ФГБОУ ВО «Югорский государственный университет» , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО

«Алгоритм формирования оптимальной архитектуры многослойной нейронной сети»

Скачать статью

В статье рассматриваются эффективность использования нейронных сетей для решения ряда практических задач. Автор статьи указывает на существующую проблему выбора оптимального количества нейронных элементов в скрытом слое, при которых ошибка обучения будет минимальна. Разработан и предложен алгоритм формирования оптимальной архитектуры многослойной нейронной сети.

Технические науки

Дата публикации: 26.03.2015 г.
Оцените материал Средняя оценка: 4 (Всего: 1)
Лаптева Екатерина Владимировна , студентка
Барбасова Татьяна Александровна , канд. техн. наук , доцент
ФГАОУ ВО «Южно-Уральский государственный университет» (НИУ) , Челябинская обл

«Применение нейронных сетей в задачах идентификации»

Скачать статью

В статье рассматривается проблема применения искусственного интеллекта и нейронных сетей в задачах идентификации. Раскрывается суть понятий «искусственный интеллект» и «нейронные сети».

Математические методы и информационные технологии в экономике

Дата публикации: 30.03.2017 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Чахалян Рузанна Хачатуровна , студентка
Козырева Галина Фёдоровна , канд. пед. наук , доцент
ФГБОУ ВО «Армавирский государственный педагогический университет» , Краснодарский край

«Нейроновые сети»

Скачать статью

В статье авторы проводят аналогию между нейронной сетью человеческого мозга и искусственной нейросетью. В работе приведены задачи, которые просты для человека, но затруднительны для машин.

Технические науки

Дата публикации: 05.09.2017 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Караев Александр Дмитриевич , магистрант
Караева Дария Александровна , магистрант
ФГАОУ ВО «Московский физико-технический институт (государственный университет)» , Московская обл

«Применение генетического алгоритма для имитации искусственного интеллекта в игре»

Скачать статью

В данной статье рассмотрен пример использования нейронной сети для создания интеллектуального бота для игры 2048. Использована модифицированная версия генетического алгоритма, подобраны оптимальные параметры для достижения высоких результатов. Показано, что написанная программа может достигать лучших результатов, нежели среднестатистический игрок.

Технические науки (электромеханика, приборостроение, машиностроение, металлургия и др.)

Дата публикации: 15.12.2014 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Татьянкин Виталий Михайлович , старший преподаватель
ФГБОУ ВО «Югорский государственный университет» , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО

«Использование многослойных нейронных сетей в прогнозирование временных рядов»

Скачать статью

В статье рассматривается прогнозирование временных рядов, которые определяются многофакторными, нелинейными, математическими моделями. Предлагается для этого использовать многослойные нейронные сети, так как это позволит избежать выбора модели, который требуется в классическом подходе к прогнозированию, что повысит эффективность прогнозирования временных рядов.

Дата публикации: 15.12.2014 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Татьянкин Виталий Михайлович , старший преподаватель
ФГБОУ ВО «Югорский государственный университет» , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО

«Модифицированный алгоритм обратного распространения ошибки»

Скачать статью

В статье предложен модифицированный алгоритм обучения многослойных нейронных сетей. Использование предложенного алгоритма позволит уменьшить влияние субъективного мнения, что в свою очередь повысит достоверность полученных результатов.

Технические средства обучения

Дата публикации: 28.07.2015 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Дохтаева Ирина Андреевна , магистрант
Суконщиков Алексей Александрович , канд. техн. наук , доцент, заведующий кафедрой
ФГБОУ ВО «Вологодский государственный университет» , Вологодская обл

«Решение задач по основам искусственного интеллекта в среде Scilab»

Скачать статью

В статье представлен разработанный комплекс лабораторных работ по предмету «Математические основы искусственного интеллекта». В ходе разработки проведен анализ существующих подходов, средств и программных комплексов для работы с нечеткой логикой и нейронными сетями. Разработана структурная схема комплекса и составлены варианты по индивидуальным заданиям, спроектированы подробные методические указания.

Технические науки

Дата публикации: 05.04.2017 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Баташова Елена Романовна , магистрант
Смирнов Юрий Сергеевич , магистрант
Парыгин Николай Сергеевич , магистрант
ФГБОУ ВО «Череповецкий государственный университет» , Вологодская обл

«Нейронные сети и двигатель постоянного тока»

Скачать статью

Статья посвящена модернизации технического обслуживания двигателей постоянного тока за счет применения технических средств диагностирования и прогнозирования отказа путем обучения нейронных сетей на выявление и обобщение данных. Авторы делают заключение, что в случае успешного обучения сеть сможет вернуть верный результат на основании данных, которые отсутствовали в обучающей выборке, а также неполных и / или «зашумленных», частично искажённых данных.

Дата публикации: 05.04.2017 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Смирнов Юрий Сергеевич , магистрант
Баташова Елена Романовна , магистрант
Парыгин Николай Сергеевич , магистрант
ФГБОУ ВО «Череповецкий государственный университет» , Вологодская обл

«Нейросеть и моделирование сложных систем электропривода»

Скачать статью

Статья посвящена нейросетевым технологиям, которые упрощают производственные процессы, задают новые алгоритмы в работе. Обучая нейронную сеть, можно прогнозировать заранее проблему выхода из строя того или иного оборудования, облегчить производственные ремонты

Дата публикации: 05.04.2017 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Парыгин Николай Сергеевич , магистрант
Смирнов Юрий Сергеевич , магистрант
Баташова Елена Романовна , магистрант
ФГБОУ ВО «Череповецкий государственный университет» , Вологодская обл

«Применение нейронных сетей в электроприводе»

Скачать статью

В статье приведен анализ перспектив и особенностей применения нейронных сетей и нейроконтроллеров в системах управления промышленными агрегатами. Авторами представлен процесс построения нейросетевой модели объекта, а также рассмотрено управление с прогнозирующими моделями.

Технические средства обучения

Дата публикации: 12.10.2016 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Дохтаева Ирина Андреевна , магистрант
ФГБОУ ВО «Вологодский государственный университет» , Вологодская обл

«Применение нейронной сети Хопфилда в ИАД»

Скачать статью

В данной статье автором рассмотрено понятие автоматизированного тестирования для написания лабораторной работы, изучен инструмент для написания и запуска тестовых сценариев для тестирования веб-сайтов.

Технические науки (электромеханика, приборостроение, машиностроение, металлургия и др.)

Дата публикации: 16.06.2015 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Кретов Дмитрий Алексеевич , канд. техн. наук , доцент
Рузанов Роман Витальевич , магистрант
ФГБОУ ВО «Тольяттинский государственный университет» , Самарская обл

«Оценка возможности применения искусственной нейронной сети для прогнозирования электропотребления энергосбытовой компании»

Скачать статью

В данной статье рассматривается возможность применения искусственной нейронной сети для прогнозирования электропотребления энергосбытовой компании, возможные способы ее создания и обучения, а также возможные проблемы при ее использовании на практике.

Технические средства обучения

Дата публикации: 19.05.2017 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Просандеев Владимир Александрович , канд. экон. наук, доцент , доцент
ФГБОУ ВО «Донской государственный технический университет» , Ростовская обл

«Нейронные сети как метод технического обучения обработке элементов случайности при проектировании базы знаний в финансово-кредитной сфере России»

Скачать статью

Как отмечает автор данной статьи, методами технического обучения обработке, для оценки понятий по исходным шкалам при проектировании будущей базы знаний в финансово-кредитной сфере России, будут служить нейронные сети. Следующая степень итерации к распознанию семантических признаков финансовой направленности будет созвучна постановке задачи, в которой сеть сама будет вырабатывать правила обучения путем выделения оценочных признаков из набора входных данных. Применение нейронных сетей как метод технического обучения обработке элементов случайности при проектировании базы знаний в финансово-кредитной сфере России должен основываться на выходе проектирования БЗ в ФКСР на уровень понятийной структуры, на моделирование пирамиды знаний, на образование семиотического треугольника, исходя из понятия денег как специфического товара и как знака.

Технические науки (электромеханика, приборостроение, машиностроение, металлургия и др.)

Дата публикации: 05.06.2017 г.
Оцените материал Средняя оценка: 5 (Всего: 1)
Норкин Владимир Сергеевич , магистрант
Тихомиров Сергей Германович , д-р техн. наук , профессор
ФГБОУ ВО «Воронежский государственный университет инженерных технологий» , Воронежская обл

«Прогнозирование свойств полимерных композиций на базе методов искусственного интеллекта»

Скачать статью

В статье рассматривается метод прогнозирования свойств полимерных композиций (ПК), а именно прогнозирование при построении и обучении искусственной нейронной сети (ИНС). С учетом сложных внутренних связей объекта возникает проблема прогнозирования различных параметров и показателей. Целью работы является обеспечение выбора оптимальных дозировок мягчителей в составе полимерной композиции, которые обеспечили бы заданные ФМП. В ходе исследования происходит статистический анализ исходных данных, в качестве которых выступают рецепты смесей полимерных композиций на основе каучука СКС-30 АРК. В основе построения ИНС лежит регрессионный анализ. Представлены результаты прогнозирования и проведена оценка результатов в виде графика и таблиц.

Дата публикации: 05.06.2017 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Шаронина Ирина Сергеевна , студентка
Скляр Анастасия Владимировна , студентка
Шлыкова Ольга Анатольевна , студентка
Заболотских Татьяна Александровна , студентка
ФГБОУ ВО «Омский государственный технический университет» , Омская обл

«Актуальность вопроса машинного обучения»

Скачать статью

Данная статья посвящена вопросу машинного обучения, описаны области применения новых технологий, рассмотрены основные виды нейронных сетей и их применение в распознавании текста, системах управления и телекоммуникаций.

Дата публикации: 02.12.2015 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Надёжкин Александр Игоревич , магистрант
Мокеев Владимир Викторович , д-р техн. наук , старший научный сотрудник, заведующий кафедрой
ФГАОУ ВО «Южно-Уральский государственный университет» (НИУ) , Челябинская обл

«Перспективы совершенствования современного алгоритма распознавания лиц на основе метода Виолы – Джонса»

Скачать статью

Описывается и анализируется метод распознавания лиц, предложенный Полом Виолой и Майклом Джонсом. На основе анализа метода представляются перспективные пути его модификации и улучшений.

Дата публикации: 27.07.2015 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Дохтаева Ирина Андреевна , магистрант
Суконщиков Алексей Александрович , канд. техн. наук , доцент, заведующий кафедрой
ФГБОУ ВО «Вологодский государственный университет» , Вологодская обл

«Применение интеллектуальных систем и средств нечеткой логики в автоматическом управлении»

Скачать статью

В данной статье изложен анализ особенностей и недостатков проектирования нелинейных законов автоматического управления на базе аппарата искусственных нейронных сетей и нечеткой логики, сделан выбор типа нечеткой модели.

Технические науки

Дата публикации: 30.06.2017 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Пономарев Денис Васильевич , студент
ФГБОУ ВО «Белгородский государственный аграрный университет им. В.Я. Горина» , Белгородская обл

«Ускорение работы генетического алгоритма при помощи нейронных сетей»

Скачать статью

В статье приводится метод оптимизации работы генетического алгоритма с помощью использования нейронных сетей, которые принимают решение об использовании разных генетических операторов в зависимости от состояния популяции генетического алгоритма.

Дата публикации: 06.01.2017 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Надёжкин Александр Игоревич , магистрант
ФГАОУ ВО «Южно-Уральский государственный университет» (НИУ) , Челябинская обл
Мокеев Владимир Викторович , д-р техн. наук , старший научный сотрудник
Высшая школа экономики и управления ФГАОУ ВО «Южно-Уральский государственный университет» (НИУ) , Челябинская обл

«Нейронные сети как приоритетное направление в решении задач распознавания образов на изображении»

Скачать статью

В данной статье проанализировано применение нейронной сети для распознавания образов на изображении. Рассмотрены основные особенности применения нейронных сетей для распознавания образов. Отмечены недостатки существующих сетей. Представлена структура свёрточной нейронной сети как наиболее устойчивой к искажениям изображений сети.