Список публикаций по ключевому слову: «обучение»
Педагогика и психология
ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов им. П. Лумумбы» , Москва г
«Персонализированное обучение в китайском языковом образовании в цифровую эпоху»
С быстрым развитием цифровых технологий персонализированное обучение стало важной тенденцией в современном китайском языковом образовании. В статье рассматривается вопрос, как образование китайского языка в цифровую эпоху может способствовать персонализированному обучению с помощью интеллектуальных обучающих платформ и адаптивных систем обучения, чтобы повысить уровень владения языком и улучшить учебный опыт учащихся.
Егизарьянц Марина Николаевна , канд. пед. наук, доцент , преподаватель
ФГБОУ ВО «Армавирский государственный педагогический университет» , Краснодарский край
«Система образования в Австралии»
В данной статье рассматривается система образования в Австралии со своими характерными особенностями и чертами. Представлено структурное изложение системы образования.
Хохолова Ирена Семеновна , канд. филол. наук , доцент
Институт зарубежной филологии и регионоведения ФГАОУ ВО «Северо-Восточный федеральный университет им. М.К. Аммосова» , Саха /Якутия/ Респ
«Образовательный туризм как один из основных направлений детского туризма»
В данной статье рассмотрен детский туризм, который в настоящее время пользуется наибольшей популярностью, а особенно его образовательное направление. Благодаря детскому образовательному туризму перед ребенком открываются новые возможности и опыт, что помогает ему реализовываться и мотивирует к дальнейшему обучению и получению новых знаний.
Социология
Институт управления ФГАОУ ВО «Белгородский государственный национальный исследовательский университет» , Белгородская обл
«Отношение населения города Белгорода к внедрению инклюзивного образования в вузах»
В данной статье рассмотрены результаты социологического исследования. В работе указаны основные проблемы, которые могут помешать процессу инклюзивного образования. Проанализировав результаты исследования, было определено включить в образовательный процесс новые направления технологий и механизмов для успешного обеспечения инклюзии.
Филология и литература
ФГБОУ ВО «Томский государственный педагогический университет» , Томская обл
Власова Дарья Васильевна , студентка
Власова Ольга Васильевна , студентка
ФГБОУ ВО «Красноярский государственный педагогический университет им. В.П. Астафьева» , Красноярский край
«Использование аутентичных материалов при обучении иностранному языку»
В статье рассматриваются преимущества и требования к аутентичным рекламным текстам, их использование при обучении иностранному языку.
Мировая экономика
ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный экономический университет» , Санкт-Петербург г
«Features of the concept of education in Scandinavian countries»
Данная статья отражает особенности экономики скандинавских стран, характеристику концепции подготовки кадров скандинавских стран и возможности применения опыта Скандинавии в России.
Экономика труда и управление персоналом
ГБОУ ВО МО «Университет «Дубна» , Московская обл
«Эффективное управление человеческими ресурсами в малых и средних предприятиях»
Автор статьи указывает на то, что сегодня управление персоналом является важной составляющей, учитывая рост экономики, основанной на знаниях. Кадровые ресурсы в любом предприятии, малом или среднем, являются важной областью изучения. Если эффективно управлять, то человеческие ресурсы могут положительно отразиться в реализации целей предприятия в качестве неотъемлемого источника. Разработка программ в области управления персонала позволит повысить общую эффективность бизнеса. К тому же это оказывает влияние на повышение конкурентоспособности предприятия.
Бухгалтерский, управленческий учет и аудит
Стрекалова Светлана Александровна , старший преподаватель
ФГБОУ ВО «Сибирский государственный индустриальный университет» , Кемеровская обл
«Искусственный интеллект и машинное обучение в автоматизации процессов закрытия периода и подготовки отчетности»
Исследование посвящено разработке алгоритма машинного обучения для автоматизации проверки финансовых данных при закрытии отчетного периода. Актуальность работы обусловлена высокой трудоемкостью и ошибками ручных методов, а также ростом объемов данных и ужесточением регуляторных требований. В качестве решения предлагается ансамблевый алгоритм на основе искусственного интеллекта, способный выявлять аномалии в финансовой отчетности. Экспериментальная апробация показала сокращение времени проверки на 30% при одновременном повышении точности детекции ошибок. Результаты демонстрируют практическую применимость подхода для трансформации процессов финансового контроля и создания интеллектуальных систем отчетности.