Список публикаций по ключевому слову: «учение»
Социология
Институт управления ФГАОУ ВО «Белгородский государственный национальный исследовательский университет» , Белгородская обл
«Отношение населения города Белгорода к внедрению инклюзивного образования в вузах»
В данной статье рассмотрены результаты социологического исследования. В работе указаны основные проблемы, которые могут помешать процессу инклюзивного образования. Проанализировав результаты исследования, было определено включить в образовательный процесс новые направления технологий и механизмов для успешного обеспечения инклюзии.
Филология и литература
ФГБОУ ВО «Томский государственный педагогический университет» , Томская обл
Власова Дарья Васильевна , студентка
Власова Ольга Васильевна , студентка
ФГБОУ ВО «Красноярский государственный педагогический университет им. В.П. Астафьева» , Красноярский край
«Использование аутентичных материалов при обучении иностранному языку»
В статье рассматриваются преимущества и требования к аутентичным рекламным текстам, их использование при обучении иностранному языку.
Мировая экономика
Санкт-Петербургский государственный экономический университет , Санкт-Петербург г
«Features of the concept of education in Scandinavian countries»
Данная статья отражает особенности экономики скандинавских стран, характеристику концепции подготовки кадров скандинавских стран и возможности применения опыта Скандинавии в России.
Экономика труда и управление персоналом
ГБОУ ВО МО «Университет «Дубна» , Московская обл
«Эффективное управление человеческими ресурсами в малых и средних предприятиях»
Автор статьи указывает на то, что сегодня управление персоналом является важной составляющей, учитывая рост экономики, основанной на знаниях. Кадровые ресурсы в любом предприятии, малом или среднем, являются важной областью изучения. Если эффективно управлять, то человеческие ресурсы могут положительно отразиться в реализации целей предприятия в качестве неотъемлемого источника. Разработка программ в области управления персонала позволит повысить общую эффективность бизнеса. К тому же это оказывает влияние на повышение конкурентоспособности предприятия.
Бухгалтерский, управленческий учет и аудит
Стрекалова Светлана Александровна , старший преподаватель
Сибирский государственный индустриальный университет , Кемеровская обл
«Амортизация основных средств в бюджетном учреждении: современный порядок начисления, нормативное регулирование и практические аспекты»
В статье на основе действующих федеральных стандартов государственного сектора и актуальных разъяснений Минфина России комплексно рассматриваются теоретические и прикладные вопросы начисления амортизации основных средств в бюджетных учреждениях. Анализируется эволюция нормативно-правового регулирования с момента перехода на СГС «Основные средства» до изменений 2025–2026 годов. Детально исследуются стоимостные критерии классификации имущества для целей амортизации, механизмы определения срока полезного использования на основе амортизационных групп и классификации ОКОФ, допустимые методы начисления амортизации (линейный, уменьшаемого остатка, пропорционально объему продукции) и условия их применения. Отдельные разделы работы посвящены порядку отражения амортизационных операций на счетах бухгалтерского учета, особенностям начисления амортизации по безвозмездно полученным основным средствам, бывшим в эксплуатации, правилам приостановления и возобновления начисления в период консервации или длительного восстановления, а также корректировке амортизационных отчислений при изменении срока полезного использования в результате модернизации. В заключении формулируются практические рекомендации по оптимизации учетной политики бюджетного учреждения в части амортизационных начислений и минимизации рисков искажения финансовой отчетности.
Стрекалова Светлана Александровна , старший преподаватель
Сибирский государственный индустриальный университет , Кемеровская обл
«Искусственный интеллект и машинное обучение в автоматизации процессов закрытия периода и подготовки отчетности»
Исследование посвящено разработке алгоритма машинного обучения для автоматизации проверки финансовых данных при закрытии отчетного периода. Актуальность работы обусловлена высокой трудоемкостью и ошибками ручных методов, а также ростом объемов данных и ужесточением регуляторных требований. В качестве решения предлагается ансамблевый алгоритм на основе искусственного интеллекта, способный выявлять аномалии в финансовой отчетности. Экспериментальная апробация показала сокращение времени проверки на 30% при одновременном повышении точности детекции ошибок. Результаты демонстрируют практическую применимость подхода для трансформации процессов финансового контроля и создания интеллектуальных систем отчетности.