Список публикаций по ключевому слову: «нейрон»



[05.00.00] Технические науки

Дата публикации: 24.11.2016 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Насибуллин Денис Рустемович , магистрант
Токарева Дарья Игоревна , магистрант
Селиванов Сергей Григорьевич , д-р техн. наук , профессор
ФГБОУ ВО «Уфимский государственный авиационный технический университет» , Башкортостан Респ

«Оптимизация технологических планировок оборудования в инновационных проектах технического перевооружения машиностроительного производства»

Скачать статью

Данная статья рассматривает пути совершенствования автоматизированной системы технологической подготовки производства (АСТПП). Для АСТПП был разработан метод оптимизации технологических планировок оборудования на основе использования искусственных нейронных сетей.

Система образования

Дата публикации: 20.01.2016 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Гриневич Виктория Валерьевна , студентка
Кирпикова Мария Александровна , студентка
Золотарюк Анатолий Васильевич , канд. техн. наук , доцент
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации» , Москва г

«Прогнозирование интеллектуального потенциала студентов»

Скачать статью

В данной статье рассматриваются возможности нейросетевого прогнозирования успеваемости студентов на основе интеллектуального анализа довузовских факторов с применением аналитической платформы Deductor Studio, что может способствовать совершенствованию образовательного процесса в вузах и более качественному формированию у студентов профессиональных компетенций.

Теория и методика профессионального образования

Дата публикации: 26.10.2016 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Дохтаева Ирина Андреевна , магистрант
ФГБОУ ВО «Вологодский государственный университет» , Вологодская обл

«Комплекс лабораторных работ по искусственному интеллекту»

Скачать статью

В данной статье разработан комплекс лабораторных работ по предмету «Математические основы искусственного интеллекта». В ходе разработки проведен анализ существующих подходов, средств и программных комплексов для работы с нечеткой логикой и нейронными сетями. Автором приведена структурная схема комплекса и составлены варианты по индивидуальным заданиям, а также спроектированы подробные методические указания.

Медицинские науки

Дата публикации: 14.08.2015 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Баранов Сергей Николаевич , магистрант
Киселева Мария Михайловна , канд. биол. наук , старший преподаватель
ФГБОУ ВО «Курганский государственный университет» , Курганская обл

«Где у нейронов прячется память»

Скачать статью

Важную роль при запоминании и обработке информации играют не только сама клетка нейрона (тело клетки), но и дендриты этой клетки. Установлено, что при запоминании и обработке информации активность тела клетки нейрона должна совпадать с активностью работы дендритов, только в этом случае эффект запоминания будет положительным и продолжительным по времени.

Технические науки

Дата публикации: 03.02.2015 г.
Оцените материал Средняя оценка: 5 (Всего: 1)
Сергеева Елена Вадимовна , ассистент кафедры математического и программного обеспечения информационных систем
ФГАОУ ВО «Белгородский государственный национальный исследовательский университет» , Белгородская обл

«Основные понятия аппарата нечетких гибридных сетей»

Скачать статью

В статье рассматриваются особенности искусственных нейронных сетей, раскрываются принципы работы нейросетевых моделей и нейронной сети, а также принципы построения на их основе гибридных нейронных сетей, позволяющих работать с неопределенностями.

Технические науки (электромеханика, приборостроение, машиностроение, металлургия и др.)

Дата публикации: 12.01.2015 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Татьянкин Виталий Михайлович , старший преподаватель
ФГБОУ ВО «Югорский государственный университет» , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО

«Алгоритм формирования оптимальной архитектуры многослойной нейронной сети»

Скачать статью

В статье рассматриваются эффективность использования нейронных сетей для решения ряда практических задач. Автор статьи указывает на существующую проблему выбора оптимального количества нейронных элементов в скрытом слое, при которых ошибка обучения будет минимальна. Разработан и предложен алгоритм формирования оптимальной архитектуры многослойной нейронной сети.

Технические науки

Дата публикации: 26.03.2015 г.
Оцените материал Средняя оценка: 4 (Всего: 1)
Лаптева Екатерина Владимировна , студентка
Барбасова Татьяна Александровна , канд. техн. наук , доцент
ФГАОУ ВО «Южно-Уральский государственный университет» (НИУ) , Челябинская обл

«Применение нейронных сетей в задачах идентификации»

Скачать статью

В статье рассматривается проблема применения искусственного интеллекта и нейронных сетей в задачах идентификации. Раскрывается суть понятий «искусственный интеллект» и «нейронные сети».

Технические науки (электромеханика, приборостроение, машиностроение, металлургия и др.)

Дата публикации: 15.12.2014 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Татьянкин Виталий Михайлович , старший преподаватель
ФГБОУ ВО «Югорский государственный университет» , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО

«Использование многослойных нейронных сетей в прогнозирование временных рядов»

Скачать статью

В статье рассматривается прогнозирование временных рядов, которые определяются многофакторными, нелинейными, математическими моделями. Предлагается для этого использовать многослойные нейронные сети, так как это позволит избежать выбора модели, который требуется в классическом подходе к прогнозированию, что повысит эффективность прогнозирования временных рядов.

Дата публикации: 15.12.2014 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Татьянкин Виталий Михайлович , старший преподаватель
ФГБОУ ВО «Югорский государственный университет» , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО

«Модифицированный алгоритм обратного распространения ошибки»

Скачать статью

В статье предложен модифицированный алгоритм обучения многослойных нейронных сетей. Использование предложенного алгоритма позволит уменьшить влияние субъективного мнения, что в свою очередь повысит достоверность полученных результатов.

Технические средства обучения

Дата публикации: 28.07.2015 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Дохтаева Ирина Андреевна , магистрант
Суконщиков Алексей Александрович , канд. техн. наук , доцент, заведующий кафедрой
ФГБОУ ВО «Вологодский государственный университет» , Вологодская обл

«Решение задач по основам искусственного интеллекта в среде Scilab»

Скачать статью

В статье представлен разработанный комплекс лабораторных работ по предмету «Математические основы искусственного интеллекта». В ходе разработки проведен анализ существующих подходов, средств и программных комплексов для работы с нечеткой логикой и нейронными сетями. Разработана структурная схема комплекса и составлены варианты по индивидуальным заданиям, спроектированы подробные методические указания.

Дата публикации: 12.10.2016 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Дохтаева Ирина Андреевна , магистрант
ФГБОУ ВО «Вологодский государственный университет» , Вологодская обл

«Применение нейронной сети Хопфилда в ИАД»

Скачать статью

В данной статье автором рассмотрено понятие автоматизированного тестирования для написания лабораторной работы, изучен инструмент для написания и запуска тестовых сценариев для тестирования веб-сайтов.

Технические науки (электромеханика, приборостроение, машиностроение, металлургия и др.)

Дата публикации: 16.06.2015 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Кретов Дмитрий Алексеевич , канд. техн. наук , доцент
Рузанов Роман Витальевич , магистрант
ФГБОУ ВО «Тольяттинский государственный университет» , Самарская обл

«Оценка возможности применения искусственной нейронной сети для прогнозирования электропотребления энергосбытовой компании»

Скачать статью

В данной статье рассматривается возможность применения искусственной нейронной сети для прогнозирования электропотребления энергосбытовой компании, возможные способы ее создания и обучения, а также возможные проблемы при ее использовании на практике.

Дата публикации: 02.12.2015 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Надёжкин Александр Игоревич , магистрант
Мокеев Владимир Викторович , д-р техн. наук , старший научный сотрудник, заведующий кафедрой
ФГАОУ ВО «Южно-Уральский государственный университет» (НИУ) , Челябинская обл

«Перспективы совершенствования современного алгоритма распознавания лиц на основе метода Виолы – Джонса»

Скачать статью

Описывается и анализируется метод распознавания лиц, предложенный Полом Виолой и Майклом Джонсом. На основе анализа метода представляются перспективные пути его модификации и улучшений.


Дата публикации: 27.07.2015 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Дохтаева Ирина Андреевна , магистрант
Суконщиков Алексей Александрович , канд. техн. наук , доцент, заведующий кафедрой
ФГБОУ ВО «Вологодский государственный университет» , Вологодская обл

«Применение интеллектуальных систем и средств нечеткой логики в автоматическом управлении»

Скачать статью

В данной статье изложен анализ особенностей и недостатков проектирования нелинейных законов автоматического управления на базе аппарата искусственных нейронных сетей и нечеткой логики, сделан выбор типа нечеткой модели.

Технические науки

Дата публикации: 06.01.2017 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Надёжкин Александр Игоревич , магистрант
ФГАОУ ВО «Южно-Уральский государственный университет» (НИУ) , Челябинская обл
Мокеев Владимир Викторович , д-р техн. наук , старший научный сотрудник
Высшая школа экономики и управления ФГАОУ ВО «Южно-Уральский государственный университет» (НИУ) , Челябинская обл

«Нейронные сети как приоритетное направление в решении задач распознавания образов на изображении»

Скачать статью

В данной статье проанализировано применение нейронной сети для распознавания образов на изображении. Рассмотрены основные особенности применения нейронных сетей для распознавания образов. Отмечены недостатки существующих сетей. Представлена структура свёрточной нейронной сети как наиболее устойчивой к искажениям изображений сети.

Технические науки (электромеханика, приборостроение, машиностроение, металлургия и др.)

Дата публикации: 21.09.2015 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Точилкин Андрей Владимирович , студент, инженер-исследователь
Барбасова Татьяна Александровна , канд. техн. наук , доцент
ФГАОУ ВО «Южно-Уральский государственный университет» (НИУ) , Челябинская обл

«Построение нейро-нечёткой системы для прогнозирования потребления энергоресурсов в промышленности»

Скачать статью

В статье рассмотрены вопросы разработки систем нейро-нечеткого вывода, предложен метод прогнозирования потоков данных на основе нечетко-нейронных сетей. Предложенный метод прогнозирования реализован в пакете ANFIS программного обеспечения MATLAB. Данный метод прогнозирования потоков данных позволяет оптимизировать затраты на электропотребление промышленных предприятий

Дата публикации: 15.12.2015 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Якимчук Александр Васильевич , студент
Дюбко Ирина Сергеевна , магистрант
Татьянкин Виталий Михайлович , старший преподаватель
ФГБОУ ВО «Югорский государственный университет» , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО

«Долгосрочное прогнозирование погоды посредством использования нейронных сетей»

Скачать статью

В данной статье рассматривается применение многослойных искусственных нейронных сетей для прогнозирования погоды на примере города Ханты-Мансийск. Нейронные сети выступают как инструмент для разработки эффективных и надежных нелинейных прогнозов погоды.

Дата публикации: 15.12.2015 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Косыгин Алексей Николаевич , студент
Татьянкин Виталий Михайлович , старший преподаватель
ФГБОУ ВО «Югорский государственный университет» , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО

«Пример прогнозирования временных рядов с помощью многослойной нейронной сети»

Скачать статью

В статье рассматривается пример использования многослойных нейронных сетей для прогнозирования временных рядов. В качестве временного ряда рассматривается составная функция, состоящая из тригонометрических элементарных функций. Выбор временного ряда обусловлен тем, что числовая выборка лишена постороннего «шума».

Дата публикации: 16.12.2015 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Джалилов Равшан Шарифжонович , студент
Татьянкин Виталий Михайлович , старший преподаватель
Дюбко Ирина Сергеевна , магистрант
ФГБОУ ВО «Югорский государственный университет» , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО

«Пример распознавания рукописных символов с использованием двухуровневой нейронной сети Кохонена»

Скачать статью

В статье рассматривается пример использования двухуровневой нейронной сети для распознавания символов. В качестве распознаваемых символов рассматриваются рукописные русские буквы. Инструментом для распознавания выбрана нейронная сеть Кохонена.

Дата публикации: 16.12.2015 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Татьянкин Виталий Михайлович , старший преподаватель
Дюбко Ирина Сергеевна , магистрант
Аникин Максим Юрьевич , студент
ФГБОУ ВО «Югорский государственный университет» , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО

«Прогнозирование значения Валового внутреннего продукта на душу населения России с помощью аппарата искусственных нейронных сетей»

Скачать статью

В статье рассматривается пример использования многослойных нейронных сетей для прогнозирования такой экономической характеристики страны, как валовый национальный продукт на душу населения. Авторы делают вывод, что разработанное программное средство может быть успешно применено для прогнозирования значений ВВП на душу населения.

Дата публикации: 16.12.2015 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Татьянкин Виталий Михайлович , старший преподаватель
Дюбко Ирина Сергеевна , магистрант
Петроченко Владислав Юрьевич , студент
ФГБОУ ВО «Югорский государственный университет» , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО

«Прогнозирование популяции императорских пингвинов при помощи однослойной нейронной сети»

Скачать статью

В статье рассматривается пример использования однослойной нейронной сети для прогнозирования популяции императорских пингвинов. Подразумевается зависимость популяции пингвинов от среднегодовой температуры над поверхностью Антарктиды. В качестве алгоритма обучения однослойной нейронной сети используется алгоритм Видроу-Хоффа.

Математические методы и информационные технологии в экономике

Дата публикации: 27.11.2015 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Ясницкий Виталий Леонидович , аспирант
ФГБОУ ВО «Пермский государственный национальный исследовательский университет» , Пермский край

«Нейросетевое моделирование в задаче массовой оценки жилой недвижимости г. Перми»

Скачать статью

В данной статье представлена компьютерная программа, предназначенная для прогнозирования рыночной стоимости жилой недвижимости г. Перми. В основе программы лежит нейронная сеть, обученная на результатах свободных информационных ресурсов, предоставляющих информацию о продаже недвижимости.

Технические науки (электромеханика, приборостроение, машиностроение, металлургия и др.)

Дата публикации: 15.12.2015 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Сергиенко Павел Анатольевич , студент
Татьянкин Виталий Михайлович , старший преподаватель
ФГБОУ ВО «Югорский государственный университет» , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО

«Расчёт дебита нефти добывающей скважины с помощью многослойной нейронной сети»

Скачать статью

В статье рассматривается применение многослойной нейронной сети для расчёта дебита нефтяной скважины. Предполагается, что формула расчёта дебита нефтяной скважины не известна, а имеется только набор параметров, которые имеют существенное влияние на него. В качестве параметров рассматриваются: дебит жидкости, плотность нефти и жидкости.

Философия

Дата публикации: 16.03.2016 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Гусев Сергей Сергееевич , соискатель
ФГБУН «Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН» , Москва г

«Искусственный интеллект как отражение действительности в XXI веке»

Скачать статью

В статье рассматривается искусственный интеллект (ИИ) на современном этапе развития, как образ представления и понимания ИИ как механизмов вычислительных машин. Предлагается большая алгоритмическая связка неких процедур, направленных на решение с помощью ЭВМ конкретных задач, примером из которых может служить попытка моделирования биологических нейронных сетей.

Экономика (экономическая теория, финансы, бухгалтерский учет, статистика и др.)

Дата публикации: 23.01.2016 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Повитухин Сергей Алексеевич , канд. техн. наук , доцент
ФГБОУ ВО «Магнитогорский государственный технический университет им. Г.И. Носова» , Челябинская обл

«Построение автоматизированных торговых систем рынка Forex с использованием «интеллектуального анализа данных»»

Скачать статью

Процесс обнаружения в «сырых» данных ранее неизвестных, нетривиальных, практически полезных и доступных интерпретаций знаний, необходимых для принятия решений в различных сферах человеческой деятельности, представляет собой Data Mining. Основная цель деятельности на рынке Forex – получение прибыли. В статье рассмотрены возможности языка R для прогнозирования валютных курсов с целью создания автоматизированных торговых систем с использованием методов Data Mining.