List of publications on a keyword: «обучение»

С быстрым развитием цифровых технологий персонализированное обучение стало важной тенденцией в современном китайском языковом образовании. В статье рассматривается вопрос, как образование китайского языка в цифровую эпоху может способствовать персонализированному обучению с помощью интеллектуальных обучающих платформ и адаптивных систем обучения, чтобы повысить уровень владения языком и улучшить учебный опыт учащихся.

В данной статье рассматривается система образования в Австралии со своими характерными особенностями и чертами. Представлено структурное изложение системы образования.

В данной статье рассмотрен детский туризм, который в настоящее время пользуется наибольшей популярностью, а особенно его образовательное направление. Благодаря детскому образовательному туризму перед ребенком открываются новые возможности и опыт, что помогает ему реализовываться и мотивирует к дальнейшему обучению и получению новых знаний.

This article describes the results of sociological research. The article shows the main problems that can hinder the process of inclusive education. After analyzing the results of the study, it was determined to include in the educational process new trends technologies and mechanisms to ensure the successful inclusion.

В статье рассматриваются преимущества и требования к аутентичным рекламным текстам, их использование при обучении иностранному языку.

This article reflects the characteristics of the economy of the Scandinavian countries, features of the concept of training Scandinavian countries and the possibility of applying the experience of Scandinavia in Russia.

Автор статьи указывает на то, что сегодня управление персоналом является важной составляющей, учитывая рост экономики, основанной на знаниях. Кадровые ресурсы в любом предприятии, малом или среднем, являются важной областью изучения. Если эффективно управлять, то человеческие ресурсы могут положительно отразиться в реализации целей предприятия в качестве неотъемлемого источника. Разработка программ в области управления персонала позволит повысить общую эффективность бизнеса. К тому же это оказывает влияние на повышение конкурентоспособности предприятия.

Исследование посвящено разработке алгоритма машинного обучения для автоматизации проверки финансовых данных при закрытии отчетного периода. Актуальность работы обусловлена высокой трудоемкостью и ошибками ручных методов, а также ростом объемов данных и ужесточением регуляторных требований. В качестве решения предлагается ансамблевый алгоритм на основе искусственного интеллекта, способный выявлять аномалии в финансовой отчетности. Экспериментальная апробация показала сокращение времени проверки на 30% при одновременном повышении точности детекции ошибок. Результаты демонстрируют практическую применимость подхода для трансформации процессов финансового контроля и создания интеллектуальных систем отчетности.